Приветствую желающих узнать о том, можно ли самостоятельно и с минимальными затратами времени\денег получить рабочую визу в США. Туристическая виза - это отдельный разговор, и осознавая сложность ее получения, я даже не пытался. С рабочей же овчинка могла стоить выделки, поэтому я впрягся. О том, что получилось - милости прошу читать ниже.

Сразу главный и большой дисклеймер: данный подход подойдет не только лишь всем, хотя пробуют очень даже многие. В чем отличие? Я не пользовался никакими услугами помогаторов, не тратился на подготовку кейза, и не готовил документы год. Вся информация будет максимально подкреплена ссылками на официальные сайты.

В общем, если Вы считаете, что а) подходите под требования визы "талантов" O-1; б) получили (или уверены в получении) оффер у фирмы, которая готова помогать с оформлением визы ("быть спонсором", как говорят в США), - смело читайте дальше! В противном случае попросту далеко не все будет полезно.

Поехали!

Лексикографический симлекс-метод.

Решение задачи линейного программирование симлекс-методом и лексикографическим симлекс-методом на Python!

Уже лет 50, со времён выхода первого издания «Языка программирования Си» Кернигана и Ритчи, известно, что «числа с плавающей запятой» одинарной точности имеют размер 32 бита, а числа двойной точности — 64 бита. Существуют ещё и 80-битные числа расширенной точности типа «long double». Эти типы данных покрывали почти все нужды обработки вещественных чисел. Но в последние несколько лет, с наступлением эпохи больших нейросетевых моделей, у разработчиков появилась потребность в типах данных, которые не «больше», а «меньше» существующих, потребность в том, чтобы как можно сильнее «сжать» типы данных, представляющие числа с плавающей запятой.

Я, честно говоря, был удивлён, когда узнал о существовании 4-битного формата для представления чисел с плавающей запятой. Да как такое вообще возможно? Лучший способ узнать об этом — самостоятельно поработать с такими числами. Сейчас мы исследуем самые популярные форматы чисел с плавающей запятой, создадим с использованием некоторых из них простую нейронную сеть и понаблюдаем за тем, как она работает.