В эпоху облачных хранилищ и многотерабайтных жестких дисков использование дискет кажется анахронизмом. Однако несмотря на ограниченную емкость и уязвимость к воздействию внешних факторов, они все еще находят применение.
Например, мы привыкли видеть Японию технологическим лидером во многих отношениях. Так и есть, но это не помогло им избежать проблемы хранения данных на флоппи-дисках. Анастасия Босина, ML-инженер, разобралась, почему Страна восходящего солнца начала борьбу с дискетами и победила, почему по тому же пути не пошел американский Сан-Франциско, и чем это грозит.
Недавно команда Microsoft Edge написала статью о том, как они улучшают Edge, чтобы браузер стал быстрее. В материале Microsoft сделала выпад в сторону React и объявила, что больше не будет использовать React для Edge.
В статье мы рассмотрим, как решение Microsoft влияет на React и JavaScript-разработчиков в целом и каковы истинные намерения команды Edge.
Pip, система управления пакетами для Python, является незаменимым инструментом для каждого программиста на этом языке. Работаете ли вы над веб-разработкой, машинным обучением, Data Science или любым другим проектом на Python, pip позволит вам легко получить доступ к обширному репозиторию библиотек и фреймворков.
Рано или поздно каждый менеджер продукта задается вопросом «что дальше?». В каком направлении стоит развивать карьеру? Какие навыки нужны для следующего шага? Что можно получить и потерять при повышении?
Индустрия управления продуктами (в первую очередь цифровыми) моложе, чем IT-индустрия в целом, и поэтому в ней нет единых стандартов и лекал. Подходы и фреймворки в условном Airbnb будут драматически отличаться от Google. Карьерный трек в локальной корпорации с 10 000 разработчиков отличен от Series A- стартапа с глобальными амбициями.
Владимир Леоненко, Distinguished Product Manager в SM Lab, выделил универсальные карьерные развилки, чтобы более подробно рассказать нам именно о продуктовой специфике. Важно отметить, что в статье речь будет идти в первую очередь о компаниях, выполняющих разработку программного обеспечения.
Python — один из самых распространенных языков программирования в Data Science (третье место в опросе разработчиков StackOverflow). Популярность языка обусловлена наличием множества пакетов, которые можно использовать для решения различных задач в области науки о данных, включая машинное обучение, предварительную обработку данных, анализ данных и их визуализацию.
Новичку в этой области может быть сложно понять, с чего начать, особенно при таком обилии ресурсов — в Python имеется более 100 000 встроенных библиотек, и выучить их все просто невозможно. Именно поэтому в этой статье мы рассмотрим 8 самых полезных библиотек Python для Data Science.
Веб-серверы могут обрабатывать только ограниченное количество запросов одновременно. Кроме того, есть ограничения на скорость передачи данных между сервером и интернетом. Когда число запросов превышает возможности любого компонента системы, веб-сайт может полностью перестать работать. Это называется отказом в обслуживании или Denial-of-Service (коротко DoS).
DDoS-атака, или Distributed Denial of Service, — это распределенная атака типа «отказ в обслуживании». Максим Филатов, аналитик, работавший в антифрод-команде Яндекса и сейчас занимающий должность в FAANG-компании, расскажет о том, как работают DDoS-атаки и как можно защитить свой бизнес от подобных угроз.
Неважно, новичок ли вы, отлаживающий вашу первую программу «Hello World», или опытный инженер, — у каждого из нас всегда есть возможность улучшить свои навыки. Александр Шелютин, Data Architect в KarmaHQ, расскажет о разнице между тем, как просто заставить что-то работать, и написанием действительно хорошего кода.
Михаил Ларькин, эксперт по внедрению генеративного ИИ, собрал в одном месте пять интересных задач, которые продакт-менеджеры и маркетологи могут решить с помощью AI.
Перед передачей дизайна сайта или мобильного приложения в разработку необходимо провести ревизию и анализ дизайна и исправить все шероховатости. Причина в оптимизации времени и процессов: править в дизайне проще, чем просить это сделать разработчика на финальных стадиях. Задача дизайнера состоит в том, чтобы отдать готовые, причесанные и проверенные макеты.
О том, как сделать так, чтобы ваш дизайн выглядел безупречно и экономил время команды разработки, нам рассказал Кирилл Сидорец Senior Product Designer в компании The Open Platform (ex-VK, МТС).
Telegram — самый хайповый современный мессенджер. Недаром в недавнем интервью Такеру Карлсону создатель Telegram Павел Дуров предсказал скорое достижение отметки в 1 млрд активных пользователей и подтвердил, что мессенджер уже обогнал по ежедневной аудитории его прошлое детище — «ВКонтакте».
Но сколько в успехах Telegram реальной пользы для клиентов, а сколько — хайпа? Точно ли встанет жизнь без Telegram? Об этом нам расскажет Юрий Федорчук, CPO Monetization в FunCorp.
Разработка фронтенд-части любого веб-приложения представляет собой неимоверное количество задач и решений, которые влияют на функциональность и внешний вид продукта. Когда речь идет о создании платформы для такой критической сферы, как торговля на фондовом рынке, задача становится еще сложнее. Своим опытом использования нейросети в разработке такого приложения с нами поделится Павел Янонис, старший разработчик в ICBC Standard Bank.
Искусственный интеллект стремительно меняет мир вокруг нас, и бизнес не является исключением. Согласно исследованиям, внедрение AI может увеличить производительность сотрудников на 14% и стимулировать рост мирового ВВП до $15,7 трлн к 2030 году.
AI способен принести компаниям огромные преимущества, однако здесь не обошлось без подводных камней. О тонкостях введения ИИ в бизнес расскажет Михаил Ларькин, эксперт в области внедрения AI в бизнес-процессы компаний.
В мире, где каждый клик, каждое взаимодействие и каждая транзакция превращаются в данные, способность понимать и интерпретировать этот поток информации становится все более ценной. Данные — это золото нашего времени, невидимый актив, который в правильных руках способен преобразовывать бизнес, науку и даже повседневную жизнь. В центре этой революции стоит профессия аналитика — ключевого игрока в процессе превращения сырых данных в ценные инсайты и стратегические решения. Об этом сегодня нам расскажет Алексей Бабенков.
Привет, на связи ProductStar! Быть тимлидом — это не просто занимать руководящую позицию в команде. Это значит быть наставником, мотиватором и стратегическим партнером для подчиненных. Как лидер, вы отвечаете за результаты работы всей команды, но ваши обязанности не заканчиваются на контроле выполнения задач. А еще тимлиды сталкиваются с одной из самых серьезных проблем — быстрым выгоранием. Обо всем этом нам рассказал Алексей Власов.
Привет! Меня зовут Роман Панин, я руководитель направления архитектуры ИБ в МТС. Сегодня мы поговорим о том, что произойдет, если в мире не останется специалистов по кибербезопасности. Возникнет серьезная угроза не только для мира IT, но и для всего человечества, которое пользуется плодами информационных технологий.
Стек технологий для запуска нового продукта в компании обычно выбирается исходя из того, с чем команда работала до этого и сколько наработок уже имеется.
Однако если вы свободны от необходимости использования какого-либо наследия (набираете новую команду или ищете актуальные технологии для изучения), то эта статья поможет вам выбрать, что стоит использовать для запуска продукта или сервиса.
Меня зовут Евгений Корнеев и я постараюсь дать разностороннюю оценку с точки зрения зрелости технологии, популярности, доступности специалистов и вакансий, а также того, для каких целей лучше применять конкретный стек.
Провал продукта — это кошмар любого продакт-менеджера. Легко увидеть основные признаки успешных проектов: они решают реальные проблемы реальных людей, поддерживают прибыльный бизнес и способны выдержать испытание временем. Однако даже самые благонамеренные продакты умудряются не справиться с одной или несколькими из этих задач.
Бесчисленное количество продуктов было отправлено на свалку истории из-за неправильных решений, принятых продакт-менеджерами. Сегодня мы посмотрим на примеры неудачных продуктов и подумаем, как можно избежать повторения их ошибок в будущем.
Значение информационных технологий в государственном секторе можно определить описанием ключевых задач, которые решаются при помощи технологичных решений. Об этом расскажет Роман Кашаргин, работающий в должности заместителя по информационным технологиям в одной из крупнейших медицинских организаций Санкт-Петербурга.
Мы попросили чат-ботов с искусственным интеллектом спланировать свидание на День святого Валентина. Они оказались на удивление полезными. Оказалось, что AI знает толк в любви — или, по крайней мере, в том, как спланировать романтический вечер.
Привет, на связи ProductStar! Приближается День святого Валентина, поэтому сегодня мы хотим обратить внимание на необычную форму любви — любовь к своей работе. О том, как не растерять ресурс и не разлюбить свое дело, расскажет Даурен Мухамедиев, Senior Product Manager в Тинькофф.
