Чтобы сегодня найти работающее от электричества устройство без печатной платы внутри, придется постараться. Они стали основой буквально всего, что сложнее выключателей. Да и в них уже печатные платы не редкость. Трудно представить, что начало такому разнообразию технологий положил талантливый инженер, бежавший от режима и поначалу стремившийся оптимизировать сборку радиоприемников в своей кустарной мастерской.

Недавно передо мной встала задача — есть 250 тестов, каждый из которых занимает от 5 до 30 минут, а иногда и часы. Надо запустить их в параллель на одной машине, но не больше 16 одновременно. Ограничение связано с некоторым лимитированным ресурсом, а также количеством ядер CPU. Реальное число одновременно запущенных задач нужно вычислять динамически, то есть пойти простым путем и зарегистрировать имя или лэйбл ресурса заранее с помощью плагина Lockable Resource не получится.

Привет, Хабр!

Вместе с нижегородским сообществом PythoNN и инженерами компании-разработчика вычислительной техники YADRO мы обсудим правила, которые помогут сделать тесты понятнее, поговорим, как поддерживать одновременно автотесты в коммерческой и опенсорсной версиях ПО, и как использовать pytest plugins. 

На митапе вас ждет общение с опытными спикерами из разных городов и возможность встретиться с коллегами в центре Нижнего Новгорода, в КУПНО на Почаинской. 

Как всегда, для для онлайн-зрителей мы проведем трансляцию, где вы сможете задать вопросы спикерам!

Внутри поста — подробные описания докладов, ссылки на регистрацию и трансляцию.

Сегодня мы рассмотрим, что стоит учесть в конструкторской документации, чтобы защититься от проблем на этапе автоматизированного монтажа компонентов на плате. Я покажу, как можно организовать подбор элементов, их взаимное расположение и разводку для монтажа, чтобы увеличить коэффициент выхода годных плат и упростить их диагностику на производстве.

Подход, на который мы будем опираться, называется DFA — Design for Assembly (проектирование для сборки). Набор методов DFA гарантирует возможность сборки компонентов на плате, когда она поступит на монтажный участок, и позволяет отправлять плату в тираж без страха потерять деньги и время.

Привет, Хабр! Меня зовут Павел, я инженер по разработке инфраструктуры в компании YADRO. В апреле 2023 года разработчики Molecule представили мажорный релиз инструмента в версии 5.0.0. Помимо множества багфиксов и улучшений, пользователи получили возможность написать свой собственный драйвер, подключить его в уже существующие сценарии тестирования ролей и использовать как molecule.docker или molecule.openstack. Я не нашел или плохо искал статей об этом и решил написать поэтапное руководство по разработке собственного драйвера — от примитивного Hello world до работающего прототипа.

В статье вы найдете пример custom_docker доработки оригинального драйвера molecule.docker, описание базовых классов и методов из API Molecule, а также рассказ о нюансах разработки и эксплуатации.