В какой-то момент своей карьеры вы, возможно, просматривали вкладку «Производительность» в инструментах разработки вашего любимого браузера. В конце концов вы попытались создать profile, но, вероятно, быстро разочаровались. Высокая плотность отображаемой информации делает ее немного подавляющей и несколько пугающей. Я был там, я понимаю тебя!

Хорошая новость: кривая обучения на самом деле не такая крутая!
Как только вы усвоите несколько концепций, он внезапно станет вашим самым ценным инструментом для устранения узких мест в производительности.

Эта статья даст вам несколько ключей к пониманию того, как работает профайлер и как правильно его использовать.
Давайте полностью забудем о console.log и console.time, сегодня мы погрузимся в профилировщик производительности!

Время идет, технологии меняются, набитые шишки копятся, настала пора обновить материалы по SVG-анимациям. Тем более, что тема для многих фронтендеров все еще остается странной и запутанной. В этой статье мы рассмотрим SVG-анимации с разных сторон, посмотрим на актуальное состояние дел, возможности и сопутствующие инструменты. Мы не будем разбирать каждое свойство и каждый хак. Слишком большой объем материала получится. Для этого есть MDN и ему подобные сайты. Задача текущей статьи — дать общее представление о том, что бывает, и от чего можно оттолкнуться, если вы решили изучать эту тему, а у вас полная каша в голове.

Этот пост — небольшая шпаргалка по mongodb и немного длинных запросов с парой рецептов. Иногда бывает удобно когда какие-то мелочи собраны в одном месте, надеюсь, каждый, кто интересуется mongodb, найдет для себя что-то полезное.

Не хотелось бы, чтобы пост воспринимался в ключе холиваров на тему SQL vs. NOSQL И так понятно что везде есть свои плюсы и минусы, в данном случае это просто где-то немного справки, где-то немного примеров из того, с чем приходилось сталкиваться. Примеры на mongo shell и на python.

1. Миграция в на новые версии в mongodb
   
   • До версии 2.6
   • С 2.6 до 3.0 версии
   • Новое в PyMongo
2. Запросы сравнения и логические
3. Полнотекстовый поиск в Mongodb, regexp, индексы и пр.
4. Атомарные операторы (модифицирующие данные )
5. Немного о транзакциях в Mongodb
   
   • Уникальный индекс
   • Двухфазный коммит
6. Агрегационный фреймворк и JOIN-ы в Mongodb
7. Примеры
   
   • Деревья, комментарии в Mongodb
   • Теги, блоги
   • Е-commerce, и сложные фильтры в Mongodb
8. Небольшая песочница на Python

Что могут ЗК сделать для вас?

Проблема

Задача