Новичкам в аналитике: как готовиться к собеседованию и что повторять 

Эта подборка статей поможет подготовиться к собеседованиям на разные позиции. Вы лучше поймете, как проходят собеседования, какие вопросы могут задать и как грамотно на них отвечать. В материалах собраны примеры кейсов, технических и поведенческих вопросов, а также советы от экспертов. 

Собеседование на бизнес-аналитика: вопросы и как подготовиться. Разбираем, какие блоки вопросов встречаются на собеседовании: про опыт и мотивацию, работу с требованиями, методологии и стандарты, коммуникацию со стейкхолдерами. Делимся советами по подготовке от эксперта с 10-летним опытом в бизнес-анализе.

Собеседование на аналитика данных: какие вопросы задают и как на них отвечать. Рассказываем, как проверяют технические навыки, умение работать с визуализацией и понимание бизнес-процессов. Приводим примеры кейсов и практических заданий, а также советы, как справиться с волнением на интервью.

Собеседование на позицию Data Scientist: о чём спрашивают новичков. Объясняем, что работодатели ждут от начинающего специалиста и какие категории вопросов встречаются: от теории и статистики до поведенческих кейсов. Показываем на примере, как выстраивать ответы по методике STAR.

Как новичку пройти собеседование на должность системного аналитика. Рассказываем, как готовиться к техническому собеседованию, какие вопросы проверяют hard и soft skills и как отвечать на них с примерами удачных и неудачных формулировок.

Освоить профессию в сфере аналитики можно в среднем за год — в зависимости от выбранного курса. А узнать больше о направлениях и задачах разных специалистов можно за несколько часов — это бесплатно. Переходите в каталог и выбирайте направление, чтобы начать учиться — карту привязывать не нужно.

Как сделать первые шаги в программировании и вайбкодинге

Эта подборка поможет разобраться, что такое вайбкодинг и с чего начать, если вы только знакомитесь с разработкой. Рассказываем, чем вайбкодинг отличается от классического программирования, какие знания нужны для старта, какие инструменты выбрать и как формулировать запросы к нейросети, чтобы получать рабочий код.

Вайб-кодинг vs классическое программирование: что выбрать в 2026 году. Разбираем, чем различаются два подхода к разработке, где нейросети действительно ускоряют работу, а где без классических навыков не обойтись. Сравниваем плюсы и минусы каждого варианта и отвечаем на вопрос, можно ли заменить обучение программированию вайб-кодингом.

Как начать вайб-кодить с нуля: пошаговое руководство для новичков. Рассказываем, какие знания пригодятся для старта, как выбрать первый ИИ-инструмент и сформулировать задачу. Делимся пошаговым планом создания первого проекта и разбираем частые ошибки новичков.

Можно ли вайб-кодить без знания JavaScript, Python и HTML. Разбираем, что реально можно сделать без опыта программирования, а что всё равно потребует базовых знаний. Рассказываем про риски слепого доверия нейросети и о минимальной базе, которая поможет вайб-кодить эффективнее.

Лучшие инструменты для вайб-кодинга: Cursor, Copilot, ChatGPT, Claude и другие. Сравниваем популярные ИИ-инструменты для разработки и рассказываем, какие задачи каждый решает лучше всего. Даём советы, как выбрать подходящий вариант новичку.

Как писать промпты для генерации кода: примеры запросов к ИИ. Объясняем, из чего состоит хороший запрос к нейросети и как описывать задачу, контекст и ограничения. Показываем примеры удачных и неудачных промптов и разбираем частые ошибки при их написании.

Все статьи написаны простым языком и подойдут абсолютным новичкам. Также про вайбкодинг можно узнать из вводной части курса по вайбкодингу в Практикуме — это бесплатно, карту привязывать не нужно. Если понравится, можно продолжить обучение уже на основном курсе.

Как понять, какое направление в IT вам подходит больше

Для знакомства с профессиями в Яндекс Практикуме есть бесплатные вводные части курсов: они ни к чему не обязывают и при этом дают реальное представление о том, чем занимаются специалисты разных направлений. Мы решили рассказать, что находится внутри бесплатных частей, в серии статей:

• Программирование на Go: чему можно научиться за 2 часа и как понять, стоит ли идти дальше

• Два проекта и восемь часов практики: бесплатное введение в профессию 1С-разработчика

• Что находится внутри бесплатной части курса по информационной безопасности

• Что находится внутри бесплатной части курса «Аналитик данных»

• Что находится внутри бесплатной части курса «Системный аналитик»

Пока что статей всего пять, но курсов в Практикуме намного больше, и почти у каждого есть бесплатная вводная часть. Переходите в каталог и выбирайте интересующее направление, чтобы начать учиться бесплатно. 

7 историй про профессиональный путь в IT 

Собрали истории студентов и экспертов Практикума: о том, как они меняли профессию, пробивались в бигтех, учились после работы и проваливали (а затем успешно проходили) собеседования. Полезно всем, кто в начале своего профессионального пути или только рассматривает переход в IT.

1. От джуна до тимлида за 5 лет — история роста и секреты продуктивности

Автор: Денис, тимлид в компании MedControl и старший код-ревьюер в Практикуме.

Он рассказывает, как развивался в разработке, перековал себя из программиста в руководителя и выстроил рутину, чтобы всё успевать. Сменить профессию Денис решил в 36 лет, поэтому статья может быть интересна тем, кто думает начать новую карьерную главу в зрелом возрасте. 

2. Как я пришёл в аналитику, устроился в бигтех и понял, что только на рабочих задачах у меня не получится расти

Автор: Сергей, аналитик данных в Озоне и студент онлайн-магистратуры НИЯУ МИФИ и Практикума на программе «Специалист по работе с данными и ИИ».

В статье рассказывает, как он стал аналитиком, устроился в Озон, зачем пошел в онлайн-магистратуру и как совмещаю учёбу с работой. 

3. «Приходила уставшая, ставила таймер на два часа и училась»: как я стала DevOps-инженером

Автор: Настя, DevOps-инженер и выпускница курса «DevOps для эксплуатации и разработки». 

До того, как стать DevOps-инженером, она работала системным администратором, а ещё немного раньше — училась в IT-вузе. В статье она рассказывает, как прошла этот путь, что именно изучала и с какими сложностями встретилась.

4. Путь айтишника: как преодолевать все изменения на рынке и оставаться востребованным

Автор: Алексей, разработчик и предприниматель с 25-летним опытом в IT, программный директор и ведущий эксперт направления веб-разработки в Практикуме. 

В этом материале он рассказывает об уроках, которые извлёк на своём долгом пути, и делится советами, которые могут пригодиться новичкам.

5. Из актрисы в бизнес-аналитика: как я выбирала новую профессию, училась и искала работу 

Автор: Лена, бизнес-аналитик в телеком-компании, выпускница курса по бизнес-анализу в Яндекс Практикуме, а в прошлом — актриса и преподавательница английского.

Она рассказывает, как выбирала новую специальность среди десятков вариантов, как училась, составляла портфолио и в итоге получила офер без коммерческого опыта. А ещё делится историей о том, как вышла на работу, но ожидания не совпали с реальностью.

6. Не бойтесь, просто ходите: как пройти первые собеседования, если ты QA-инженер без опыта

Автор: Кристина, QA-инженер в госкомпании и экс-ревьюер курса «Инженер по тестированию» в Практикуме. 

За все время в профессии она прошла 10 собеседований, по итогам которых получила 3 офера. В этом материале Кристина рассказывает, к чему готовиться и почему главная задача новичка — не выучить ответы, а победить волнение. 

7. Много спрашиваю и откладываю встречи на последний момент: мой опыт прохождения собеседований

Автор: Ярослав, бэкенд-разработчик в компании «Синимекс» и ревьюер на курсе «Java-разработчик» в Практикуме. 

В этой статье он рассказывает, как проходил собеседования в три разные компании и что из этого вынес.

Успевайте подать заявку на премию за лучшее применение нейросетей в работе до 15 мая

«Сделано с ИИ» — премия для специалистов с опытом до 5 лет, которые применяют искусственный интеллект в своих рабочих задачах. Представители любых IT- и digital-направлений с ИИ-навыками могут подать свои заявки и получить профессиональное признание

Вы можете подать заявку, если:

• Ваш проект стал возможным благодаря искусственному интеллекту

• Вы хотите заявить о своём проекте всему профессиональному сообществу

• Проект дал измеримый результат

Сделали две большие номинации:

1) Техно-продуктовый вклад. Самое оригинальное и влияющее на бизнес ИИ-решение: модели, аналитика, ИИ-сервисы, автоматизация и инструменты для кода

2) Лучший креативный проект. Решение на стыке креатива, дизайна, копирайтинга и ИИ, которое дало результаты и сократило время или затраты

И будет спецприз «Будущее за ним», который получат джуны, чьи решения уже сейчас приносят пользу бизнесу и могут быть масштабированы в рамках других проектов.

Победители в основных номинациях получат по 500 000 рублей, гранты от Yandex AI Studio и другие призы. А обладатели спецприза «Будущее за ним» — по 150 000 рублей. 

Предложить свой проект можно до 15 мая на сайте. Удачи!

Летние школы Яндекса 2026 — набор открыт

Этим летом — ИТ-смена в московском офисе Яндекса среди единомышленников. Внутри каждой Школы — общение с лекторами, менторами и оунерами проектов из десятков сервисов: CTO, инженеры и разработчики. За полтора месяца можно взять от Яндекса лучшее — технологии, навыки, подходы, знакомства.

• Школа бэкенд-разработки (Java и C++)

• Школа мобильной разработки (iOS и Android)

• Школа разработки интерфейсов (фронтенд и фулстек)

• Школа аналитиков-разработчиков

Теперь полностью офлайновый формат в Москве — лекции по вечерам, командная работа над проектами по выходным. Ребятам из других городов оплатят дорогу и поселят в Айтиобщагу Яндекса. Лучшие выпускники станут стажёрами уже этой осенью.

Подробнее на сайте →

Гайд по навыкам профессиональной устойчивости от Практикума и Reminder

Профессиональная устойчивость — это способность справляться с рабочим стрессом и переменами, сохраняя продуктивность и извлекая уроки из опыта. Вместе с медиа Reminder подготовили гайд, который поможет разобраться, из каких 9 навыков складывается устойчивость и как именно её тренировать.

Чтобы понять, нужно ли вам развивать профессиональную устойчивость, посмотрите, узнаёте ли вы себя в утверждениях ниже:

• Вы избегаете новых задач и инструментов, потому что боитесь показаться неопытным.

• Вы пренебрегаете сном, отдыхом и здоровьем ради соблюдения дедлайнов.

• Вы откладываете обучение на потом, даже осознавая, что ваши навыки уже не соответствуют требованиям времени.

• Вы не интересуетесь ИИ-сервисами, которые уже широко используются в вашей отрасли.

• Вы испытываете сильную неуверенность в себе, возможно, слишком страдаете от синдрома самозванца.

• Вы склонны верить информации, если она звучит убедительно или соответствует вашим ожиданиям.

• Вы склонны уходить в себя, вместо того чтобы делиться своими проблемами с коллегами.

• Вы испытываете резкие перепады настроения: эйфория от успеха сменяется апатией после незначительных неудач.

• Работа кажется бессмысленной, и вы не видите в ней ничего, кроме необходимости зарабатывать на жизнь.

• Вы постоянно устраняете последствия, но не возвращаетесь к причинам, из-за чего ситуация повторяется.

Ответили утвердительно хотя бы на одно утверждение? Переходите к гайду, чтобы определить свои зоны роста и подобрать инструменты для тренировки отстающих навыков. Начните с простых упражнений — это уже даст ощутимый результат.

Новичкам в IT: как готовиться к собеседованию и что повторять

Эта подборка статей поможет подготовиться к собеседованиям на разные позиции. Вы лучше поймете, как проходят собеседования, какие вопросы могут задать и как грамотно на них отвечать. В материалах собраны примеры задач, технических и общих вопросов, а также советы от наших экспертов.

Фронтенд-разработчик: вопросы на собеседовании и как подготовиться. Чеклист тем, которые стоит повторить: HTML, CSS, JavaScript, фреймворки, библиотеки и инструменты. Также делимся примерами практических заданий и общих вопросов для оценки софтскилов.

Системный администратор: вопросы на собеседовании и как подготовиться. Короткая статья, которая поможет собраться с мыслями и почувствовать себя увереннее. Делимся примерами общих и технических вопросов, а также практических задач. Советуем, как лучше отвечать, чтобы произвести хорошее впечатление.

Java-разработчик: вопросы на собеседовании и как подготовиться. Отвечаем на самые популярные вопросы на собеседованиях и рассказываем, как качественно подготовиться и что повторить. Можно использовать как шпаргалку, чтобы быстро освежить материал перед интервью.

Python-разработчик: вопросы на собеседовании и как подготовиться. Рассказываем, какие вопросы могут задать по базовым и продвинутым темам, а также делимся хорошими вариантами ответов. Также объясняем, как избежать ошибок при подготовке и на самом интервью.

Бесплатные ресурсы по ключевым темам ML

Делимся подборками материалов для тех, кто только начинает свой путь в машинном обучении или готовится к техническому собеседованию. Линейные модели, NLP, ML в бизнесе и компьютерное зрение — каждая статья закрывает одну тему. 

Внутри вы найдёте полноценные курсы, которые знакомят с ML с нуля, а также видеолекции, иллюстрированные гайды и статьи от практикующих инженеров. Все материалы собирал старший датасаентист и наставник курса «Специалист по Data Science» Данила Ляпин.

Линейные модели в машинном обучении. Один из первых классов алгоритмов, с которым знакомятся в ML. В статье вы найдёте материалы о самих линейных моделях, о метриках качества классификации и регрессии, а также о типичных проблемах: дисбалансе классов и мультиколлинеарности.

Машинное обучение для работы с текстами. Эта подборка материалов по обработке естественного языка охватывает путь от базовых концепций NLP до трансформеров и BERT. Включает полноценные курсы, иллюстрированные гайды, видеолекции и статьи.

Машинное обучение в бизнесе. Подборка посвящена A/B-тестированию, бутстрапу, кросс-валидации и ансамблевым методам — эти четыре темы образуют ядро практического Data Science. Здесь есть материалы и для специалистов с опытом, и для абсолютных новичков.

Компьютерное зрение и обучение нейросетей. Включает материалы о свёрточных сетях, паддинге и страйде, YOLO, а также практические руководства. Здесь вы найдёте культовый курс от Стэнфорда, видеолекции, туториалы и статьи.

Если пока не актуально, сохраняйте в закладки — возможно, пригодится в будущем.

6 бесплатных вебинаров про ИИ для новичков

Тема ИИ одновременно вызывает тревогу и интерес: кто-то опасается, что не сможет пройти первичный отбор из-за автоматизации, кто-то — что нейросети заменят его раньше, чем он успеет адаптироваться на новом месте. А кто-то наоборот видит возможность расти быстрее и зарабатывать больше, но пока не очень понятно, как именно это сделать.

В Яндекс Практикуме мы уже не раз обсуждали тему ИИ со специалистами из разных компаний: Эйч, Хабр Карьеры, Сбера, Авито, Островка и других. Делимся записями наших бесплатных вебинаров, чтобы вы тоже могли сориентироваться в вопросе, а также узнать мнения нанимающих специалистов и экспертов отрасли. И немного снизить тревогу о будущем, конечно.

Как использовать ИИ, чтобы найти работу в IT — рассказываем, как ИИ помогает новичкам быстрее найти вакансию и повысить шансы на трудоустройство. Разбираем инструменты, которые помогают писать резюме, готовиться к собеседованиям и собирать портфолио.

Почему HR не видит резюме: как пройти автоматический отбор — рассказываем, что такое автоматический отбор (ATS-система), как он сортирует кандидатов и почему может не пропускать резюме. Объясняем, как ИИ может помочь привлечь внимание HR и пройти первые этапы отбора.

Как искусственный интеллект меняет IT и помогает в работе — говорим с экспертами о том, какую роль играет ИИ в разработке, дизайне, менеджменте, аналитике, маркетинге и HR. Разбираем страхи новичков и способы превратить технологию в рабочий инструмент.

Как и зачем джуну в IT писать промпты — рассказываем, какую роль ИИ уже играет в IT и как промпт-инжиниринг помогает новичку решать задачи быстрее. Разбираем, где алгоритмы усиливают специалиста, а где всё ещё нужна человеческая логика. 

Почему ИИ не заменит начинающих разработчиков — рассказываем, как превратить искусственный интеллект из конкурента в помощника в учёбе, работе и карьере. Обсуждаем реальные кейсы, где новички приносили свежий взгляд и находили решения лучше, чем синьоры и ИИ.

Как ИИ усиливает аналитика и меняет рынок — показываем, как аналитики и специалисты по Data Science используют ИИ в реальных проектах. Разбираем, где автоматизация экономит время, а где нужен человеческий взгляд. Объясняем, как изменились роли на рынке и какие навыки нужны, чтобы уверенно начать карьеру.

Если не нашли тему, которая откликается, или хотите попасть на будущие вебинары — загляните в каталог мероприятий. Там мы собираем записи прошедших встреч и публикуем анонсы новых.

Все бесплатные мероприятия →

Студентам и научным руководителям: 3 бесплатных курса по ИИ от Яндекса и ВШЭ

В Яндекс Практикуме появляется всё больше курсов по использованию ИИ в учёбе. Делимся небольшой подборкой для всех, кто собирается поступать, уже учится или преподаёт. Все курсы бесплатные, без дедлайнов, а доступ остаётся навсегда.

Внутри вы найдёте теорию с примерами, а также квизы и задачи для закрепления материала. Прохождение самостоятельное, но с вами будет ИИ-помощник: он объяснит сложный термин, приведёт примеры, даст подсказку при выполнении задания и поможет сориентироваться в контенте уроков.

1. «Нейросети для учёбы» 

Кому: старшеклассникам и студентам первых курсов
Время прохождения: 13 часов в своём темпе
В конце вы получите сертификат о прохождении курса

На курсе вы научитесь готовить конспекты, проводить исследования и готовиться к экзаменам, а также освоите техники промптинга для написания эссе и создания иллюстраций. Расскажем, как быстро структурировать любые данные и как использовать ИИ для персонального тайм-менеджмента. Также вы узнаете, как пользоваться нейросетями осознанно и безопасно.

Узнать о курсе подробнее и начать учиться →

2. «ИИ и промптинг для студенческих проектов»

Кому: студентам бакалавриата и магистратуры
Время прохождения: 8 часов в своём темпе
В конце вы получите сертификат о прохождении курса 

Курс даёт базу для ответственного использования ИИ в учебных и исследовательских задачах. Вы научитесь формулировать тему, искать и анализировать информацию, планировать исследование, оформлять и проверять работу с помощью ИИ. А также разберётесь, как применять ИИ осознанно и представлять этот опыт на защите курсовой или дипломной работы. 

Узнать о курсе подробнее и начать учиться →

3. «ИИ и промптинг для научных руководителей»

Кому: преподавателям и научным руководителям
Время прохождения: 9 часов в своём темпе
В конце вы получите сертификат о прохождении курса

Курс основан на опыте проекта Яндекс Образования и ФКН ВШЭ, апробированного в 11 вузах с участием более 500 студентов и 250 преподавателей. Вы разберётесь в возможностях и ограничениях технологий, научитесь формулировать критерии их применения и давать аргументированную обратную связь по работам студентов.

Вы научитесь писать качественные промпты, а также узнаете, как с помощью ИИ искать и анализировать научные источники, формулировать темы и гипотезы исследований, оформлять библиографию и визуализировать данные. А ещё познакомитесь с ИИ-инструментами, которые помогут автоматизировать рутинные задачи.

Узнать о курсе подробнее и начать учиться →

Как выглядят бесплатные части курсов в Практикуме

Почти у всех наших курсов есть бесплатная вводная часть — не просто демо, а настоящее введение в специальность и возможность для практики. Вы знакомитесь с площадкой, решаете задачи и узнаёте, что вас ждёт, если решите продолжить обучение.

Мы подготовили три обзорные статьи, чтобы рассказать и показать, как может выглядеть бесплатная часть. Даже если вы не планируете учиться на конкретно этих курсах, они помогут понять, как устроены вводные модули и стоит ли тратить на них время.

• Программирование на Go: чему можно научиться за 2 часа и как понять, стоит ли идти дальше

• Что находится внутри бесплатной части курса «Аналитик данных» в Яндекс Практикуме

• Что находится внутри бесплатной части курса по информационной безопасности

Чтобы начать учиться бесплатно на интересующем вас направлении, переходите в общий каталог и выбирайте нужный курс. Вводный модуль можно проходить в своём темпе, привязывать карту не нужно.

Подборка бесплатных курсов для опытных и начинающих програмистов

Бесплатные курсы помогут познакомиться с конкретным направлением и попробовать формат обучения в Практикуме. Даже если пока не уверены в выборе, можно начать: если не зайдёт — забросить с чистой совестью. Главное — попробовать.

• «Инженер облачных сервисов» — курс для специалистов с опытом, программа рассчитана на 70 часов или примерно месяц ежедневных занятий по 2 часа в день. Начните сейчас, а продолжить можно в своём темпе.

Вы научитесь создавать отказоустойчивые облачные системы, работать с управляемыми базами данных и контейнерами, изучите основы бессерверных технологий и подходы к созданию защищённой от внешних атак облачной инфраструктуры. Те, кто полностью освоят программу, получат сертификат.

• «Подготовка к алгоритмическому собеседованию» — курс для специалистов с опытом. Для изучения теоретического материала понадобится 10 часов, время прохождения практики зависит от вашей подготовки. Знания из курса повысят ваши шансы на успешное прохождение собеседований. В курсе мы сфокусировались на том, что нужно для подготовки к интервью, а также поделились опытом разработчиков и подсветили много неочевидных моментов. А ещё собрали список материалов для самостоятельной подготовки.

• «Основы Go» — курс для тех, у кого есть опыт в программировании на других языках. Программа рассчитана на 30 часов или примерно 2 недели занятий по 2 часа в день. За это время вы научитесь читать и понимать код на Go, но чтобы создавать собственный код с нуля, уже придётся погрузиться в профессию глубже.

• «Основы Python-разработки» — обучение с нуля. За 20 часов поможем разобраться в бэкенд-разработке и начать писать код на Python — можно устроить марафон на выходных.

Вы узнаете, что такое бэкенд, зачем он нужен и как устроен. Поймёте, какие задачи он решает, исследуете серверную часть приложения и узнаете, как она взаимодействует с пользователями и другими серверами. Практика тоже будет: вы освоите основы программирования и создадите программного помощника Анфису.

• «1С: программирование на русском» — обучение с нуля. Курс можно пройти за 45 минут: вечером после работы или на обеденном перерыве. Вы познакомитесь с одним из самых востребованных языков программирования, узнаете возможности 1C и примерите на себя роль 1С-разработчика. Если всё ещё думаете, что 1С — программа для бухгалтеров — это совсем не так.

→ Каталог бесплатных курсов

Запуски 2025: менеджмент в ИТ

В этой подборке собрали три курса, которые будут полезны специалистам, стремящимся развиваться как руководители в своих направлениях.

«Lead DevOps» — 5 месяцев
Научим быть «играющим тренером» — специалистом, который одинаково уверенно разбирается и в технологиях, и в менеджменте. После курса почувствуете, что к большой ответственности прилагается большая уверенность в своих силах.

«QA Lead» — 5 месяцев
Курс поможет вырасти из QA-инженера в руководителя QA-команды. Разберём, как формировать сильную команду, управлять стратегией автоматизации и выстраивать эффективные QA/QC-процессы.

«Технический директор — СТО» — 4 месяца
Программа для технических специалистов, которые хотят развиваться как руководители. Наставники и менторы — CTO из Яндекса и других крупных компаний.

Запуски 2025: анализ данных

Продолжаем делиться подборками новых курсов этого года. Сегодня — программы направления анализ данных для тех, кто хочет расти в профессии или работать с искусственным интеллектом. 

«Обработка естественного языка — NLP» — 2 месяца
Разберёте актуальные задачи NLP: NER, генерацию, машинный перевод, QA-системы. Погрузитесь в работу с LLM, научитесь адаптировать модели под бизнес-кейсы и оценивать их качество.

«Мидл системный аналитик» — 4 месяца
Изучите на практике востребованные технологии и инструменты: MSA, SOAP API, Apache Kafka, Postman, Swagger и другие, чтобы перейти на следующий уровень в профессии.

«Аналитик SOC» — 4 месяца
Научитесь реагировать на угрозы, предотвращать атаки, анализировать события в SIEM, строить цепочки атак и работать с полным циклом реагирования в IRP/SOAR.

«Инженер по глубокому обучению нейросетей» — 2 месяца
Прокачаете фундаментальные навыки Deep Learning. Научитесь работать в PyTorch, обучать нейросети, проектировать архитектуры и устранять неполадки в моделях.

«Компьютерное зрение — CV» — 2 месяца
Освоите методы сегментации и детекции объектов, обучение и адаптацию генеративных моделей, работу с мультимодальными данными и новыми архитектурами CV.

Запуски 2025: программирование

В 2025 году мы запустили 25+ курсов и тарифов для ИТ-специалистов. В этой подборке собрали новые программы по разработке и архитектуре.

«Rust для действующих разработчиков» — 4 месяца
После курса сможете использовать Rust как основной стек и создавать отказоустойчивые системы с высоким уровнем безопасности.

«SRE — обеспечение надёжности систем» — 4 месяца
Освоите практики и подходы SRE, наладите мониторинг инфраструктуры и приложений, чтобы повышать стабильность и улучшать бизнес-процессы.

«DevSecOps: безопасная разработка и эксплуатация» — 3 месяца
Разберём, как выявлять и устранять уязвимости на ранних этапах и снижать риски на всём жизненном цикле приложения — от планирования до эксплуатации.

«MLOps для разработки и мониторинга» — 5 месяцев
Освоите принципы MLOps, чтобы ускорять и безопасно выводить ML-модели в продакшн, настраивать стабильную инфраструктуру и улучшать взаимодействие команд.

«Микросервисная архитектура» — 3 месяца
Научитесь проектировать и реализовывать масштабируемые и отказоустойчивые микросервисные системы. Разберёте паттерны SAGA и Transactional Outbox, подход DDD и другие инструменты.

«Мидл разработчик C++» — 4,5 месяца
Прокачаете владение современным C++: лучшие практики и идиомы языка, работа с диапазонами, библиотечными возможностями, асинхронностью и многопоточностью.

«Продвинутая разработка на C# и .NET» — 5 месяцев
Научитесь писать безопасный высокопроизводительный код, разбирать сложные продакшн-задачи, внедрять observability (логи, метрики, трейсы) и использовать современные возможности .NET.

Работа над каждым из наших курсов включает много этапов — от предварительных исследований до сопровождения студентов в первых карьерных шагах и регулярного обновления программ. Мы собрали подборку материалов, в которых подробнее рассказываем о процессах и показываем, что ждёт студентов на курсах. Возможно, это поможет вам определиться или просто узнать больше о том, как создаются онлайн-курсы.

Как мы создаём и обновляем курсы

• Внутри Практикума: как мы создаём курсы

Показываем часть того, что скрыто за лендингами программ и отзывами выпускников. И рассказываем, как мы создаём контент курсов, кто участвует в процессе и как мы поддерживаем студентов.

• Как мы создавали курс «Архитектура программного обеспечения» — и как прошёл рефакторинг программы

Команда курса рассказывает, как мы ответили на запрос рынка и разработчиков и стали готовить инженеров в области архитектуры ПО, а также какие изменения внесли в курс совсем недавно.

• Секреты, которых не замечают студенты: что мы спрятали внутри курса по Python

Внутри практически каждой главе курса — десятки скрытых деталей: пасхалки, имена переменных, мелкие отсылки. Мы хотели, чтобы курс ощущался не только как учебник, но и как игра. Чтобы внимательные студенты могли почувствовать, что находятся внутри чего-то большего. Эта статья — способ заглянуть за кулисы процесса производства образовательного контента.

• Новые темы и фокус на практике: как изменился курс по Data Science в Яндекс Практикуме

Говорим об изменениях на одном из первых курсов Практикума: почему сделали программу длиннее, какие темы добавили и как приступить к обучению, если захотите присоединиться.

Как устроены курсы и бесплатные части

• Что находится внутри бесплатной части курса «Аналитик данных» в Яндекс Практикуме

В наших курсах есть бесплатные модули — вводные части, на которых можно узнать больше о профессии, освоить базовые термины и выполнить первые задания. В этом материале — о вводном модуле курса «Аналитик данных».

• Программирование на Go: чему можно научиться за 2 часа и как понять, стоит ли идти дальше

Показываем, что ждёт в бесплатной части курса «Go-разработчик с нуля». Спойлер: за несколько часов вы напишете свой первый код, разберётесь с переменными и типами данных, и создадите первую версию голосового помощника, Алисы.

Яндекс Практикум проводит опрос о найме IT и Digital специалистов на российском рынке. Этот опрос очень важен для рынка, и мы готовы поделиться отчетом по результатам опроса.

Опрос занимает 7-10 минут, в конце анкеты вас ждет бонус — бесплатный доступ к одному из курсов Яндекс Практикума (на ваш выбор).

• Если вы рекрутер, лид рекрутеров или HR менеджер, перейдите по этой ссылке. 

• Если вы нанимающий менеджер — тимлид, техлид, руководитель направления, перейдите по этой ссылке.

Зачем нужен опрос?

Нам важно узнать больше о найме IT и Digital специалистов сегодня с позиции рекрутеров и смежных ролей: какие инструменты помогают ускорить найм, что для вас важно в найме, какие проблемы есть на рынке труда сегодня.

Это безопасно?

Все данные анонимны и будут проанализированы только в обобщенном виде.

А можно ли узнать результаты?

При желании в конце анкеты вы можете оставить свой e-mail, мы пришлем вам обобщенные результаты исследования — это возможность узнать больше о рынке найма сегодня.

Обновили 3 популярных курса Практикума PRO — направления, которое объединяет программы для профи.

Мы регулярно обновляем программы курсов: следим за трендами рынка, собираем обратную связь студентов и добавляем актуальные инструменты. В этот раз серьёзно доработали три направления. Возможно, вы присматривались к этим курсам раньше — посмотрите, что изменилось.

Курс «Визуализация данных и введение в BI-инструменты»

Что нового:

• Расширили стек инструментов. К DataLens, Datawrapper и Tableau добавили Superset и Power BI — теперь вы освоите пять ключевых платформ вместо трёх.

• Добавили SQL-шпаргалки для подготовки данных к работе в BI-системах.

• Переработали материалы на основе фидбэка: обновили уроки, дополнили примеры, перезаписали скринкасты и скриншоты. А ещё добавили дополнительные практические задания.

Что это даст:

• гибкость при выборе инструментов под конкретные задачи;

• ускорение и упрощение рабочих процессов;

• больше практики на реальных кейсах.

Курс «Инженер машинного обучения»

Что нового:

• Дополнительно проверили и исправили блокирующие места во всех модулях.

• Обновили модуль 5: «Создание uplift-модели».

• В модулях 1-4 актуализировали все инструменты и технологии.

• Обновили бесплатную вводную часть и добавили в неё мини-проект — если ещё не проходили, самое время потестировать!

Что это даст:

• ещё более качественный студенческий опыт;

• первый практический результат — даже до покупки курса;

• востребованные навыки в скилсете.

Курс «Продвинутый Go-разработчик»

Что нового:

Запустили расширенный тариф «Продвинутый Go-разработчик + инфраструктура и продакшн». Внутри:

• +3 дополнительных спринта.

• Kubernetes & Docker: управление контейнерами, оркестрация, деплой.

• Observability: мониторинг и трейсинг через OpenTelemetry, Grafana, Prometheus, Jaeger.

• Брокеры сообщений: интеграция Apache Kafka и RabbitMQ.

• Сквозной проект для отработки навыков: разработка и вывод в продакшн сервиса аватаров (GophProfile) с фокусом на инфраструктуру.

Что это даст:

• закроет вопросы деплоя, мониторинга и интеграции брокеров сообщений;

• фокус на практических навыках продакшн-разработки;

• реальный опыт решения комплексной инфраструктурной задачи;

• сокращение времени на выход в продакшн;

• повышение надёжности систем: научитесь быстро выявлять и устранять проблемы;

• все скилы для уверенной работы с микросервисами.

Собрали 5 статей, в которых разобрали, сколько зарабатывают специалисты в разных направлениях разработки и администрирования. Посмотрели на уровни, вилки, спрос на рынке и навыки, которые реально влияют на рост дохода.

Сколько зарабатывают веб-разработчики
Разбираем уровни, стек, факторы роста и то, как меняются зарплаты в зависимости от специализации.

Сколько зарабатывают бэкенд-разработчики
Смотрим, как на доход влияет стек (Java, Python, Go), опыт и задачи, за которые отвечает бэкендер.

Сколько зарабатывают фронтенд-разработчики
Узнаём, чего ждут от фронтенд-специалистов, какие навыки ценятся выше и какие тренды влияют на рынок труда.

Сколько зарабатывают 1С-разработчики
Обсуждаем спрос, ведь 1С-разработчики — одни из самых востребованных на рынке. Смотрим на перспективы и то, как формируется зарплата специалистов.

Сколько зарабатывают системные администраторы
Показываем, зависит ли зарплата от региона и что именно влияет на повышение дохода.