Понадобилось мне как-то оплатить один товар в интернет магазине. Среди способов оплаты были Webmoney, qiwi wallet, СБП, а также ворох каких-то малопонятных мне криптовалют. Оплату банковской картой по каким-то причинам продавец не предлагал.

Недолго думая я выбрал СБП, ожидая, что оплата будет в итоге по реквизитам карты, либо через какую-то интеграцию с online банком. Однако вопреки моим ожиданиям была сгенерирована страничка с QR кодом и предложением сфотографировать его телефоном из банковского приложения.

Телефоны у меня хоть и с камерой, но исключительно на j2me, и с банковскими приложениями не совместимы, что поначалу поставило меня в тупик.

И снова здравствуй, Хабр! Сегодня поговорим об актуальной для многих из нас проблеме при работе с базами данных. В ходе работы над разными проектами часто приходится создавать базу данных  (командное пространство, песочница и т.п.), которую использует как сам автор, так и/или коллеги для временного хранения данных. Как у любого «помещения», в нашей «песочнице» есть своё ограничение по объёму выделенного места для хранения данных.  Периодически бывает так, что вы или ваши коллеги забываете об этом маленьком ограничении, из-за чего, к сожалению, заканчивается объём выделенной памяти.

В этом случае можно применить маленький лайфхак, который позволит оперативно просмотреть, какая таблица больше всего занимает место, кто её владелец, как долго она находится в общей песочнице и т.д. Используя его, вы оперативно сможете почистить место в песочнице, предварительно согласовав действия с владельцем данных без нанесения вреда данным остальных коллег. Кроме того, этот инструмент позволит периодически проводить мониторинг наполняемости вашей общей песочницы.

В данном туториале я расскажу вам как можно задеплоить gitea на своём железе с использованием docker-compose подключить drone, для возможности автоматизации тестирования и доставки собственных приложений, настроить reverse-proxy через nginx для доступа через сеть и включить portainer для мониторинга запущенных контейнеров.

Представим ситуацию - вы - прошаренный разработчик-сисадмин, просыпаетесь утром, пьёте кофе, на улице поют птички, ничего не предвещает беды. Как вдруг, откуда ни возьмись, появляется босс и требует, чтобы вы срочно подняли GitLab на корпоративном сервере. А на сервере стоит RedOs. Первое что приходит в голову: "А давайте переустановим на что-нибудь другое?" Но за такое вас уволят. Что ж...

Часть 3. Реализация малых систем видеонаблюдения на современных
смарт-камерах и регистраторах

В этой части мы снова переходим к практическому воплощению концепций.

Сегодня попробуем решить проблему построения малой системы видеонаблюдения.

В чем отличие такой системы? В ней нет сервера видеонаблюдения и количество камер не превышает 32.

Рассмотрим состав малой системы видеонаблюдения.

Основа системы – это видеокамеры, от 1 до 32, и устройство записи, хранения и поиска видеоконтента камер.

Далее, необходимы блоки питания, монитор, коммутатор, а также оптика или медные кабели и, возможно, роутер и модем.

Последние компоненты за последнее десятилетие не изменились, а вот камеры и видеорегистраторы заслуживают внимания.

Привет! Меня зовут Олег, я руководитель направления по метаданным в департаменте по работе с данными розничной сети «Магнит». В этой статьй я расскажу про Каталог витрин корпоративного хранилища данных. Всё описанное ниже — наш практический опыт: решение конкретных задач и болей. Наш инструмент получил массу позитивных отзывов коллег, и что самое главное — им регулярно пользуются. 

• Loki (логи);
• Promtail (агент логов);
• Tempo (трассировка);
• Prometheus (метрики);
• Cortex и Grafana Mimir (долгосрочное хранилище для данных Prometheus);
• Alertmanager (обработка оповещений Prometheus);
• Grafana (визуализация).

Когда TCP-сокеты отказываются умирать

В поисках причин, почему установленные соединения не разрываются в некоторых случаях, я набрёл на отличную статью в блоге Cloudflare. Которая в итоге помогла найти не только решение моей проблемы, но и помогла лучше понять как работают таймауты TCP соединений в Linux.

Как:

1. тестировать на продуктивных данных и не бояться

2. получить 100 копий продуктивной БД и не создавать 100 серверов

3. узнать какой будет план запроса на продуктиве

4. дать каждому разработчику свою БД с данными и не разориться на оплате дисков

Если вам это нужно и у вас PostgreSQL, то эта статья для вас.

Привет, Хабр! Меня зовут Борис Мурашин, я системный архитектор развития платформы больших данных в Х5 Tech. В статье делюсь своим опытом работы с кластером Hadoop: рассказываю, как с помощью сторонней библиотеки мне удалось организовать оперативную выгрузку образа файловой системы HDFS в Hive. И не только про это. Надеюсь, что мои инструкции помогут другим сэкономить массу времени в работе с кластером.

Сколько места на диске используют таблицы Hive в HDFS? В каких из них много мелких файлов? Какая динамика у этих цифр? Что происходит в домашних каталогах пользователей? Кто прямо сейчас создаёт таблицу с партиционированием по timestamp и скоро «уложит» нэймноду по GC pause? Давайте разбираться.

Анализируйте и сводите данные быстрее с помощью этих инструментов Python

Автор материала кратко, наглядно и с примерами кода представлет три пакета Python, заметно упрощающих и ускоряющих исследовательский анализ данных. Подборкой делимся к старту нашего флагманского курса по Data Science.

В предыдущей статье я рассказывал, как построить простой кластер Kubernetes с одним мастер-узлом. Прошло время, опали листья... и мне захотелось большего, поэтому решил позариться на высокодоступные кластеры. В интернете много статей о том, как построить подобное решение, и давайте даже опустим тот факт, что многие из них уже устарели. Одно дело — установить кластер, а как же обслуживание: удаление, добавление, замена узлов? Про это и не вспоминают! В итоге оказалось, что не всё так просто, и вот, спустя больше ста установок, удалений и замен, у меня получилось собрать подробнейшее руководство по установке и, главное, обслуживанию highly available кластера с помощью Kubespray.

Привет, Habr. Я Ира, интернет-маркетолог и digital nomad.

С февраля этого года большая часть моих друзей покинула Россию. Пересекаясь с ними в разных странах, всегда доходит дело до разговоров о том, как и где теперь жить. И пока все обсуждают, как выросли цены на жилье в Грузии, какие есть минусы у Армении с Казахстаном и насколько легко легализоваться в Черногории, я ощущаю себя дьяволом, который нашептывает каждому: «Пс! А ведь есть Азия… Есть Бали…Там классно!». Да, у Бали есть свои нюансы, но пожив там, я поняла, что это хорошее место для временной релокации.

В этом материале я постаралась собрать ответы на самые частые вопросы, которые возникают у людей при мысли о переезде на остров. Надеюсь, этот гайд поможет сформировать представление о Бали и, возможно, подтолкнет приехать сюда хотя бы на пару месяцев.

Telegram поддерживает множество параллельных звонков на одном аккаунте,  хорошо распространен по миру, и это может быть в полной мере востребовано бизнесом. Рассказываем, как "Доктор Веб” перевел в “телегу” значительную часть звонков в службу поддержки и офис, сэкономив на телефонии и одновременно улучшив качество сервиса.

Наш опыт организации решения для международной телефонии на базе Telegram может пригодится всем, у кого есть входящий поток голосовых звонков из разных стран. Также предлагаемое решение будет полезно вам, если ваш бизнес напрямую связан с присутствием в современной быстро развивающейся экосистеме Telegram.

Добрый день. Возможно, кому-то будет полезна данная информация. Мне в рамках некоторых рабочих задач понадобилось сохранить порядка 50 образов Docker и затем загрузить их в Docker на другом сервере.

За исходным кодом прошу под кат.

freepik

Здравствуйте дорогие хабровчане, в этом посте я хочу показать, как написать свой агрегатор новостей. Конечно, сразу становится очевидно, что это очередное изобретение велосипеда, однако анализируя существующие решения я всё время натыкался на камни преткновения. То они слишком медленно обновлялись, то не было нужных мне источников или часто бывало, что вообще ничего не работало без возможности починить. В итоге я написал своё решение.

Автор статьи приторговывает на бирже, и главной мотивацией было собрать все новости по интересующей теме в одном месте, чтобы не мониторить десяток различных источников вручную.

Текст под катом по большей части технический и будет, скорее всего, интересен читателям, которые сами торгуют на бирже и при этом в IT теме, либо тем, кто сам давно хотел написать агрегатор чего-нибудь.

Во времена английского колониального правления в Индии англичан несколько пугало огромное количество кобр в свободном выгуле (выползе?). Опасная, активная и ядовитая братия не давала англичанам ни есть, ни пить, ни спать спокойно. Казалось, выход был найден: борьбу с кобрами переложили на плечи местного населения, которому губернатор обещал денежное вознаграждение за каждую мёртвую змею. Сперва поголовье сократилось, но вскоре индусы просекли баг в системе мотивации и начали его активно эксплуатировать: они начали разводить кобр, чтобы получать деньги за отлов. Когда англичане поняли, что KPI работают как-то не так, они отменили награду. Горе-заводчикам не оставалось ничего, кроме как выпустить кобр на волю. В результате их стало даже больше, чем было до начала отлова. 

Эта довольно известная история легла в основу определения «эффекта кобры», который красочно иллюстрирует всё то, что нередко происходит в компаниях: принятые решения имеют если не прямо противоположный, то часто негативный эффект. Особенно часто это случается с KPI.