Публикация Allure-отчётов — простая задача, пока не сталкиваешься с ограничениями конкретной CI/CD-системы. Но как опубликовать отчёт, чтобы это было и удобно, и стабильно, и без бубнов?

SDET-разработчик Николай разбирает три подхода — от самого простого до функционально полного. Работа GitLab Pages с историей, Allure Server и Allure Docker Service, а также плюсы, минусы и лайфхаками из практики.

Собеседование —  один из самых важных и волнительных этапов для любого специалиста. Независимо от опыта, возраста или других индивидуальных особенностей, каждый из нас так или иначе переживает за результат, но всё же надеется успешно пройти все этапы интервью. Безусловно, самым серьёзным из них является технический блок. Именно здесь у интервьюера больше всего возможностей вас «помучить» :)

Особенно остро это ощущают специалисты из направления QA/SDET, ведь информации действительно очень много. Но не переживайте: SimbirSoft спешит на помощь!

Меня зовут Кирилл, я SDET-специалист в компании SimbirSoft. В этой статье я собрал список вопросов, на которые обязательно стоит обратить внимание при подготовке — как начинающим специалистам, так и закалённым «воинам» в области обеспечения качества — QA Manual, QA Automation и SDET — вне зависимости от грейда.

Мы ни на что не намекаем, ведь в этом вопросе мы солидарны с Минздравом: переносить болезнь на ногах – вредно для здоровья. Как вашего, так и  окружающих вас коллег. Тем более, если вы работаете по трудовому договору, ваша нетрудоспособность оплачивается, а значит никаких преград для безопасного выздоровления не существует. 

Чтобы получить деньги за свою болезнь, нужно открыть больничный.

Привет, хабр! Я Оксана, эксперт по расчетам с персоналом в IT-компании SimbirSoft, в феврале я написала статью о том, как получить налоговый вычет. И теперь решила помочь с ещё одной близкой всем темой. Понимаю, что материалов о больничных много, но, как показывает практика, иногда вопросов больше, чем ответов. Это я и постараюсь исправить. И раз уж я назвала свою статью «путеводитель», то просто обязана расписать всю схему взаимодействия со всеми участниками процесса вашей нетрудоспособности.

Итак, вы заболели….

Автоматизированное тестирование – важная часть разработки, но недостаточно просто запускать тесты. Важно предоставлять отчёты в удобном и наглядном формате, чтобы повышать прозрачность процессов и улучшать командную коммуникацию.

Но отчёты сами по себе малоэффективны, если команда не узнает о результатах вовремя. Чтобы тестирование было действительно полезным, важно оперативно уведомлять участников проекта о его статусе. Один из самых простых и эффективных способов – автоматическая отправка отчетов Allure по электронной почте.

Привет! Я SDET-специалист SimbirSoft Руслан, и в этой статье мы разберем как настроить SMTP-сервер для отправки почты в Jenkins, как настроить GitLab Runner и как автоматизировать отправку отчетов после выполнения тестов.

В современной разработке все чаще предъявляются высокие требования к качеству кода и неукоснительному следованию стандартам качества кода в командах. Обеспечение качества кода, а также решение многих других задач, связанных с разработкой и поддержанием «чистого» кода, берёт на себя популярный инструмент анализа — SonarQube.

Меня зовут Николай, я 1С-разработчик в SimbirSoft и в этой статье хочу подробно рассказать о процессе установки и настройки SonarQube в ОС Linux.

Привет! Меня зовут Александр, я SDET-специалист в SimbirSoft. В этой статье я расскажу, как можно покрыть разрабатываемую часть проекта автотестами на ранних этапах его разработки, если в команде отсутствуют аналитики и присутствуют задокументированные требования только по основному функционалу. Эта статья будет интересна как джунам, так и техническим специалистам middle и выше, а также руководителям команд (team leads) и техническим лидам (tech leads).

Я поделюсь тем, как в такой ситуации были настроены процессы в нашей команде. Мы работаем над проектом с утвержденной микросервисной архитектурой с внутренними и внешними сервисами. Команда работает по Scrum-методологии и состоит из тимлида, разработчиков сервисов, QA и SDET-специалистов. От заказчика поступила лишь основная информация о том, что должен делать продукт и на каких платформах его можно будет использовать. Именно эта информация и была задокументирована в виде требований.

Всем привет! Меня зовут Диана. Я ведущий аналитик в ИТ-компании Simbirsoft и работают в бизнес-анализе уже более 9 лет. Начинала как аналитик процессов (специалист процессного управления, специалист организационного развития — единого наименования этой должности не существует). У меня накопился опыт работы над проектами в разных отраслях и компаниях. Хочу поделиться, как применение методологий для улучшения процессов помогают компания достичь их конечной цели — масштабировать бизнес, оптимизировать деятельность и повышать результативность работы. 

В предыдущей части статьи я рассказала, насколько актуально бизнес-аналитику понимать СМК (Система менеджмента качества) и, в частности, процессное управление, а также методологии LEAN (бережливое производство) и ТОС (теория ограничения систем). На практическом примере показала, как с помощью моделей и анализа процессов можно навести в них порядок, выстроить систему метрик и начать их отслеживать. И, если в первой части речь шла о фиксации и анализе процессов в их текущем состоянии, то в этой части я бы хотела акцентировать внимание на этапе их улучшения.

Существует большое количество методологий и концепций, направленных на улучшение деятельности. В своей статье хочу остановиться на двух самых известных: 

Компании стремятся к оптимизации деятельности и, логично, что растет спрос на услуги по описанию, анализу бизнес-процессов и предложению улучшений. В этом может помочь бизнес-аналитик, который знает и использует методологии улучшения процессов в соответствии с профстандартом и BABOK (Business Analysis Body of Knowledge , свод знаний по бизнес-анализу). 

Статья будет особенно полезна аналитикам, которые хотят перейти в ИТ-сферу, так как все они в своей работе сталкиваются с задачей анализа процессов на разном уровне их абстракции (то есть детализации). Также материал пригодится менеджерам, стремящимся улучшать процессы в зоне своей ответственности.

В быстро меняющемся мире веб-разработки постоянно появляются новые технологии и подходы к созданию системы обмена данными между приложением или сервисом. Одной из таких технологий, позволяющей запрашивать только необходимые данные, является GraphQL. Меня зовут Дмитрий и я python-разработчик. В этом материале я дам сравнительный обзор на REST и GraphQL.

Один из наиболее популярных примеров использования GraphQL — это применение в социальных сетях, где множество пользователей связаны между собой определёнными отношениями. К GraphQL мы прибегаем, когда нам требуется избирательно получить много данных о них. Такая организация пользователей имеет сетевую модель и представляется в виде графа, отсюда и связь с названием GraphQL (Graph — граф, QL — язык запросов).

Итак, почему компании, однажды выбравшие GraphQL, решают изменить свой курс и вернуться к стандартному способу реализации систем? Ответ на этот вопрос лежит на пересечении технических возможностей, бизнес-потребностей и экономических соображений. Давайте разберёмся в этом подробнее.

Привет! Меня зовут Александр, я iOS-разработчик в IT-компании SimbirSoft. В этой статье я расскажу, как интегрировать Yandex SmartCaptcha в iOS-приложение — от подготовки до решения возможных трудностей.

Настройка Yandex SmartCaptcha на первый взгляд может показаться простой задачей, но на практике она требует внимательности, точной настройки и понимания архитектуры приложения. Я поделюсь личным опытом внедрения этого инструмента, объясню, какие нюансы стоит учесть, а также как избежать ошибок.

Материал предназначен для iOS-разработчиков, у которых уже есть базовые знания мобильной разработки, и кто хочет быстро и корректно внедрить капчу от Яндекса в свое iOS-приложение.

Меня зовут Роман. Я SDET-специалист в компании SimbirSoft. В этой статье поделюсь своим опытом создания тестового фреймворка с нуля для одного из наших внутренних проектов. Материал будет полезен для начинающих или уже действующих специалистов в области тестирования, которые хотят больше узнать: 

– о построении процесса автоматизации с самого начала; 

– о сложностях, с которыми может столкнуться автоматизатор;

– об инструментах для подходящего решения поставленных перед ним задач.

Также рекомендую свою статью тем специалистам, которые уже обладают базовыми знаниями Python и Docker и стремятся углубить свои навыки в автоматизации тестирования.

Всем привет! Я 1С-разработчик в IT-компании SimbirSoft Михаил, и в этой статье расскажу о создании автономной системы обработки электронных документов (ЭДО) для повышения эффективности и безопасности работы с данными. Решение актуально для компаний, использующих платформы электронного документооборота (например, Диадок), где требуются:

• Ограничение доступа к конфиденциальным документам.

• Автоматизация анализа и классификации входящих файлов.

• Интеграция ЭДО с внутренними учётными системами (1С).

Статья будет полезна IT-специалистам, разработчикам и руководителям, сталкивающимся с проблемами медленной обработки документов, избыточной нагрузки на системы и необходимости кастомизации рабочих процессов.

Привет! Меня зовут Ольга и я QA-специалист SimbirSoft. На данный момент моя специализация сопрягается с тестированием платформы «1С».

Идея статьи появилась, когда ко мне обратился коллега с вопросом: что такое интеграционное тестирование «1С». Готовясь ко встрече с ним, я поняла, что это очень важный этап в работе с программой для QA-специалиста. Статья поможет на этапе изучения интеграционного тестирования платформы понять, что нужно учесть при планировании тестирования, подсветить возможные узкие места и предотвратить появление критичных багов. Расширить знания QA-специалиста в платформе «1С» в целом и возможности ее интеграции в частности.

Также статья будет полезна для SDET специалистов, тимлидов или PO проектов, где присутствует эта платформа.

Привет, Хабр! Меня зовут Денис, я SDET-специалист в компании SimbirSoft. Работая на проектах, я приобрел опыт использования различных инструментов тестирования. Спустя тонны написанных автоматизированных тестов по тест-кейсам и техникам тест-дизайна, хочу рассказать вам о возможности тестирования не конкретных данных, а их свойств. Статья будет полезна всем, кто уже знаком с тестированием на основе примеров и позволит расширить кругозор в понимании подготовки данных.

В своей статье я описал методы гарантии качества ПО, такие как тестирование на основе примеров и тестирование на основе свойств, а также составил таблицу с описанием параметров их взаимодействия с тестовым оракулом. Рассказал об инструменте тестирования на основе свойств Jqwik для языка Java, привел примеры использования случайного набора данных на UI и API, раскрыл возможности инструмента и потенциал работы с ним в рамках генерации тестов.

Вот уже пару лет чат-боты, основанные на больших языковых моделях, «гремят» на весь интернет. Поражают своими возможностями и делают то, о чем около 15 лет назад можно было услышать только в фантастических сюжетах. При этом важно что, сейчас Large Language Model (LLM) дошли до широкого круга потребителей и все могут их увидеть и протестировать. В связи с этим возникают дискуссии, размышления, статьи-прогнозы на тему того, как искусственный интеллект (ИИ) изменит рынок труда, кого заменят, сократят, а кто останется и т.д. Профессия QA и процессы тестирования тоже не остались без подобных рассуждений. 

Привет, Хабр! Меня зовут Андрей, я QA-специалист в компании SimbirSoft. В этой статье хочу поделиться опытом и впечатлениями моих коллег в использовании ИИ для рабочих задач.

В феврале 2025 года разработчики Go выпустили версию 1.24, в которой значительно улучшили производительность языка. Одно из ключевых изменений коснулось структуры map — встроенного типа данных, предназначенного для хранения и быстрого поиска значений по уникальному ключу. Новая реализация повысила эффективность работы map, оптимизировала использование памяти и ускорила операции поиска, вставки и удаления элементов. 

Привет, Хабр. Мы backend-разработчики SimbirSoft Павел и Алексей. В этой статье подробно разберём, как именно изменился механизм работы map и какие преимущества это даёт.

Без системного аналитика многие проекты заходят в тупик. Ведь некачественно проработанные требования или слабо продуманная архитектура ведут к дорогим ошибкам на этапе разработки и внедрения. 

При этом есть мнение, что искусственный интеллект (ИИ) вот-вот научится делать всё то, что делает системный аналитик, и в итоге заменит его. ИИ стремительно развивается и проникает во все возможные сферы, поэтому «победа» машин в будущем уже не выглядит фантастикой.

Где-то ИИ может облегчить рутинные задачи, а где-то вообще изменить классический подход к работе. Вопрос не в том, перестанут ли быть нужны системные аналитики, а скорее — какими компетенциями они должны обладать, чтобы оставаться востребованными при автоматизированных процессах.

Привет! Я - Герман, аналитик IТ-компании SimbirSoft. В этой статье я хочу поделиться наблюдениями, как уже сегодня меняется роль системного аналитика, а также предположить, к чему в итоге это приведет. Поговорим о том, какие задачи можно «передать» машинам, что останется за людьми, и как «победа ИИ» повлияет на требования к специалистам.

VR-тренажеры все чаще используются для онбординга сотрудников, поскольку сокращают время и расходы на обучение в зависимости от уровня погружения и узнаваемости объектов окружения. Но так как сами по себе VR-шлемы слабые, а подключение через ПК подразумевает рендер картинки на два монитора, требование к технической стороне графики очень строги. 

Привет, Хабр, меня зовут Аким, я дизайнер в IT-компании SimbirSoft. В этой статье я расскажу, как создавать 3D-модели с нужными для VR-тренажеров параметрами с помощью фотограмметрии, и составлю универсальный пайплайн для этого процесса.

Материал будет интересен тем, кто работает с 3D-моделями, а также заказчикам проектов для VR-тренажеров.

Всем привет, меня зовут Алена, я являюсь ML-специалистом в SimbirSoft. В этой статье я хочу рассказать о галлюцинациях больших языковых моделей, а именно о том, как их оценить и минимизировать.

Большие языковые модели (далее LLM) становятся мощными инструментами для предприятий, стремящихся оптимизировать операции, улучшить качество обслуживания клиентов и получить ценную информацию. Но одной из ключевых проблем в работе с ними являются галлюцинации моделей – это генерация информации, которая не соответствуют действительности. В связи с этим к LLM падает доверие, а также накладывается ограничение на применение там, где достоверная информация критически необходима, например, в медицине.

Привет, Хабр! Меня зовут Людмила и я SDET-специалист в компании SimbirSoft. На текущем проекте мне приходится выполнять достаточно большой пул обязанностей, связанных не только с автоматизированным, но и с ручным тестированием. Иногда у меня возникает интересный вопрос: действительно ли для этого проекта требуется роль SDET или же заказчику больше подошел бы QA Fullstack при выборе специалиста по автоматизации? А может быть нужны одновременно и SDET и QA Fullstack?

В первую очередь эта статья будет полезна руководителям команд, которые стремятся интегрировать SDET в свой процесс работы, но нуждаются в рекомендациях по первым шагам. Также рекомендую к прочтению данный материал специалистам по тестированию и автоматизации, включая SDET, QAA и QA Fullstack.