В этой статье мы рассмотрим открытые модели машинного обучения. Они не требуют обязательного подключения к интернету и подписки, никуда не передают ваши данные и достаточно компактные, чтобы их можно было запускать на ПК или ноутбуке. Эксперименты выполнялись на ПК с Core i5-14600, 32 ГБ DDR5 и RTX 3070Ti c 8 ГБ VRAM. Комментарии подготовлены экспертами лаборатории искусственного интеллекта российской ИТ-компании «Криптонит».

Мы прошлись по самым популярным советским и отчасти соцблоковским персональным машинам. Какие компьютеры превалировали на Западе, все и так знают. А как в то время обстояли дела в развивающихся странах?

Мы уже упоминали легендарные машины Правец, «Роботрон» и даже китайскую приму CEC-1, с которой началось становление домашней айти-индустрии КНР. А какие компьютеры делались в других странах СЭВ?

По многочисленным просьбам обозреваем ещё семерку — по количеству спектральных цветов, — известных в позднем СССР и раннем СНГ спектрумовских клонов.

Не «Микрошей» единым насыщалась страсть к играм и программированию среди советских технарей. И в самом конце 80-х, когда наступал неотвратимый закат наших родных ПЭВМ, на сцену вышел он: британский компьютер-легенда.

Привет, Хабр! Несколько лет назад я уже рассказывал об анализе и восстановлении аккумуляторов для ноутбуков. Тогда я сподобился купить девайс под названием Professional Laptop Battery Analyzer NLBA1 (самое интересное — девайс румынский), который за прошедшие годы смог много чего восстановить. Какие-то АКБ удалось вернуть в строй, другие после проверки отправились на разборку без лишних сожалений. Так получилось, что на время я отложил прибор на полку, но на днях появился повод снова ввести его в строй.

Дело в том, что мне попался небольшой ASUS X200CA с типичной для «старичков» историей: пару лет пролежал без дела в разряженном состоянии. Я включил, все работает, но вот беда — девайс не заряжается. Покупать новую батарею для такой машины особого желания не было, поэтому я решил попробовать починить старую. Заодно появился хороший повод вернуться к теме NLBA1 и показать весь процесс на конкретном примере. Что ж, поехали!

У меня был старый тариф Мегафон: 50 ГБ, 300 минут - 1130 рублей в месяц. Вроде и недорого, а вроде и не очень-то дешево. Есть у них сейчас там тарифы поинтереснее, но у всех одна проблема: Telegram активно блокируется, пляски с VPN - то работает, то нет, MtProto по сто раз в день, и так далее, и тому подобное - все как мы любим.

И мне это надоело. Ну вот совсем надоело, вкрай задолбали. Надо было что-то делать. И я сделал, о чем сейчас вам поведую.

То лето далекого 1997 года в маленьком сибирском городке выдалось очень жарким. Шла самая его середина, когда весь азарт длинных школьных каникул успел сойти — бегать по стройкам и купаться в речке надоело, но до нового учебного года было еще далеко.

И пока утопающий в зелени городок тихо изнывал от летней жары, мы изнывали от скуки — трем юным оболтусам, слонявщимся по его улицам было абсолютно нечем заняться. Хотя в тот год случилось много всякого интересного, рассказ пойдет про самое важное событие, серьезно повлиявшее на дальнейшую судьбу и карьеру автора.

Потому что в то жаркое лето я познакомился с демосценой.

У меня уже были статьи, посвящённые эмуляции «Ну, погоди!». Цель этой статьи — рассказать, с чем я столкнулся при переносе моего эмулятора на Linux, и почему вообще я не воспользовался готовым решением. Статья может послужить туториалом для тех, кто хочет начать разбираться в библиотеке SDL2.

Эта статья — про компьютер времён «инжалид дежице». В определённом смысле уже по этому, на первый взгляд, бессмысленному набору букв можно определить эпоху, к которой относится компьютер на картинке. В статье мы рассмотрим этимологию этого любопытного сочетания, а также поговорим о компьютере «Robotron 1715M», работающем под управлением операционной системы SCP 3.0 (TOS/M).

Любопытно использовать инструмент 80-х годов для выхода в интернет в следующем столетии. Мы проведём эксперимент по наладке коммуникации с внешним миром при помощи стандарта V.24 и чудом найденного эмулятора терминала, который распахнул интерфейсное окно в мир посредством ОС Linux.

Принято считать, что удел «Роботрона 1715М» — контора, текстовые редакторы и таблицы данных. В нём нет ни графического режима, ни звука, но мы всё же вспомним, какие на нём были игры: половим мышей, погоняем на ралли, раскинем картишки и «порулим» небольшой державой.

Помимо этого, разумеется, заглянем внутрь системного блока. Заглянем?

Те, кто занимается съёмкой видео, уже почувствовали всё отчаянье, лишь прочитав заголовок, а для остальных объясню.

Современные видеокамеры пишут видео с огромным разрешением, например 4–8к, сумасшедшим битрейтом вплоть до гигабайт в секунду и глубиной цвета 8/10/12 бит. Такой поток данных требует ну очень быстрых карт памяти, и производители камер пришли к стандарту CFexpress.

Флешки эти по своей сути являются очень маленькими SSD-дисками с интерфейсом PCI Express 3-го поколения на 2 линии, что даёт аж 2 гигабайта в секунду на запись и чтение!
Но у картридеров для этих флешек есть 2 больших беды: цена и нагрев. С ценой всё просто, например оригинальный картридер Sony MRW-G2 стоит аж $220, а аналог от Lexar выйдет в $90, но оба этих варианта банально перегреваются во время длительного копирования огромных видеофайлов, что приводит к троттлингу — падению скорости.

В этой небольшой статье я соберу свой аналог всего за 25 $ с активным охлаждением и скоростью до 2 Гбайт/сек!

Год назад я собрал систему с пятью бюджетными ARGB вентиляторами Aigo AR12 с 6-pin разъёмами. В комплекте шёл хаб AR12-2012 это типичная китайская плата с 10 портами для вентилей, SATA питанием и выходом на материнку для синхронизации подсветки.

Всё работало. Красиво светилось. Но ровно год.

Однажды утром вентиляторы крутились, а подсветка увы нет. Хаб умер. Покупать новый за $15-20 не хотелось, тем более что я знал: внутри этих вертушек сидят обычные адресные светодиоды (WS2812/SM16703-совместимые).

А раз адресные, значит можно управлять с ESP32.

Pendle – это протокол токенизации доходности. Доходные активы оборачиваются в SY-токены, а затем делятся на PT (“тело” актива) и YT (доходность актива). Получается DeFi-версия strip bonds, только подается с AMM и собственным соусом.

В этом разборе объясняю, как Pendle устроен внутри: как работает SY-обёртка, что такое PT и YT, зачем протоколу собственный стандарт ERC-5115, как устроен AMM, ордербук, разные типы APY, как смарт-контракты общаются между собой.

В этой статье заострим внимание на самых неочевидных моментах логики Uniswap v3

Структура этой статьи

• Вспоминаем основы математики Uniswap v3

• Как работают кросс-тик свопы (свопы, при которых изменяются ценовые "тики")

• Как использовать совокупную ликвидность от разных LP-позиций лучше чем за O(n)? И как это связано с тиками?

• Допустим, у пуле открыто 1 миллиард разных Uniswap V3 LP-позиций. Как будет выглядеть суммарный график y(x) по всему ценовому пространству?

• Доказать, что суммарный график y(x) будет непрерывно-дифференцируемой функцией

Привет, Хабр! Что если мы скажем, что сделать форк смарт-контрактов известного протокола не такая сложная задача, как может показаться? В этой статье я расскажу, как мы форкнули смарт-контракты Uniswap v2 и задеплоили их в Polygon zkEVM.  

Распознавание на python работало хорошо, но хотелось еще как-то это ускорить.
Спрашивается: если есть некоторая оболочка, позволяющая запустить модель на python - может быть есть оболочка позволяющая запустить ее на C/C++?
И такая нашлась: https://github.com/Geekgineer/YOLOs-CPP

Копируем:

git clone https://github.com/Geekgineer/YOLOs-CPP
cd YOLOs-CPP

Нам нужны дополнительно некоторые пакеты:

apt install curl libopencv-dev cmake g++

В файле build.sh нужно найти ONNXRUNTIME_VERSION - а потом посмотреть, на что реально она влияет. Описание процесса установки уже отстало от жизни, поэтому придётся ручками.
Скрипт должен скачать соответствующий версии файл - но там, откуда он его скачивает, версия более новая, к тому же скрипт желает загрузить версию для arm64, а там - aarch64.
В общем, вот это надо выполнить вручную: скачать, распаковать, сделать симлинк с нужным названием, закомментировать уже выполненное

ln -s onnxruntime-linux-aarch64-1.20.1 onnxruntime-linux-arm64-1.20.1

В этом пакете лежат include-файлы и so-библиотеки, нужные для сборки и работы.
Библиотеки *so имеет смысл скопировать в /usr/local/lib/

В каталоге YOLOs-CPP/src - три файла-примера использования детектора: для изображений, для видеофайлов и для видеопотока, например с камеры.
Каталог models содержит модели yolo в формате onnx, а include - *.hpp-файлы для работы с ними.

В файлах примеров необходимо правильно выбрать нужную версию модели - если используем yolo11 - то нужны будут YOLO11.hpp и указатели типа YOLO11* в коде *.cpp

Вы же попались на этот кликбейт?

В статье расскажу, как я написал Telegram-бота, чтобы больше не скроллить каналы с дешёвыми авиабилетами, но сразу узнавать о вкусных предложениях по странам, где я ещё не был.

За первый же месяц с ботом я купил перелёт в США и обратно в два раза дешевле стандартной цены. А сколько времени сберёг на мониторинг — не сосчитать. Поделюсь ссылками на мой проект в GitHub и названием бота. Вы сможете собрать похожее решение под свой запрос и летать в отпуск, испытывая меньше фрустрации от ценника на билеты и туры.