Привет, хабр! В этой статье хочу рассказать вам про дескрипторы в python. Покажу как и где их применять, а также расскажу о некоторых особенностях, которые могут не знать даже опытные разработчики. Надеюсь многие смогут найти что-то новое для себя.

Привет, Хабр! Я как-то уже писал про двойной портативный экран для ноутбука Teamgee S6 — эта система изменила мое отношение к поездкам. В стационарных условиях я обычно работаю с ПК, к которому подключено три монитора — это очень удобно. А вот как только командировка, так сразу страдания. Приходится брать ноутбук, пусть и мощный, но с одним дисплеем, а это здорово сбивает с рабочего ритма.

И вот мне стало интересно, есть ли конкуренты у моей системы. Оказалось, что да, но, как говорится, всегда есть нюанс. Сегодня расскажу о нескольких возможных альтернативах — DUOONE, Bigme B13, Vaio Vision+ 14 и Uperfect Omega. Начнем!

Забудьте о том, что Docker — это некий таинственный инструмент исключительно для DevOps-инженеров. В современном мире разработки Docker стал таким же незаменимым швейцарским ножом, как Git или ваш любимый редактор кода. Он позволяет любому разработчику писать код, который будет одинаково работать на машине коллеги, на тестовом стенде и в продакшене, забыв о кошмаре "а у меня на машине все работает". Если вы еще не погрузились в мир контейнеризации или вам нужен удобный источник команд, эта статья — ваш экспресс-билет.

Для начинающих в системном администрировании Linux важно не просто знать команды, а понимать, как устроена система и как эффективно управлять её основными компонентами — файлами, сетью и процессами. Эта статья предлагает структурированное и доступное введение в ключевые аспекты администрирования Linux, которые помогут быстро освоить базовые инструменты и заложить прочный фундамент для дальнейшего развития.

Часть 1: Основы CI/CD – что это и зачем нужно; обзор GitHub Actions и GitLab CI

В последние годы вы, вероятно, слышали слова "DevOps", "CI", "CD", возможно, даже "GitHub Actions" или "GitLab CI". Но что это всё значит на практике? Нужно ли быть сеньором DevOps-инженером, чтобы с этим разобраться?

Цифровизация госсектора привела к появлению сервисов, которые упростили взаимодействие граждан с государством. Яркий пример — портал Госуслуг, работа которого опирается на обширную инфраструктуру государственных информационных систем (ГИС). 

В России действуют сотни федеральных, региональных и муниципальных ГИС, без которых невозможно представить работу органов власти. Часть из них напрямую используется гражданами, другие работают в фоновом режиме, обеспечивая интеграцию и автоматизацию процессов. Кроме того, появляются информационные системы, которые формально не являются ГИС, но тесно с ними связаны. 

Оборотной стороной цифровизации становятся риски кибербезопасности. В случае с ГИС ставки чрезвычайно высоки, ведь в таких системах агрегируются персональные данные миллионов пользователей и чувствительная для госструктур информация. Поэтому защита ГИС требует специфического подхода и регулирования со стороны ФСТЭК и ФСБ. 

На связи Максим Кузнецов, руководитель отдела защиты информации ГИС в Бастионе. Сегодня расскажу об особенностях защиты ГИС и о том, с какими сложностями мы сталкиваемся в таких проектах.

Всем привет!

Я Саша Краснов, CTO контейнерной платформы «Штурвал». В апреле прошла юбилейная DevOpsConf 2025, на которой мне посчастливилось выступать с докладом. Рассказывал я про хаки, которые позволяют автоматизировать использование DNS.

Эта статья построена на базе моего доклада и трех реальных историй:

— управление DNS из git;

— собственный nip.io;

— как и зачем писать плагины для CoreDNS.

Приходите под кат, там интересно :)

Каждый день мы тонем в потоке информации: статьи, заметки, идеи, детали проектов, важные задачи — всё перемешано между вкладками браузера, записями в телефоне и разными приложениями. Но когда что-то действительно нужно, найти это бывает непросто. Мы снова тратим время на поиски или начинаем с нуля.

Как навести порядок в этом хаосе? Представьте инструмент, который не просто хранит информацию, а помогает ее систематизировать и быстро извлекать в нужный момент. Причем такой инструмент можно легко адаптировать под себя и он всегда будет под рукой.

Метод «Второй мозг» разработанный Тьяго Форте, представляет собой подход к управлению персональными знаниями, который помогает не только собирать информацию, но и эффективно ее использовать. Особенно интересно, что этот метод можно реализовать с помощью Telegram.

Telegram — это не только мессенджер. Его функциональности достаточно, чтобы превратить этот инструмент в полноценную систему управления знаниями. В статье я расскажу, как настроить «Второй мозг» внутри Telegram, приведу простые примеры и поделюсь практическими советами.

Сейчас телеграм‑боты используют практически все. С помощью телеграм‑бота можно собрать заявки, оформить «предложку» для своего канала или использовать в каких‑то еще рабочих целях. Я работаю преподавателем, поэтому использую телеграм‑боты для анонимных отзывов и вопросов от студентов. А также как небольшой интерактивный справочник с информацией о курсе.

В этой статье я попробовала собрать всю основную информацию о том, как написать бота, начиная от получения токена и заканчивая деплоем бота на яндекс клауде.

Привет, Хабр!

В этой статье рассмотрим классическую проблему «мягкого удаления» на уровне схемы баз данных и её влияние на аналитику.

Почти в каждой системе встречается требование «не удалять данные окончательно».

Мой фотоархив к 2025 году превратился в настоящую головоломку. 40 тысяч снимков были разбросаны по трём внешним дискам, трём облачным хранилищам и давно забытым папкам на старом ноутбуке. Проблема усугублялась тем, что устройств стало больше, и каждый – смартфон, фотоаппарат, дрон, добавляют горы файлов в разных форматах и с противоречивыми метаданными. Например, геотеги из отпуска в Турции показывали координаты с ошибкой в 200 метров, а даты в EXIF не совпадали с реальными из-за смены часовых поясов. 

С масштабом проблемы я впервые столкнулся, когда попытался найти фотографии с первого дня школы сына. Вместо нужных кадров с линейки обнаружил огромное количество странных снимков – с размытыми лицами, случайные скриншоты с сайтов и мессенджеров, даже фото чужой собаки. Весь этот хлам незаметно копился годами, растворяясь между нормальными фотографиями. Знакомая ситуация?

В тот момент я понял — нужна система, которая работает в реалиях 2025 года, где объёмы данных уже достигают гигантских размеров, а ручная сортировка вряд ли поможет расчистить эти «Авгиевы конюшни». Ведь это тысячи фото, сваленных в множество самых разных папок на разных устройствах, многие из которых даже толком не подписаны. Здесь, наверное, вы заглянули в свой фотоархив и тоже ужаснулись.

Приветствую, дорогой читатель!

С момента появления в нашем любимом веб-сервере Angie замечательной функции ACME-челленджа через DNS прошло уже достаточно времени, чтобы оценить все преимущества этого решения. Эта поистине революционная фича подарила нам долгожданную возможность получать wildcard‑сертификаты буквально в несколько кликов.

Однако, как это часто бывает с новыми технологиями, до сих пор у многих пользователей, особенно только начинающих свое знакомство с Angie, возникают вполне закономерные вопросы вроде: «Как правильно это настроить?» или «Как это вообще работает под капотом?». Именно для таких случаев, дорогие друзья, и была задумана эта подробная статья — максимально простыми и понятными словами описать весь процесс настройки от начала и до конца.

Нейронные сети с каждым днем становятся умнее и дешевле. Сейчас уже никого не удивить приложениями, позволяющими проводить инференс на современных домашних ПК. Но сами по себе они всего лишь инструмент, потенциал которого начинает раскрываться в более сложных сценариях автоматизации. Сегодня покажу, как старый добрый Node-Red может общаться с некоторыми нейросетями и в каких сценариях это будет более эффективно. Поехали!

Привет, Хабр! На связи команда K2 Cloud — ведущий сетевой инженер Сергей Алексеев и инженер-разработчик Александр Гнатюк.

Мы расскажем о нашем пути к инвентаризации и автоматизации огромной сети ЦОД, каких результатов достигли усилиями сетевых инженеров службы эксплуатации и разработки. Надеемся, что этот опыт будет полезен тем, кто хочет автоматизировать свою работу и сделать инфраструктуру прозрачнее.

В этой статье я расскажу о том, как плагин Templater может упростить ежедневное взаимодействие с заметками в вашем хранилище Obsidian, постараюсь рассмотреть большинство его возможностей, а также поделюсь собственными шаблонами, которые могут оказаться для вас полезными.

Как совместить порядок классической иерархии и гибкость Zettelkasten в одной базе знаний? Делюсь своим опытом построения эффективной системы заметок в Obsidian для инженеров и IT-специалистов: структура, шаблоны, метаданные, соответствие ITIL и ISO. Если вы хотите, чтобы ваши заметки работали на вас, а не против - эта статья поможет навести порядок и ускорить работу с документацией.

Привет, Хабр! продолжаю цикл статей про python разработку.

В данной статье продолжаю материал прошлой и хочу углубиться в тему декораторов, показать относительно сложные, но применимые в реальной практике примеры использования декораторов, дам небольшую теоретическую базу и некоторое количество ссылок на полезные материалы по теме. Думаю, последние разделы статьи будут полезны даже для опытных разработчиков.

Как обычно буду очень рад критике и предложениям по улучшению материала.

Компьютерные игры прошли громадный путь — от аркад 70-х до современных AAA-проектов, стоимость которых сопоставима с крупнейшими инженерными постройками. Геймдев — это не только искусство создания миров, но и многомиллиардная индустрия, где экономика играет ключевую роль.

Разработка AAA-игр требует бюджетов в десятки и сотни миллионов долларов, а рынок инди-игр и пользовательского контента ежегодно приносит миллионы благодаря платформам вроде Steam и моддинг-комьюнити. Моддеры, создавая дополнения для таких игр, как Skyrim или Minecraft, не только расширяют игровой опыт, но и формируют целые экосистемы с собственной экономикой: от донатов на Patreon до продаж модов. В этом мире Python становится всё более полезным инструментом — как для разработчиков, так и для продвинутых геймеров.

Всем привет! Меня зовут Илья Криволапов, тружусь системным аналитиком в SENSE на проекте одного из цветных банков РФ. В профессии я уже пятый год и, несмотря на фамилию, ломал прод всего лишь несколько незначительных раз (надеюсь). 

На досуге я преподаю в университете дисциплину «Хранение и обработка больших объемов данных» и за все время у меня накопилось много полезной информации. Непростительно хранить такой клад у себя в столе, поэтому я подготовил для читателей Хабра ультимативный гайд по оптимизации или хорошему такому, грамотному проектированию баз данных с расчетом на масштабирование.

Всего в цикле будет 3 статьи. В первой поговорим о двух разных подходах масштабирования БД и о том, как лучше его делать и как лучше не делать (Никогда. Пожалуйста). 

Кому будет полезно? Всем отвечающим за «здоровье» базы данных: DBA, архитекторам, DevOps-инженерам, аналитикам и разработчикам. 

Согласны? Узнали? Тогда поехали!