Умер Никлаус Вирт

1-го января этот мир покинул Великий человек - Никлаус Вирт (Niklaus Emil Wirth). Его создания: Pascal, Algol-W, Euler, Modula-1, 2, Oberon-1, 2.

Но прежде всего Никлаус был главным идеологом программирования сверху вниз, структурного программирования.

Релизы

Shardman 14.10.2, 14.10.3

Ещё недавно мы писали, что в документации по Postgres на сайте Postgres Professional появился четвёртый столбец - ora2pgpro. А сейчас там 5 столбцов: появился Shardman. Всего пока 2 релиза:

Postgres Pro Shardman 14.10.2 и Postgres Pro Shardman 14.10.3.

В 14.10.3 улучшения и исправления. А в заметках к релизу предыдущего можно узнать, что:

Привет, Хабр!

Rust - это язык, который становится плюс-минус более популярным в последние годы благодаря своей высокой производительности и безопасности. Он был разработан Mozilla и сообществом разработчиков с целью предоставить инструмент для системного программирования, который позволяет избегать многих распространенных ошибок, связанных с управлением памятью.

В этой статье рассмотрим основы Rust. Статья будет полезна тем, кто только начинает своё знакомство с языком.

Я понимаю, что пока, за использования VPN, аннонимайзеров и/или tor не применяют уголовные статьи, поэтому гораздо проще скачать какое нибудь приложение из магазина приложений и бесплатно воспользоваться им. Но где гарантия, что завтра они будут работать?

Я понимаю (программисты, сисадмины, DevOps'ы и т.д.) данный способ нельзя назвать уникальным, оптимальным и вообще, так лучше не делать, но согласитесь - это достаточно простой способ туннелирования трафика, который позволяет обойти (если не все), то огромное количество разнообразных сетевых блокировок.

О туннелирование через SSH на хабре написана не одна статья, но в виде инструкции, которую можно дать любому домохозяйкеину (ведь в рф запретили феминитивы) лично я не нашел. Поэтому добро пожаловать подкат.

Так же, этот способ - достаточно дешевый (меньше чашки кофе в день) и очень быстрый с точки зрения реализации (буквально 5 минут).

Интересно?

Купил я себе пару Orange PI 5B. Показалось, что вайфай это очень хорошо. Памяти много, хочу на них накатить разного. Но не хочется постоянно все переставлять и вообще жажду удобства. В итоге поискал и нашел, что Proxmox позволяет сделать фермочку с виртуалками и потом их сносить. Мне идея сразу понравилась, памяти на девайсе много, можно порезать на виртуалки и куда поставить k3s, куда еще что. Собственно порядок установки я и опишу.

Для начала на этой версия железки нет m2 слота для подключения ssd, так что он подключен снаружи в usb3 порт. Просто купил портативный ссд диск, попутно пожалев, что не дождался выхода версии где и вафля есть и m2, но пойдет для моих скромных задачек. То есть мне нужно что бы загрузка была с emmc (впаян в плату), там должен загрузчик стоять, а ОС должна быть на SSD, который воткнут в USB3 порт. Потому как износить emmc впаянный не хотелось бы.

Поставить ОС на SD карточку и грузить, и даже поставить на SD карту и грузить с USB-SSD не сложно вроде бы, это дефолтные установщики умеют (не вышло, но я не старался), мы не ищем легких путей. Значит надо поставить загрузчик, который умеет сразу с emmc зацепить USB-SSD. Такой загрузчик называется EDK II (мне он понравился среди альтернатив тем, что позволяет свободно грузится откуда угодно). Далее порядок установки загрузкичка, который из всех сработал. На основе вот этой доки я собрал rkdeveloptool это прошивалка emmc, который распаян на борту orangepi 5b.

Далеко не новость, что в мобильной разработке под Android развивается новый подход к построению UI. Он же Compose. Он же плейбой, филантроп и просто классная функционалочка, которая колоссально упрощает жизнь в процессе верстки пользовательского интерфейса. 

В статье будет рассказана небольшая история создания приложения под Android полностью на Compose и о том, на сколько сильно применение Compose на продуктиве упрощает и ускоряет разработку. Личный опыт автора, которым он (то бишь я) хочет с вами поделиться.

Rust сочетает в себе высокую производительность с безопасностью памяти. Одной из его особенностей является отсутствие сборщика мусора традиционного инструмента для автоматического управления памятью во многих ЯПах. Вместо этого, Rust использует уникальную систему владения и заимствования, которая позволяет эффективно управлять памятью, предотвращая при этом распространенные ошибки, такие как утечки памяти и доступ к уже освобожденной памяти.

Имеем сборку armbian для сервера, то есть без какой-либо графической оболочки.

Пусть в наш компьютер пользователь периодически вставляет самые обычные флешки (с файловой системой FAT32). При вставке такой флешки никакого нового локального диска E не появляется. То есть автоматическое монтирование не происходит. Однако нашей программе на компьютере необходимо с этой флешкой работать. Как же её примонтировать?

Рассмотрим Ручной вариант и Автоматический вариант. Также коснёмся темы как сразу получить образ armbian, который умеет в автомонтирование.

Добро пожаловать в волшебный мир программирования, где каждый разработчик – не просто кодер, а настоящий магистр заклинаний и цифровых чар! Перед вами лежит карта неисследованных земель, полных таинственных «кодовых джунглей», где скрывается легендарный кракен «кодовых глубин» и много других заморских чудес.

Обладая значительным опытом в разработке энтерпрайз мобильных приложений в TAGES, я хочу поделиться проблемами, которые часто встречаются на код-ревью у начинающих разработчиков.

Запаситесь же попкорном из нулей и единиц, устройтесь поудобнее за своими многооконными экранами и готовьтесь к незабываемому путешествию!

За свою карьеру написал больше 100 микросервисов и около 30 брал на сопровождение, рефакторинг и доработку. Среди них были сервисы аутентификации, криптографии, адаптеры, прокси, эмитенты токенов, DataStore/DataMart, калькулирующие измерения к срезам статистики на холодных данных и на потоке, оркестраторы с широким спектром смежных систем (пример на хабре) etc. Писал на таких языках, как С#, Java, Kotlin, Scala, Node.js. И некоторое время проходил "день сурка" в момент проектирования или рефакторинга полученного в наследство кода, когда руки доходят до аспекта логирования, мониторинга, обработки ошибок etc. В этой статье опишу с какими реализациями слоя обработки ошибок я сталкивался или находил в качестве best practice, как обычно ее интегрируют в SLA, метрики и логи, почему стал изобретать велосипед и к чему пришел, а также сравню собирательный образ классических подходов с выбраным в по итогу проб и ошибок.

Привет, Хабр!

Cколько раз вы сталкивались с ситуацией, когда что-то пошло не так и вам необходимо было в срочном порядке восстановить данные из бдшки, причем так, чтобы это было максимально близко к определенному моменту в прошлом? PITR – наш герой, спасающий наши нервы.

Новый Год уже совсем на носу, а значит нужен свежий производственный календарь в базе данных PostgreSQL. Но как совершенно обленившийся IT-шник, заводить его руками не хочется. Хочется, чтобы вызовом одной функции он сразу появился. Ну а уж из этой функции можно его сохранить в табличку и спокойно использовать до следующего Нового Года. А тогда опять просто вызвать вызвать функцию и с чистой совестью отрапортовать о выполненной работе. Цель статьи - показать возможности COPY ... FROM PROGRAM и простейшие приемы парсинга XML в PostgreSQL.

«PostgreSQL может заменить Kafka, RabbitMQ, MongoDB, Redis, Elasticsearch, Geospatial Database и даже Сron. Но есть нюансы».

В среду, 13 декабря, в прямом эфире встретились Senior Software Engineer в Avito Tech Виталий Лихачёв и DBA в Altinity Евгений Климов и обсудили PostgreSQL. В компании Виталия любят PostgreSQL, умеют его готовить и используют для множества задач. А вот в компании Евгения предпочитают Clickhouse и считают, что один инструмент для всего — не всегда хорошо. У экспертов получилась интересная и местами остренькая беседа.

Иногда возникает ситуация, когда надо что-то посчитать согласно сложному алгоритму прямо на LapTop PC. При этом сам алгоритм написан на Си.

Это может быть цифровой фильтр, дискретное преобразование Фурье, генератор QR кода, кусок линейной алгебры с векторами, какое-то тригонометрическое вычисление, программный модулятор, статистическая обработка случайной величины.

Да всё, что угодно! То есть Вы хотите использовать язык Си как гибкий и быстрый калькулятор в Windows.

В этом тексте представлено минимальное окружение для сборки Си кода в Windows.

Привет, меня зовут Филипп, я фронтенд-разработчик в KTS.

Visual Studio Code — это бесплатный, шустрый (что важно на больших проектах) и глубоко кастомизируемый редактор кода.

В статье расскажу, какие настройки и плагины VS Code использует наша команда фронтенда в KTS. Материал может быть полезен для JavaScript- и React-разработчиков, а ещё для тех, кто уже давно пользуется VS Code, но не знает о некоторых полезных плагинах и фичах для повседневного использования. 

В статье собран не просто очередной список линтеров и раскрасок скобочек, а практические инструменты для контроля когнитивной сложности кода, орфографии и типографики текстов, актуальности зависимостей и уязвимостей.

Также я рассмотрел инструменты для оптимизации работы с Git, шаблоны директорий и другие возможные настройки.

При интеграции с нашим приложением, написанном на "классическом" SpringBoot-стэке встал вопрос о предоставлении описания АПИ партнеру. Фактически из коробки SpringBoot позволяет развернуть на стороне приложения тонкий Swagger-клиент и сгенерировать на лету спецификацию в формате Swagger (OpenAPI), которая представляет собой JSON особой структуры (хотя если читатель не знает, что это, наверное нет никакого смысла вообще читать эту статью).

Проблема осложнялась тем, что наш партнер разрабатывал на 1С, и во всех современных спецификациях для него были слишком сложно освоиться, поэтому встала задача предоставить документацию в человекориентированном виде - DOC, PDF и прочее.

В ходе изысканий в google, была найдена статья, и советы на stackoverflow, которые фактически повторяли эту статью. Фактически было найдено 2 варианта решения:

1) Использовать онлайн-конвертер

2) Настроить цепочку из 3 maven-плагинов:

Как мы к этому пришли? Как мы стали вместо решения наших задач, тратить кучи денег на решение проблем, которых у нас нет?

Всем привет! Меня зовут Надя, и сейчас я выступаю в роли ментора на программе Mentor in Tech и помогаю людям «войти» в Data Science. А несколькими годами ранее сама столкнулась с задачей перехода в DS из другой сферы, так что обо всех трудностях знаю не понаслышке.

Порог для входа в профессию очень высокий, так как DS стоит на стыке трех направлений: аналитики, математики и программирования. Но освоить специальность — задача выполнимая (хоть и непростая), даже если ты гуманитарий и списывал математику у соседа по парте.

В этой статье я собрала несколько рекомендаций на основе моего личного опыта (как поиска работы, так и найма людей), а также исходя из рассказов знакомых.

В жизни каждого инженера-фронтендера наступает момент, когда осознаёшь: далее не обойтись без кэширования данных из API. Всё может начаться с самых невинных вещей: сохраняем предыдущую страницу с данными, чтобы кнопка «Назад» срабатывала мгновенно; реализуем простенькую логику отмены действия или обеспечиваем слияние нескольких состояний от различных запросов к API. Но все мы знаем, чем такое кончается. Один за другим возникают запросы на новые фичи, и вскоре мы уже не покладая рук реализуем кэши данных, индексы для работы вручную, оптимистические мутации и рекурсивную инвалидацию кэша.

Эти фичи явственно смахивают на внутренние механизмы баз данных. Действительно, в любом достаточно сложном клиентском приложении программисту непременно придётся реализовывать такое множество фич для управления данными, что эта работа будет напоминать построение предметно-ориентированной базы данных. Такая дополнительная сложность удваивается в каждом проекте, над которым мы работаем, поэтому приходится тратить время на решение бизнес-проблем, а радовать пользователя – уже как успеем.

Поэтому сегодня предлагаю вам составить мне компанию – и мы вместе рассмотрим распространённые паттерны работы с данными приложений, а также разберёмся, как они соотносятся с фичами баз данных. Далее мы рассмотрим решения, которые могли бы стать альтернативами этим паттернам – например, как сделать в клиентской части оптимизированный стек базы данных, который позволил бы нам сосредоточиться на разработке приложения, а не на мелкой возне с данными.

Новое место, новая позиция, новый продукт! Финтех, камунда, ~ 40 (!) микросервисов за которые отвечает наша команда. Первый спринт. Я в роли наблюдателя. В спринте вроде бы обычная задача - нужно вызвать из одного сервиса другой, и обработать результат. Ребята оценивают, начинают работу, и что я вижу в течение следующих дней: один разработчик берёт сервис-сервер, другой сервис-клиент, и каждый начинает реализацию контракта описанного в табличке в confluence. Что-от около десятка полей, если мне не изменяет память. Они уходят на пару дней, возвращаются, начинают тестирование контракта, выясняется что одно или два поля немного различаются в названии, уходят править нейминг, возвращаются, тестируют и только после этого переходят к написанию какой-то логики.

И тут меня понесло. Да, дело не конкретно в этих ребятах или задаче. Или продукте. Или компании. Они просто делают работу как привыкли делать. С точки зрения разработчика - закрыть такую задачу за 3 или 6 дней - нет особой разницы. Над сроками вообще начинаешь заморачиваться только после перехода в роль которая за эти самые сроки хоть как-то отвечает. Но потратить 4 дня силами двух разработчиков только на контрактую обвязку...

Здесь в памяти начали всплывать давние попытки генерации спецификаций по коду. Или документации по коду. Или кода из спецификации. В общем какие-то попытки генерации чего-то связанного с openapi. А дальше мы ушли в углубленное изучение того, как это можно использовать в контексте нашего продукта и большого количества взаимодействий сервисов.