Хватит запускать ботов кнопкой Run в PyCharm! Пора осваивать промышленные стандарты.
В этом туториале я простым языком объясняю, как работает Docker и зачем он нужен Python-разработчику. Мы возьмем простого Telegram-бота, напишем для него конфиг, настроим .dockerignore и запустим в изолированном контейнере. Идеально для тех, кто давно хотел разобраться с Докером, но боялся сложных инструкций.

Docker прочно вошел в нашу жизнь, став стандартом де-факто для контейнеризации приложений. Он обещает среду «работает на моей машине — будет работать везде», и в большинстве случаев так и есть. Но рано или поздно каждый разработчик или DevOps-инженер сталкивается с ситуацией, когда эта магия дает сбой. Контейнер не запускается, приложение не видит друг друга, а диск сервера таинственным образом переполняется.

В этой статье мы не будем поверхностно пробегать по списку команд. Мы погрузимся в три самые частые и раздражающие категории проблем Docker: нехватку места, конфликты прав доступа и сетевые коллизии. Мы разберемся в причинах их возникновения и выработаем системный подход к решению.

В какой-то момент я понял, что хочу двигаться дальше и просить повышение. Но тут случилось сокращение. Стало ясно, что, если в компании идут сокращения, просить повышение бесполезно. Пришло время искать новое место работы.

Нажми и забудь: как автоматизировать рутину с PowerShell и GUI

Это руководство пригодится всем, кто устал от рутины и хочет сделать свои PowerShell-скрипты доступными для коллег: системным администраторам, инженерам технической поддержки, DevOps-специалистам. Мы не только разберем основы создания кнопок и окон, но и ответим на ключевые вопросы: Как выбрать между WinForms и WPF, как избежать зависания интерфейса при выполнении долгих операций, и как удобно упаковать ваш скрипт в EXE или ярлык, чтобы любой сотрудник мог запустить его одним кликом.

Привет, Хабр!

В последние годы CSS стабильно развивается. По себе знаю, что уследить непросто. По этой причине многие продолжают использовать лишь часть его возможностей, ограничиваясь проверенными годами решениями.

Ничего против них не имею. Просто хочу рассказать о нескольких приёмах, которые вы могли упустить. Они помогут вам в разных ситуациях.

Давайте посмотрим, что я вам подготовил.

Привет, Хабр! 

Пришёл ноябрь, а это значит, что Хабр и ЭКОПСИ завершили очередное масштабное исследование и составили новый рейтинг IT-брендов работодателей. Давайте вместе узнаем, как изменился рынок за 2025 год.

Я уже пару лет использую Obsidian для ведения заметок. Если вы хотите начать работать с этой программой, но не знали с чего начать, то вам стоит прочитать эту статью. Под катом готовый план с образцами хранилищ и сценариями использования, которые помогут вам быстро начать использовать Obsidian без долгого изучения теории.

Вы научились получать и обрабатывать данные. Но что дальше? Как хранить эту информацию надежно, а не в CSV-файлах? Как поделиться результатами своей работы с другими, предоставив им удобный доступ через API? Что делать, если сайт настолько сложен, что Requests не может справиться с его динамическим контентом? И как убедиться, что весь написанный вами код не сломается после очередного изменения?

Вы купили VPS-сервер и не знаете, что делать дальше? Разбираю шаг за шагом, как безопасно подготовить сервер к работе, даже если вы впервые открыли терминал. 

Сделал поиск по личному архиву фотографий с применением трех нейросетей, векторного расширения к PostgreSQL и Django

В этой статье изложено всё, что нужно знать об устройстве компьютера с точки зрения программиста. Сюда входят сведения о том, для чего нужен тактовый генератор, регистры, кэши и виртуальная память; что такое архитектура процессора; что такое машинный код и код ассемблера; чем отличается компиляция в машинный код в C, C++ или Rust от компиляции в байт-код виртуальной машины в языках типа Java и C#; в чём их отличие от интерпретируемых языков вроде JavaScript или Python; что такое динамические и статические библиотеки (.dll/.so, .lib/.a); что такое фреймворк; что такое API и web-API; и что собой представляет параллельное программирование с использованием многоядерных процессоров, векторных регистров и видеокарт.

Наряду с развитием искусственного интеллекта, облачные вычисления названы основополагающей технологией будущего. Наверное, многие слышали, как важны и ценны знания Docker и Kubernetes в современном мире ИТ. Но как подступиться к этим технологиям, если ранее с ними вы не сталкивались?

Я всегда считал, что серьезные вещи начинаются с малого, но это малое должно быть самой сутью интересующего феномена. Предлагаю разобраться, как работает полнофункциональное веб-приложение, реализующее современный стек технологий и, конечно же, развёрнутое в кластере Kubernetes. Сделав первый шаг, вы всегда сможете продолжить свой путь исследования, заниматься самообразованием и отладкой разнообразных приложений, реализующих различные подходы, в том числе и самые современные.

Просто знать 15 важных паттернов, которые помогут облегчить тернистый путь в решении алгоритмических задач. Про эти паттерны мы и расскажем в этой статье.

На сегодняшний день алгоритмические задачи встречаются не только в FAANG. Многие компании и на отечественном рынке всё чаще вводят дополнительный алгоритмический этап на собеседовании – и знание алгоритмов становится отличным «плюсиком» не только при трудоустройстве, но и в решении повседневных задач. Взглянем подробнее на эти паттерны.

Каждый, кто работает с профессиональным инструментом Makita, знает, что их аккумуляторы — это не просто «банки» с энергией. Внутри скрывается сложная система управления (BMS), которая хранит массу полезной информации: от количества циклов заряда до напряжения на каждой ячейке. Однако получить эти данные без специального оборудования невозможно.

Несколько лет назад сообщество энтузиастов подарило нам проект OBI (Open Battery Interface) — решение на базе Arduino и Python, которое впервые позволило заглянуть «под капот» этих батарей. Это был настоящий прорыв, который послужил отправной точкой и для моего проекта. Но, как и у любой технологии, у него были свои ограничения. Я поставил перед собой цель создать более современное, удобное и полностью автономное устройство. Эта статья — история его разработки, от идеи до финальной реализации.

ATOM: автоматизация сети ЦОД начинается с решения рутинных задач

Всем привет! Это наша первая статья про нашу систему автоматизации. Мы активно занимаемся разработкой системой автоматизации и визуализации АТОМ для сетей ЦОД в компании Ростелеком, о которой пойдёт речь.

Сначала были физические серверы - дорогие и неэффективные. Затем пришли виртуальные машины, которые позволили запускать несколько изолированных ОС на одном железе. Но цена изоляции оставалась высокой: полная копия ОС, гигабайты диска, минуты на запуск.

Контейнеры - следующий шаг эволюции. Зачем виртуализировать целое железо и запускать полноценную ОС, если можно изолировать только сам процесс, используя встроенные механизмы ядра? Этот подход на порядок легче, быстрее и эффективнее.

Лень — двигатель прогресса. Именно по этой причине Ansible — лучший друг любого админа, которые не хочет руками применять настройки к 1000 серверов. Я использую его на регулярной основе, но при этом именно тема инвентарных файлов каждый раз умудряется меня удивить. Поэтому в этой статье решил собрать всю общую информацию, начиная с inventory.ini и заканчивая плагинами для динамических инвентарей.

Инвентарь — это не просто список серверов. Это карта вашей инфраструктуры, в которой отражено, где что находится, как ко всему подключаться и какие настройки применять. Правильно организованный инвентарь может сэкономить кучу времени, а неправильный — превратить деплой в бесконечную отладку.

Привет, Хабр! Меня зовут Бартенев Евгений, я автор курса «Python-разработчик» в Яндекс Практикуме и практикующий разработчик. Я прособеседовал сотни кандидатов и сам неоднократно побывал в роли собеседуемого, поэтому хорошо представляю, какие именно знания проверяют на интервью и где чаще всего «проваливаются» не только джуны, но и опытные разработчики.

Первая часть этой статьи вызвала оживлённое обсуждение. В комментариях читатели делились собственным опытом, напоминали о тонкостях, которые я упустил, и задавали отличные уточняющие вопросы. В этой части я продолжу разбирать очередные «подводные камни» в Python. 

Как и раньше, я не буду разбирать заезженные вопросы вроде «чем отличается список от кортежа». Вместо этого — разберём реальные особенности Python, на которых строятся самые коварные задачи и вопросы.

Привет, Хабр! Я — Настя Антоненко, менеджер продукта ITSM 365 HR. Работаю на стыке HR и IT, поэтому слежу за наймом по отрасли и хочу поделиться наблюдениями. 

Войти в айти становится все сложнее. Так, динамика Индекса HH в области информационных технологий показывает, что с сентября прошлого года количество резюме на одну открытую вакансию выросло в 2 раза. При этом, по данным исследования StackOverflow, только пятая часть разработчиков довольна своей работой.

У меня много знакомых, которые регулярно откликаются на вакансии, ходят на собеседования нон-стопом — и раз за разом получают отказы. Айтишники жалуются на плохих рекрутеров, легионы онлайн-курсантов и дискриминацию по возрастному признаку, а рекрутеры — на дефицит хороших специалистов. Кто из них прав и что со всем этим делать? 

Представьте ситуацию: вы написали шикарного Telegram-бота, отладили его на своем ноутбуке с Python 3.11 и последней версией любимой библиотеки. Вы отправляете код коллеге, а у него падает с ошибкой, потому что у него Python 3.9 и какая-то зависимость встала криво. Или, что еще хуже, вы пытаетесь выкатить это на сервер, а там системный администратор смотрит на ваш requirements.txt и тяжело вздыхает, потому что для установки одной из библиотек нужна системная утилита, которой нет и не будет. Знакомо?