В 1972 году, когда Дон Валентайн основал Sequoia Capital, термину «Кремниевая долина» не было и двух лет. Ветеран зарождающейся полупроводниковой промышленности, Дон помог стимулировать рост сектора персональных компьютеров и сетей. С первым фондом Sequoia в размере 3 миллионов долларов он поддержал как Apple, так и пионера видеоигр Atari. То, что Дон выбрал название «Sequoia», дерево, которое живет тысячи лет, а не назвал фирму в свою честь, никого не удивляет из тех, кто его знал.
Всем привет! Меня зовут Воляница Елизавета, я магистрант ИТМО по программе Искусственного интеллекта AI Talent Hub и по совместительству backend-разработчик на маркетплейсе. В основном я занимаюсь проектированием архитектуры, декомпозированием задач и написанием кода для различных систем. Но причём здесь графический дизайн?
Недавно, когда у меня появилась та самая гениальная идея для того самого стартапа, который «ну 100% выстрелит», я столкнулась с тем, что нужно не только проектировать архитектуру и писать код. Тогда мой дизайн выглядел как-то так:
Я закончил московский политех (ранее МГТУ “МАМИ”) по специальности "конструктор-технолог литейного производства" с красным дипломом. В 2010 году пошел работать в Роскосмос.
Сегодня в 12:00 MSK на productradar.ru должен был запускаться мой проект startup-tools.ru. Вместо этого две недели назад я получил от владельца PR Дмитрия Беговатова обвинения в воровстве, оскорбления и вечное изгнание с платформы.
В связи с тем, что клевета и грязь с его стороны в сообществе PR продолжает литься, а возможности что-то сказать в ответ он мне не представил, вынужден уткнуть своё заплаканное лицо во всех утишающую жилетку Хабра.
В эпоху «быстрого масштабирования» стартапов, которая длилась примерно с момента IPO Facebook в 2012 году до объявления WeWork о банкротстве в 2023 году, рыночная капитализация и общий привлечённый капитал были ценными показателями. Главной вехой было достижение «статуса единорога» — оценка в 1 миллиард долларов, которая часто сопровождалась быстрым наймом сотрудников.
В наши дни право хвастаться получают предприниматели, у которых меньше всего сотрудников.
Если раньше для быстрого масштабирования использовались смартфоны и облачные технологии, то сегодня более быстрый и эффективный рост возможен благодаря ИИ-помощникам, консультантам, программистам и маркетологам.
В прошлом году Сэм Альтман из OpenAI сказал, что в его группе руководителей технологических компаний был «пул ставок на первый год существования компании-миллиардера, состоящей из одного человека». По словам Альтмана, эта идея «была бы невообразима без ИИ». «И теперь это произойдёт».
Джеффри Бассганг, партнёр в Flybridge Capital Partners и преподаватель в Гарвардской школе бизнеса, говорит, что новая метрика «Святого Грааля» — это не оценка в миллиарды долларов, а доход на одного сотрудника.
В своих выступлениях Бассганг ссылается на веб-сайт под названием «Зал славы крошечных команд», на котором перечислены компании с несколькими сотрудниками, заявляющие о десятках или даже сотнях миллионов долларов годового дохода. Он называет это «масштабированием без роста». Прощай, быстрое масштабирование; здравствуй, медленное масштабирование.
Сразу хочу обозначить, что это не рекламный пост. В статье я описываю нашу с партнером разработку, которой мы занимались 10 лет назад. Мы начали этот проект в 2015 году и завершили в 2017 г. Сегодня купить этот продукт невозможно, он не производится и не продаётся.
70% наших студентов мечтают запустить свой стартап, но им не хватает ресурсов: мотивации, времени, денег и других участников команды с нужными компетенциями. Возможность получить все эти ресурсы дается в онлайн-магистратурах МФТИ на треке выпускной квалификационной работы «Стартап как диплом». В статье на примере одного студенческого стартапа — сервиса достоверных отзывов ZNATNO — расскажем, как все устроено.
У них нет продукта, почти нет команды, и много странного в цифрах. Но это не помешало им объявить об оценке в половину OpenAI и попасть в заголовки крупнейших СМИ. Как так вышло — и почему теперь всё это сыпется?
Mindrock Capital – амбициозный венчурный эксперимент, построенный, как заявлялось, на доверии, международных связях и вере в будущее технологий. Сотни миллионов долларов под управлением, яркие презентации в Кремниевой долине, имидж "человека-моста" для целого поколения стартаперов. Но внезапно этот фонд ушёл в тень — без скандалов, комментариев, без следа. Как могло случиться, что главная венчурная легенда последних лет растворилась буквально в один миг?
10 новых российских продуктов для парсинга сайтов, медитаций, создания интерактивных презентаций и многого другого. Битва за «Продукт недели» началась!
Product Radar — здесь каждую неделю публикуются лучшие онлайн-сервисы и железки от русскоязычных команд.
Что делать поставщикам в 2025 году? Стоит ли небольшим компаниям задуматься об автоматизации цепочки поставок или лучше продолжать вести учёт в Excel и работать с каждым клиентом лично? Помогут ли B2B-кабинеты и предиктивная аналитика увеличить объёмы поставок для среднего бизнеса? Сохранит ли свою актуальность продукция крупных корпораций, учитывая глобальный тренд на устойчивое развитие и поддержку местных производителей?
В этой статье мы разберём, о какие подводные камни спотыкается автоматизация, что образует «дыры» в цепочках поставок и какие технические решения помогают их устранить.
Так и начал делать мебель на заказ. Кухни, шкафы, прихожие. И сначала заработал… 11 млн ₽ долгов. Это кредиты, кредитки, задолженности перед клиентами и поставщиками.
В последние месяцы мы делились несколькими идеями для стартапов, которые мы тестировали по lean‑модели — от гипотезы до MVP за считанные дни. А что если здесь обсудить идею — запустить ее и в реальном времени обсуждать, как продукт выходит на рынок и что с ним происходит?
CJM, Customer Journey Map — это визуальная карта пути клиента от первого касания с вашим брендом до повторной покупки или рекомендации другим людям. (ниже будет много иллюстраций)
Она показывает:
Всем привет! Меня зовут Роман Мироничев, я руковожу проектами в ИТ сфере. Эта статья написана в связи с желанием поделиться опытом в управлении проектами с теми, кому эта область интересна. В процессе работы я постоянно изучал разные материалы об управлении, в маркетинге и ИТ - но практических кейсов встречал не так много, поэтому решил поделиться своими. Надеюсь, это найдет отклик у тех, кто интересуется темой проектного управления, и материал будет полезным.
В процессе написания статьи по проектному менеджменту и подготовке материала, я получил опыт работы в геймдеве - который окончательно подтвердил некоторые мои гипотезы в управлении проектами и поэтому в материале перекликается управление ИТ проектами вместе с игровой разработкой.
Меня всегда интересовало, что именно отличает успешные проекты от неудачных, какие факторы делают команду эффективной и как настроить процессы так, чтобы проект стабильно достигал поставленных целей — в срок, в рамках бюджета и с качеством, превышающим ожидания. Как функционирует проектный офис в крупных организациях, где параллельно идут десятки, а то и сотни проектов? Что обеспечивает устойчивость этой системы, при которой каждый проект со своими уникальными особенностями движется к цели и достигает результата?
Изначально этот материал создавался как часть курса по проектному менеджменту, однако в процессе подготовки он трансформировался в статьи, что более доступно для ознакомления и в компиляцию ключевых идей и наблюдений, которыми я хотел поделиться. Это не теоретическое изложение, а выжимка из моего опыта, оформленная в виде размышлений и практических выводов.
Мы часто создаем стартапы за пару дней, просто так, для теста. И вот такой один из наших тестов: Tailwaggers Home — классифайд и контентная SEO-платформа под рынок домашних животных США.
Закрытие бизнеса – не поражение, а естественный этап, через который проходит множество предпринимателей. Проекты завершаются из-за выгорания собственника, смены бизнес-приоритетов и даже новых идей, которые ждут реализации.
Только один телескоп LSST за ночь может собрать более 15 ТБ данных — это как 30 тысяч фильмов в HD. Без ИИ астрономы просто тонут в научных данных. Студенты МФТИ придумали решение: их ML-система «Страж» может ускорить поиск новых объектов в 5 раз — и с точностью до 98%.
На днях АиФ, ТАСС и другие СМИ опубликовали новости о «Страже», но только мы знаем, как все начиналось, как работает решение «под капотом» и почему проект поддержал Yandex Cloud. Об этом и рассказываем в статье.
Рассказываем, как с помощью ИИ мы создали аудио-платформу для телеграм-каналов. И почему это нужно всем, у кого нет времени читать.
10 новых российских продуктов для примерки одежды на фотографию, сквозной аналитики телеграм-каналов, автоматизированного создания пошаговых инструкций и многого другого. Битва за «Продукт недели» началась!
Product Radar — здесь каждую неделю публикуются лучшие онлайн-сервисы и железки от русскоязычных команд.
