В первой части статьи мы рассмотрели общую семантику применения функции в различных языках программирования и реализацию императивного вызова функции в машинном коде в стековом и бесстековом вариантах. Теперь мы рассмотрим теорию и практику реализации императивного вызова функции в модели продолжений (continuations): что такое продолжения, зачем нужны явные и неявные продолжения, как при помощи продолжений реализовать различные используемые в языках программирования управляющие конструкции.

Для многих людей, занимающихся программированием, вызов функции воспринимается практически как синоним передачи управления с сохранением адреса возврата и выделением фрейма памяти в стеке. Это однако, не всегда верно и в практическом, и в теоретическом отношении. О семантике и прагматике вызова функций мы и поговорим в этой статье.

Статья продолжает рассмотрение неочевидных возможностей Gambit Scheme, начатое в предыдущих статьях.

На этот раз расскажем о том, как использовать в программах на Gambit Scheme код на языке Python, в том числе многочисленные библиотеки, разработанные для Python.

Продолжим рассмотрение неочевидных поучительных возможностей программирования на Gambit Scheme, начатое в предыдущих статьях.

На этот раз займёмся пристойной печатью значений типа u8vector, то есть массивов байтов.

Значения такого типа используются в Gambit Scheme везде, где нам нужно работать с представлением памяти компьютера на нижнем уровне. В частности, такими значениями представляются неформатированные пакеты UDP, отправляемые и получаемые по сети.

Попробуем написать разными способами программу, реализующую циклическое вычисление, заключающееся в печати последовательных чисел от n1 до n2. Предметом нашего внимания будет способ завершения цикла. Поскольку для иллюстрации мы будем использовать язык Scheme, как один из наиболее концептуальных в области теории вычислений, то для реализации цикла используем рекурсию, как единственный циклический механизм в этом языке. Впрочем, для большинства наших способов мы будем указывать на аналоги в других языках, предполагающие использование императивных операторов цикла.

Одной из особенностей языка Scheme, в отличие от многих других динамических языков и «взрослых» диалектов Лиспа, является лексическая область видимости идентификаторов (как в классических компилируемых языках). С одной стороны, это удобно для статического анализа кода программы и особенно удобно для компиляции. С другой стороны, это затрудняет непосредственные операции с лексическим окружением.

Одной из самых проблематичных операций, реализацию которой затрудняет идеология Scheme, является стандартная для ряда диалектов форма is-bound?, предназначенная для проверки, определён ли её аргумент, то есть занесён ли он в системный ассоциативный список атомов и, как следствие, имеет ли он вообще какое-либо значение. Рассмотрим, как мы можем реализовать данную форму в Gambit Scheme.

Рассмотрим недавно вошедшую в Gambit Scheme возможность по переопределению семантики скобок.

Gambit Scheme – используемый автором диалект Scheme, имеющий очень быстрый интерпретатор и компилятор с рядом полезных расширений, которые могут быть построены из исходного кода без внешних зависимостей, а также в полной мере поддерживают интернациональные символы UTF-8.

Рассмотрим одну задачу, которая на leetcode маркирована как "medium", хотя на самом деле это невероятно сложная задача. Примечательна она тем, что допускает в разной степени оптимальные решения, самые упрощённые из которых действительно весьма просты, а самые оптимальные ещё не найдены современной наукой. В этой задаче ценно то, что на её примере можно изучать целый ряд техник программирования.

Введение

Язык Scheme (произносится "ским"), которому в следующем году исполняется 50 лет, является языком программирования, занимающим необычное место среди прочих. Это язык, который гораздо больше изучают, чем потом на нём пишут. Скорее это язык для развития ума программиста, чем для написания коммерческого кода, хотя и примеры использования Scheme в коммерческой разработке тоже встречаются. На мой личный взгляд, Scheme идеален в качестве первого языка программирования в старшем школьном и институтском возрасте, а также идеально продолжает изучение Scratch в младших классах школы и Logo в средних классах.

Возникла необходимость установить операционную систему на компьютер MSI Cubi N ADL-017BRU.

Сам компьютер представляет собой относительно тихий неттоп. К сожалению, разработчики, видимо, кроме изделий Microsoft ничего не видели, и установка Linux сталкивается с проблемой: дальше начальной стадии загрузки инсталлятора дело не идёт. В SLES дело заканчивается командной строкой GRUB, в Debian – графическим экраном инсталлятора, который не может найти дистрибутив.

Допустим, вы хотите посчитать вещественный квадратный корень из модуля целого числа, значение которого может быть любым. Какой код вы для этого напишете?

В этой статье мы разъясним довольно тонкий семантический вопрос, который часто остаётся за кадром при изучении программирования на императивных языках.

Если читатель владеет одним из языков семейства Лисп (Common Lisp, Scheme, Clojure и т.д.), а в особенности если читал SICP, то ему излагаемый вопрос не в новинку, и он может пропустить эту статью. Если читатель использует Хаскель или другой язык, основанный на модели ленивых вычислений, то там всё немножко по-другому, и впрямую изложение материала в данной статье к таким языкам не относится, хотя фундаментальные принципы в основе лежат те же.

В предыдущей публикации Фортран: пишем параллельные программы для суперкомпьютера мы рассмотрели общий подход к программированию в массивно-паралллельной архитектуре (MPP) с использованием языка Фортран-2018 и дали пример запуска массивно-параллельной программы на одной машине с многоядерным процессором. В настоящей статье мы рассмотрим запуск массивно-параллельных программ на кластере высокой производительности (HPC) или кластере высокой готовности (HA). Код в данной статье пишется на языке Фортран-2018 с использованием комассивов (coarrays) и преобразуется компилятором Фортрана в вызовы фреймворка MPI.

Недавно Youtube (*сайт, нарушающий закон РФ) порекомендовал мне любопытный с различных сторон видеоролик. В нём рассматривалась задача, которую, по словам автора, задают на собеседовании при приёме на работу в Apple.

Данный обзор посвящён чрезвычайно популярному в прошлом, но практически полностью забытому в настоящее время языку программирования PL/I. Между тем, многие свойства этого языка, на наш взгляд, заслуживают изучения и наше время, так как часть их периодически переизобретается различными авторами, причём часто в ухудшенном виде.

В первой части статьи мы рассмотрели написание на современном Фортране простой программы, реализующей клеточный автомат "Жизнь", в виде классического последовательного кода (SISD), матричных операций (SIMD) и параллельных конструкций SMP (SIMD с частью функций MIMD). Сейчас мы будем рассматривать использование конструкций Фортрана для программирования массивно-параллельных архитектур (MPP), к которым, в частности, относятся современные суперкомпьютеры. Такие архитектуры реализуют классическую схему MIMD.

В этой статье мы попробуем написать простейшую параллелизуемую программу на языке Фортран, используя для этого методы конвейеризации и симметричной параллелизации и сравним их между собой, применив наиболее популярные компиляторы GNU Fortran и Intel Fortran.

Как отмечалось в первой части, условно эволюцию языка Фортран можно разделить на классический период (Фортран I – Фортран IV), когда ведущую роль в разработке занимала фирма IBM, язык абсолютно доминировал среди программистов (особенно в США) и сохранял значительную преемственность с самой первой версией; и современный период (Фортран 90 – Фортран 2018), когда разработка велась в основном ISO, синтаксис и семантика языка были значительно осовременены, но, несмотря на это, язык был уже вытеснен на периферию инструментальных средств. Версия Фортран 77 занимает промежуточное положение между этими периодами.