В данной статье речь пойдет об истории успеха воображаемого новостного портала, счастливым владельцем которого являетесь вы. К счастью, вы уже храните код проекта на GitLab.com и знаете, что для тестирования можно использовать GitLab CI.
Теперь вам интересно, можно ли пойти дальше и использовать CI еще и для развертывания проекта, и если да, то какие возможности при этом открываются.

Чтобы не привязываться к какой-либо конкретной технологии, предположим, что ваше приложение является простым набором HTML-файлов, никакого выполнения кода на сервере, никакой компиляции JS assets. Деплоить будем на Amazon S3.

У автора нет цели дать рецепты для конкретной технологии в этой статье. Наоборот, примеры кода максимально примитивны, чтобы слишком на них не зацикливаться. Смысл в том чтобы вы посмотрели на фичи и принципы работы GitLab CI в действии, а потом применили их для вашей технологии.

Публикую перевод моей статьи из блога ГитЛаба про то как начать использовать CI. Остальные переводы гитлабовских постов можно найти в блоге компании Softmart.

Представим на секунду, что вы не знаете ничего о концепции непрерывной интеграции (Continuous Integration — CI) и для чего она нужна. Или вы всё это забыли. В любом случае, начнем с основ.

Представьте, что вы работаете над проектом, в котором вся кодовая база состоит из двух текстовых файлов. Более того, очень важно, чтобы при конкатенации этих файлов в результате всегда получалась фраза "Hello world." Если это условие не выполняется, вся команда лишается месячной зарплаты. Да, все настолько серьезно.

Введение

Я хочу представить вам результат своих экспериментов с алгоритмами распознавания образов с обучением с первого раза (так называемый One-Shot Learning). В результате экспериментов выработались определённые подходы к структуризации изображения и в итоге они воплотились в несколько взаимосвязанных алгоритмов и тестовое приложение на Android, которым можно проверить качество и работоспособность алгоритмов.

Моя цель была создать алгоритм с понятным принципом работы который может найти абстрактные зависимости в картинке с первого раза (обучиться) и показать приемлемое качество распознавания (поиска подобных абстрактных зависимостей) на последующих циклах распознавания. При этом логика принятия решения должна быть прозрачной, поддающейся анализу, ближе к линейному алгоритму. На условной шкале где на одном конце мозг а на другом станок с ЧПУ он гораздо ближе к станку чем нейросети.

CREATE TABLE test (id INT, value VARCHAR(255)) ENGINE=InnoDB;

START TRANSACTION;
INSERT INTO test(id, value) VALUES (1, 'test'), (2, 'test 2');
SELECT * FROM test;
COMMIT;
SELECT * FROM test;

const arr = [10, 12, 15, 21];
for (var i = 0; i < arr.length; i++) {
  setTimeout(function() {
    console.log('Index: ' + i + ', element: ' + arr[i]);
  }, 3000);
}

В отличие от распространенной "клиент-серверной" архитектуры, для децентрализованных приложений характерно:

• Отсутствие необходимости хранить базу данных с логинами и паролями пользователя. Информация для доступа хранится исключительно у самих пользователей, а подтверждение их достоверности происходит на уровне протокола.
• Отсутствие необходимости использовать сервер. Логика приложения может выполняться в блокчейн-сети, где возможно и хранение необходимого количества данных.

Существует 2 относительно безопасных хранилища для ключей пользователей — хардверные кошельки и браузерные расширения. Хардверные кошельки в большинстве своем максимально безопасны, однако сложны в использовании и далеко не бесплатны, а вот браузерные расширения являются идеальным сочетанием безопасности и простоты в использовании, а еще могут быть совершенно бесплатны для конечных пользователей.

Учитывая все это, мы захотели сделать максимально безопасное расширение, которое упрощает разработку децентрализованных приложений, предоставляя простой API для работы с транзакциями и подписями.
Об этом опыте мы вам и расскажем ниже.

В статье будет пошаговая инструкция как написать браузерное расширение, с примерами кода и скриншотами. Весь код вы можете найти в репозитории. Каждый коммит логически соответствует разделу данной статьи.

Всем привет, сегодня поговорим о том, как подружить Symfony 4, JSON RPC и OpenAPI 3.

Данная статья рассчитана не на новичков, вы уже должны понимать как работать с Symfony, Depedency Injection и другими «страшными» вещами.

Сегодня рассмотрим одну конкретную реализацию JSON RPC.

Что же все-таки такое NoSQL?

Eloquent ORM кажется простой, но под капотом существует много полускрытых функций и менее известных способов. В этой статье я покажу вам несколько трюков.

Недавно я попробовал pthreads и был приятно удивлен — это расширение, которое добавляет в PHP возможность работать с несколькими самыми настоящими потоками. Никакой эмуляции, никакой магии, никаких фейков — все по-настоящему.

Я рассматриваю такую задачу. Есть пул заданий, которые надо побыстрее выполнить. В PHP есть и другие инструменты для решения этой задачи, тут они не упоминаются, статья именно про pthreads.

Стоит отметить, что автор расширения, Joe Watkins, в своих статьях предупреждает, что многопоточность — это всегда не просто и надо быть к этому готовым.

Кто не испугался, идем далее.