Разработка BI-аналитики для застройщика в Apache Superset

На старте у клиента уже были дашборды, но они не закрывали текущие задачи бизнеса. Данные находились в разных системах — 1С, Excel, Google Таблицы, XML-выгрузки и внутренняя система.
Клиент принял решение выстроить аналитику заново и выбрал Apache Superset как инструмент визуализации. Сначала собрали единый слой в PostgreSQL, настроили загрузку через Python, привели метрики к одной логике и зафиксировали правила расчётов.
После этого уже собрали дашборды под управленческие задачи клиента. Визуализация строилась так, чтобы быстро находить отклонения и принимать решения, а не просто смотреть отчёты.
В результате у клиента появилась система, где данные считаются одинаково для всех, автоматически обновляются и используются в работе без дополнительных проверок.








Эта памятка писалась для внутренних нужд (открыть глаза менее опытным в вебе коллегам). Но, т.к. я насмотрелся велосипедов от довольно уважаемых, казалось бы, контор, — выкладываю на хабр. Мне кажется, многим будет полезно.