Софт

Телевидение — неотъемлемая часть американской культуры. В 70-х годах прошлого века доступ к нему был практически у всех домохозяйств США, и это сделало его главным источником информации на тот момент. Развитие кабельного ТВ стало причиной появления множества узкоспециализированных каналов вроде Nickelodeon (1979), MTV (1981) или The Weather Channel (1982).

Последний довольно интересен, ведь его главной фишкой было предоставление не просто общей метеорологической информации по стране и за ее пределами, но и трансляции локальных прогнозов погоды из той местности, откуда ее смотрит телезритель. Это реализовали при помощи аппаратного комплекса WeatherStar, который принимал данные о погоде со спутника и в реальном времени накладывал свежие погодные сводки на видеопоток. В статье поговорим о том, как работал этот аппаратный комплекс, зачем он был нужен, чем привлек фанатов и каким образом энтузиасты смогли сохранить его в виде современного симулятора. Разберем историю WeatherStar 4000 — от первых трансляций локальных прогнозов до фанатских проектов, переживших даже отключение серверов.

Последние материалы мы посвятили графическим пайплайнам: как собирать сцены и стили в WebUI Forge, где помогает Flux, и как добиваться управляемости через ControlNet. Логичный следующий шаг - добавить текстовый слой, который формирует смысл: брифы, описания, сценарии, заголовки и итоговые тексты под публикацию. Именно его мы переносим в карман - в формате локальной LLM на смартфоне.

В этой статье мы разберём PocketPal на Samsung S24 Ultra: как поставить модели в GGUF, какие кванты выбирать под 12 ГБ RAM, как оценить требуемую память (модель + KV-кэш), какие скорости генерации ждать и как настроить параметры, чтобы телефон оставался шустрее и не «уходил в троттлинг».

Почему смартфон? Две причины: приватность (данные не покидают устройство), офлайн-режим (работает в дороге и на выезде). Для креативных задач это означает: черновики текстов, сводки брифов, подписи к визуалу и техзадания для графического пайплайна - там, где нет Wi-Fi и интернета.

Помню, как месяц назад я лихорадочно перебирал старые фотографии, пытаясь вспомнить, когда именно был сделан тот самый кадр — рассвет в горах, который потом стал моей любимой заставкой. Даты в названиях файлов не было, а в их свойствах отображалась только дата последнего изменения. Именно тогда я по‑настоящему осознал ценность метаданных фото, этих скрытых сокровищ информации, вшитых в каждый наш снимок.

Метаданные, или, как их чаще называют в контексте фотографий, EXIF, а также IPTC и XMP — это скрытый цифровой паспорт изображения. В этот блок данных записывается всё — от модели камеры и объектива, выдержки, диафрагмы и ISO до точных координат съёмки (если включён GPS), даты и времени вплоть до секунды, авторских прав и даже описания сцены.

Для фотографа это бесценный инструмент для анализа своей работы. Для организатора фотоархива это ключ к систематизации. Для обычного пользователя — способ точно вспомнить, где и когда был сделан кадр. Проблема лишь в том, что стандартные средства операционной системы показывают лишь малую часть этой информации, поэтому нужны специальные инструменты, и я отправился на их поиски.

ChatGPT генерирует эксплойты, автосканеры находят уязвимости за минуты, а фреймворки сами пишут отчеты. Неужели профессия пентестера обречена? Спойлер: нет, не обречена. Но кардинально меняется.

Современные инструменты творят чудеса. AMASS за полчаса соберет карту субдоменов компании, Nuclei проверит тысячи уязвимостей по готовым шаблонам, а Metasploit поможет получить доступ к системе парой команд. Скорость впечатляет, но есть нюанс. Автоматизация отлично справляется с рутиной и шаблонными задачами, а вот креативное мышление пока остается прерогативой человека. Найти цепочку нестандартных действий, которая приводит к компрометации системы, или понять, что безобидная на вид уязвимость может обанкротить компанию — такое машинам не под силу.

В этой статье Сергей Зыбнев — наш эксперт, который прошел путь от сисадмина до администратора средств защиты и, наконец, пентестера расскажет, где автоматизация незаменима, а где без человеческого мозга не обойтись. Пройдем по всем этапам пентеста от разведки до написания отчета, и посмотрим, как грамотно сочетать силу машин с интуицией специалиста.

Изначально я не собирался так делать. Хотел обойтись списком в телефоне и парой заметок. Но через неделю невеста намекнула (наорала), что либо помогаешь, либо прощаемся.

Тогда я открыл таск-трекер «просто, чтобы разгрести бардак» — и втянулся больше, чем в собственный стартап. В статье — наша история, фейлы и результат.

Whitespace — необычный язык программирования, где код состоит только из пробелов, табуляций и переводов строк. Видимые символы — буквы, цифры, знаки — интерпретатор игнорирует, воспринимая их как комментарии. То есть программы, написанные на Whitespace, невидимы. Они выглядят как пустые файлы, но при этом работают как обычно. С их помощью можно выполнять сложные задачи — от вывода текста до вычислений. В статье разберем, как устроен этот язык, кто его создал, для чего он нужен и почему стал относительно популярным среди энтузиастов.

Все мы любим SQLite. Это идеальный движок БД, компактная библиотека размером менее 1 МБ, быстрая, автономная и неубиваемая. Более того, это в принципе удобный способ хранения информации, поскольку СУБД выигрывает у файловой системы по скорости доступа, сжатию, функциональности полнотекстового поиска и т. д. Например, она вдвое быстрее файловой системы Ext4 под Linux.

SQLite — самая популярная в мире СУБД. Как рассказывалось в статье «Безумные и забавные факты о SQLite», в мире активно используется более триллиона (!) БД SQLite, это невероятное число. Просто она встроена во все смартфоны, браузеры, операционные системы и бесчисленное число других приложений.

Lightroom остается стандартом для работы с изображениями. Если вы, как и я, хотите попробовать что-то новое — этот обзор для вас. Хотя я не отказался от ПО полностью, но нашел 2-3 аналога Лайтрум на компьютер, которые теперь использую в зависимости от задачи.

Тестировал по ключевым параметрам, среди них качество RAW-конвертации, организация фото, стоимость и средства коррекции. Добавил профессиональные продукты, бесплатные варианты — выбрать есть из чего.

Многие разработчики при обсуждении основ Clean Code называют одни и те же принципы — чаще всего упоминаются DRY, KISS и YAGNI. Эти концепции прочно закрепились в профессиональном сообществе и воспринимаются как обязательная часть хорошего кода.

Принцип RUG упоминается значительно реже. Чаще всего о нём узнают с опытом, а многие применяют его интуитивно, даже не подозревая, что для этого подхода существует отдельное название и формулировка.

Сегодня я хочу поговорить о принципе RUG и о том, какие рекомендации он даёт по написанию программного обеспечения.

RUG (Repeat Until Good) — это принцип, который говорит: можно повторять один и тот же код, пока это разумно.

На ранних этапах разработки важнее просто реализовать логику, исходя из текущих требований, чем пытаться сразу создать «идеальную» абстракцию. В этот момент задача — как можно быстрее получить рабочее решение, которое отражает текущие знания о системе. Но со временем, когда одна и та же логика начинает встречаться всё чаще, становится очевидно, что её удобнее и правильнее выделить в отдельную, чётко оформленную абстракцию, чтобы избежать дублирования и упростить дальнейшую поддержку.

Мы используем этот принцип каждый раз, когда пишем код. Ведь практически любую логику можно сделать более абстрактной и масштабируемой — вопрос лишь в том, когда наступает подходящий момент для этого.

Я буду использовать TypeScript, так как этот язык знаком большинству разработчиков. 😁

Привет, Хабр! Компании сталкиваются с разными вызовами, поэтому безопасность и эффективность становятся ключевыми приоритетами при построении защищенной инфраструктуры. Один из ключевых показателей защищенности — это управление доступом сотрудников к корпоративным ресурсам. Это не просто техническая задача, а сложный процесс, который требует точности, контроля и, что немаловажно, скорости.

Вместе с Людмилой Севастьяновой, менеджером по развитию продуктового портфеля Solar inRights Origin ГК «Солар», делимся, как создавалось и выводилось на рынок коробочное решение с нейропомощником Solar inRights Origin.

Эксперты «Солара» накопили многолетний опыт в создании продуктов и сервисов информационной безопасности, где управление доступом — одно из ключевых направлений нашей работы.

Прежде чем разработать и предложить Solar inRights Origin клиентам, команда Solar inRights тщательно изучала запросы рынка: провела масштабное исследование, чтобы выявить реальные потребности клиентов и проверить гипотезы о востребованности готового решения для управления доступом.

В предыдущих статьях нашего цикла мы рассказали о том, как осуществляется подключение почты и ресурсов в Outlook (classic), а также о том, как при помощи сервиса автообнаружения максимально упростить подключение к корпоративной почте для пользователей. Однако помимо непосредственно почты пользователи используют также календари и адресные книги. О том, как свести достаточно сложный и запутанный процесс их подключения в Outlook к паре кликов, мы расскажем в этой статье. 

Привет! Меня зовут Максим, я бэкенд-разработчик и тимлид в Clevertec, и сегодня хочу поделиться опытом пилота AI-инструментов в команде финтех-проекта. Спойлер: обошлось без магии, но кое-что действительно работает и экономит время.

Многие бизнесы в России и СНГ завязаны на производство в Китае — от ритейла до стартапов. Все логично: быстро, дешево, гибко. Но как убедиться, что поставка окажется в нужном объеме, с нужными характеристиками и без сюрпризов? Разбираемся, что предлагает современный рынок и какие цифровые решения эффективны в разных случаях.

Спойлер: не надо лететь в Китай или страны ЮВА лично, нужно выстроить прозрачный цифровой процесс.

Хабр, привет!

На связи команда инженер-аналитиков отдела по инструментальному анализу защищенности компании R-Vision. Мы подготовили свежий дайджест трендовых уязвимостей, обнаруженных в июле 2025 года. В нем собраны наиболее опасные уязвимости, которые уже сейчас активно эксплуатируются в атаках и их устранение должно быть в приоритете.

Привет! Меня зовут Антон Бугерко. Я руковожу проектами по разработке в IT-Solution — платиновом партнере «1C-Битрикс», интеграторе Битрикс24 и крупнейшем разработчике приложений для данной платформы.

В этой статье я расскажу о технологии интеграции Битрикс24 со сторонними сервисами, которая применяется в IT-Solution, а также поделюсь кейсами решения бизнес-задач наших клиентов.

Всё самое интересное из мира кибербезопасности /** с моими комментариями.

Столько взломов, сколько было на этой неделе, я не припомню. Я думаю, что если на следующей неделе взломы будут продолжаться в такой же динамике, то можно начинать говорить о начале Первой Международной Кибервойны (WCW1).

Ещё на этой неделе Президентом было подписано несколько спорных поправок в законы, Великобритания запустила свой чебурнет раньше России, с 1 августа мобильного спама может стать меньше, Positive Technologies отчитался за 1 полугодие с убытком и с сокращением персонала, а также другие только самые важные и интересные новости из мира информационной безопасности.

29 июля 2025 года Windows 10 отметила десятилетие. Microsoft задумывала ее как финальную ОС: никаких новых версий, только патчи. А потом — единая платформа для ПК, планшетов и смартфонов. Но что-то пошло не так: появилась Windows 11, плюс «десятка» все еще работает на миллионах устройств.

Почему она не сдается? Разбираемся, как все начиналось, какие проблемы были на старте, что она унаследовала от предшественников, за счет чего стала хитом и почему многие не хотят Windows 11. Поехали!

Разрабатывая девайсы, мы проходим полный цикл создания устройства: ES, EVT, DVT, PVT-этапы. Это международный инженерный фреймворк, его использует множество компаний. Но акцент во фреймворке на валидации и доработке хардверной части. О том, что в рамках каждого этапа требуется от софта, говорят мало и редко. Поэтому расскажу, как мы вписываем разработку программного обеспечения в основные этапы разработки «железа» и что требуют от software-команды на каждом этапе создания умных устройств Sber. Если вы хотите разрабатывать софт в хардверной компании или уже занимаетесь этим, но пока не работали в рамках фреймворка полного цикла — точно будет интересно.

Сегодня я поделюсь своим опытом настройки NeoVim для разработки. Если вы уже немного знакомы с этим редактором и хотите сделать свою работу в нём эффективнее — эта статья для вас.

Сколько раз за последние пару-тройку вы меняли свой AI/ML стек? Если ответ «ни разу» — либо у вас железная дисциплина, либо вы просто не следите за тем, что происходит в индустрии. McKinsey Global Survey показывает, что adoption AI вырос с 50% до 72% только за последний год. Это означает, что пока вы размышляете над выбором между PyTorch и TensorFlow, ваши конкуренты уже запускают production-модели на совершенно других стеках. 

Проблема не в том, что инструментов мало — а в том, что их чертовски много. Современный ML/AI стек превратился в слоеный пирог из семи уровней: от ИИ-инфраструктуры в самом низу до слоя ИИ-решений наверху. Каждый уровень предлагает десятки вариантов, от которых глаза разбегаются даже у матерых разработчиков, но хаос поддается систематизации. В этой статье мы расскажем о любимых инструментах, препарируем популярные решения, и разберемся, как выбрать стек, который не превратится в тыкву через полгода.