Системное администрирование *

В то время как операционные системы становятся все требовательнее к ресурсам, а железо — не всегда успевает за ними, Microsoft делает неожиданный разворот. Упрощенная Windows 11 SE, с которой компания пыталась закрепиться в сегменте недорогих устройств, тихонечно уходит в прошлое. Проект закрыт, поддержка скоро закончится — и миллионы бюджетных ноутбуков остаются без этой ОС. Microsoft всё яснее показывает: ее приоритет — облака, ИИ и бизнес-клиенты, а не дешёвые ноуты для школ и дома. Что происходит?

В статье рассматривается применение трассировок стандарта OpenTelemetry для реализации инструментов мониторинга микросервисов на базе продукта Smart Monitor. Решаются задачи инвентаризации сервисов и ресурсов, анализа трассировок и формирования модели здоровья микросервисных архитектур.

Портативный гейминг в 2025 году переживает настоящий бум: устройства становятся мощнее, компактнее и предлагают все больше уникальных фишек. От раскладных консолей с двумя экранами до трансформеров и ПК с графикой уровня десктопов — рынок радует разнообразием. В этой подборке мы собрали пять самых интересных новинок, которые задают тон в индустрии. Ну что, поехали с ними знакомиться!

Я делюсь своим опытом работы тимлидом и пришел к выводу, что наибольшая эффективность команды достигается через служение ей, а не командование - это называется servant leadership. Моя главная задача заключается в автоматизации рутинных процессов, защите интересов команды перед руководством. 

В какой-то момент в нашей команде стало очевидно: пора тащить всю инфраструктуру в Git — по-взрослому, через GitOps. Kubernetes у нас уже был, ArgoCD тоже. Осталось «дотащить» туда AWS-ресурсы, которые мы описываем с помощью AWS CDK.

Идея казалась простой: есть CDK-код в Git, запускается ArgoCD, всё красиво деплоится в облако. Но реальность оказалась совсем не такой. CDK — это не YAML и даже не Terraform. Это исполняемый код. GitOps — это про декларативность и kubectl apply. CDK с этим не дружит.

Ожидалось, что наверняка есть готовый Kubernetes-оператор, который запускает cdk deploy при изменении кода. Как это уже сделано для Terraform (через ArgoCD Terraform Controller), Pulumi, или хотя бы через ACK. Но после долгого ресерча выяснилось: нет ничего рабочего и production-ready.

Так появилась идея — написать собственный Kubernetes-оператор, который сможет:

- раз в какое-то время (или по коммиту в Git) запускать cdk deploy;
- проверять cdk diff и cdk drift для отслеживания изменений и дрифта;
- удалять CloudFormation-стэк, если ресурс удалили из Git;
- интегрироваться с ArgoCD и Prometheus.

Получился полноценный GitOps-воркфлоу для AWS CDK — без пайплайнов, без ручных cdk deploy, без дрейфующих стэков.

Под катом — расскажу, как мы подошли к проблеме, как устроен Custom Resource CdkTsStack, какие фишки мы добавили (метрики, хуки, IAM-пользователи), и почему наш подход оказался практичнее, чем существующие альтернативы вроде Terraform Operator или Pulumi.

Kubernetes — мощный и одновременно сложный инструмент, работа с которым неизбежно порождает… инциденты. И на практике DNS виновата далеко не всегда. Иногда всё ломает слишком длинное имя деплоймента, протухший CA-сертификат или сбой сетевой карты, из-за которого TCP-пакеты просто отбрасываются. В статье вас ждут самые интересные и поучительные инженерные истории с Reddit.

Когда ресурсы сервера уже на пределе, вертикальное масштабирование рано или поздно перестаёт работать — остаётся горизонтальный подход. В этой статье подробно разбираем два способа шардирования в Postgres Pro: Shardman и внешнее расширение Citus. Сравним архитектуры, межузловое взаимодействие, схемы распределения данных и сценарии, в которых каждое решение раскрывается по‑максимуму.

Я сделал резервную копию через pg_dump и восстановился из неё 22 раза. Резервные копии делал в 4 разных форматах с использованием от 1 до 7 уровней сжатия под каждый формат. Записал результаты и сделал сравнение разных видов, чтобы понимать, какие способы более эффективны для моего сценария использования.

Детали и замеры — ниже.

Сталкивались ли вы с ситуацией, когда нужно получить доступ к сети подов или сервисов в кластере Kubernetes? Кто-то может возразить, что маппинга портов через port-forward или использования NodePort вполне достаточно, однако часто это не так. Список реальных кейсов велик, рассмотрим несколько для примера:

— разработчикам нужен прямой доступ к сервисам по ClusterIP для дебага;

— используются внешние балансировщики (например, SIP/RTP-прокси для телефонии или антиспам-решения), когда они не могут быть размещены внутри Kubernetes;

— присутствуют аппаратные решения вроде NGFW от именитых производителей.

В тексте мы в первую очередь будем опираться на практику Managed Kubernetes-сервиса Selectel, но он также будет полезен, если у вас свой K8s с CNI Calico.

Что общего между ноутбуком, украденным из кафе, и многомиллионными потерями компаний? Незащищенные данные. Разбираемся, как Apple решила эту проблему раз и навсегда.

В 2003 году первая технология шифрования  FileVault в Mac OS X Panther тормозила систему, защищала только домашнюю папку и работала через костыли. В 2025 году шифрование работает на аппаратном уровне настолько незаметно, что забываешь о его существовании.

Как Apple удалось превратить FileVault из «той штуки, которую лучше не включать» в незаменимую технологию безопасности современных Mac? Давайте разберём эту эволюцию.

Может ли ядро Linux при всей своей гибкости обеспечивать гарантированное время отклика при работе с приложениями?

Ядро Linux является универсальным и приспособлено к работе как с крошечными встраиваемыми устройствами, так и с титаническими серверами… а также со всем спектром машин между этими крайностями! Но может ли такое поразительно адаптивное ядро обеспечить гарантированную скорость отклика для приложения, работающего на всех этих платформах? Если в вашем приложении допустимая задержка при отклике укладывается в 200 микросекунд — то уверенно отвечаем на этот вопрос «да»! (Кстати, для Linux такая планка совсем не высока, но, чтобы её держать, потребуется тщательно подбирать аппаратное обеспечение и, возможно, обратиться за консультацией к специалисту по системам Linux, работающим в режиме реального времени).

Итак, почему же в приложении, работающем под Linux, иногда могут возникать задержки свыше 200 микросекунд? Универсальность ядра Linux требует сбалансировать пропускную способность, время отклика и честность распределения процессорной мощности, чтобы соответствовать требованиям такой универсальности. Если по одному из этих аспектов предъявляются жёсткие требования, то необходимо тонко настраивать как само ядро, так и поведение приложения. В этом посте рассмотрим 10 основных пунктов, которые необходимо учитывать при разработке системы Linux, к которой предъявляются строгие требования по работе в режиме реального времени. По каждому пункту также упомяну, в каком аспекте легко засыпаться разработчику-новичку, только приступающему к программированию систем реального времени под Linux.

В прошлой статье мы обозначили проблему со сложной и иногда контринтуитивной для обычных пользователей настройкой десктопных и, в особенности, мобильных почтовых клиентов для работы с электронной почтой по IMAP и, вместе с тем, заявили, что решение данной проблемы существует. Им является сервис автообнаружения – сервис, позволяющий совместимым почтовым клиентам, таким как Outlook (classic), Thunderbird и ряду других автоматически получать необходимые настройки почты после ввода имени учетной записи и корректного пароля. В данной статье мы расскажем о том, как правильно настроить сервис автообнаружения, какие сценарии его работы в каких случаях следует использовать.

Привет, Хабр! Меня зовут Кирилл Белов (@KirillBelovTest на Хабре), я инженер по автоматизации тестирования. На работе я администрирую виртуальные машины и часто задумываюсь о том, насколько надежен доступ к той или иной виртуалке или сервису, который на ней запущен. На Хабре у меня уже почти два десятка статей, и сегодня я хочу рассказать о сервисе управления паролями Пассворк. 

У нас в компании тоже используется корпоративный менеджер паролей, поэтому мне было особенно интересно сравнить функциональность Пассворка и нашего текущего менеджера. Перед тем как попробовать новую версию, я прочитал обзорную статью, где уже был подробный разбор возможностей. 

Мне не хочется повторяться, поэтому я сосредоточусь только на нововведениях версии 7.0: изменении групп и ролей, улучшении пользовательского интерфейса, повышении безопасности, а также обновленной версии Python connector. Разбирать буду коробочную версию сервиса. За подробностями добро пожаловать под кат!

27 июля 2025 года Линус Торвальдс представил релиз ядра Linux 6.16 под кодовым названием Baby Opossum Posse. Новый релиз вышел спустя два месяца после версии 6.15, строго по графику, и включает множество улучшений, оптимизаций и поддержку нового оборудования. Релиз Linux 6.17 ожидается в октябре 2025 года и станет основой для дистрибутивов, таких как Ubuntu 25.10 и Fedora 43. Исходный код Linux 6.16 доступен на kernel.org, а коммит релиза можно найти на GitHub и в Makefile.

В Linux 6.16 принято 15 924 исправления от 2 145 разработчиков, размер патча составил 50 МБ: изменено 13 793 файлов, добавлено 655 451 строк кода, удалено 316 441 строк. По сравнению с Linux 6.15 (15 945 исправлений, 59 МБ), изменения чуть менее объемные, но затрагивают ключевые подсистемы. Около 45% изменений связаны с драйверами, 16% — с архитектурным кодом, 13% — с сетевым стеком, 4% — с файловыми системами и 3% — с внутренними подсистемами ядра. Исходный код включает 38,4 миллиона строк в 78,4 тысячах файлов (по данным cloc).

Одновременно выпущено ядро Linux-libre 6.16-gnu, очищенное от несвободных компонентов. В нём нейтрализована загрузка блобов в новых драйверах, таких как Intel QAT 6xxx crypto, ST vd55g1 sensor, ath12k AHB WiFi, Aeonsemi AS21xxx и MediaTek 25Gb Ethernet. Также обновлена чистка блобов в драйверах Nova Core, Nouveau, Realtek r8169 Ethernet, Qualcomm Iris, Venus, Mediatek mt7996 WiFi, Qualcomm ath11k и ath12k WiFi, Texas Instruments tas2781 и Renesas R-Car gen4 PCIe.

Как часто вы запускали какую-нибудь штуку в терминале — и она зависала навсегда? Или наоборот: вам нужно было увидеть, как что-то меняется каждую секунду, а вы упорно жали стрелку вверх и Enter? А может вы хотели запланировать задачу через 5 минут, но cron — это уже overkill?

Для всех этих сценариев в Linux есть три проверенных утилиты: timeout, watch, at. И, да, можно было бы обойтись скриптами и велосипедами, но... мы же не зря используем Unix-подход, где всё уже давно придумано.

Сегодня мы рассмотрим: как управлять временем выполнения команд в Linux с помощью timeout, watch и at.

Следуя устоявшемуся квартальному ритму выпуска значимых релизов, мы выпустили стабильные версии Angie и Angie PRO 1.10 — форка nginx, развиваемого в основном бывшими ключевыми разработчиками оригинального проекта.

Как и в прошлый раз, расскажем подробнее о нововведениях, приводя примеры. Вы узнаете, в чём ключевая фишка нового релиза (картинка под заголовком намекает); также слегка приоткроем завесу тайны над тем, что у нас припасено на будущее.

А пока — краткий список нововведений, которые будут разобраны ниже:

— автоматическое проксирование и балансировка веб-сервисов в Docker-контейнерах (или Podman);
— автоматическое получение TLS-сертификатов для потокового модуля (stream);
— прием соединений Multipath TCP (MPTCP);
— контроль перегрузки CUBIC в QUIC-соединениях;
— привязка сессий с внешним хранилищем в модуле stream;
— новые режимы привязки сессий при проксировании HTTP-запросов;
— режим постоянного перехода на резервную группу в модуле stream.

Обязательно посмотрите shell-скрипт в репозитории — он чудо как хорош. Раскрашивает выходные данные, надёжный как скала… настоящий мастер-класс по созданию shell-скриптов.

Спасибо Гуннару Морлингу за добрые слова!

В январе 2024 года меня, вместе с несколькими дюжинами других гиков, повёрнутых на производительности, что называется, «заснайпили», заинтересовав участием в конкурсе Гуннара One Billion Row Challenge (1BRC).

Гуннара, оценивающего результаты работы конкурсантов (бесплатно), очень быстро буквально завалил непрерывный поток решений. Я рискнул помочь ему автоматизировать оценку работ и написал Shell-скрипт, за что и получил от него вышеприведённый хвалебный отзыв. Он это сказал в выступлении на конференции JavaZone (# 1BRC‑Nerd Sniping the Java Community — Gunnar Morling). Посмотрите это выступление, если хотите узнать о подходах к повышению производительности кода, применённых на конкурсе.

Здесь я расскажу о 6 приёмах, которые я использовал в Shell-скрипте для конкурса. Эти приёмы позволили сделать скрипт надёжным, безопасным и приятным в использовании для Гуннара.

Привет, Хабр! За то время, пока существует Онтико, мы подготовили вместе со спикерами тысячи докладов. И точно знаем, что спикер тоже человек и как любой человек он может сомневаться.

Мы поговорили с психологами и опытными докладчиками, чтобы разобрать страхи, знакомые каждому начинающему спикеру. В этой статье — пошаговый разбор, как выбрать тему, которую точно примут, как перестать бояться недостатка опыта и подготовить доклад без выгорания.

Протестировали нейросети и показали, в чём разница между разными моделями видеокарт — не только AI/ML-инженеры должны понимать, что скрывается за TFLOPS и в чём их разница. Взяли базовые карты, которые можно использовать для работы с нейросетями. За подробностями под кат!

При создании временных таблиц в PostgreSQL изменяются до 13 таблиц системного каталога, при этом особенно сильно разрастаются pg_attribute, pg_class, pg_depend и pg_type. Массовое создание и усечение временных таблиц активно применяется, в том числе в 1C:ERP. В статье рассматриваются особенности работы с временными таблицами и описано решение проблемы раздувания таблиц системного каталога, реализованное в СУБД Tantor Postgres.