Привет, меня зовут Пётр Толочков, я руковожу агентством кастомной разработки цифровых продуктов для бизнеса. 

В нашей команде есть полноценный ИИ-отдел, который тестирует новые технологии и ищет, как их применить в клиентских проектах. И мы не могли пройти мимо последней Nano banana.

С помощью новой модели мы сгенерировали фото на паспорт, составили схему приготовления блюда, получили рекомендации по доработке образа и стиля, реставрировали чёрно-белые фото.

В статье я поделюсь полным списком сценариев, который мы попробовали, и какой результат получили на выходе.

Если вы используете nofailover: true (а многие так и делают), Patroni не синхронизирует слоты логической репликации — и при переходе на реплику часть данных может исчезнуть навсегда. Рассказываем, почему и как фиксить.

Салют, Хабр!

Я Иван, HW TPM Умного дома Sber — технический менеджер продукта в области хардвера. В этом году мы вместе с Systeme Electric (ex-Schneider Electric) выпустили линейку умных электроустановочных изделий AtlasDesign Smart: выключатели, розетки и термостаты тёплого пола. Это встраиваемые устройства с подключением по Zigbee-протоколу для тех, кто планирует масштабную автоматизацию своего дома.  

В этой статье хочу поделиться особенностями разработки и главными проблемами, с которыми пришлось столкнуться (всего мы насчитали 7). Расскажу, как мы уместили умную начинку в стандартный подрозетник, что даёт технология zero-crossing detection и почему дисплей умного термостата похож на бутерброд.

Статья объясняет, как настроить эффективное перенаправление трафика в sing-box на OpenWrt с использованием TPROXY. В отличие от решений вроде Podkop, метод позволяет гибко управлять трафиком, использовать сниффинг доменов, подключать внешние списки заблокированных сайтов и автоматически их обновлять.

Наконец-то я её доделал! Шпаргалка по настройке свежего Ubuntu/Debian VPS, которую начинал писать, когда ещё сам был новичком.

Вы только что купили сервер, а что дальше? Каждый раз я гуглил и пошагово делал одно и то же, тратил на это много времени, пока не собрал всё в одном месте. Теперь за 15–20 минут вы можете превратить «голый» VPS в безопасную и удобную машину.

Этот базовый минимум с чёткими командами и объяснениями. Никакого Ansible и сложностей — чистая ручная настройка. Подойдёт всем, кто только осваивает Linux, и каждый раз не знает, с чего начать.

Я сделал видеосвязь для семьи: один бинарник, домен, 200 рублей в месяц — и всё работает

Когда российское правительство начало блокировать звонки один за другим, я понял, что нужно что-то делать. Семья должна оставаться на связи — это не обсуждается. Но все популярные решения либо заблокированы, либо требуют VPN, либо сложны для установки, а также не дают полного контроля над данными.

Казалось бы, простая задача. Но оказалось, что даже в 2025 году создать полностью автономное решение для видеозвонков — это целое приключение.

Как и многие, я люблю вести заметки. За годы накопилось более 10 000 — Evernote, Google Docs, голосовые записи. Каждый раз думаю: это пригодится. А потом забываю, что они вообще существуют.

Недавно я попробовал Claude Code — ИИ-ассистент от Anthropic, который работает в терминале и читает файлы на диске. Запустил его в папке с заметками — и мёртвые документы ожили. Расскажу как это работает и как настроить у себя.

Недавно получил задачу сделать автоматизированную оцифровку характеристик из паспортов товаров в БД, а не изменение параметров вручную в ERP. Я подумал, было бы здорово поделиться, как я это сделал, с вами на Хабре!

Мы привыкли к классическому набору любого сайта: robots.txt экономит ресурсы сервера, запрещая поисковикам сканировать мусорные страницы, а sitemap.xml, наоборот, скармливает поисковикам каждую доступную страницу для полной индексации.

Однако ситуация изменилась, когда сайты начали читать не только поисковые роботы, но и языковые модели. Для них существующие стандарты не подходят: sitemap избыточен и ресурсоёмок, а HTML-код создаёт слишком много шума.

Понадобился новый способ доставки актуального, очищенного контекста в сжатом виде специально для AI-агентов и языковых моделей.

В сентябре 2024 года Джереми Ховард (создатель fast.ai) предложил решение в виде стандарта /llms.txt. Давайте разберемся, как он работает, чем отличается от llms-full.txt, какую пользу из этого могут извлечь разработчики и как быстро добавить его поддержку в свой проект.

С момента первого релиза Postgresus прошло 6 месяцев. За это время проект получил 246 коммитов, новые функции, а также ~2.7 звёзд на GitHub и ~40к загрузок из Docker Hub. Сообщество проекта тоже подросло, сейчас в проекте числится 11 контрибьюторов, а группа в Telegram — 85 человек.

В этой статье я расскажу, что поменялось в проекте за полгода, какие новые возможности появились и какие планы дальше.

Привет! Меня зовут Дима Кривопальцев, я тимлид бэкенд‑команды Яндекс Диска (Яндекс 360). Уже больше семи лет я занимаюсь разработкой высоконагруженных распределённых систем — и в статье расскажу об одной из них.

В Яндекс 360 есть сервисы с очень большими нагрузками — и по RPS, и по объёму хранимых данных, и по числу обрабатываемых асинхронных задач. Именно последняя часть — асинхронная обработка — будет в центре этого рассказа.

Тема может показаться немного провокационной: речь пойдёт об очередях поверх SQL‑баз, а в сообществе такое решение принято считать антипаттерном — и на это есть основания. На конференциях и в статьях обычно можно услышать скепсис: «Очередь на PostgreSQL? Не стоит даже пытаться». Действительно, подобных попыток было много, и почти все сталкивались с типовыми проблемами — от блокировок до деградации производительности.

Тем не менее, в реальности у многих крупных компаний всё равно есть свои очереди, построенные поверх SQL‑баз — как PostgreSQL, так и MySQL. Это решение встречается и в российских, и в зарубежных командах. Яндекс Диск здесь не исключение — у нас тоже есть своя реализация, о которой сегодня и пойдёт речь.

GraphQL API — это мощно, но как его документировать, чтобы разработчики остались довольны? В этой статье — готовый план действий. Мы начнём со сравнения GraphQL и REST, затем покажем, как с помощью комментариев и примеров кода превратить схему в наглядное руководство. Вы узнаете, как улучшить GraphiQL Playground подсветкой синтаксиса и создать статический справочник, если Playground недоступен. В конце вас ждёт учебный репозиторий для тренировок на реальном API.

Привет, Хабр! Меня зовут Андрей Комягин, я CTO компании STM Labs. Мы занимаемся разработкой очень больших распределённых высоконагруженных систем для различных отраслей, включая налоговое администрирование, телеком, track & trace и многие другие.

В своей работе мы широко используем open-source-решения, в том числе Apache Kafka. Этот распределённый программный брокер сейчас применяется практически во всех наших проектах, и сегодня я предлагаю заглянуть внутрь чёрного ящика, чтобы понять, как там всё внутри устроено. В своей работе мы широко используем open-source-решения, в том числе Apache Kafka. Этот распределённый программный брокер сейчас применяется практически во всех наших проектах, и сегодня я предлагаю заглянуть внутрь чёрного ящика, чтобы понять, как там всё внутри устроено.

Этот текст написан на основе моего доклада на конференции SaintHighload++ 2025 в Санкт Петербурге. Так что, если вы были там в качестве слушателя, информация не будет для вас новой. Впрочем, повтор полезного материала никогда не бывает лишним. Поехали!

Недавно мне нужно было запустить VLESS-подписку под Windows, подружить её с рабочим VPN и всеми сопутствующими «прелестями». Попробовал v2rayN, Nekoray, Hiddify — и довольно быстро понял, что хочу написать собственный клиент.
Так появился singbox-launcher:
👉 https://github.com/Leadaxe/singbox-launcher

Ниже — немного подробностей, почему так и что получилось.

Статья в формате шпаргалки, для тех кто понимает о чем тут написано и зачем оно надо. Я вчерашний был бы рад, если бы такая статья существовала. Тут максимально кратко изложен мой опыт, без воды и отступлений. По итогу получим полностью готовую инфраструктуру под свои проекты на n8n.

Self-hosted AI-платформа на Docker: N8N, Ollama, Open WebUI, Qdrant, Whisper. Автоустановка, 152-ФЗ. Разбор архитектуры, benchmark топовых моделей декабря 2025 (DeepSeek-R1, Llama 3.3, Qwen 2.5), метрики на CPU/GPU, расчёт TCO.

Зачем сразу тянуть в проект тяжёлую артиллерию типа Elasticsearch, если нужно просто поискать по тексту статей? Ведь у PostgreSQL есть свой, встроенный полнотекстовый поиск. Многие о нём забывают.

Покажу как редактировать диаграмму на языке mermaid и видеть при этом визуализацию в VS Code.

Про синтаксис Mermaid и варианты диаграмм можно почитать отдельно, например, тут.

Примеры для тестирования брала из соседней статьи.

Привет, Хабр!

В последние годы потоки данных в различных системах и между ними только увеличиваются, а в дальнейшем этот тренд наврятли изменится. Для работы с данными всегда требуются различные инструменты.

Apache NiFi — программный продукт с открытым исходным кодом, написанный на языке Java, предназначенный для автоматизации потоков данных между системами. Главная его задача: организовывать ETL-процессы. На GitHub у Apache NiFi имеется 5.9 тысяч звезд.

Эта статья посвящена написанию процессора для Apache NiFi на Java и требует базовых знаний в области Apache NiFi, опыт программирования на Java и IDE на борту компьютера.

В современных реалиях объёмы данных постоянно растут и появляются всё более жёсткие требования к производительности. Тут традиционный PostgreSQL сталкивается с фундаментальной проблемой: отсутствие нативной поддержки горизонтального масштабирования. 

Сегодня мы, команда платформы данных в Yandex Cloud, хотим рассказать о SPQR — нашем опенсорс‑инструменте, который который создавался как ответ на боль шардирования и эксплуатации крупных OLTP‑систем. Под катом — история о том, что стало отправной точкой для его создания, какие задачи он помогает решать, на чём основано наше решение и что помогает ему быть довольно простым в эксплуатации.