В наш век распределенных микросервисов постоянно возникают распределенные проблемы. Это самые обычные computer science проблемы, но они распределены по разным серверам или даже разным датацентрам. Для их решения часто выдумывают много разного. Не делайте так, просто возьмите ZooKeeper. Он, несмотря на то что придуман бумерами, просто работает. Он решит немалую часть ваших проблем с распределенными системами.
О лицензировании MS SQL по подключениям (CAL)
Лицензирование у Майкрософт непростое и многие считают, что в трехзвенной архитектуре могут существенно сэкономить, лицензируя в Microsoft SQL Server только одно подключение сервера приложений, не учитывая подключения клиентов к серверу приложений. Об ошибках, допускаемых при лицензировании по клиентам далее подробнее.
Уже послезавтра, 14 мая, стартует новый поток курса Python для веб-разработки, поэтому мы решили поделиться переводом о не совсем очевидной, но интересной области разработки сайтов — анимации анимации. Автор не просто даёт готовый рецепт, но шаг за шагом показывает, как сделать анимацию прокрутки плавной и приятной. Эта статья больше о концепции, которая поможет вам по-другому взглянуть на вашу анимацию. Так случилось, что этот конкретный пример демонстрирует бесконечную прокрутку, в частности, «идеальную» бесконечную прокрутку колоды карт без дублирования какой-то из них.
В своё время я сам здорово намучился с английскими временами. Совершенно не получалось понять, как они формируются. Когда наконец удалось вызубрить все правила, самые простые существующие между временами закономерности всё равно оставались для меня неочевидными.
Как это часто бывает, по-настоящему понимаешь какую-то тему, только когда начинаешь рассказывать о ней другим («метод Фейнмана»). Несколько друзей, позавидовав моим «успехам», попросили помочь разобраться с английским. Тут и обнаружилось, что хотя я уже успешно использую английский в повседневной работе, обучать ему кого-то ещё — это совершенно отдельный навык.
Первоначальная идея. Сначала разъяснить все английские времена за один присест удавалось, надёргав различных идей из интернета: обрывки чьих-то схем, начинали склеиваться в свою схему и обрастать собственными легендами, а применение времён почти всегда было проще пояснить, используя хрестоматийную «систему английских времен с точки зрения употребления глагола “to vodka”». С каждой новой импровизированной лекцией, схема и нарратив продолжали меняться. «Ученики» попадались с различным базовым уровнем, что позволило понять, откуда нужно начинать плясать, чтобы урок был понятен всем, кто хоть раз слышал что-то про глаголы have и be. Когда счёт обученных уже пошёл на десятки, я решил оформить идею в более стройную лекцию. От первых попыток преподавания английских времён, до этого момента прошло пять лет. За это время было обучено ещё пару сотен человек. Обучено — по приколу. Денег за эти уроки я не брал.
Пока языки программирования не поддерживает DI из коробки и заняты копированием синтаксического сахара друг у друга, предлагается следующее не идеальное решение: библиотека Pure.DI для .NET
В грамматике английского есть достаточно странных правил. Чего только стоят неправильные глаголы, которые не стоит пытаться понять, а нужно только вызубрить.
Но если с глаголами знакомы все, кто учит английский как второй, то некоторые необычные и странные правила в учебных программах упускаются. И многие студенты удивляются, когда впервые с ними сталкиваются в общении с носителями. О таких правилах сегодня и поговорим.
Описание моего опыта подключения трехфазного оборудования к однофазной сети. Коррекция коэффициента мощности.
В прошлом году мы активно взялись за быстродействие больших тяжелых баз данных в нашем облаке. На первый взгляд казалось, что у нас только 2 варианта: недорогие СХД с медленными дисками или очень дорогие СХД – с быстрыми.
Мы же хотели ускорить работу высоконагруженных баз данных Microsoft SQL и при этом предложить клиентам выгодную стоимость услуги. В результате тестов мы собрали решение "Кластер для нагруженных баз данных Microsoft SQL в облаке". Сегодня заглянем внутрь и добавим чуть больше технических вводных и конкретных цифр.
Пост не претендует на deep dive и не раскрывает всех технических нюансов, а лишь демонстрирует результаты нашего тестирования. Я покажу, на каком железе, софте и конфигурации сети мы проводили тесты быстродействия БД, каким способом тестировали и какие результаты получили.
По некоторым источникам еще в IV до нашей эры Аристотель задался одним простым вопросом — Что было раньше? Курица или яйцо? Сам он в итоге пришел к выводу, что и то, и другое появилось одновременно — вот это поворот! Не правда ли?
Ладно, шутки в сторону, тут есть кое-что интересное. Данная простая дилемма хорошо описывает ситуацию, в которой не ясно, какое из двух явлений считать причиной, а какое — следствием, но в то же время позволяет сделать вывод о том, что причина может являться следствием и наоборот — следствие может являться причиной, смотря с какой стороны посмотреть (относительность, позиция наблюдателя и т.д.).
Прошло полгода с момента первой публикации моих шизоидных фантазий. Я всё также продолжаю пытаться понять непонятное и аппроксимировать это в код. Принцип причинности пополнил список моих интересов. Я перелопатил всё, что сделал ранее, но сохранил и преумножил идею.
Сегодня я не буду терзать ваш разум водопадом отборного бреда. Выпуск будет чуть суровее — ибо лирики меньше, а кода больше. Тем не менее местами он будет вкуснее — ибо вишенки я вам приготовил отменные. Поехали?
О произношении английских слов есть много шуток. Потому что большинство лексем произносится как попало и одна и та же буква может даже в одном слове обозначать несколько разных звуков.
Многие из таких слов невозможно произнести правильно, если заранее не знаешь, как это делать.
Отличный пример уровня Intermediate — слово «queue» (очередь). Потому что произносится оно как [kjuː]. Наши преподаватели часто шутят, что можно отбросить четыре из пяти букв слова и все равно прочитать его правильно.
Но в английском есть и такие слова, в которых ошибаются и сами носители. Их вообще нереально произнести правильно, если заранее не подсмотреть в транскрипцию. О них сегодня и поговорим.
С 2017 года я делаю разный computer vision: начиная от понятных детекций и классификаций, заканчивая чтением по губам.
И вот после череды случайностей, я оказываюсь единственным Computer Vision инженером в стартапе, который делает беспилотные вертолеты. По это причине я решаю ворваться со своей computer vision ноги и сделать какой-нибудь pet project связанный с дронами.
