Глобальный спутниковый интернет

Массфолловинг — массовая подписка на людей по определённым критериям.
Простым языком, вы подписываетесь на человека, он видит в ленте, что на него кто-то подписался, переходит к вам на страницу.

На этом цель данного инструмента для бизнеса выполнена.

Если смотреть прессу, словосочетание «цифровая экономика» ожидается одним из популярных в ближайшие несколько лет.

Но чтобы от перейти от слов к делу и действительно совершить цифровой скачок необходимо пересмотреть подходы и используемые инструменты. В рамках настоящей публикации, являющейся продолжением предыдущих публикаций, планирую кратко проиллюстрировать, тезис о том, что применение в бизнесе R экосистемы прекрасно вписывается в задачу перехода к цифровой экономике.

Настоящая публикация не содержит ни кода, ни картинок, поскольку суть вопроса несколько шире, а на конкретные вопросы всегда можно ответить в комментариях.

За последние пару лет мне довелось применять R для решения весьма разнообразных задач в различных вертикалях. Естественно, что применение R заведомо подразумевает решение задач, связанных с той или иной математической обработкой цифровых данных, а разнообразность задач определялась, в первую очередь, самой предметной областью в которой эти прикладные задачи возникали. Частично отдельные задачи кратко упоминались в предыдущих публикациях. Разные предметные области, от земли (АПК) и заканчивая применением для прикладных задач с использованием летательных аппаратов, вплоть до космических.

Накопленная практика позволяет утверждать, что изначальный кредит доверия в R, сопутствующую экосистему и коммьюнити оказался полностью оправданным. Не возникло ни одного кейса, который нельзя было бы решить средствами R за разумный срок.

Независимое подтверждение этого тезиса можно получить путем наблюдения за экспоненциальным ростом успешного применения R в обычном бизнесе (не ИТ) на Западе. Например, практически половина докладов с конференции EARL 2017 (Enterprise Applications of the R Language), прошедшей в сентябре этого года, содержат кейсы по использованию R для решения бизнес-задач. В докладах есть примеры по анализу данных в недвижимости, автоматизация деятельности аудиторов, анализ транспортных систем, анализ системы канализации и многие другие отрасли...

Анализируй это. Lenta.ru (часть 1)

What, How, Why

Для тех кому лень читать — ссылка на датасет внизу статьи.

What — анализ статей новостного ресурса Lenta.ru за последние 18 лет (с 1 сентября 1999 года). How — средствами языка R (с привлечением программы MySterm от Yandex на отдельном участке). Why… В моем случае, коротким ответом на вопрос "почему" будет "получение опыта" в Big Data. Более развернутым же объяснением будет "выполнение какого-либо реального задания, в рамках которого я смогу применить навыки, полученные во время обучения, а так же получить результат, который я бы смог показывать в качестве подтверждения своих умений".

Чтобы проводить анализ данных, необходимо сначала эти данные собрать. Для этой цели есть много разных методов. В этой статье мы будем говорить о копировании данных непосредственно с веб-сайта, или о скрейпинге (scraping). На Хабре есть несколько статей о том, как сделать копирование с помощью Python. Мы будем использовать язык R (вер.3.4.2) и его библиотеку rvest. В качестве примера рассмотрим копирование данных с Google Scholar (GS).

Предисловие переводчика

Объяснение блокчейна для веб-разработчиков, Часть первая: Теория

1. Пиши на UnityScript

2. Не используй var

3. Смешивай стили

Для кого предназначена эта книга

Кому не следует читать эту книгу

• Unity стал лучше. Например, теперь я могу доверять счётчику FPS. Возможность использования Property Drawers снизила необходимость написания пользовательских редакторов (Custom Editors). Способ работы с префабами стал меньше требовать заданных встроенных префабов (nested prefabs) и их альтернатив. Скриптуемые объекты стали более дружелюбными.
  
  
• Улучшилась интеграция с Visual Studio, отладка стала намного проще и уменьшилась потребность в «обезьяньем» дебаггинге.
  
  
• Стали лучше сторонние инструменты и библиотеки. В Asset Store появилось очень много ассетов, упрощающих такие аспекты, как визуальная отладка и логирование. Большая часть кода нашего собственного (бесплатного) плагина Extensions описана в моей первой статье (и многое из него описано здесь).
  
  
• Усовершенствован контроль версий. (Но, может быть, я просто научился использовать его более эффективно). Например, теперь не нужно создавать множественные или резервные копии для префабов.
  
  
• Я стал более опытным. За последние 4 года я поработал над многими проектами в Unity, в том числе над кучей прототипов игр, завершёнными играми, такими как Father.IO, и над нашим основным ассетом Unity Grids.