Во втором туре выборов губернатора Приморского края 16 сентября 2018 года встречались действующий и.о. губернатора Андрей Тарасенко и занявший второе место в первом туре коммунист Андрей Ищенко. В ходе подсчета голосов на сайте ЦИК РФ отображалась информационная панель с растущим числом обработанных протоколов и голосов за кандидатов.

Публикация подробных данных по участкам на официальном сайте ЦИК www.izbirkom.ru замерла после ввода 1484 (95.74%) протоколов и не возобновлялась до самого конца. Поэтому когда в трансляции лидер голосования вдруг поменялся с Ищенко на Тарасенко, было неясно, как именно это могло произойти. В СМИ просто писали «после обработки 99,03% протоколов лидер сменился».

Однако, располагая промежуточными суммарными данными из информационной панели, с помощью простой математики и программирования можно подробно установить, что именно происходило с протоколами в ночь после выборов. Используем Python, Colab от Google и Z3 theorem prover от Microsoft Research. Ну и добьём всё обычной дедукцией.

Протокол передачи гипертекста (HTTP) — это простой, ограниченный и невероятно скучный протокол, лежащий в основе Всемирной паутины. По сути, HTTP позволяет считывать данные из подключённых к сети ресурсов, и в течение десятилетий он выступает в роли быстрого, безопасного и качественного “посредника”.
В этой обзорной статье мы расскажем об использовании и преимуществах HTTP/2 для конечных пользователей, разработчиков и организаций, стремящихся использовать современные технологии. Здесь вы найдёте всю необходимую информацию о HTTP/2, от основ до более сложных вопросов.

После создания веб- или мобильного приложения начинается не менее интересный этап: нужно арендовать или приобрести серверы, развернуть на них бэкенд и наблюдать, как твой продукт пользуется бешеной популярностью у пользователей. А чтобы всё шло гладко, необходимо мониторить работу серверов и приложений, контролируя их производительность и устраняя намёки на проблемы. А чтобы не терять время на поиски подходящих инструментов для мониторинга и управления, предлагаем вам — сисадминам и разработчикам — воспользоваться этой подборкой.

В этой статье я хотел бы рассказать, как правильно расставлять поля (padding) и отступы (margin) в CSS.

Мартин Л. Эббот и Майкл Т. Фишер, авторы книги «Искусство масштабируемости», перечисляют наиболее распространенные архитектурные, организационные и технологические проблемы масштабировании в product-группах. Список был сформирован на основе их опыта, а также в ходе коммуникаций с клиентами и лег в основу первой книги.

Архитектурные ошибки

Наша новая статья представляет собой список рекомендаций и советов. Из неё вы узнаете:

• как облегчить процесс тестирования мобильных приложений в целом;
• о специфике работы с сетью, внутренними и внешними сервисами, платформах iOS и Android;
• какие процессные решения и изменения позволят вам развиваться быстрее и вводить культуру тестирования в отделе разработки;
• какие существуют полезные инструменты и решения для тестирования, отладки, мониторинга и миграции пользователей.

Начинающим тестировщикам советы могут помочь расти быстрее, а более опытным — упорядочить знания. Статья также будет полезна разработчикам, продакт-менеджерам и менеджерам проектов, словом — всем, кто хочет улучшить качество продукта и наладить взаимодействие между отделами.

Как облегчить процесс тестирования?

1. Используйте принципы эвристики и мнемоники — они помогают удержать в голове все аспекты, которые нужно учесть при тестировании фичи или приложения.

• Набор интеллект-карт на все случаи жизни: test insane, ministry of testing
• Эвристики, мнемоники: I SLICED UP FUN (моя любимая), COP FLUNG GUN, SFDPOT, LONG FUN CUP

2. Скриншоты, логи и видео — лучшие аргументы тестировщика!
К сожалению, с логами «общения» с сервером зачастую не всё так гладко, как с клиентскими логами. Обычно они добавляются скорее для удобства разработчика при отладке работы с сервером, чем для работы тестировщика.

Мировая карта «подводного интернета» от компаний TeleGeography и 8banks, которые специализируется на сборе и обработке данных телекома в финансовом секторе:

В нескольких своих постах, опубликованных более года назад, я поднял такую интересную для многих и чем-то захватывающую тему, как магистральные оптоволоконные кабели связи, в частности, тему «подводной» оптики. Информация в данных публикациях была неполной, торопливой и разрозненной, так как статьи писались «на коленке» во время обеденного перерыва. Сейчас я бы хотел поделиться структурированным и, насколько это возможно, полным материалом по теме оптики, с максимумом вкусных подробностей и гик-порно, от которых на душе любого технаря станет тепло.

Внутри схемы, гифки, таблицы и много интересного текста.

Вы готовы?

Думаю, каждому программисту знаком принцип единственной ответственности, ведь не зря он существует: соблюдая его, можно написать код лучше, он будет более понятным, его будет легче дорабатывать.

Но чем больше каждый из нас работает с кодом, тем больше приходит понимание того, что на существующем уровне языка — объектно-ориентированном — этого сделать невозможно. А мешает нам в соблюдении принципа единственной ответственности такой факт, как сквозная функциональность.

Эта статья о том, как можно избавиться от дублирования сквозного кода, и как сделать его чуточку лучше с помощью АОП.

Основатели бизнеса стремятся приобрести как можно больше пользователей, но действительно ли проблема их роста в недостатке клиентов? Фаундеры часто полагаются на собственные догадки, игнорируют обратную связь и могут запросто «прохлопать» точку невозврата, за которой следует смерть проекта.
При этом настоящая проблема заключается не в численности базы, а в Product / Market Fit (PMF). Если вы бросаете все силы на увеличение пользователей и не получаете отдачи, эта статья для вас.

Всем привет.

Какое-то время назад я видел в небезызвестном блоге пост о том, как реализовать на Go простую программу, работающую с БД, а затем сделать на её базе целый REST-сервис. Я решил проверить, насколько сложно сделать аналогичную программу на Rust и поделиться результатами.



Мы начнём с работы с БД и создадим обычное консольное приложение, а затем добавим, так сказать, REST-фронтенд.

Примечание переводчика: Мы в «Латере» занимаемся созданием биллинга для операторов связи. Мы будем писать об особенностях системы и деталях ее разработки в нашем блоге на Хабре (например, об обеспечении отказоустойчивости), но почерпнуть что-то интересное можно и из опыта других компаний. Сегодня мы представляем вашему вниманию адаптированный перевод заметки главного инженера LinkedIn Джоша Клемма о процессе масштабирования инфраструктуры социальной сети.



Сервис LinkedIn был запущен в 2003 году с целью создания и поддержания сети деловых контактов и расширения возможностей поиска работы. За первую неделю в сети зарегистрировалось 2 700 человек. Спустя несколько лет число продуктов, клиентская база и нагрузка на серверы заметно выросли.

Сегодня в LinkedIn насчитывается более 350 миллионов пользователей по всему миру. Мы проверяем десятки тысяч веб-страниц каждую секунду, каждый день. На мобильные устройства сейчас приходится более 50% нашего трафика по всему миру. Пользователи запрашивают данные из наших бэкенд-систем, которые, в свою очередь, обрабатывают по несколько миллионов запросов в секунду. Как же мы этого добились?

Peter Welch
30 апреля 2014 г.
Об авторе. Peter Welch писатель и программист, автор книги «And Then I Thought I Was a Fish», автор блога «Still Drinking».


Изображение: Joe Raedle/Getty Images

Каждый мой друг, хотя бы дважды в неделю поднимающий на работе что-то тяжелее ноутбука, рано или поздно в разговоре невзначай бросает что-то вроде: «Бро, ты не пашешь на износ. Я только что отработал 4700-часовую неделю, копая тоннель под Мордором, используя отвертку»

Они правы. Мордор — отстой, и копание тоннеля гораздо трудозатратнее, чем тыкание в клавиши, если конечно вы не муравей. Но для галочки, давайте договоримся о том, что стресс и безумие — это плохо? Отлично.

Миллион статей написано об организации рабочего процесса, редакторах кода, удобстве и стабильности работы. Я, не претендуя на «самый расчудесный способ», хочу рассказать, как организована среда web-разработки у нескольких человек из нашей команды. Сразу оговорюсь, если вы используете только локальные GUI-шные редакторы кода, Notepad++, Eclipse и т.п., то эта статья не для вас. Мы очень много работаем в консоли, и поэтому, в результате многолетнего естественного отбора, многие пришли к VIM, а консоль является практически отдельным табом в среде разработки, т.к. в процессе работы надо смотреть логи, писать запросы к базе, перезапускать сервисы и т.п. Поэтому, я хочу поделиться конкретным практическим рецептом организации среды web-разработки для программиста или админа, который много времени работает в стандартной удаленной консоли.

Вот уже как неделю английская версия the art of command line висит в секции trending на Github. Для себя я нашел этот материал невероятно полезным и решил помочь сообществу его переводом на русский язык. В переводе наверняка есть несколько недоработок, поэтому милости прошу слать пулл-реквесты мне сюда или автору оригинальной работы Joshua Levy вот сюда. (Если PR отправите мне, то я после того, как пересмотрю изменения отправлю их в мастер-бранч Джоша). Отдельное спасибо jtraub за помощь и исправление опечаток.

В связи с большим объёмом материала, публикацию пришлось разбить на две части. В первой из них я расскажу о том, как менялись реализации zval (Zend value) начиная с пятой версии PHP. Также обсудим реализацию ссылок. Во второй части будет подробно рассмотрена реализация отдельных типов данных, таких как строки и объекты.

zval’ы в PHP 5

Структура zval в пятой версии выглядит так:

typedef struct _zval_struct {
    zvalue_value value;
    zend_uint refcount__gc;
    zend_uchar type;
    zend_uchar is_ref__gc;
} zval;

Как видите, конструкция включает в себя value, type и дополнительную информацию __gc, о чём я расскажу ниже. Value представляет собой объединение различных возможных значений, которые может хранить zval:

В этой статье я хочу исследовать расход памяти у массивов (и значений в целом) в PHP используя следующий скрипт в качестве примера, который создаёт 100 000 уникальных целочисленных элементов массива и в конце измеряет количество использованной памяти.

Вроде простой вопрос, даже не понятно что на него ответить, правда?
Мы все знаем как создать переменную, как получить значение переменной, как взять ссылку на переменную в конце концов.
Но как они работают изнутри?
Что происходит в интерпретаторе, когда вы изменяете значение переменной? Или когда удаляете ее?
Как реализованы типы переменных?

В этой статье я постараюсь раскрыть именно эти темы.

Abstract

Переменные в PHP выражены в виде неких контейнеров, которые хранят в себе тип переменной, значение, кол-во ссылающихся переменных на этот контейнер, и флаг — является ли эта переменная ссылочной.

В прошлой статье я рассказывал о переменных, теперь пойдет речь о массивах.

Что такое массивы на уровне PHP?

На уровне PHP, массив — это упорядоченный список скрещенный с мэпом. Грубо говоря, PHP смешивает эти два понятия, в итоге получается, с одной стороны, очень гибкая структура данных, с другой стороны, возможно, не самая оптимальная, точнее, как выразился Anthony Ferrara:

PHP arrays are a great one-size-fits-all data structure. But like all one-size-fits-all <anything>, jack-of-all-trades usually means master of none.

Ссылка на письмо

(на картине изображен HashTable с Bucket-ами, В. Васнецов)

Эта статья базируется на главе Zvals книги PHP Internals Book, переводом которой на русский язык я сейчас занимаюсь [¹]. Книга ориентирована в первую очередь на C-программистов, желающих писать свои расширения для PHP, но, я уверен, что она окажется полезной и для PHP-разработчиков, так как описывает внутреннюю логику работы интерпретатора. В статье я оставил только базовую теорию, которая должна быть понятна всем разработчикам (даже не знакомым с PHP или C). За более полным изложением материала обратитесь к книге.

Задачка для привлечения внимания. Каким будет результат выполнения следующего кода?

$obj1 = new StdClass();
$obj2 = new StdClass();

$obj1->value = 1;
$obj2->value = 1;

function f1($o) {
  $o = 100;
}

function f2($o) {
  $o->value = 100;
}

f1($obj1);
f2($obj2);

var_dump($obj1);
var_dump($obj2);

Если вы точно определили ответ и можете объяснить почему он будет именно таким, то, наверное, вы не узнаете из этой статьи ничего нового, иначе — вам определенно стоит прочитать эту статью, чтобы углубить свои знания.