Одно дело — внедрить гибкие практики в стартапе на пару команд разработки, совсем другое — в один из крупнейших банков. У нас в ВТБ более двух тысяч команд разработки. Это значит, что нам нужно две тысячи скрам-мастеров — новые практики сами себя до разработчиков не донесут. Какое-то время назад мы организовали школу для скрам-мастеров и столкнулись с тем, что больше половины выпускников не закрепляются в новой роли. Бороться с этим мы решили с помощью наставников для скрам-мастеров — и это вылилось в создание программы менторинга. Она совсем новая, но нам уже очень нравится то, что мы видим. 

Меня зовут Эдуард, я коуч команд в ВТБ. В этой статье расскажу, как мы в течение нескольких лет организовали эту программу и что она нам дала сегодня, с какими неожиданностями столкнулись, как их преодолевали и что собираемся делать дальше. Прошу под кат.

Екатеринбург — четвертый по населению город России. Как и большинство уральских городов, он начался с железоделательного завода: в Лондоне до сих пор есть крыши, покрытые металлом с нашим соболем на логотипе.

Издалека Екатеринбург известен как родина Бориса Ельцина, место расстрела царской семьи, столица конструктивизма и крупный промышленный центр. По просьбе Хабра расскажу про Екатеринбург айтишный — историю появления и становления IT-жизни здесь, состояние, перспективы развития.

Привет, Хабр. Меня зовут Мурат Атила, я фронтенд-разработчик в ВТБ. Недавно мы рассказывали на Хабре о запуске банка в мессенджере «ВКонтакте». В комментариях вы спрашивали про изнанку решения — и коллеги призвали меня ответить и рассказать побольше о том, как мы создавали банк в VK и Telegram.

В этой статье я расскажу, как мы делали сервис: от чего отталкивались в разработке, почему не портировали в соцсети существующий интернет-банкинг, с какими ограничениями платформ столкнулись, как их решили и что собираемся менять в ближайшее время.

Привет! Меня зовут Игорь Бессчастный, я лидер Платформы API ВТБ. Мы представили рынку Платформу два с половиной года назад в рамках большой цифровой трансформации банка. Продумывая хакатон, мы хотели и привлечь внимание к интерфейсам прикладного программирования, и найти решения, учитывающие всю нужную нам специфику.

Два года назад мы запустили первый хакатон. Через год — второй. Третий — стартует 1 октября. В этой статье я и моя коллега — Камилла Куликова, архитектор платформы API ВТБ, расскажем, как мы на сей раз наконец-то сделали всё именно так, как нужно, почему мы не боимся давать очень сложные задачи, как у нас профессиональных хакатонистов иногда обходят те, от кого этого совсем не ожидали, и что получает от этого всего наш банк и рынок в целом.

Наша команда Графовой аналитики стрима Моделирование КИБ и СМБ занимается различными исследовательскими задачами для двух основных направлений: риск- и бизнес-моделирования.

В данной статье мы расскажем о том, как продвинутые подходы машинного обучения, в частности нейронные сети, помогают генерировать признаки для моделей, сокращая трудозатраты на проработку гипотез и операционные издержки при подготовке данных для моделей.