Обновить
814.7

Python *

Высокоуровневый язык программирования

Сначала показывать
Порог рейтинга
Уровень сложности

Поиски «идеального» GUI. Путь новичка

Время на прочтение3 мин
Охват и читатели13K
Изучая первый язык я хотел видеть кнопочки, а не только текст в консоли. Я сделал на Python3+tkinter калькулятор. Это заняло 585 строк. Применив к коду магию py2app, я получил bundle размером 45MB. Мне не понравилась работать с py2app. Иногда все переставало работать, если использовались сторонние библиотеки, а иногда я исправлял код py2app. Из-за этого я думал, что standalone-приложения делать очень сложно.

Читать дальше →

Профессиональное сообщество Facebook Developer Circle: Moscow запускает серию событий по ML & AI

Время на прочтение2 мин
Охват и читатели1.7K


Системы машинного обучения и искусственного интеллекта все чаще встречаются в нашем быту, медицине, экономике и финансах, археологии, логистике и т.д. Сферы деятельности можно перечислять и дальше, что еще ярче подчеркивает актуальность обсуждения технических задач, над которыми трудятся инженеры ML & AI.

Этим митапом сообщество Facebook Developer Circle: Moscow открывает серию событий в области Machine Learning & Artificial Intelligence, чтобы инженеры данной области могли все чаще встречаться, делиться своим опытом и результатами работы, учиться друг у друга чему-то новому.

В ходе технических выступлений своими знаниями с вами поделятся инженеры таких компаний как Catalyst, Yandex, Kaspersky Lab и Rambler Group. Программа мероприятия состоит из четырех выступлений, из которых вы узнаете, каковы особенности использования машинного обучения в крупных проектах, и как развить свои навыки для эффективного использования в собственных проектах.

Митап состоится пятого декабря в офисе Rambler Group, который расположен по адресу: Москва, Варшавское шоссе 9, строение 1, вход 5 (БЦ Даниловская мануфактура, Ряды Солдатенкова). Количество мест ограничено, для участия необходимо зарегистрироваться ЗДЕСЬ.
Читать дальше →

Автоматизация задач администрирования API VMware vSphere с использованием Python

Время на прочтение4 мин
Охват и читатели30K

В нашей компании активно используется платформа для виртуализации VMware vSphere. В ней живут тестовые среды продуктов, демонстрационные стенды, эмуляторы различных инфраструктур заказчиков и прочие не менее важные «виртуалки». Несмотря на достаточную мощность нашей инфраструктуры, доступ большого числа человек к управлению виртуальными машинами постоянно приводит к конфликтам и снижению производительности фермы. Разделение пулов между отделами (инженерами, тестировщиками, сейлами и разработчиками) проблему до конца не решает, поэтому периодически приходится разбираться, кто всем мешает и кто съел все ресурсы. При количестве виртуальных машин далеко за сотню сделать это вручную бывает проблематично, поэтому мы научились использовать API. VMware vSphere имеет довольно богатое API, которое незаслуженно слабо освещено на Хабре, хотя прикладная область применения довольна широка.

В данной статье будут приведены примеры взаимодействия в рамках задач администрирования с помощью Python.
Читать дальше →

Декодер кириллицы из quoted-printable

Время на прочтение4 мин
Охват и читатели51K

Доброго времени суток, друзья! Нашел себе занимательную задачку на ближайшее время, решил написать "звонилку" для Android. Приложение будет синхронизироваться с контактами в системе и выполнять определенные действия. При чем здесь quoted-printable, что это и зачем мне понадобилось — рассказываю в статье.

Читать дальше →

Ситуация: поддержку Python 2.7 прекращают с 2020 года

Время на прочтение3 мин
Охват и читатели16K
Поддержку Python 2.7 прекращают уже первого января. Но многие компании до сих пор не перешли на его обновленную версию. В материале — обсуждаем причины сложившейся ситуации.

Читать дальше →

Как уменьшить использование памяти и ускорить работу кода на Python с помощью генераторов

Время на прочтение3 мин
Охват и читатели11K

Всем привет. Сегодня хотим поделиться одним полезным переводом, подготовленным в преддверии запуска курса «Web-разработчик на Python». Писать код эффективный по времени и по памяти на Python особенно важно, когда занимаешься созданием Web-приложения, модели машинного обучения или занимаешься тестированием.


Читать дальше →

Как я решал соревнование по машинному обучению data-like

Время на прочтение7 мин
Охват и читатели20K


Привет, Хабр. Недавно прошло соревнование от Тинькофф и McKinsey. Конкурс проходил в два этапа: первый — отборочный, в kaggle формате, т.е. отсылаешь предсказания — получаешь оценку качества предсказания; побеждает тот, у кого лучше оценка. Второй — онсайт хакатон в Москве, на который проходит топ 20 команд первого этапа. В этой статье я расскажу об отборочном этапе, где мне удалось занять первое место и выиграть макбук. Команда на лидерборде называлась "дети Лёши".


Соревнование проходило с 19 сентября до 12 октября. Я начал решать ровно за неделю до конца и решал почти фулл-тайм.


Краткое описание соревнования:


Летом в банковском приложении Тинькофф появились stories (как в Instagram). На story можно отреагировать лайком, дизлайком, скипнуть или просмотреть до конца. Задача предсказать реакцию пользователя на story.


Соревнование по большей части табличное, но в самих историях есть текст и картинки.

Читать дальше →

TabPy для работы с данными в ClickHouse из Tableau

Время на прочтение6 мин
Охват и читатели6.1K
Выстраивание коммуникаций между брендами и людьми — то, чем мы в Dentsu Aegis Network занимаемся каждый день, и неотъемлемой частью этой работы является анализ данных. В ряде случаев этот процесс не требует data science (хотя и он у нас есть), тогда мы используем BI платформу Tableau. Ее основная цель — дать нашим сотрудникам и клиентам удобный интерфейс для потребления данных без написания скриптов, SQL запросов и т.п.

В этой статье мы расскажем, как нам удалось решить проблему взаимодействия Tableau с ClickHouse.
Читать дальше →

Клон NumPy

Время на прочтение3 мин
Охват и читатели6.8K
image

Небольшой модуль для работы с массивами в Python без использования сторонних библиотек (клон NumPy, но только на чистом Python).
Читать дальше →

56 проектов на Python с открытым исходным кодом

Время на прочтение13 мин
Охват и читатели111K
image

1. Flask


Это микро-фреймворк, написанный на Python. Он не имеет валидаций для форм и уровня абстракции базы данных, но позволяет вам использовать сторонние библиотеки для общих функций. И именно поэтому это микро-фреймворк. Flask предназначен для простого и быстрого создания приложений, а также является масштабируемым и легким. Он основан на проектах Werkzeug и Jinja2. Вы можете узнать больше о нем в последней статье DataFlair о Python Flask.

2. Keras


Keras — нейросетевая библиотека с открытым исходным кодом, написанная на Python. Она удобна для пользователя, модульная и расширяемая, а так же может работать поверх TensorFlow, Theano, PlaidML или Microsoft Cognitive Toolkit (CNTK). В Keras есть все: шаблоны, целевые и передаточные функции, оптимизаторы и многое другое. Он также поддерживает сверточные и рекуррентные нейронные сети.

Работа над последним проектом с открытым исходным кодом на основе Keras — Классификация рака молочной железы.
Читать дальше →

Нейросеть, которая поможет выбрать фильм – «твои вкусы специфичны»

Время на прочтение4 мин
Охват и читатели13K
Привет!

Бывает смотришь фильм, и в голове только один вопрос – «я что опять попался на кликбейт?». Решим эту проблему и будем смотреть только годное кино. Предлагаю немного поэкспериментировать с данными и написать простую нейросеть для оценки фильма.

В основе нашего эксперимента лежит технология сентимент-анализа для определения настроения аудитории к какому-либо продукту. В качестве данных берем датасет обзоров пользователей на фильмы IMDb. Среда разработки Google Colab позволит быстро обучать нейросеть благодаря бесплатному доступу к GPU (NVidia Tesla K80).

Я использую библиотеку Keras, с помощью которой построю универсальную модель для решения подобных задач машинного обучения. Мне понадобится backend TensorFlow, дефолтная версия в Colab 1.15.0, поэтому просто обновим до 2.0.0.

from __future__ import absolute_import, division, print_function, unicode_literals
import tensorflow as tf
!tf_upgrade_v2 -h

Далее импортируем все необходимые модули для предварительной обработки данных и построения модели. В предыдущих статьях делается акцент на библиотеках, можно заглянуть туда.
Читать дальше →

Как создать 2D игру с Python и аркадной библиотекой

Время на прочтение8 мин
Охват и читатели22K

Привет, Хабр! представляю вашему вниманию перевод статьи How to create a 2D game with Python and the Arcade library автора Paul Vincent Craven


Как создать 2D игру с Python и аркадной библиотекой


Узнайте, как начать работу с Arcade, простой в использовании библиотеки Python для создания 2D-видеоигр.


image


Phython это отличный язык для людей, обучающихся программированию, и идеально подходит для тех, кто хочет "сделать что-то" а не тратить кучу времени на шаблонный код. Arcade это библиотека Python для создания 2D-видеоигр, которая проста в использовании и очень эффективна, когда вы набираетесь опыта. В этой статье я объясню, как начать использовать Python и Arcade для программирования видеоигр.

Читать дальше →

Развертывание модели глубокого обучения Keras в виде веб-приложения на Python

Время на прочтение8 мин
Охват и читатели11K
Перевод статьи подготовлен специально для студентов курса «Web-разработчик на Python».




Создать классный проект с машинным обучением – это одно дело, другое дело, когда вам нужно, чтобы другие люди тоже смогли его увидеть. Конечно, вы можете положить весь проект на GitHub, но как ваши бабушка с дедушкой поймут, что вы сделали? Нет, нам нужно развернуть нашу модель глубокого обучения в виде веб-приложения, которое будет доступно любому человеку в мире.

В этой статье мы узнаем, как написать веб-приложение, которое использует обученную рекуррентную нейронную сеть Keras и позволяет пользователям создавать новые патентные аннотации. Этот проект основан на работе из статьи «Recurrent Neural Networks by Example», однако знать, как строится RNN сейчас совсем не обязательно. На данный момент мы просто будем рассматривать ее как черный ящик: мы задаем начальную последовательность, и она выводит совершенно новую аннотацию к патенту, которую можно просмотреть в браузере!
Читать дальше →

Ближайшие события

Как стать Java-разработчиком? А может быть, выбрать Python?

Время на прочтение5 мин
Охват и читатели15K
Здравствуй, Habr!

Недавно нашел хорошую статью про то, как стать Java-разработчиком «How to Become A Successful Java Developer?» автора AakashSingh_17. И вот хочу поделиться с вами переводом. Однако я вижу, сколько молодых разработчиков выбирают Python как первый язык — по причине объективных преимуществ и связанных с этим языком мифов. Поэтому я добавил анализ этого языка, чтобы новички могли сравнить и сориентироваться — а что лучше выбрать в 2019 году (на самом деле, уже в 2020).

А может быть и Java?


Сегодня существует множество языков программирования, которые будут формировать наше будущее. Однако, большинство людей, начинающих изучать программирование, начинают с языка C, а затем переходят к C++ или одному из многих других языков программирования. Но сегодня мы рассмотрим самый популярный язык программирования — Java. Популярность Java можно объяснить его универсальностью, поскольку он может быть использован для разработки индивидуальных приложений, которые являются легкими и быстрыми и служат для различных целей.
Читать дальше →

Превращаем робот-пылесос в универсального солдата

Время на прочтение6 мин
Охват и читатели34K

Все началось с увлечения глубоким обучением, нейронными сетями и далее по списку. Я посмотрел пару курсов, поучаствовал в соревновании на Kaggle… "чем бы еще заняться?". Тут мимо как раз по своим делам проползал робот-пылесос (Xiaomi Vacuum Cleaner V1) и подкинул интересную идею…


XSS, CSRF и Flash аутентификация. Решение задач с r0от-мi Web— Client. Часть 2

Время на прочтение4 мин
Охват и читатели13K
image

В данной статье угоняем куки через Stored XSS, разбираемся с CSRF атакой и реверсим Flash SWF файл. Ссылки на предыдущие статьи:

Часть 1: Web — javascript authentication, obfuscation и native code. Решение задач с r0от-мi Web— Client.

Организационная информация
Специально для тех, кто хочет узнавать что-то новое и развиваться в любой из сфер информационной и компьютерной безопасности, я буду писать и рассказывать о следующих категориях:

  • PWN;
  • криптография (Crypto);
  • cетевые технологии (Network);
  • реверс (Reverse Engineering);
  • стеганография (Stegano);
  • поиск и эксплуатация WEB-уязвимостей.

Вдобавок к этому я поделюсь своим опытом в компьютерной криминалистике, анализе малвари и прошивок, атаках на беспроводные сети и локальные вычислительные сети, проведении пентестов и написании эксплоитов.
Читать дальше →

Современное программирование: взгляд после 25 лет перерыва или как я писал бота для Телеграм

Время на прочтение7 мин
Охват и читатели29K
Задача кажется простой, когда ничего про нее не знаешь и когда решил.

В один “прекрасный” день, я понял, что мне не интересно сидеть на многочисленных форумах, а хочется создать свой канал и делиться “мудростью”.

Мне нравится Телеграм заложенными в него возможностями в том числе и ботами, поэтому канал в виде блога был создан там. Начал искать ботов, помогающих оформлять сообщения…. а так как мне хочется не нашел. Что ж, напишем сами. Умные люди посоветовали писать на Python.

Прочитал первый попавшийся в инете самоучитель на 149 страниц. Я знаком с Pascal, FoxPro, Interbase и даже (ха-ха 3 раза) 20 лет назад продавал свои программы, а потом как-то не сложилось, ушел в торговлю. Работа программистом мне сильно помогла в постановке задач для кодеров кстати. Но вернемся к Python, кажется, ничего сложного, ведь и на BASIC программировать можно было и это не мой институтский диплом с программно-аппаратным комплексом генератора поверки МИГа на Assembler. Одна проблема, всё это было давно, так что возвращаясь к заголовку — кажется что просто, потому что пока ничего не знаю про задачу, но попробовать стоит.

Я решил, что удобнее всего делать проект со смартфона на Андроид, ибо он всегда под рукой. Итак ставим:

  1. Pydroid 3 — IDE for Python 3 Собственно Питон для Андроид.
  2. @BotFather, В Телеграм устанавливаем отца всех ботов — он понадобится чтобы получить идентификатор вашего бота и сделать основные настройки.
  3. Rebootr Приложение для запуска проекта на heroku.
  4. GIT Приложение для онлайн-хостинга репозиториев.
  5. Windscribe Без VPN никуда?
  6. Termux Эмулятор терминала и среды Linux.

И что в сухом остатке? Программировать на смартфоне можно в теории, но невозможно на практике. Максимум проверить код, исправить ошибку, исследовать работоспособность.
Читать дальше →

Ещё одна библиотека для создания mock'ов

Время на прочтение12 мин
Охват и читатели6.7K

Добрый день. Я занимаюсь автоматизацией тестирования. Как и у всех автоматизаторов, у меня есть набор библиотек и инструментов, которые я обычно выбираю для написания тестов. Но периодически возникают ситуации, когда ни одна из знакомых библиотек может решить задачу с риском сделать автотесты нестабильными или хрупкими. В этой статье я хотел бы рассказать, как вроде бы стандартная задача использования mock'ов привела меня к написанию своего модуля. Также хотел бы поделиться своим решением и услышать обратную связь.

Читать дальше →

Как написать смарт-контракт на Python в сети Ontology. Часть 3: Runtime API

Время на прочтение4 мин
Охват и читатели1.5K
image

Это 3-я часть из серии обучающих статей о создании смарт-контрактов на Python в блокчейн сети Ontology. В предыдущих статьях мы познакомились с

  1. Blockchain & Block API
  2. Storage API.

Теперь, когда Вы имеете представление о том, как вызвать подходящее API для постоянного хранилища при разработке смарт-контракта с помощью Python в сети Ontology, давайте перейдём к знакомству с тем, как использовать Runtime API (Contract Execution API). Runtime API имеет 8 связанных API, которые предоставляют общие интерфейсы для выполнения контракта и помогают разработчикам получать, преобразовывать и проверять данные.
Читать дальше →

DeepPavlov для разработчиков: #2 настройка и деплоймент

Время на прочтение4 мин
Охват и читатели9.7K
Все статьи цикла:

1. DeepPavlov для разработчиков: #1 инструменты NLP и создания чат-ботов
2. DeepPavlov для разработчиков: #2 настройка и деплоймент

Всем привет! В первой статье из нашего цикла мы узнали, что такое DeepPavlov, какие модели библиотеки готовы к использованию без предварительного обучения и как запустить REST серверы с ними. Перед тем, как приступить к обучению моделей, мы расскажем о различных возможностях деплоймента моделей DeepPavlov и некоторых особенностях настройки библиотеки.

Договоримся, что все скрипты запуска библиотеки выполняются в environment Python с установленной библиотекой DeepPavlov (про установку см. первую статью, про virtualenv можно прочитать здесь). Примеры из этой статьи не требуют знания синтаксиса Python.


Читать дальше →