На работе я пишу почти исключительно на Python, с университетской скамьи остались некоторые знания C/C++, в одном pet-project использовал Haskell. С таким багажом знаний я взялся за написание компилятора на основе LLVM - зачем и что получилось я уже рассказывал в предыдущей статье.

Эту статью я пишу для тех, кто, как и я, заинтересован в изучении Haskell, создании собственных языков программирования, или хочет поиграться с LLVM - но не знает с какого конца подойти к задаче.

Я кратко расскажу про необходимый минимум знаний Haskell, про свои ошибки и к каким решениям я пришел - а так же про решения, к которым я не пришел, и про которые узнал позже - и как их можно интегрировать в ваш pet-компилятор. На все это я по возможности дам ссылки на изучение.

После полученных на предыдущие статьи о микропроцессоре Эльбрус откликов мне стало понятно, что для полноты картины не хватает рассмотрения вопроса – а что же делать? Можно ли каким-либо образом улучшить Эльбрус в качестве general-purpose CPU (на что намекали представители МЦСТ) и насколько? Можно ли его применить в каких-то локальных нишах? Давайте попытаемся разобрать данные вопросы.

Вы не используете очередь? Вы просто не умеете её готовить. Но прежде чем этому научиться, нужно разобраться, что это вообще такое и где это применяется. Потому что большинству достаточно 10 000 запросов в секунду, а это дает любой брокер. Но если вам нужно больше, придется погрузиться в очереди достаточно глубоко.

Расскажу, что такое очереди, зачем они нужны и как работают. На примере нескольких сценариев объясню, как устроены очереди и какие есть решения. Какие у очередей самые распространенные проблемы и как их избежать. В чем отличия брокеров, их плюсы и минусы, и как все это использовать в своих целях.

Первая часть в серии статей про СУБД, в которых будут представлены простые и понятные критерии, на основе которых можно будет получить подсказку, какую СУБД выбрать для своего проекта.

В данной статье разберем типы СУБД, какие наиболее популярны, в чем их предназначение и уникальность. Подскажу при каких условиях нужно выбирать ту или иную СУБД, а когда не нужно.

Этой статье уже почти 3 года. Однако сегодня я решил подредактировать её, дополнить и выложить, наконец, на Хабр.

Одной унылой ночью мне стало скучно разгребать БИНы российских банков, отчего я решил сделать дублирование операций из своего ныне основного банка в телеграм. Тем более, что качество обновлений оставляет желать лучшего (или это просто я избалован лучшим мобильным приложением от одного там небанка)

Отрицание. Что делают хоть немного люди, когда хотят попользоваться непубличным API? Наверное, идут на GitHub и вводят в строку поиска что-то типа "api service_name". Много что уже заревёр(с/ш)ено, посему велик шанс найти полноценный враппер. Но нет, обнаруживаю только всяку каку с хакатонов.

Гнев. DuckDuckGo'инг тоже не даёт результатов. Неужели никто не пытался автоматизировать работу с Райфом?

Торг. Открываю веб-банк и смотрю через монитор сети (ctrl+shift+e в лисе), куда шлются запросы после каких-либо действий. Ага. Ищу по доменам на гитхабе. Опять ничего. ВАААУ. Уже становится страшно.

Депрессия. Расковырял APK'шку и судорожно ищу по всем файлам наличие "raiffeisen.ru", однако kFind ничего сверхъестественно-полезного не выдаёт. Как и по запросу "api".

Смирение. Достаю свой прошлый телефончик с Android 8.1 на борту, ставлю купленный несколько лет назад для решения похожей задачи с одним там небанком HttpCanary — шикарный клиент для анализа http(s), tcp, udp и web-socket трафиков. Ставлю доверенный сертификат, ля-ля-ля тополя, бюрократия, в общем. Теперь активирую self-vpn и запускаю заветный Raiffeisen.

Принятие. В PiP-окошко с логом всех http-запросов летит первый мусор на всякие уведомления. Прикладываю палец к сканеру, дабы войти в приложение. Ага. Вижу запрос, содержащий "oauth/token". Чую, что что-то связанное с авторизацией. Пускает в приложение. Но вот незадача, никакие данные не отобржаются, типа баланса счетов или истории операций. Окей, смею в тот момент предположить, что это как-то связано с доверенным сертификатом. Тыкаю в раздел операций. Тоже не отображаются данные, но запрос ушёл успешно. Можно отключать анализ и идти разгребать урылы, заголовки и содержимое.

Mac наступает со своим чипом M1. Новичков в этой экосистеме должно заметно прибавиться. Сам я многие годы с уважением смотрел на эти интерфейсы. Слушая какой же Mac удобный, плавный и интуитивный. Какой там великолепный Trackpad, что даже мышь не нужна и бла бла бла. И вот, после 15 лет работы CAD разработчиком, я решил поменять профиль и стать программистом. А чтобы не терять мотивацию в процессе обучения, выбрал для себя наиболее наглядное направление, как мне показалось — iOS разработка. Сказано — сделано. MacBook Pro 16” уже год мой основной компьютер.

Ещё лет 5 назад на собеседованиях с backend-разработчиками был популярен вопрос: как переименовать колонку в высоконагруженной таблице (возможны вариации: как сделать любой другой alter table)?

Вопрос всё ещё часто звучит на собесах. И актуальность его выросла, так как за последние 5 лет стало намного больше масштабных проектов с высокой нагрузкой.

а вот статей про “Hello, World” на UEFI да с графикой действительно не хватает. Больше того — я таких вообще не припомню.» (MinimumLaw)