Моя предыстория

Помню, как еще в школе на Basic я писал программу-переводчик. И это было то время, когда ты сам составлял словарь, зашивал перевод каждого слова, а затем разбивал строки на слова и переводил каждое слово в отдельности. В то время я, конечно же, не мог и представить, как сильно продвинутся технологии, и программы-переводчики станут в основе использовать механизмы глубокого обучения с архитектурой трансформера и блоками внимания.

В этот раз я решил окунуться немного в прошлое и сделать то, что хорошо сделать тогда у меня не получилось.

Всем привет! Меня зовут Никита, я Data Scientist из Raft. Сегодня я расскажу вам о том, как мы решили задачу перевода каталога товаров большого интернет-магазина с русского на арабский язык с применением искусственного интеллекта. Мы рассмотрим различные подходы и идеи, возникавшие в процессе погружения в эту задачу. Также я объясню, почему мы отказались от готовых решений и выбрали Large Language Models (LLM) в качестве основного инструмента. Как вы, возможно, уже догадались из названия, основным преимуществом нашего финального решения стала значительная оптимизация расходов: нам удалось сократить использование API OpenAI в 4 раза, при этом сохранив высокое качество перевода.

Хабру — 18 лет. Выросли в читателей и авторов те, кто родился с ним в один день и даже позже. Выросли сотрудники, которые работают 18, 15, 10, 5 лет. Да, многие в Хабре работают долго, потому что он не отпускает. Изменился интерфейс, редактор публикаций, пережили ужесточения и послабления правил, неоднократно менялась структура контента. Да что там говорить: Хабр успел разделиться на три сайта и собраться обратно в единый журнал об IT и около IT. 

Но самое главное, что ежемесячно наши пользователи, читатели, посетители заходят, чтобы найти что-то по работе или учёбе, почитать статьи и новости, убить время на научпоп, написать комментарий или рассказать в статье о своём опыте, новой технологии и многом другом. Чтобы все — и читатели, и авторы, — сошлись в одной точке общего интереса. И в этом весь важный и в то же время простой смысл Хабра.

Мы собрали несколько историй авторов и коллег (мы не просили, они сами) о том, что Хабр изменил в их жизни. Много хорошего, есть и критика — всё как всегда. Главное, что лампово и уютно.

Скрайбинг — это метод визуализации идей, процессов и другой информации через рисунки, символы и текст. Но это не просто рисунки, а целенаправленное создание визуальных записей, которые способствуют лучшему пониманию, запоминанию и обобщению сложных концепций. Скрайбинг делает информацию более доступной, превращая абстрактные идеи в конкретные, легко воспринимаемые визуальные образы.

Скрайбинг применяют в разных сферах, начиная от повседневных заметок и заканчивая стратегическими сессиями в крупных компаниях. В статье мы поговорим о применении скрайбинга в ИТ. В мире, где сложность проектов постоянно растёт, а команды становятся всё более мультидисциплинарными, скрайбинг становится незаменимым инструментом для планирования, разработки и коммуникации. Он позволяет структурировать требования проекта, визуализировать архитектуру систем, проектировать пользовательские интерфейсы и сценарии использования продукта. Благодаря скрайбингу сложные технические идеи становятся понятными не только для специалистов, но и для клиентов, что значительно улучшает взаимопонимание и облегчает процесс разработки.

В своё время Август Дворак и Уильям Дили с целью повышения удобства набора текста и скорости обучения спроектировали "Упрощённую" раскладку известную как "Раскладка Дворака" или "Dvorak Simplified".

Идеальных раскладок не бывает, и Dvorak - не исключение. Главным недостатком данной раскладки многие интернет-пользователи считают расположение символов L и I.

Однако, я считаю, что все подобные жалобы в сторону раскладка Дворака вызваны причиной не совсем правильного его использования, и не самой удобной модели печати, в частности. Я расскажу и покажу, что же можно предпринять, чтобы работа с Dvorak стала более удобной и быстрой.

Всем привет!

Меня зовут Горчаков Денис я специализируюсь на системном анализе и архитектуре. Свой путь в ИТ я начал 2020 после того как меня пригласили в команду по управлению данными в ИТ подразделение компании, в которой я уже работал экспертом в отделе МТО (материально техническое обеспечение). И вот набравшись опыта и знаний я работаю в самой крупной компании России, в ИТ команде в роли Архитектора сервиса.

В этой статье я решил поделиться своими наблюдениями и опытом, который сформировался за этот период и помочь вам с вопросом: Как выбрать профессию в ИТ?

Если российский разработчик чувствует, что не вывозит и напишет об этом российскому проджекту, он, скорее всего, отправит тебе грустный смайлик в ответ. А немецкий предложит больничный по выгоранию. Отечественные команды всегда пристально следят за тем, чтобы код не упал. А вот польский саппорт вполне может уйти в отпуск всем составом, оставив в офисе только уборщицу.

Различий между российскими и европейскими программистами не так много. И те, и другие работают в Jira, используют одни и те же инструменты и подчас даже читают одни и те же книги. Однако нюансы есть.

Привет, Хабр! Меня зовут Ольга Матушевич, я наставница на курсе «Аналитик данных» в Яндекс Практикуме. Большая часть наших студентов в качестве цели обучения указывает успешное трудоустройство в новой профессии. Поэтому мы внимательно отслеживаем, у кого из выпускников получилось устроиться на желаемую должность, сколько времени это заняло и сколько усилий потребовало. На основе этих данных мы строим наши продуктовые обещания студентам.

В конце прошлого года у нас появилась идея выявить ключевые факторы, влияющие на трудоустройство студентов, и научиться давать более точные и дифференцированные обещания. Для этого мы провели исследование — делюсь результатами в материале.

Высшее образование — один из вечных поводов для споров в айти. Существует два лагеря — те, кто считает, что университет дает базу, которую никак не получить без высшего образования и те, кто уверен, что настоящий программист должен сам все изучить и войти в индустрию. Есть еще третий лагерь, выходцы с курсов «react за 2 недели», но статья будет не про них.

Разберем целесообразность высшего образования в айти. Плюсы, минусы, подводные камни.