Исследования, тренды и прогнозы в IT-сфере
Точнее спросил у ChatGPT. Спросил я его, что он думает по поводу моего намерения распластать его логику по кремниевой пластине, то есть развернуть логику инференса в большую предопределённую цепь. Надо сказать, ChatGPT очень сносно стал рассуждать, да и выдал в итоге такой результат, что в принципе потянет на полноценную статью, причём почти без редактирования.
Мы в Beeline Cloud продолжаем рассказывать о трендах в индустрии. Одна из тенденций последних лет — возврат к традиционным дата-центрам. Экзотические проекты вроде подводных, надводных и космических ЦОД или уходят в прошлое, или находятся в подвешенном состоянии с непонятными перспективами. Рассказываем, чем закончились необычные проекты в этой области, и на что делают ставку сейчас.
Айтишники стали новой легендой Патриков. Джуны на S-классе, сеньоры на Бали, миллионеры из 1С: всё звучит красиво, пока не заглянешь в цифры. И мы это сделали.
Недавно вышедшая статья на тему «Где все?» (не только в пространстве, но и во времени!), заслуживает того, чтобы с ней познакомилось русскоязычное сообщество интересующихся проблемами космологии, теории времени и пространства. Автор, Эндрю Джексон, пытается построить модель, в которой И путешествия во времени возможны, И Стивен Хокинг остаётся скучать в одиночестве на своей знаменитой вечеринке для путешественников во времени. Это перевод статьи, сделанный @avshkol с вычислениями, формулами и логикой автора статьи.
Основатели Gonka Даниил и Давид Либерман объездили десятки стран за последние несколько месяцев, общаясь с лидерами AI-рынка, GPU-провайдерами и государственными кластерами. Спешка понятна: до AGI осталось мало времени, а мы ещё даже не придумали, какова будет роль людей в этом будущем.
Октябрь отметился интересным сдвигом: компании перестали фокусироваться на том, насколько умной может быть модель, и переключились на вопрос, что она может делать самостоятельно. Computer Use от Google, SDK и другие агентные инструменты от OpenAI и Anthropic — индустрия наконец решила, что пора переходить от умных ответов к автономным действиям. Не обошлось и без новой порции корпоративных драм, куда теперь без них.
А ещё вышли Sora 2 и Veo 3.1, две новые версии Claude 4.5, Мира Мурати показала первые продукты своего стартапа, а Китай продолжил выпускать опенсорс быстрее, чем все остальные вместе взятые. Но не будем вываливать всё сразу. Начнем с релизов, а драмы и открытия традиционно оставим на десерт.
Я задал это вопрос ИИ (Google) и получил ответ:
Виртуальные машины (ВМ) нужны для запуска нескольких операционных систем на одном компьютере, тестирования программ без риска для основной системы, создания изолированных и безопасных сред, а также для эффективного использования серверных ресурсов в облачных вычислениях и дата-центрах. Они полезны для разработчиков, системных администраторов и для пользователей, которым необходимо работать с разными ОС или приложениями.
Основные причины, зачем нужны виртуальные машины:
Запуск нескольких ОС: Позволяют использовать Windows на Mac или, наоборот, запускать различные операционные системы в отдельных окнах на вашем компьютере.
Тестирование: Можно безопасно тестировать новое или подозрительное программное обеспечение, не боясь навредить основной системе. Это особенно актуально для тестирования приложений на разных платформах (например, на Windows и Linux).
Изоляция и безопасность: ВМ создают изолированную среду. Если в виртуальной машине произойдет сбой или она заразится вирусом, это не повлияет на работу основной операционной системы.
Виртуальные серверы: ВМ позволяют использовать один физический сервер для размещения нескольких виртуальных серверов. Это экономит средства, снижает потребление энергии и упрощает управление серверной инфраструктурой для компаний.
Гибкость и масштабируемость: ВМ легко создать, настроить и перенести. Это позволяет компаниям быстро адаптироваться к меняющимся нагрузкам и легко масштабировать свои ресурсы.
Эффективное использование ресурсов: Виртуальные машины позволяют распределять ресурсы одного физического компьютера между несколькими ВМ, что повышает общую эффективность использования оборудования.
Разберемся с каждым пунктом по отдельности.
Мы в Beeline Cloud часто рассказываем о примечательных интернет-проектах и стандартах, разбираем их историю и специфику. На этот раз подготовили подборку необычных RFC конца 80-х и 90-х годов. Эти документы отражают культурный и исторический контекст раннего веба — рассказывают о людях, событиях, технологиях и сетевой культуре тех лет. В подборке — документ с рекомендациями для сисадминов по выбору имен для флота компьютеров, таймлайн развития интернета, а также история создания самого первого RFC — из уст его автора.
ИИ-модели разогрели рынок серверной памяти и комплектующих до такой степени, что спрос уже давно вышел за пределы возможностей производителей. Заводы Samsung, SK hynix и Micron работают без остановки. В третьем квартале серверная DRAM подскочила сразу на 40–50 процентов. Крупные облачные компании вроде Google, Microsoft или китайских аналогов размещают заказы на память целыми грузовиками, но в итоге получают лишь семьдесят процентов от запланированного объема. Это заставляет их сдвигать запуски новых кластеров или срочно искать замены.
Samsung и SK hynix говорят, что увеличение объемов производства откладывается минимум до середины 2026 года из-за нехватки оборудования и материалов. Даже те, кто может платить больше, ждут поставок месяцами. Годовые контракты с фиксированной ценой больше не работают — теперь стоимость пересматривают каждый квартал. Из-за этого многие компании ставят расширение дата-центров на паузу, и задержки начинают сказываться даже на повседневных сервисах и хранении данных.
Всем привет! На связи Ульяна Айкович и Даниил Гурин, исследователи БКС Мир Инвестиций и БКС Банка. Сегодня мы хотим поделиться результатами нашего небольшого, но довольно смелого эксперимента — попытки предсказать конверсию в прохождение опросов.
Каждый исследователь знает, как трудно удержать внимание респондентов – особенно в опросах. Один лишний вопрос, одна лишняя картинка в анкете или лишняя минута времени для заполнения опроса — и человек закрывает вкладку. А ведь каждый ответ на вес золота. Поэтому мы решили разобраться: что именно определяет, дойдет ли человек до конца опроса или бросит его на полпути? Можем ли мы заранее это предсказать?
В статье более подробно рассказали о первой итерации нашего эксперимента!
BOOO 🎃🎃🎃 Про безопасников часто слышишь — мол, вы пугаете людей. Мы подумали, раз уж и дата сегодня соответствующая, ужаснуться не помешает. Хотя бы понарошку. Поэтому в эфире сегодня небольшая и красочная подборка.
Мы представили себе, как выглядел бы актерский состав киберугроз, если бы они снимались в фильмах ужасов, и вот что у нас получилось 🎃🎃🎃🎃🎃
Сегодня анализ “что если” превращается из экселевской игрушки в реальный управленческий инструмент, который можно автоматизировать.
В этой статье мы заглянем в прошлое what-if, сравним с настоящим и попробуем представить, каким он станет в ближайшем будущем.
Сейчас подобный анализ в большинстве компаний – это огромный ручной труд и Excel. Мнение, что вопрос решит интеграция ИИ – всего лишь иллюзия, которая исчезает, когда начинаешь работать с большими выборками данных, хранилищами, с крупными справочниками на сотни и тысячи позиций. И, самое главное, – когда начинаешь считать.
Поделюсь своим взглядом на этот счет, а также вариантами решения проблемы, и расскажу, как можно нивелировать риски.
Привет, Хабр!
Нас зовут Анастасия Пушкарева и Полина Адрианова и мы — старшие аналитики-исследователи в компании VK.
В последние несколько лет кроме основных исследовательских задач мы активно обучаем не-исследователей, участвуем в разработке образовательных программ VK Education (читаем лекции, выступаем наставниками студентов-разработчиков и учим их проводить юзабилити-тестирования).
Отдельная наша большая задача — обучение дизайнеров немодерируемым исследованиям. Мы решили рассказать, зачем мы это делаем, как подошли к созданию программы и с какими трудностями столкнулись.
Всё это применимо не только к обучению исследованиям но и будет полезно всем, кто задумывается о составлении собственных образовательных программ в компании.
В первой части мы рассмотрели ключевые проблемы логического рассуждения в LLM и показали, в чём именно модели ошибаются.
Во второй части узнали, какие существуют методы решения LLM логических задач, а также посмотрели на их сильные и слабые стороны.
В этой – мы обсудим, как модели иногда идут вразрез с собственной логикой и что эксперты предпринимают, чтобы это исправить.
В первой части мы рассмотрели ключевые проблемы логического рассуждения в LLM и показали, в чём именно модели ошибаются.
В этой – мы обсудим методы, с помощью которых LLM решают логические задачи, включая внешние решатели, подсказки и обучение на логических примерах, а также их сильные и слабые стороны.
На что ориентироваться? Сильные стороны и лучшие пользовательские сценарии
с актуальной статистикой за 2025 год. Как микровзаимодействия повышают конверсию в приложениях.
Компания Perplexity запустила новый инструмент для поиска по патентам Perplexity Patents позволяющий находить патентную информацию на естественном языке, без знания специального синтаксиса патентных баз данных.
3 октября в Москве в кинотеатре «Октябрь» состоялся бизнес-день форума по ИТ и ИБ GIS DAYS (Global Information Security Days). Форум проходил одновременно в двух залах, каждый из которых обладал насыщенной программой: она включала в себя различные выступления, от защиты искусственного интеллекта и итогов развития NGFW до финала «Биржи ИБ- и ИТ-стартапов» и дискуссии о прогнозировании в кибербезе. Всего форум собрал более 3 000 очных участников, а онлайн за программой следило 300 000 интернет-пользователей.
Когда речь заходит о беспроводных сетях, злоумышленники часто сосредотачивают усилия на поиске брешей в механизмах аутентификации и на атаках на них: подобным способом они пытаются проникнуть в корпоративную сеть. На прошлой неделе мы рассказали, как устроен процесс аутентификации и какие протоколы для этого применяются. В зависимости от выбранного протокола используются определенные методы шифрования и проверки данных.
Так, у широко распространенного протокола WPA2 есть ряд известных уязвимостей. Среди них — подбор пароля по захваченному рукопожатию (handshake), восстановление ключа при слабом пароле (перехват PMKID), атаки на WPS (в том числе перебор PIN‑кода). В корпоративных сетях также возможны атаки на механизмы аутентификации, например downgrade‑атаки при использовании устаревших методов вроде EAP‑GTC.
Ни один протокол не идеален, и даже WPA3 не стал исключением. Хотя он действительно более безопасен, чем предшественники, исследователи обнаружили в нем уязвимости под общим названием Dragonblood. Например, одна из них позволяет провести атаку на точку доступа в режиме WPA3-Transition Mode. В этом режиме точка доступа поддерживает одновременно WPA2 и WPA3, что позволяет злоумышленнику понизить уровень безопасности до уровня WPA2 и обойти защиту. Дополнительно существует инструмент DragonShift, который автоматизирует процесс такой атаки, еще больше упрощая задачу хакеру.
Чтобы нагляднее показать, как распределяются атаки на беспроводные сети (в том числе на WPA2 и WPA3), можно условно выделить несколько категорий.
Привет! Я Таня Богданова, работаю в MWS AI на проекте Copilot Platform и лидирую направление автоматизации тестирования. Зумеры и миллениалы — это не просто ребята из мемов, а мои коллеги, которые частенько закатывают глаза, но в конце концов хорошо влияют друг на друга.
В свои 37 я отлично чувствую зумеров и учусь у них балансу и самоценности. И так же хорошо понимаю людей 40+, которые никогда не скажут: «А почему я вообще должен это знать?», ведь если они чего-то не знают, то молча пойдут и разберутся. Вдохновившись ситуациями из рабочих будней, сегодня мне захотелось порассуждать, в чем мы обычно не стыкуемся — и что с этим делать. Присоединяйтесь!