Пользователь
Бытовая форензика: можно ли найти утечку с помощью бубна, удобрений и палок?
![](https://habrastorage.org/webt/1u/ok/bt/1uokbtnjcbxmvfa2cs0eqrc5el8.jpeg)
Порой айтишникам приходится решать не совсем обычные задачи. На днях знакомый админ поведал мне о том, что на фоне обычной офисной рутины руководство поручило ему на время превратиться в Шерлока Холмса, в связи с чем он срочно ищет себе в помощники доктора Ватсона. На волне коронавирусной пандемии и локдауна компания провела ряд вынужденных сокращений, и кому-то из уволенных сотрудников это явно не понравилось. Неизвестные слили в паблик данные, которые никак не должны были туда попасть. Руководство поставило задачу выяснить, кто из «бывших» совершил такую пакость и подлость. Каким образом? Придумай сам, тыжпрограммист. Профессиональным исследователем киберинцидентов, понятное дело, никто из участников процесса не являлся даже близко.
Нелинейный мир и инструменты для расчета сложных нелинейных задач методом конечных элементов
Реальные системы можно рассматривать как линейные только в ограниченном диапазоне нагрузок. Реальный же мир вокруг нас нелинеен (рис. 1). Нелинейность есть нарушение принципа суперпозиции в некотором явлении (механической системе): результат действия суммы факторов не равен сумме результатов от отдельных факторов. Однако по разным причинам, в том числе в связи с отсутствием необходимых знаний, навыков моделирования, необходимого программного обеспечения, инженеры зачастую решают задачи только в линейных постановках. Даже когда линейный подход дает очень большие погрешности. Точное же моделирование поведения системы часто требует проведения нелинейного анализа.
![](https://habrastorage.org/webt/hr/pu/tl/hrputliixmawxz-ao1eaqxxe1ls.jpeg)
Рис. 1
Просто о нелинейном анализе методом конечных элементов. На примере кронштейна
Продакт-менеджер по направлению Femap АО «Нанософт» Филипп Титаренко
Введение, или Зачем и про что эта статья
Далеко не все инженеры умеют решать задачи нелинейного анализа. А многих, даже из числа тех, кто специализируется на расчетах в программах конечно-элементного анализа, словосочетание «нелинейный анализ» вводит в заблуждение или же вовсе пугает. Тем, кто мимоходом пробовал решать такие задачи, вспоминаются окна с большим количеством настроек и какие-то графики, которые куда-то движутся и при этом что-то «не сходится» (рис. 1). Однако не только научные задачи, но и современные инженерные нормы и стандарты зачастую требуют учитывать нелинейность в расчетных моделях. Причем эти требования существуют не только в космической, авиационной, машиностроительной отраслях. Так, например, свод правил СП 385.1325800.2018 «Защита зданий и сооружений от прогрессирующего обрушения» при проведении расчетов требует учитывать геометрическую и физическую (пластичность, ползучесть и др.) нелинейности.
![](https://habrastorage.org/webt/zf/al/pp/zfalppdgygxjfoteto7fslohf4w.jpeg)
Рисунок 1
Как я избавлялся от Google на Android
Недавно на работе получил задачу от руководителя: сделай так чтобы телефон android не сливал данные гуглу. Можете представить мой восторг (и предвкушение) ибо спустя 2 недели тестов я вполне уже чувствовал себя человеком который прошивает телефоны на радиорынке (ничего личного, просто не мой профиль). Прочел отличную статью и понабравшись опыта решил немного дополнить. Статья кстати отличная, рекомендую к прочтению.
Давайте рассмотрим несколько альтернативных операционных систем якобы без сервисов гугла, и выясним действительно ли они не общаются с гуглом. Подготовился я к слову основательно, для тестов даже приобрел девайс "pixel 3", так как GrapheneOS работает только с устройствами от google.
Gnuplot и с чем его едят
![](https://habrastorage.org/webt/0q/gf/3m/0qgf3mph8x0zdxitnvzn2ibsgrs.png)
Наверняка многие из вас листая западные научные издания видели красивые и простые графики. Возможно некоторые из вас задумывались в чём же эти учёные мужи визуализируют свою данные. И вот есть шикарный и очень простой инструмент для построения графиков, который есть практически везде: Windows, linux, android, и прочих, уверен даже есть под ДОС. Он надёжен, прост и позволяет представить в виде красивых графиков любые текстовые-табличные данные.
Пару слов о распознавании образов
![image](https://habrastorage.org/getpro/habr/post_images/ae7/e3d/36e/ae7e3d36eb6c065eb592ca44d59d51f3.jpg)
Какие-то статьи по Optical Recognition я пишу давненько, так что пару раз в месяц мне пишут различные люди с вопросами по этой тематике. Иногда создаётся ощущение, что живёшь с ними в разных мирах. С одной стороны понимаешь, что человек скорее всего профессионал в смежной теме, но в методах оптического распознавания знает очень мало. И самое обидное, что он пытается применить метод из близрасположенной области знаний, который логичен, но в Image Recognition полностью не работает, но не понимает этого и сильно обижается, если ему начать рассказывать что-нибудь с самых основ. А учитывая, что рассказывать с основ — много времени, которого часто нет, становится всё ещё печальнее.
Вейвлет – анализ. Основы
Введение
Английское слово wavelet (от французского «ondelette») дословно переводится как «короткая (маленькая) волна». В различных переводах зарубежных статей на русский язык встречаются еще термины: «всплеск», «всплесковая функция», «маловолновая функция», «волночка» и др.
Вейвлет-преобразование (ВП) широко используется для анализа сигналов. Помимо этого, оно находит большое применение в области сжатия данных. ВП одномерного сигнала – это его представление ввиде обобщенного ряда или интеграла Фурье по системе базисных функций.
, (1)
сконструированных из материнского (исходного) вейвлета , обладающего определенными свойствами за счет операций сдвига во времени ( b ) и изменения временного масштаба (a).
Множитель обеспечивает независимость нормы функций (1) от масштабирующего числа (a). Для заданных значений параметров a и b функция и есть вейвлет, порождаемый материнским вейвлетом .
В качестве примера приведём вейвлет «мексиканская шляпа» во временной и частотной областях:
from numpy import*
import matplotlib.pyplot as plt
x= arange(-4,30,0.01)
def w(a,b,t):
f =(1/a**0.5)*exp(-0.5*((t-b)/a)**2)* (((t-b)/a)**2-1)
return f
plt.title("Вейвлет «Мексиканская шляпа»:\n$1/\sqrt{a}*exp(-0,5*t^{2}/a^{2})*(t^{2}-1)$")
y=[w(1,12,t) for t in x]
plt.plot(x,y,label="$\psi(t)$ a=1,b=12")
y=[w(2,12,t) for t in x]
plt.plot(x,y,label="$\psi_{ab}(t)$ a=2 b=12")
y=[w(4,12,t) for t in x]
plt.plot(x,y,label="$\psi_{ab}(t)$ a=4 b=12")
plt.legend(loc='best')
plt.grid(True)
plt.show()
![](https://habrastorage.org/webt/vx/an/7p/vxan7ppgsgbkkvj_hbie-cowyha.png)
Простыми словами о преобразовании Фурье
![image](https://habrastorage.org/getpro/habr/post_images/c2e/6c4/40f/c2e6c440f11f538840bf0c4931cb7b8b.jpg)
Без использования сложных формул и матлаба я постараюсь ответить на следующие вопросы:
- FT, DTF, DTFT — в чем отличия и как совершенно разные казалось бы формулы дают столь концептуально похожие результаты?
- Как правильно интерпретировать результаты быстрого преобразования Фурье (FFT)
- Что делать если дан сигнал из 179 сэмплов а БПФ требует на вход последовательность по длине равную степени двойки
- Почему при попытке получить с помощью Фурье спектр синусоиды вместо ожидаемой одиночной “палки” на графике вылезает странная загогулина и что с этим можно сделать
- Зачем перед АЦП и после ЦАП ставят аналоговые фильтры
- Можно ли оцифровать АЦП сигнал с частотой выше половины частоты дискретизации (школьный ответ неверен, правильный ответ — можно)
- Как по цифровой последовательности восстанавливают исходный сигнал
Я буду исходить из предположения что читатель понимает что такое интеграл, комплексное число (а так же его модуль и аргумент), свертка функций, плюс хотя бы “на пальцах” представляет себе что такое дельта-функция Дирака. Не знаете — не беда, прочитайте вышеприведенные ссылки. Под “произведением функций” в данном тексте я везде буду понимать “поточечное умножение”
Оконные функции своими руками
В этой статье мы рассмотрим вывод оконной функции с новыми свойствами, используя Wolfram Mathematica. Предполагается также, что читатель имеет общие представления о цифровой обработке сигналов в контексте обсуждаемого вопроса и как минимум знаком со статьёй из википедии.
![](https://habrastorage.org/webt/q1/am/2n/q1am2nkylp0a4_5bfbme3tgzigy.png)
Понятнее о S.O.L.I.D
Сегодня мы поговорим о том, как следовать принципам S.O.L.I.D и получать от этого удовольствие.
![](https://habrastorage.org/webt/yn/hy/4v/ynhy4vkrvsvbjz7yrtk6rmukygs.jpeg)
Что такое S.O.L.I.D? Погуглите — и получите 5 принципов, которые в 90% случаев описываются очень скупо. Скупость эта потом выливается в непонимание и долгие споры. Я же предлагаю вернуться к одному из признанных источников и хотя бы на время закрыть этот вопрос.
Источником принципов S.O.L.I.D принято считать книгу Роберта Мартина «Чистая архитектура». Если у Вас есть время прочесть книгу, лучше отложите эту статью и почитайте книгу. Если времени у Вас нет, а завтра собес — велком.
Как найти удаленную работу в США и Европе: списки ~1000 компаний, полезные инструменты для поиска + личный опыт инженера
![](https://habrastorage.org/webt/qd/gc/z_/qdgcz_ph1lunnxw82uzdalvokn0.png)
Изображение: Unsplash
Вопрос поиска удаленной работы в хороших компаниях из США и Европы актуален всегда – не все хотят переезжать в другую страну, а участвовать в интересных проектах хочется в любое время. В период пандемии, когда перемещение между странами и иммиграция серьезно усложнились, и экономического кризиса, который во многих странах только разгорается, желающих найти удаленку в американской или европейской компании станет еще больше.
Я решил разобраться в том, что для этого нужно сделать инженеру с постсоветского пространства. Для этого я изучил компании, которые предлагают remote-позиции для ИТ-специалистов, нашел несколько полезных сервисов и поговорил с Никитой Львовым, инженером, который как раз недавно нашел такую работу и согласился поделиться опытом. Надеюсь, получилось полезно. Поехали!
Прощай, Google! 15 Альтернативных поисковиков, которые не шпионят, а сажают деревья и раздают воду
![](https://habrastorage.org/webt/yh/1-/mb/yh1-mbzhzqoqe5-mvfhqhves_lc.jpeg)
Аве Кодер!
В этой статье речь пойдет о крутых инди поисковиках, которые могут составить конкуренцию поисковым гигантам, а также удовлетворить вкусы как утонченного мусьё, так и идейного борца за личную жизнь.
Принципы SOLID в картинках
![](https://habrastorage.org/webt/ky/jk/lc/kyjklcgdkx2rxgcbrfxbnnofjqu.png)
Если вы знакомы с объектно-ориентированным программированием, то наверняка слышали и о принципах SOLID. Эти пять правил разработки ПО задают траекторию, по которой нужно следовать, когда пишешь программы, чтобы их проще было масштабировать и поддерживать. Они получили известность благодаря программисту Роберту Мартину.
В Сети множество отличных статей, где рассказывается о принципах SOLID, но иллюстрированных среди них мне практически не попадалось. Из-за этого таким людям со склонностью к визуальному восприятию информации – таким, как я – бывает сложно схватывать суть и не отвлекаться.
Основная цель этой статьи – лучше усвоить принципы SOLID через отрисовку иллюстраций, а также определить назначение каждого принципа. Дело в том, что некоторые из принципов кажутся похожими, но функции выполняют разные. Может получиться так, что одному принципу следуешь, а другой при этом нарушаешь, хотя с виду особой разницы между ними нет.
Чтобы проще читалось, я упоминаю здесь только классы, однако всё сказанное в статье применимо также к функциям, методам и модулям, так что имейте это в виду.
Ну, приступим.
41 вопрос о работе со строками в Python
Быть хорошим программистом — это не значит помнить все встроенные функции некоего языка. Но это не означает и того, что их запоминание — бесполезное дело. Особенно — если речь идёт о подготовке к собеседованию.
Хочу сегодня поделиться со всеми желающими моей шпаргалкой по работе со строками в Python. Я оформил её в виде списка вопросов, который использую для самопроверки. Хотя эти вопросы и не тянут на полноценные задачи, которые предлагаются на собеседованиях, их освоение поможет вам в решении реальных задач по программированию.
![](https://habrastorage.org/webt/fc/a4/gt/fca4gtzkc4dm6dzp7fgkzdok_ru.jpeg)
T-Rex-duino – клон игры про динозавра из браузера Chrome для Arduino
![](https://habrastorage.org/webt/bx/us/cv/bxuscvgatrfwmzuz-36o0raptmo.jpeg)
Где найти фриланс, который будет приносить удовольствие? (Спойлер: не Upwork)
В нулевых «предпринимательство» стало словом десятилетия, когда взрослые люди, независимо от возраста, открыли для себя мир удаленной работы. Этот шаг принес ощущение свободы в жизни многих людей, и его влияние не теряет своей силы и сегодня.
Сейчас снова происходит сдвиг в рабочей культуре. Пандемия Covid-19 закрыла многих людей дома, поэтому сейчас большая часть обращается к фрилансу, чтобы получить дополнительный доход во времена непредсказуемой ситуации в мировой экономике.
Теперь «фриланс» становится новым трендом. И поскольку многие начинают к нему присматриваться, первый вопрос, который возникает: «Где можно найти хорошие предложения по удаленной работе?»
Перед тем, как я поделюсь моими любимыми фриланс-сообществами, сайтами и ресурсами, важно отметить, что первые шаги в сфере фриланса сопровождаются большим количеством трудностей. Входной барьер может быть низким, но вам не гарантируют страховку или другие привилегии, которые прилагаются к традиционной работе с 9 до 17.
Также могут потребоваться годы (или месяцы, если вы настроены решительно), чтобы создать себе профессиональную репутацию, когда к вам будут приходить фриланс и дистанционные проекты самостоятельно.
Хорошие новости заключаются в том, что вы можете начать строить карьеру фрилансера уже сейчас, с теми навыками, которые у вас есть. Чем богаче ваш опыт в профессии или отдельной нише, тем проще вам будет найти работу, которая приносит удовольствие.
Julia и клеточные автоматы
Сегодня мы отправимся в красочное путешествие по миру клеточных автоматов, попутно изучая некоторые хитрые приемы их реализации, а также попытаемся понять, что скрывается за этой красотой — любопытная игра для праздного ума или глубокая философская концепция, находящая отклики во многих моделях.
Программисты, давайте изучать исходники классических программ
Мы полагаем, что разработчикам следует изучать исходники программ, оказавших большое влияние, подобно тому, как архитекторы изучают здания, оказавшие влияние на архитектуру (и критикуют их). Чем повторять те же ошибки снова и снова, мы должны изучить большую работу, проделанную до нас, и вынести из неё уроки.
Литье форм из жидкого силикона в домашних условиях
![image](https://habrastorage.org/webt/sj/za/ro/sjzarokfppippbbnysrnjltjuei.jpeg)
В прошлый раз я описывал разработку набора для фокуса «Растворимая ложка», в котором фигурировала форма из силикона.
Сегодня подробно распишу сам процесс литья таких форм из жидкого силикона на основе платины. Предупреждаю, под катом много фото!
Информация
- В рейтинге
- Не участвует
- Зарегистрирован
- Активность