C момента появления Node.js его и критикуют, и превозносят. Споры о достоинствах и недостатках этого инструмента не утихают и, вероятно, не утихнут в ближайшее время. Однако часто мы упускаем из виду, что критика любого языка или платформы основывается на возникающих проблемах, зависящих от того, как мы эти платформы используем. Вне зависимости от того, насколько Node.js усложняет написание безопасного кода и облегчает его распараллеливание, платформа существует уже довольно давно, и на ней создано огромное количество надёжных и сложных веб-сервисов. Все они хорошо масштабируются и на практике доказали свою устойчивость.

Но, как и любая платформа, Node.js не застрахован от ошибок самих разработчиков. В одних случаях падает производительность, в других — система становится практически непригодной к использованию. И в этом посте я хотел бы рассмотреть 10 наиболее частых ошибок, которые делают разработчики с недостаточным опытом работы с Node.js.

Статья имеет довольно таки тезисный стиль. Более подробное содержание можно найти в приложенном внизу статьи видео с записью лекции по коллекциям Oracle.

Коллекции присутствую в том или ином виде в большинстве языков программирования и везде имеют схожую суть в плане использования. А именно – позволяют хранить набор объектов одного типа и проводить над всем набором какие-либо действия, либо в цикле проводить однотипные действия со всеми элементами набора.

Таким же образом коллекции используются и в Oracle.

Содержание статьи

• Общие сведения о коллекциях в pl/sql
• Типы коллекций
• Ассоциативный массив
• Varray
• Nested table
• Set operations с nested tables
• Логические операции с коллекциями
• Методы коллекций
  • Delete
  • Trim
  • Extend
  • Exists
  • First и Last
  • Count
  • Limit
  • Prior и Next
• Bulk Collect
• Цикл forall
  
  • Exceptions in forall
• Collection exceptions
• DBMS_SESSION.FREE_UNUSED_USER_MEMORY

Введение

Никого уже не удивишь концепцией динамического HTML, почти все сайты давно в той или иной мере используют javascript для того, чтобы сделать страницы интерактивными. А с появлением технологии AJAX стало возможным асинхронно генерировать запросы к серверу, чтобы изменять старые данные на сервере или получать новые. Но как именно обновлять структуру страницы? Кто должен генерировать новый html — сервер или javascript? А может, все вместе?

Посмотрим, как можно ответить на эти вопросы.

Приветствую, Хабр!

В этой статье я постараюсь разжевать, что делать с дампами в Java, как понять причину или приблизиться к причине возникновения OOM, посмотреть на инструменты для анализа дампов, инструмент (один, да) для мониторинга хипа, и вообще вникнуть в это дело для общего развития. Исследуются такие инструменты, как JVisualVM (рассмотрю некоторые плагины к нему и OQL Console), Eclipse Memory Analyzing Tool.
Очень много понаписал, но надеюсь, что всё только по делу :)

Чем больше я пишу на C# 6, тем больше убеждаюсь в том, насколько оператор ?. (null coalescing operator) помогает писать чистый простой и понятный код. Сегодня я покажу 4 ситуации, в которых он может быть очень полезен.

Большая вложенность

Рассмотрим следующую задачку. Имеется поставщик, у поставщика есть контактное лицо, у контактного лица есть домашний адрес, у домашнего адреса есть первая строка, а эту самую первую строку мы и хотим найти. Раньше мне пришлось бы писать код с большим уровнем вложенности, проверяя на null каждое значение в цепочке:

var location = default(string);
if (vendor != null)
{
    if (vendor.ContactPerson != null)
    {
        if (vendor.ContactPerson.HomeAddress != null)
        {
            location = vendor.ContactPerson.HomeAddress.LineOne;
        }
    }
}

Но теперь у нас есть C# 6, с ним код можно привести на намного более читаемому виду:

var location = vendor?.ContactPerson?.HomeAddress?.LineOne;

Оператор ?. сделает так, что как только в одном из свойств цепочки окажется null, дальнейшее вычисление выражения производится не будет. Посмотрим ещё несколько примеров.

Так уж случилось, что с Oracle организация наша работает давно и плотно. Сам я познакомился с Oracle Database ещё во времена 6-ой версии и, с тех пор, какого либо дискомфорта не испытывал. Всё испортили рыночные отношения. С недавних пор, мы начали замечать, что Заказчик гораздо благосклоннее смотрит на наши проекты если в них используются бесплатные СУБД. О портации одного из таких проектов и будет мой рассказ... 

Содержание курса

• Статья 1: алгоритм Брезенхэма
• Статья 2: растеризация треугольника + отсечение задних граней
• Статья 3: Удаление невидимых поверхностей: z-буфер
• Статья 4: Необходимая геометрия: фестиваль матриц
  
  • 4а: Построение перспективного искажения
  • 4б: двигаем камеру и что из этого следует
  • 4в: новый растеризатор и коррекция перспективных искажений
• Статья 5: Пишем шейдеры под нашу библиотеку
• Статья 6: Чуть больше, чем просто шейдер: просчёт теней

Улучшение кода

• Статья 3.1: Настала пора рефакторинга
• Статья 3.14: Красивый класс матриц

---

Official translation (with a bit of polishing) is available here.

---

Постановка задачи

Цель этого цикла статей — показать, как работает OpenGL, написав его (сильно упрощённый!) клон самостоятельно. На удивление часто сталкиваюсь с людьми, которые не могут преодолеть первоначальный барьер обучения OpenGL/DirectX. Таким образом, я подготовил краткий цикл из шести лекций, после которого мои студенты выдают неплохие рендеры.

Итак, задача ставится следующим образом: не используя никаких сторонних библиотек (особенно графических) получить примерно такие картинки:



Внимание, это обучающий материал, который в целом повторит структуру библиотеки OpenGL. Это будет софтверный рендер, я не ставлю целью показать, как писать приложения под OpenGL. Я ставлю целью показать, как сам OpenGL устроен. По моему глубокому убеждению, без понимания этого написание эффективных приложений с использованием 3D библиотек невозможно.

Я решил написать цикл небольших заметок благодаря посту Хорошие привычки в PL/SQL, советы которого и рассмотрю.

В этой части обсудим:

1. Нюансы %TYPE/%ROWTYPE
2. Select for update
3. Работа с коллекциями

Ссылка на проект в GitHub: DotNetEx

На множественных ресурсах время от времени задается вопрос. Можно ли сделать отгружаемые сборки с текущего домена? Так, чтобы попользовался и «давай, до свидания!»? Везде и всегда ответ, который давался – это «нет». Ведь единственное, что можно выгрузить – это домен. Соответственно, если хочется наладить отгрузку, сборку надо помещать в домен, и налаживать между доменами взаимодействие через сериализуемые типы. А это — очень медленное взаимодействие. А мы скажем так. Можно. С ньюансами. Загружать мы будем также в отдельный домен. Но отменим сериализацию при вызове методов между доменами.

Вопросы, которые мы будем решать:

• Создание домена с возможностью отдачи объекта из домена в родительский
• Выгрузка сборки

Интернет — неотъемлемая часть нашей жизни, невероятно сложная сеть, строившаяся на протяжении многих лет, фактически — это сеть кабелей, опоясывающих всю Землю, в том числе проходящая через моря и океаны. Человечество прошло долгий путь с момента прокладки первого трансатлантического подводного телеграфного кабеля в 1858 году между Соединенными Штатами и Великобританией. В этой статье мы расскажем о том, как Интернет преодолел «водные барьеры», многокилометровые глубины и подводные катаклизмы, какие сложности были на пути и как невероятно сложно поддерживать эту систему в связанном состоянии в наше время, каких колоссальных затрат средств и энергии это требует.

Добрый день, друзья!

Занимаясь в photoshop редактированием изображений, я часто натыкаюсь на задачу так называемого «латания дыр». Речь идёт о восстановлении удалённых участков изображений за счёт присутствующих рядом краевых, в основном гладких участков. Например, с изображения, где на фоне неба изображён мост, необходимо удалить этот мост, залив дыру от удалённого моста новым небом, да так, чтобы оно совпало с краями изначально присутствовавшего.

В начале ноября я участвовал в 115-ом по счете конкурсе сообщества Independent Games Developers Contests (IGDC), темой которого была разработка аркадного шутера с лимитом в 115 килобайт за неделю. Под катом история разработки игры на OpenGL + Free Pascal, эксперименты с LZO, обход багов компилятора FPC для uFMOD, простейшая генерация текстур и досадный баг на видеокартах NVidia, который все испортил.

Видео, бинарник для Windows и исходный код также прилагаются — ищите в конце статьи.

Это перевод поста Don't Starve, Diablo — Parallax 7 из блога Simon Schreibt от 25 февраля 2014 года.
Осторожно, тяжелые гифки.

В 90-х игры начали свое движение от 2D к 3D. Если бы НЛО тогда посетило землю, пришельцы решили бы, что используемые в то время низкополигональные модели без всякой фильтрации никому не нужны, и уничтожили бы Землю.

Со временем они, конечно, научились бы тому, что делало людей особенными: даже в эру 2D у них было невероятное желание рендерить в 3D, даже при том, что тогда это было просто невозможно!

Опасность — это реальность, страх — это твой выбор. х/ф «После нашей эры»

Два месяца назад (в марте) на TED появилось выступление канадского астронавта Кристофера Хэдфилда.
(Того самого астронавта, что спел песню под гитару на борту МКС. «Эта песня — само воплощение романтики покорения космоса.» пишет Lenta.ru)

В своем выступлении Крис поднимает вопрос о том, что делать со своим страхом, повествует немного о том, каково это садиться в ракету, когда шанс погибнуть 1 из 40. Канадский астронавт касается боязни пауков и делится тем, как в тренировочном центре готовят к тому, что оказавшись в ситуации к которой не был готов, быть подготовленным.

За месяц видео набрало 1 000 000+ просмотров. А вот русской транскрипции еще нет.
Так как на Хабре «Космонавтика» является достаточно востребованной темой, думаю что найдется несколько хабражителей, которые помогут с переводом.
Транскрипт лекции разбит примерно на минутные отрезки(всего 13 кусочков). Предлагаю взять по одному, перевести и выложить в комментах (только не повторяйтесь).
Призываю так же вносить свои рекомендации в уже готовые версии перевода.

(видео на английском с английскими субтитрами. 16:45 — Крис исполняет красивую песню «Space oddity»)

Итак, сейчас 16-58, за какое время Хабр справится с переводом?

UPD: Ролик с МКС теперь вне закона

Под катом — английский транскрипт, в комментах — перевод.

Началось все с того, что мне пришло письмо от знакомого. Я усомнился и пошел проверять. Уж больно неправдоподобным показалось написанное в нем.

Однако факт остается фактом: «… с 1 января 2014 г. будет осуществлен т. н. страховой маневр — сокращены с 6 до 2% отчисления на формирование накопительной части пенсии. Высвободившиеся 4% пойдут на финансирование страховой части.»

UPDATE! Весьма вероятно, что скоро сокращение будет не до двух процентов, а до нуля — смотрите обновление №3 в конце поста.

Ну, кто там спрашивал, от чего отвлекают наше внимание?! Здесь был горький смайлик с кривой ухмылкой.

Кому интересно / небезразлично, добро пожаловать под кат!

Функция распознавания речи с некоторого времени доступна в браузере Google Chrome. Посмотреть как это выглядит можно, например, здесь.

Так как исходный Chromium открыт, возникает закономерное желание подсмотреть, можно ли использовать технологию в своих корыстных целях наступления мира на земле.

Как это часто бывает, все уже сделано за нас в этой статье. Все оказывается очень просто, необходимо сделать POST запрос на адрес www.google.com/speech-api/v1/recognize со звуковыми данными в формате FLAC или Speex. Реализуем демонстрацию распознавания WAVE-файлов с помощью C#.

YouTube Center — лучшее расширение для браузера, работающее на сайте YouTube, которое мне приходилось видеть. Не могу не поделиться.
Собственно, это расширение решает если не все, то большинство проблем, с которыми мы сталкиваемся на YouTube и о которых не раз вспоминали на хабре. О самом расширении тоже говорили на этом сайте, но оно насколько хорошее и удобное, что вполне заслуживает отдельного поста.

Возможности YouTube Center

Дополнение позволяет:

• разместить видео по центру страницы (1)
• указать размер плеера (2)
• указать качество видео (3)
• запретить автопроигрывание и буферизацию видео, в том числе в Linux в HTML5 (4)
• отключить Dynamic Adaptive Streaming over HTTP (Dash), которое не позволяет свободно передвигаться вдоль ролика, потому что буферизация каждый раз начинается заново (5)
• отключить рекламу, в том числе рекламу внутри видео (6)

(цифрами в скобках указаны ссылки на комментарии на хабре, в которых идёт речь о желательности таких функций на YouTube)

Есть и другие мелкие плюшки, вроде возможности:

• скачивать ролики (с выбором качества, формата и названия видео)
• удалить предложение видео в конце просмотра
• указать тип плеера (Flash или HTML5)
• указать разрешение, в котором загружены ролики
• добавить автоподсветку, выбрать её цвет и прозрачность

… и многое другое

Само наличие психологической деформации у какой-либо профессии, как правило, достаточно спорный момент ввиду того, что у разных людей она проявляется по-разному. Однако общую тенденцию можно выделить и, пожалуй, настало то время когда можно достаточно смело говорить, что программисты всё же имеют свой особенный психологический портрет который обусловлен их профессиональной деятельностью.

Я достаточно часто сталкивался с подобным мнением и не придавал ему особого значения, но когда женский коллектив нашей организации поздравил программистов с 23-м февраля по доброму назвав их «космическими войсками», решил всё же расставить определенные акценты в данном вопросе, т.к. одна из моих профессий связана напрямую с психоанализом. Да и баш уже не молчит.

Что является основным критерием карьерного успеха? Как попасть на желанную работу, если недостаточно опыта? В этой статье я попытался ответить на эти и другие вопросы, связанные с карьерой IT-специалиста.

В последнее время на Хабре появилось, а также существует много содержательных статей, описывающих работу и принцип понятия “нейронная сеть”, но, к сожалению, как всегда очень мало описания и разбора полученных практических результатов или их не получения. Я думаю, что многим, как и мне удобней, проще и понятней разбираться на реальном примере. Поэтому в данной статье постараюсь описать почти пошаговое решение задачи распознавания букв латинского алфавита + пример для самостоятельного исследования. Распознавание цифр с помощью однослойного персептрона уже сделано, теперь давайте еще разберёмся и научим компьютер распознавать буквы.