Достаточно рядовая ситуация. Бизнес тратит большие (иногда огромные) бюджеты на SEO и контекст, но заявок минимум от клиентов. Трафик не конвертируется в продажи, и спасти ситуацию может только CRO (conversion rate optimization) - оптимизация конверсий. И бренд.
В данной статье материал был собран летом 2020 года, отчасти информация устарела. Но хотелось бы поделиться собранным опытом. Автор текста: Анатолий Ерофеев.
Программы для сравнения и анализа цен конкурентов необходимы собственникам бизнеса, категорийным менеджерам, производителям, маркетологам и всем, кто связан с продажами товаров и их закупками. Ведь если вы не являетесь эксклюзивным продавцом, и такие же товары продаются в десятках других магазинов, вы просто обязаны отслеживать их цены, чтобы не терять свои продажи. И в такой же ситуации находится 98% всех участников рынка.
Когда в магазине до 500 позиций, выполнять переоценку можно вручную и скорее всего, это под силу одному человеку (при условии, если у него нет других обязанностей). Выгодно ли это? Нет. Программа для сравнения цен конкурентов будет дешевле и эффективнее даже в этом случае. Но если товаров более полу тысячи, здесь вообще без вариантов — анализ цен конкурентов должна выполнять программа.
Привет, меня зовут Маша, я работаю маркетинговым аналитиком в Ozon. Наша команда "питонит" и "эскьюэлит" во все руки и ноги во благо всего маркетинга компании. Одной из моих обязанностей является поддержка аналитики для команды медийной рекламы Ozon.
Медийная реклама Ozon представлена на разных площадках: Facebook, Google, MyTarget, TikTok и другие. Для эффективной работы любой рекламной кампании необходима оперативная аналитика. В данной статье речь пойдет о моём опыте сбора рекламных данных с площадки TikTok без посредников и лишних заморочек.
Отслеживание событий на стороне сервера и Conversion API были доступны на Facebook в течение нескольких лет. Но, начиная с 2021 года, FB стал активнее это продвигать. Если у вас есть свой менеджер в Facebook, помогающий с вашей учетной записью, он, скорее всего, позвонит вам и порекомендует настроить Conversion API.
По этому если с вами уже связались или вы сами решили что вам нужно настроить CAPI (Conversion API) прошу под кат. Там я описываю один из рекомендуемых методов настройки, а именно через Google Tag Manager Server Side.
Тема с ботами на сайте для кого-то является очень болезненной и доставляет постоянную головную боль, а кто-то предпочитает ее целиком игнорировать. И тут надо понимать: если ущерб от ботов не велик, то и вкладывать деньги на борьбу с ними становится не очень оправданным с точки зрения бизнеса. Чаще всего в таких случаях ограничиваются каким-то довольно простым самописным решением, которое отбивает ботов первого поколения (о поколениях ниже). Однако, если же атаки на сайт вредят бизнесу – компания начинает задумываться как с ними бороться.
Из опыта могу сказать, что чаще всего от постоянного потока ботов страдают авиа- и большие e-commerce компании. Типичный кейс для авиакомпании, когда она может пострадать от ботов и попасть на деньги, – это довольно известный seat-holding. Как это работает: вы хотите купить билет и выбираете рейс, время, место и доходите до оплаты. Очень часто, в этом месте авиакомпания резервирует это место под вас (недоступно для покупки в данный момент другим посетителям сайта) и дает вам время на оплату картой – от пары минут до нескольких часов. Что происходит: на сайт приходит волна ботов, которая резервирует весь самолет (и по истечении времени оплаты, резервирует место снова). Таким образом, никто не может купить билет, а самолет по факту может улететь пустым. А это деньги, и довольно немалые. Для e-commerce компаний – чаще всего это перебор учетных данных и списание бонусных баллов.
В заключительной статье о DBT хочу поделиться переводом кейса Стефано Солимито, в котором он рассказал о своем опыте использования этого инструмента в компании The Telegraph.
В работе мы с коллегами часто видим как компании сталкиваются с проблемой управления данными – когда таблиц и запросов становится сильно много и управлять всем этим очень сложно. В таких ситуациях мы рекомендуем моделировать данные. Чтобы разобраться, что это такое – я перевела статью-обзор про моделирование данных от Towards Data Science, в которой кроме основных терминов и понятий можно найти наглядный пример использования моделирования данных в ритейле. Вперед под кат!
Компания "за отмену Столлмана", начавшаяся с публикации в Medium предоставляет нам множество интересных данных. Так как подписание открытых писем за отмену и в поддержку Столлмана осуществляется на гитхабе, мы можем проанализировать некоторые характеристики обоих сторон, используя статистические данные, которые доступны через API.
Этому помогает то, что на гитхабе затруднительно редактировать данные "задним числом" без потери новых подписей.
Следующие предположения можно проверить ("X" может быть как предложением отменить Столлмана, так и выражением его поддержки).
Моделирование данных ощутимо упрощает взаимодействие между разработчиками, аналитиками и маркетологами, как и сам процесс создания отчетов. Поэтому я перевела статью IBM Cloud Education о ценности моделирования и от себя добавила инфо о способах трансформации данных для моделирования.
Очень сложно поспорить с утверждением, что корейская нация это одна из самых ярких народностей нашего земного шара. Одно существование двух корейских государств-антагонистов на политической карте мира как ничто лучшее тому подтверждение. Но сравнивая фанатически настроенных марксистов с севера и заядлых трудоголиков с капиталистического юга невольно понимаешь, что в своем стремлении к абсолюту, впадая в крайности, корейский полуостров действительно населяет один народ. В то время когда северяне достигли мирового первенства в противостоянии с глобализмом, южане по многим параметрам возглавили процесс всеобщей глобализации. Tizen OS и webOS стали одним из инструментов доминирования южнокорейских корпорация на мировом рынке.
Каким образом две мобильные операционные системы пережили эпоху глобального вымирания ознаменованного восхождением Android OS? Как так случилось, что ОС предназначенные для управления смартфонами оказались в телевизорах? Зачем корпорации LG и Samsung вдохнули вторую жизнь в угасающие Tizen OS и webOS? Какие перспективы у названных ОС совершить реванш на рынке портативных гаджетов и причем тут загадочная корейская душа? Об этом всем мы и поговорим далее в статье.
Рано или поздно аналитик сталкивается с проблемой организации данных. Их становится все больше, структура перестает быть прозрачной, а одни и те же SQL-запросы приходится переписывать по несколько раз. Решить эту проблему можно с помощью dbt – инструмента, который открывает новый подход к трансформации и моделированию данных. Под катом – перевод отличной статьи Дэвида Кревитта о том, что такое dbt, и как этот инструмент помогает аналитикам облегчить свою работу.
Начиная каждый свой новый день с пролистывания новостных ресурсов все чаще формируется впечатление, что кругом одни хулиганы, катастрофы, пандемия, сокращения - в общем живем в смутное время. На фоне этой информационной вакханалии новости прилетающие из мира ИТ, как правило, за редким исключением подобного треша, стоят особняком навеивая умеренный оптимизм. Выведена на орбиту очередная партия спутников проекта Starlink, проложен еще один оптико-волоконный кабель соединяющий Европу и Северную Америку, на WoT вышел новый графический патч и тд. Даже, казалось бы, такое явление как слабо контролируемый рост населения нашей планеты, порождающий рост потребления ограниченных ресурсов Земли, для цифрового мира несет только дивиденды. Ратуя за экономное использование водных, земельных, биологических ресурсов даже самым прогрессивным "гринписовцам" не приходит в голову ограничивать себя в потреблении ресурсов ИТ-мира, а они ведь тоже лимитированы. Или может быть нет? Ведь вселенная ИТ живет по своим собственным законам, не слишком схожим с физическим миром, а иногда и диаметрально противоположным.
Что это вообще за такие ИТ-ресурсы и как на них сказывается нарастающий спрос? О чем говорит и главное молчит статистика? Об этом и пойдет далее речь в статье.
Меня зовут Денис, я работаю в компании Домклик. Как вы уже догадались из названия, в этой статье речь пойдёт о таком важном элементе любого веб-сервиса, как производительность. Сразу хочу оговориться, я не буду рассказывать о том, почему это важно, в интернете уже и так очень много исследований и материалов, посвящённых этому вопросу. Я хотел бы затронуть практическую сторону этого вопроса и дать ответы на вопросы:
Какие существуют метрики производительности?
Как оценить качество вашего приложения?
Как поднять метрики?
Какие инструменты позволяют оценить показатели производительности, и др.
Сегодня вашему вниманию представлена аналитика (исследование) алкогольной продукции сети магазинов «Лента» (далее - Лента) в каталоге на официальном сайте компании.
Новое исследование криптобирж от консалтинговой компании BDCenter Digital раскрывает интереснейшие инсайты об эволюции крипторынка с 2018 по 2020 г. Как изменились торговые объемы бирж, их безопасность, маркетинг, географическое распределение — читайте в статье.
