Пользователь
Создание кластера Kubernetes может быть сложным процессом, который включает в себя множество опций, но сложные вещи могут стать более понятными, когда их разложить на части. В этой статье мы демистифицируем процесс создания кластера Kubernetes, понимая минимальный набор компонентов и настроек, необходимых для запуска узла Kubernetes внутри виртуальной машины.
Всем салют!
Хочу рассказать вам историю о том, как я начинал с уровня — «не могу решить даже 1 easy задачу из 10» до уровня — «могу решить каждую вторую medium задачу» и прошел несколько coding сессий в таких компаниях как Meta, Booking, Careem, Avito...
В этой статье продемонстрирую и объясню работу Kafka, используя как можно меньше определений и больше практики. Мы рассмотрим 3 сценария работы с Kafka. Для последнего сценария мы поднимем Kafka Cluster в Docker и с помощью UI увидим, как происходит общение между сервисами.
Как компилятор Kotlin преобразует suspend код? Что получается в итоге? Разбираемся в машине состояний suspend кода.
«Позвони, напомню» — Никогда не забывайте, даже если вы не помните, что забыли!
Плохо себя чувствуете из-за того, что вы что-то забыли? Не переживайте. Помощь на расстоянии одного телефонного звонка!
Если вам нужно что-то запомнить, просто позвоните и сообщите нам об этом! Допустим, позвоните нам и сообщите телефон вашего босса. Забудьте про него. Когда вам нужно будет вспомнить его, перезвоните, и мы вам обязательно напомним.
Всего 3 рубля за звонок.
public class MyServiceImpl {
@Transactional
public void method1() {
//do something
method2();
}
@Transactional (propagation=Propagation.REQUIRES_NEW)
public void method2() {
//do something
}
}
Обстоятельство первое. Всего теоретически IPv4-адресов может быть:
232 = 210*210*210*22 = 1024*1024*1024*4 ≈ 1000*1000*1000*4 = 4 млрд.
Ниже мы увидим, что довольно много из них «съедается» под всякую фигню.
Создание простого бота для Телеграм на Java Spring, который демонстрирует базовые возможности работы с Telegram API.
