B-дерево — это структура, помогающая выполнять поиск в больших объёмах данных. Она была изобретена более сорока лет назад, однако по-прежнему используется в большинстве современных баз данных. Хотя существуют и более новые структуры индексов, например, LSM-деревья, B-дерево пока никто не победил в обработке большинства запросов баз данных.

После прочтения этого поста вы будете знать, как B-дерево упорядочивает данные и выполняет поисковые запросы.

Обучение воспринимается нами как сложный процесс, где мы часто теряемся и не знаем с чего начать. Но как и любое другое дело, оно разбивается на множество простых шагов. 

Данная статья будет вашим персональным гайдом/учебником (называйте как хотите), по тому как именно обучаться, на что следует обращать внимание и какие техники могут помочь вам.

Проблемы мы обозначили 7-ю шагами, на которые вам нужно будет сделать акцент, чтобы повысить свою эффективность.

Мы в МТС очень много всего разрабатываем на Golang, поскольку считаем этот язык программирования весьма достойным для проектов разного масштаба. На нём относительно просто писать, т. е. увеличивается скорость разработки, производительность — высокая, плюс есть защита от ошибок. И вот на днях был представлен Go 1.21. Что улучшили, изменили и добавили? 

Всем привет! Давайте знакомиться ;) Я Аня, и я php разработчик. Основной стек - Magento. С недавних пор начала посматривать налево на Symfony и писать свои Pet Projects на этом фреймворке.

Мне всегда нравилось писать решения которые легко бы расширялись / адаптировались под требования бизнеса (заказчика). И мне всегда хотелось сделать это более 'правильно' и красиво. Так я и познакомилась с понятиями чистой архитектурой.

Мой пост ни в коем случае не претендует на самый правильный. Но позвольте мне здесь донести свои идеи. В комментариях буду рада услышать конструктивную критику к данному посту.

Для нетерпеливых, вот прямая ссылка на гитхаб

Это вторая статья из цикла. В первой, вводной, я рассказывал, как устроены метрики для сервисов, чем отличаются от логов, и какую задачу вообще решают. Теперь подробнее про то, как их готовить.

Под катом: формат данных, способы отправки, типы метрик и их применение, кардинальность.

Все началось, казалось бы, с простого вопроса, который сначала ввел меня в ступор — "Зачем нужен make? Почему нельзя обойтись bash скриптами?". И я подумал — Действительно, зачем нужен make? (и самое важное) Какие проблемы он решает?