Иногда возникает необходимость внести изменения в файл hosts в Windows. Вместе с этой потребностью родилась идея создать небольшую утилиту на Python, которая бы упростила процесс редактирования этого файла. В результате появился WindowsHostsManager — инструмент, созданный всего за 30 минут и предназначенный для удобного управления файлом hosts.
Программирование кажется сложной темой, но научиться писать код может даже начинающий подросток без опыта. Как это сделать и какое направление выбрать детям 12 лет и старше? Предлагаем разобраться.
Сегодня школьники уже почти не интересуются традиционными секциями и кружками, часто предпочитают более современные занятия: они с охотой проходят курсы IT, увлеченно учатся программировать, создавать 3D-модели, игры и не только. Мы с коллегами считаем, что это стремление нужно поддерживать, а соответствующий интерес и потенциал — развивать, ведь даже маленький программист без опыта по мере обучения становится все ближе к информационным технологиям и одной из востребованных профессий будущего.
Привет, Хабр! Меня зовут Максим, я инженер по автоматизации тестирования в компании 1221СИСТЕМС и хотел бы поделиться своим опытом и рассказать путь настройки автотестов от минимального рабочего состояния до масштабного проекта. Поделюсь тем, какие инструменты я внедрил для улучшения процессов на нашем проекте.
Кто сегодня не слышал о нейросетях? Таких людей практически не осталось. Популярность технологий ИИ выросла настолько, что слово «нейросеть» было объявлено словом 2023 года. В последние несколько лет узнаваемость и востребованность таких технологий резко повысилась по причине появления массовых доступных сервисов по генерации контента: изображений, видео, текста, музыки, презентаций и много другого.
Каким бы сложным ни казался ИИ, для его создания не нужно ученых степеней и исключительного знания математики. Нейросети создаются на языке программирования Python. Так что даже школьник вполне может написать код для простой «нейронки».
Всем привет, в этой статье я хотел бы рассказать о создании скрипта для рерайта постов Telegram каналов с помощью LLM модели и их публикации у себя на канале.
Первое, что нам потребуется это локально поднятая LLM модель, для обработки постов - их видоизменения.
Второе сам скрипт.
Импортируем нужные библиотеки:
В наш век автоматизации большинство решений можно найти в свободном доступе, и я говорю сейчас не про решение задач по математике, а чуть более сложные задачи, типа парсинга данных, и как в нашем случае, распознавания рекапчи. Но как найти хороший модуль? Ведь с получением доступа к технологиям его получили все и добросовестные разработчики и откровенные мошенники.
Я проанализировал рынок модулей распознавания капчи и у меня получился свой субъективный топ модулей на трех популярных языках программирования. Давайте разбираться!
Польза программирования в детском обучении состоит не только в том, чтобы вырастить из ребенка успешного разработчика. Это как раз-таки второстепенная задача. А вот получение практических знаний и умений, которые ребенку пригодятся в других сферах жизни, это главная цель.
Рассказываем и показываем, какие проекты на Python могут создать даже школьники без опыта программирования при первом знакомстве с языком.
Minecraft — это не просто игра, а целая платформа, которую знают даже те, кто не играет в нее. Логотипы с названием и изображением игровых блоков встречаются повсюду: на футболках, рюкзаках, тетрадях и многом другом. Даже среди косплееров можно встретить любителей этой игры. В общем, трудно не заметить присутствие Minecraft в повседневной жизни.
Майнкрафт стал одной из наиболее популярных игровых песочниц в мире. Не стоит беспокоиться о том, что ребенок проводит слишком много времени в онлайн-играх: предлагаем поговорить о преимуществах и особенностях, которые способствовали стремительному росту популярности Майнкрафт среди школьников.
Даже уроки Майнкрафта для детей 6 лет и старше обладают большим потенциалом для развития креативного и логического мышления, а также социальных навыков. В этом виртуальном мире школьники могут строить, исследовать, взаимодействовать с другими игроками и создавать удивительные миры, ограниченные лишь их воображением. Так что Майнкрафт не только развлекает, но и обучает, делая игру полезным инструментом для развития детей.
Хотите, чтобы ваш ребенок научился кодить? Тогда эта подборка платных и бесплатных уроков Minecraft программирования для вас.
(Статья — результат со вместной работы с Максимом Степановым)
Когда начинаешь писать тесты к коду, иногда возникает ощущение, что пытаешься расчесать запутанные волосы, и чем больше дёргаешь, тем больше узлов находишь. Это полезный сигнал, к которому стоит прислушиваться: плохая тестируемость подсказывает, что у кода есть изъяны в архитектуре.
Связанный код, который сложно поддерживать и расширять, сложно и тестировать. Как сказал Боб Мартин:
«Тестируемый код — синоним разъединённого кода»
А значит, тестируемость может быть маркером хорошей архитектуры. Именно это мы и попробуем здесь продемонстрировать.
Мы напишем тесты для примитивного скрипта на Python, который проверяет IP пользователя, определяет их регион и сообщает текущую погоду в регионе. Нас будет интересовать, как эти тесты заставят нас изменить код. Они, как расчёска, помогут нам методично разобрать проблемные места, чтобы код (как и волосы) стал гладким и послушным. Полный пример доступен здесь, каждый основной шаг находится в отдельной ветке.
В первой части статьи мы сделаем простейшее преобразование — разобъём скрипт на отдельные функции, а потом выясним, какие недостатки кода нам пока не удалось устранить. Во второй части мы от них избавимся с помощью разъединения зависимостей и модульной архитектуры. Поехали!
Привет! Меня зовут Евгений. Я — Full-Stack QA Engineer в Devscribed и сегодня хочу поделиться своим экспериментом — QA Mentor Bot. Это Telegram‑бот, который отправляет в телеграмм группу случайные вопросы по тестированию и сразу же генерирует на них развёрнутые ответы с помощью AI. В этой статье я расскажу, как устроен проект и с какими «подводными камнями» столкнулся в процессе разработки.
Привет, Хабр! В мире автоматизации часто возникает вопрос: писать скрипт на Bash или на Python? Оба инструмента подходят отлично, но принципиально разные. Bash - больше про "скоропись", для системных задач, где важна скорость и краткость. Python же - универсальный язык, который намного лучше справляется со сложной логикой и структурами данных. Но когда лучше выбрать один, а когда - другой?
Некоторые задачи в Bash решаются одной строкой, когда же на Python потребуется десяток строк кода. При усложнении сценария - Bash превращается в головоломку из awk, sed и прочих, что значительно усложняет поддержку. В данной статье сравним подходы и определим, когда и какой язык лучше использовать.
Расскажем о практическом кейсе внедрения системы автоматизации на металлургическом предприятии. Покажем техническую реализацию архитектурных решений, разберем особенности интеграции промышленного оборудования и поделимся подходами к организации обмена данными в реальном времени. Особое внимание уделим реализации видеоаналитики производственных процессов и созданию замкнутого контура управления на базе микросервисной архитектуры.
В статье вы найдете краткий обзор подсистемы регистрации событий - собственной разработки команды ОС Astra Linux.
Всё, что будет описано ниже, актуально для самой новой на момент написания статьи версии Astra Linux Special Edition - 1.8.2.
Поехали!
Mamba — революция в обработке длинных последовательностей! Mamba — State Space Models vs трансформеры, что лучше?!
В этой работе разбирается простой способ генерации изображений букв для подготовки данных для обучения нейронной сети для классификации (распознавания) букв русского алфавита.
Появилась у меня задача по мониторингу и оценке производительности проекта на микросервисной архитектуре. Для решения был выбран Jaeger. Он давно на рынке, активно развивается (не так давно вышла версия 2, в которой упростилось развертывание и появилась интеграция OpenTelemetry). На мой взгляд, Jaeger – отличное решение для трейсинга, но документация ощущается как не до конца собранный пазл: важные вещи разбросаны, а для понимания приходится обращаться к исходному коду или искать примеры в GitHub-репозиториях.
Цель данной статьи показать на практике, как внедрить Jaeger в продукт на микросервисах.
Ссылку на код всего, о чем пойдет речь дальше, можно найти в конце статьи.
Иногда пользователи пытаются пройти биометрическую верификацию не совсем честно. Иногда — совсем нечестно. Кто-то показывает фото на экране другого телефона, кто-то — печатает лицо на бумаге и машет им в камеру.
Всё это — спуфинг, и он давно вышел из лабораторий и научных статей в суровую продакшен-практику. А задача при этом, казалось бы, простая: по одному кадру понять, есть ли перед камерой живой человек. Ни видео, ни поведенческой биометрии, ни инфракрасных сенсоров. Просто JPEG. Просто ад.
Все о спуфинге и методах борьбы с ним знает наш разработчик Александр. Он работает над проектом антиспуфинг-системы, способной по изображению с фронталки отличать живого человека от картинки.
В этой статье мы расскажем, как он научил систему это делать. Без волшебства: только кастомный датасет, ансамбль CNN и несколько костылей — куда без них.
В этой статье мы расскажем, как создать собственного Telegram-бота, который интегрируется с amoCRM и распределяет уведомления о событиях в CRM, в зависимости от ролей пользователей. Система позволяет сотрудникам получать уведомления в том формате, который соответствует их обязанностям: отдел продаж видит сумму сделки и стадию, администраторы получают подробную информацию, а обычные пользователи – краткое сообщение о новой сделке. Такой подход способствует сокращению времени реакции на новые лиды, упрощает контроль за сделками и снижает необходимость постоянного ручного мониторинга CRM-системы.
Наш пример будет состоять из двух приложений. Базы данных PostgreSQL и скрипта бота.
Привет, Хабр!
Меня зовут Алексей, и я руковожу направлением искусственного интеллекта в одной крупной коммерческой организации федерального масштаба. Компания является лидером в своей отрасли, обладает хорошо развитой инфраструктурой и высоким уровнем автоматизации.
Сегодня хочу поделиться историей о том, как мы внедряли сервис на основе Telegram-бота с элементами искусственного интеллекта для решения конкретной бизнес-задачи. Это история про то, как мы начали с MVP, постепенно добавляли ИИ, и как это помогло сотрудникам сэкономить время и повысить точность выполнения операций.
Киберугрозы растут, уязвимости в коде дороже, чем когда-либо, а традиционные подходы к безопасности терпят крах. Почему компании теряют миллионы, игнорируя безопасность до финального этапа разработки? Как DevSecOps меняет правила игры, превращая защиту данных в часть повседневной работы разработчиков? В этой статье вы узнаете:
Почему «последняя миля» в тестировании безопасности — это провал: статистика OWASP и NIST о том, как 97% приложений содержат уязвимости, а исправление ошибок после релиза обходится в 6 раз дороже.
Как DevSecOps убирает барьеры между командами: интеграция безопасности в CI/CD, автоматизация проверок и сдвиг «влево» (Shift Left) — от теории к реальным кейсам Microsoft, Netflix и Capital One.
Почему успех DevSecOps зависит не от инструментов, а от культуры: как руководство может создать среду, где безопасность становится общей ответственностью, а не «чужой заботой».
Вызовы внедрения и пути их преодоления: от сопротивления изменениям до обучения разработчиков — шаги, которые сделают вашу команду готовой к цифровым угрозам будущего.
Статья подойдёт для разработчиков, руководителей IT-команд, специалистов по кибербезопасности и всем, кто хочет превратить уязвимости в прошлое.
