Как стать автором
Поиск
Написать публикацию
Обновить
97.12

Серверная оптимизация *

Разгружаем сервер

Сначала показывать
Период
Уровень сложности

Как понять, что происходит на сервере

Время на прочтение9 мин
Количество просмотров82K


Александр Крижановский ( krizhanovsky, NatSys Lab.)


По Сети уже давно бегает эта картинка, по крайней мере, я ее часто видел на Фейсбуке, и появилась идея рассказать про нее:


Читать дальше →

Линус Торвальдс не верит, что серверы на ARM-архитектуре заменят x86. «Продавать 64-битную модель — идиотизм»

Время на прочтение4 мин
Количество просмотров77K


На прошлой неделе компания ARM Holdings объявила, что разрабатывает новую микро-архитектуру для серверных процессоров. Вычислительное ядро, которое будет в ней использоваться, носит кодовое имя Ares, и по обещаниям должно дать 60% прирост по сравнению с текущей платформой. С каждым следующим поколением производительность должна расти еще на 30%.

Серверный рынок — пока не самый большой для ARM. Сейчас процессоры на ее архитектуре используются в мобильных и встраиваемых устройствах. Скачок производительности, который компания обещает производителям серверов, будет выше чем Intel и IBM проделали за последние несколько лет.

Тем не менее, создатель Linux Линус Торвальдс скептично прокомментировал анонс. Он считает, что будущее новой архитектуры не так радужно.
Читать дальше →

Как одной строкой сделать 24-ядерный сервер медленнее ноутбука

Время на прочтение11 мин
Количество просмотров24K


Лучше учиться на чужих ошибках, поэтому мы в М.Видео-Эльдорадо стремимся изучать зарубежный опыт. Предлагаем и вам посмотреть перевод статьи Петра Колачковского, получившего черный пояс по прокачке производительности своего железа.
Читать дальше →

Всесторонняя оптимизация сайта на WordPress

Время на прочтение8 мин
Количество просмотров57K
Уважаемые жители Хабра!

Вашему вниманию представляется история о том, как мы оптимизировали свой сайт. Сайт работает на движке Wordpress (на этой фразе большинство читателей должны поморщиться, зная, как обстоят дела у WordPress со скоростью). Однако все-таки у нас получилось, и сайт стал летать. Сразу скажу, что меня вряд ли можно считать профессионалом по серверной оптимизации, однако то, чего удалось достичь, меня сильно радует. Также, был получен бесценный опыт, которым я хочу поделиться с читателями Хабра.
Читать дальше →

Как мы избавились от 80% своего кода, повысив скорость разработки и уменьшив количество ошибок

Время на прочтение12 мин
Количество просмотров64K


Оптимизация кода и развитие микросервисной архитектуры занимает значительную часть жизни команды разработчиков МВидео-Эльдорадо. Тем любопытней изучить опыт коллег за рубежом. Предлагаем вашему вниманию очередной пост на тему: «А как там у них».
Читать дальше →

Балансировка HTTP(S) трафика

Время на прочтение12 мин
Количество просмотров31K
Добрый день, %username%. Меня зовут Антон Резников, я работаю над проектом Облако Mail.Ru Сегодня я хочу рассказать о технологиях балансировки трафика, проиллюстрировав историей о развитии социальной сети. Все персонажи выдуманы, а совпадения почти случайны. Статья обзорная, составлена по следам доклада на Highload Junior 2017. Некоторые вещи могут показаться элементарными, но опыт проведения собеседований показывает, что это не совсем так. Кое-что будет спорным, не без этого.

Если интересно, добро пожаловать под кат.
Читать дальше →

YARL: как Яндекс построил распределённый Rate Limiter с нулевым влиянием на время ответа сервисов

Время на прочтение14 мин
Количество просмотров32K

Yandex Rate Limiter (далее просто YARL) — это сервис лимитирования нагрузки для распределённых сервисов. Его особенность в том, что он способен работать с миллионами квот, имея при этом очень низкие накладные расходы на проверку квоты. Если совсем кратко, это система распределённых Leaky Bucket'ов, с помощью которых можно ограничивать разные величины, связанные со временем: скорость передачи данных по сети, запросы в секунду и т. п.



Меня зовут Денис Кореневский, я работаю в службе разработки внутреннего хранилища Яндекса, и сегодня я расскажу, как YARL устроен внутри, почему мы вообще написали своё решение и с какими трудностями нам пришлось столкнуться в процессе создания. Добро пожаловать под кат.

Читать дальше →

Оптимизация веб-серверов для повышения пропускной способности и уменьшения задержки

Время на прочтение31 мин
Количество просмотров47K


Привет! Меня зовут Макс Матюхин, я работаю в SRV-команде Badoo. Мы в Badoo не только активно пишем посты в свой блог, но и внимательно читаем блоги наших коллег из других компаний. Недавно ребята из Dropbox опубликовали шикарный пост о различных способах оптимизации серверных приложений: начиная с железа и заканчивая уровнем приложения. Его автор – Алексей Иванов – дал огромное количество советов и ссылок на дополнительные источники информации. К сожалению, у Dropbox нет блога на Хабре, поэтому я решил перевести этот пост для наших читателей.

Читать дальше →

GZip и nginx: влияние на производительность

Время на прочтение2 мин
Количество просмотров36K
Добрый день. Недавно меня заинтересовал модуль ngx_http_gzip_static_module, и я решил погонять мой домашний сервер немного с разными настройками сжатия nginx, чтобы убедится, действительно ли современные процессоры настолько быстрые, что можно ставить сжатие в 9-тку и не париться. В качестве подопытного файла выступала слитая главная страница lenta.ru – 170кб. Во время тестирования обнаружилась интересная особенность, которая изменила мои взгляды на выбор количества процессов nginx.
Читать дальше →

Топ ошибок со стороны разработки при работе с PostgreSQL

Время на прочтение21 мин
Количество просмотров53K
HighLoad++ существует давно, и про работу с PostgreSQL мы говорим регулярно. Но у разработчиков все равно из месяца в месяц, из года в год возникают одни и те же проблемы. Когда в маленьких компаниях без DBA в штате случаются ошибки в работе с базами данных, в этом нет ничего удивительного. В крупных компаниях тоже нужны БД, и даже при отлаженных процессах все равно случаются ошибки, и базы падают. Неважно, какого размера компания — ошибки все равно бывают, БД периодически обваливаются, рушатся.



С вами такого, конечно, никогда не случится, но проверить чек-лист не трудно, а сэкономить будущих нервов он может очень прилично. Под катом перечислим топ типичных ошибок, которые совершают разработчики при работе с PostgreSQL, разберемся, почему так делать не надо, и выясним, как надо.


О спикере: Алексей Лесовский (lesovsky) начинал системным администратором Linux. От задач виртуализации и систем мониторинга постепенно пришел к PostgreSQL. Сейчас PostgreSQL DBA в Data Egret — консалтинговой компании, которая работает с большим количеством разных проектов и видит много примеров повторяющихся проблем. Это ссылка на презентацию доклада на HighLoad++ 2018.
Читать дальше →

Девятилетняя оптимизация маршрутизатора

Время на прочтение16 мин
Количество просмотров42K
Хочу рассказать историю жизни сервера в кампусной сети Новосибирского университета, которая началась в далеком 2004 году, а так же этапы его оптимизации и даунгрейдинга.
Многие вещи в статье покажутся общеизвестными хотя бы по той причине, что речь пойдет о событиях почти десятилетней давности, хотя на тот момент это были передовые технологии. По той же причине кое что вообще потеряло актуальность, но далеко не все, так как сервер до сих пор живет и обслуживает сетку из 1000 машин.
Читать дальше →

Два потока, одно ядро: как устроена одновременная многопоточность

Уровень сложностиСредний
Время на прочтение13 мин
Количество просмотров31K

Одновременная многопоточность (Simultaneous multithreading, SMT) — это функция, позволяющая процессору одновременно обрабатывать команды из двух разных потоков. Но задавались ли вы когда-нибудь вопросом, как это работает? Как процессор отслеживает два потока и распределяет ресурсы между ними?

В статье я объясню, как устроена эта функция. Понимание внутреннего устройства SMT поможет вам решить, подходит ли она для ваших продакшен-серверов. Иногда SMT способна резко повысить производительность системы, но в некоторых случаях она приводит к замедлению. Знание подробностей позволит вам сделать правильный выбор.

Примечание: основная часть изложенного в статье относится к реализации SMT компании Intel, также называемой гипертредингом (hyper-threading). Она основана на научной статье компании, опубликованной в 2002 году.
Читать дальше →

Как Go выполняет встраивание

Время на прочтение10 мин
Количество просмотров18K

Привет, я Никита Галушко, работаю над мессенджером ВКонтакте. Расскажу, как Go подходит к инлайнингу функций — этот процесс ещё называют встраиванием. В статье разберёмся, зачем вообще это нужно, какой профит можно получить для ускорения работы кода, а когда плюсы могут обернуться минусами. На примерах углубимся в специфику Go: как этот язык инлайнит функции, что можно и что нельзя встроить, какие возможности доступны в разных версиях. Также обсудим ограничения и способы обойти их.

Читать далее

Ближайшие события

Взаимодействие микросервисов: проблемы, решения, практические рекомендации

Уровень сложностиСредний
Время на прочтение11 мин
Количество просмотров12K

Все говорили о микросервисах. Гибкость. Масштабируемость. Независимые команды. Звучало как мечта. Многие компании бросились распиливать свои монолиты. Разработка действительно ускорилась. Отдельные компоненты стало проще обновлять и разворачивать.

А потом сервисам понадобилось общаться. И мечта превратилась в сложную, многомерную головоломку.

Читать далее

S3-FIFO: новый эффективный алгоритм вытеснения из кэша на основе очередей FIFO

Уровень сложностиСредний
Время на прочтение18 мин
Количество просмотров9.3K
В этой статье я расскажу о простом и масштабируемом (Simple, Scalable) алгоритме вытеснения данных из кэша на основе трёх статических (Static) очередей FIFO (S3-FIFO). После проверки на 6594 трассировках кэшей 14 компаний мы показали, что S3-FIFO имеет меньшую частоту промахов, чем 12 лучших алгоритмов, разработанных в прошлые десятилетия. Более того, эффективность S3-FIFO устойчива — он имеет наименьший средний показатель промахов для 10 из 14 датасетов. Использование очередей FIFO позволяет S3-FIFO достичь хорошей масштабируемости с пропускной способностью в шесть раз больше по сравнению с оптимизированным LRU в cachelib на 16 потоках.

Мы пришли к выводу, что доступ к большинству объектов в смещённых нагрузках кэша выполняется только за короткий промежуток времени, поэтому критически важно быстро вытеснять их из кэша. А главная особенность S3-FIFO — это небольшая очередь FIFO, отфильтровывающая большинство объектов, не давая им попасть в основной кэш.

Иллюстрация работы S3-FIFO (с использованием порогового значения перехода из маленького в основной кэш, равного 1)
Читать дальше →

Как специально написать чрезвычайно медленный код

Время на прочтение7 мин
Количество просмотров16K

Раз в несколько лет я устраиваю в нашей исследовательской группе челлендж «Напиши медленный код». Цель – написать код с минимально работоспособным количеством инструкций на цикл (IPC) с условием, чтобы этот код выполнялся на заранее подобранном сервере с архитектурой x86.

На первый взгляд, это абсурд В сущности, так и есть. Однако есть в этой безумной задаче и некоторая методическая ценность. Инженеры, проектирующие процессоры, прилагают все усилия ради достижения наивысшего возможного IPC… даже для очень неэффективного кода. Так и задумано, что писать код с очень высоким показателем IPC непросто. Следовательно, челлендж «Напиши медленный код» оказывается заковыристым упражнением, вынуждающим задумываться, как именно работает процессор, и как применить себе на пользу его острые углы.

Читать далее

Как небольшой «тюнинг» Talos Linux увеличил производительность NVMe SSD в 2.5 раза

Уровень сложностиСредний
Время на прочтение9 мин
Количество просмотров18K

Привет, Хабр!

Мы рассмотрим несколько примитивных настроек Linux, которые могут повысить производительность NVMe SSD дисков в разы. Под катом много интересных подробностей, так что скучно не будет.

Читать далее

Оптимизация реляционных баз данных без даунтайма на примере самой нагруженной БД в Badoo

Время на прочтение9 мин
Количество просмотров26K


В условиях highload сложность оптимизации реляционных баз данных возрастает на порядок, так как покупка ещё более мощного железа обходится дорого а также уже нет возможности просто выключить приложение ночью для долгого процесса альтера БД и миграции данных.

Недавно мы рассказали, как мы оптимизировали PHP-код нашего приложения. Теперь же пришёл черёд статьи про то, как мы полностью изменили внутреннюю структуру самой нагруженной и важной базы данных в Badoo, не потеряв при этом ни одного запроса.
Читать дальше →

Обслуживание тысяч запросов в секунду на примере XBT Tracker

Время на прочтение5 мин
Количество просмотров8.2K
Недавно проводили тест, результаты которого показали, что одно приложение обрабатывает 2000 запросов в секунду на скромном сервере, где это было не единственной нагрузкой. При этом результат каждого запроса записывается в 3-5 таблиц в MySQL. Честно говоря, меня такой результат удивил, поэтому решил поделиться с хабрасообществом описанием архитектуры этого приложения. Подобный подход применим от баннерных показов до чатов и микроблогов, надеюсь кому-нибудь покажется интересным.

Во-первых, это приложение однопоточное. Всё делается одним процессом, работа с сокетами — неблокирующими epoll/select, никаких ожидающих ввода/вывода потоков (threads). С развитием HTTP, сначала появлением Keep-Alive, затем AJAX и набирающим популярность COMET, количество постоянных соединений с веб-сервером растёт, на нагруженных проектах измеряется тысячами и даже десятками тысяч, и если для каждого создавать свой поток (thread) со своим стеком и постоянно переключаться между ними — ресурсов сервера очень быстро не хватит.

Второй ключевой момент — что один SELECT… WHERE pk in (k1, k2, ..., kN) выполняется быстрее, чем несколько SELECT… WHERE pk=… Выполняя работу с базой данных большими пачками можно уменьшить не только число запросов в секунду, но и общую нагрузку.
Читать дальше →

OpenSSL, ssl_ciphers и nginx: прокачиваем на 100%

Время на прочтение11 мин
Количество просмотров95K


Много где написано о том, как получить 100% и A+ по тесту от Qualys. При всём при том практически везде директивы ssl_ciphers и подобные даются как эдакие магические строки, которые нужно просто вставить, и надеяться, что автор не подводит вас под монастырь. Эта статья призвана исправить это недоразумение. По прочтению этой статьи директива ssl_ciphers потеряет для вас всякую магию, а ECDHE и AES будут как друзья да братья.


Также вы узнаете почему 100% по тестам — не всегда хорошо в реальности.

Читать дальше →

Вклад авторов