Пожалуй, самый простой и понятный разбор основ Теории игр, из всех, которые я встречал, с демонстрацией результатов нескольких наиболее популярных игр на питоновских библиотеках nashpy и axelrod.

Это перевод сразу двух статей Mythili Krishnan , аналитика с medium.com

Дочитавших до конца и желающих быстро испытать пару стратегий, ждет небольшой бонус...

+ поучаствуйте в опросе, что вы вообще думаете о теории игр?

Ранее мы разобрали, что за зверь такой SSL и какой линейкой его можно померять. Также окунулись в историческое прошлое SSL методов глубокой древности (4 года назад ?) и выяснили их проблемы. В дальнейшем мы уже не будем придерживаться хронологического таймлайна, но попробуем проследить за направлениями мысли научного сообщества. В этой статье мы подробнее рассмотрим методы, строящие задачу исключительно на сравнении изображения и его аугментированной версии.
Напомню, что это третья статья из цикла про SSL в Computer Vision.

Те, кто работает с временными рядами, часто сталкивается с двумя проблемами. Первая – нет полных данных. Вторая – битые данные, когда встречается много выбросов, шума и пропусков. Редко встречаются случаи, когда всё было бы идеально. И данных много, и можно легко найти нужные. Такое встретишь крайне редко или почти никогда.

Возникает вопрос - как решить эту проблему? Я нашёл решение. Давайте расскажу вам, как я решаю проблему битых данных, выбросов, пропусков. Какие я использовал методы, в чем их отличия, преимущества и какие я считаю самыми лучшими.

Начнём мы с первого метода – фильтра Хэмплея. В этой статье речь пойдёт именно о нём. Я постараюсь как можно проще рассказать о его особенностях и показать всё на наглядных примерах. Приступим.

Публикую краткий обзор офферов, полученных за время поиска работы весной 2022. В основном здесь раскрыты позиции: Senior Android Engineer, Lead Android Engineer, Engineering manager.

Поиск работы был для мужа, так как моя зарплата системного аналитика в принципе будет ниже и важно было сначала трудоустроить мужа (посмотрите на зарплаты в разделе с ОАЭ и сравните).

Здесь раскрою цифры по этим офферам и дополнительно приведу цифры, которые обсуждались с рекрутерами на этапе HR-скрининга. В Европе 80% встретившихся нам компаний желали знать примерный уровень зарплатных ожиданий и иногда в ответ озвучивали свои цифры, в этой статье приводятся цифры, названные рекрутерами.

Как же быстро летит время... Прошло почти 2 месяца с момента публикации моей первой статьи о работе с TINKOFF INVEST API – Разработка торгового робота на JAVA. Часть 1, в которой мы начали свое знакомство с инструментарием автоматизации торговли, предоставляемым брокером ТИНЬКОФФ.

В этой части разработаем механизмы для загрузки и хранения биржевых исторических данных, а также рассмотрим некоторые ограничения, с которыми неминуемо столкнется каждый пользователь API и методами их преодоления.

Если нет желания вникать в код и читать статью, то можете сразу мотать к разделу "Демонстрация работы приложения".

"Cтоит ли тратить деньги на тот или иной дорогой курс с codename «Стань DS за два месяца» или все же выучиться на дата-саентиста самостоятельно и бесплатно, и в таком случае, с чего начать?" такие вопросы я получаю от аудитории своего блога. Меня зовут Айра, я делаю проекты в DS&ML, продюсирую курсы по созданию ML-проектов и веду блог по теме.

Недавно собрала ответ на этот вопрос достаточно развернуто, чтобы поделиться им с широкой аудиторией. Не все платные курсы плохие (хотя большинство — да — из-за механизмов отбора, продаж и слабой программы), но о них напишу отдельно. Мне кажется, нужно учитывать больше персонализированных параметров для того, чтобы грамотно выбирать хороший курс за деньги.