Мне было интересно узнать, какие байты бегают по моей домашней сети. Я не нашёл простого инструмента, который можно было бы собрать за вечер и понять от начала до конца — и пришлось написать свой, на C.
Получилось ~500 строк кода, 95.6% распознавания протоколов и отличная возможность разобраться, как работает Deep Packet Inspection изнутри.
Без фреймворков, без зависимостей — только C, libpcap и алгоритм Ахо‑Корасик.
Работаю с OpenClaw несколько недель. Не специалист. Поделюсь собственным опытом, что это такое и как его поставить. Прежде всего положите рядом с собой заряженный револьвер или поставьте стаканчик яду, если вы такой же неспециалист как и я, то может и пригодится, когда вы через несколько дней устанете стучаться головой в стену.
Привет! Меня зовут Кирилл, я уже больше трёх лет живу в Барселоне. Сначала я приехал сюда с семьёй по студенческой визе, а после окончания обучения получил ВНЖ цифрового кочевника и остался жить и работать.
За это время я неплохо разобрался в том, как устроена испанская миграционная система, поэтому хочу поделиться своим опытом и рассказать об актуальных вариантах легального переезда в Испанию для удалёнщиков и фрилансеров из России.
Сразу важный момент.
Если вы уже находитесь в Испании или можете въехать по туристической визе другой страны Шенгена, процесс будет проще и быстрее — в этом случае можно подаваться на ВНЖ прямо на месте.
Если вы пользовались zapret-discord-youtube, то знаете этот сценарий. Скачал, запустил первый батник — не работает. Запустил второй — нет. На пятом YouTube наконец открылся. Через неделю провайдер что-то обновил, и всё по новой.
Меня это утомило. Не потому что сложно — просто каждый раз одно и то же, вручную. Так появился zapret-core: Go-бэкенд, который сам перебирает стратегии, находит рабочую для вашего провайдера и запоминает её. Если провайдер что-то меняет — перебирает снова.
Дано: материнская плата Gigabyte H510M, видеокарта RTX 5060 TI 16 Gb, видеокарта Radeon R5 230 2 ГБ, райзер PCIe 3.0 x1.
Задача: подключить Radeon R5 230 2 ГБ через райзер, а к ней монитор, чтобы 5060 использовалась целиком для нейросетей.
Решение: можно было бы предположить, что в BIOS есть настройка, при помощи которой получится задать слот, на который будет выводиться изображение.
Обновление приватного виджета — один из самых рискованных моментов в работе с amoCRM / Kommo. После обновления всегда есть риск сбросить настройки и приходится восстанавливать их вручную. Особенно неприятно, когда настроек много и они сложные.
Мой опыт настройки и разработки магазина на Evolution CMS. В базовом варианте представляет из себя только настройку передачи данных и интеграции шаблона в логику работы CMS. В данной статье рассмотрены варианты интеграции разметки для входа в личный кабинет пользователя и настройка корзины и товара для него.
Когда я начинал строить систему из нескольких AI-агентов, которые пишут код параллельно и автономно, я думал что главная проблема — техническая. Как запустить 6 агентов одновременно? Как не потерять задачи при сбое? Как смотреть на всё это с телефона?
Я ошибался. Главная проблема оказалась архитектурной. И она называется: агент оптимизирует под метрику, а не под результат.
В 2026–2028 годах РФ направит 250 млрд рублей на развитие микроэлектроники, а общий бюджет программы до 2030 года — почти 3,2 трлн рублей. Ждать ли прорыва? Разбираем риски для венчурного инвестора: техпроцессы 65–14 нм, зависимость от импорта, судьбу «Байкала» и «Эльбруса», а также что меняется на рынке с 27 мая 2026 года.
В научно-популярных и корпоративных публикациях регулярно встречается такая конструкция: упоминается «эксперимент Вегнера с белым медведем», после чего приводятся минуты, на которые «подавляющие мысли» испытуемые быстрее сдавались на следующей задаче. Иногда - с конкретными цифрами, вплоть до десятых долей минуты. Иногда - с отсылкой к Достоевскому в качестве литературного якоря. Конструкция выглядит цельной: классический литературный образ, известный эксперимент 1987 года, количественный результат.
Если открыть первоисточники, выясняется, что этой цельной конструкции никогда не было. Это сшивка из двух разных экспериментов с разными парадигмами и разными зависимыми переменными. Минуты, которые приписывают «белому медведю», на самом деле относятся к редиске. И отдельная история что в этой композиции делает обезьяна.
Разберём по порядку.
Обычно, когда говорят про автоматизацию закупок, вспоминают ERP, тендерные площадки, ЭДО, 1С, согласования, заявки, договоры и большие корпоративные системы.
Но между “поставщик прислал коммерческое предложение” и “закупку можно согласовывать” часто есть очень приземлённый этап, который до сих пор живёт в Excel.
Закупщик получает несколько КП от поставщиков. Один файл в Excel, второй в PDF, третий в Word. У одного поставщика цена с НДС, у другого без НДС. Где-то рубли, где-то доллары, евро или юани. В одной строке партномер указан полностью, в другой — описание чуть отличается. По части позиций есть целевые цены, по части надо ориентироваться на прошлые закупки.
Дальше всё это вручную сводится в одну таблицу.
Идея нашего приложения родилась именно из этой рутины: сделать локальный desktop-инструмент, который помогает загрузить несколько коммерческих предложений, сопоставить позиции и цены, подсветить спорные места и выгрузить итоговый Excel-отчёт.
В этой статье расскажу не столько про саму закупочную предметную область, сколько про техническую сторону: почему выбрали desktop, как собрали Tauri + React + FastAPI, как упаковали Python backend в sidecar, с какими проблемами столкнулись при сборках под Windows/macOS и что оказалось важным в B2B-приложении, которое должно работать не “в демо на ноутбуке разработчика”, а у пользователя.
Дисклеймер:
Какие методы машинного обучения стоит брать в 2026 году, а какие только для музея. Тир-лист от S до D с объяснениями и итоговой таблицей.
Несколько недель я использовала Claude Code неправильно. Не то чтобы что‑то не работало — всё было нормально. Описываешь задачу, Claude пишет код, правишь, идёшь дальше. Разумный воркфлоу. Только я использовала мощный инструмент как калькулятор. Потом начала копать. Оказалось, в Claude Code есть целый слой который никак себя не анонсирует — его просто надо найти. Часть есть в документации, часть обнаруживаешь случайно. Вот, что я нашла для себя:
Я перестал радоваться моменту, когда AI-агент слишком быстро уходит в код.
Не потому что скорость сама по себе вредна. Скорость полезна, если задача уже стала понятной и проверяемой.
Проблема начинается раньше: когда факт "агент начал менять файлы" слишком легко повышают до вывода "агент понял задачу".
Сигнал настоящий.
Вывод - нет.
Под AI-агентом здесь я имею в виду не абстрактную автономную систему, а практический инструмент разработки: он читает файлы, строит план, меняет код, запускает проверки и возвращает summary по задаче.
В моем опыте агентная разработка часто ломается не на коде. Она ломается в момент, когда мы даем агенту задачу и не фиксируем, что именно считается правильным результатом.
Ниже разберу один условный, но типовой сценарий. Не универсальное правило для всех команд, а рамку, которая помогает мне отличать полезную скорость от раннего дрейфа задачи.
Если у вас российский номер, my.telegram.org с VPN выдаёт ERROR при создании приложения, а без VPN вообще не открывается. Антифрод сверяет страну номера и страну IP - и они не сходятся. Разбираю, почему обход через VPN - тупик, при чём тут DNS, и как получить api_id и api_hash одной строкой в файле hosts за 5 минут, без покупки номеров телефона других стран.
Связь SOLID принципов с микросервисной архитектурой для junior или как избежать распределённых монолитов...
Несколько лет я пытался организовать удобную систему заметок в Obsidian.
Сначала всё нравилось: markdown, плагины, локальные файлы. Но со временем появилась другая проблема — я начал тратить больше времени на настройку системы, чем на сами заметки.
Плагины конфликтовали между собой, структура постоянно менялась, а вопрос синхронизации между устройствами так и не удалось решить «идеально».
Официальный Obsidian Sync платный, а варианты через Git, Syncthing или облака всё равно требовали дополнительных костылей.
В какой‑то момент я решил посмотреть в сторону self‑hosted решений и наткнулся на Trilium Notes.
Найдем алгоритм и напишем функцию для нахождение коэффициентов линейной зависимости. Без использования библиотек. И без матриц.
Я давно озадачивался вопросом: как избавить себя от трудозатрат на внедрение систем централизованного управления сертификатами и при этом дополнить существующий транспорт TCP/IP шифрованием? Представьте: весь маршрут анализируется враждебной средой, где каждый может просматривать содержимое трафика, и для каждой единицы нужны методы сокрытия. Хотелось получить прозрачный, автоматический TLS, но без возни с сертификатами, ALPN и модификацией приложений.
В итоге получилось решение в виде модуля ядра Linux — надстройки прямо над протоколом TCP. Он цепляется за netfilter-хуки LOCAL_OUT и PRE_ROUTING и прозрачно шифрует вообще все TCP-сокеты на хосте. Если модуль установлен на клиенте и сервере, весь трафик между ними автоматически идёт в криптованном виде. Это даёт колоссальный выигрыш по времени внедрения, когда нужно быстро скрыть содержимое соединений от систем анализа и демаскирования.
makc — кроссплатформенная Go-библиотека для управления мышью и клавиатурой. Без cgo, без обёрток. Внутри статьи: как я переписал её с C на чистый Go и какие подводные камни нашёл на Win32, CoreGraphics и evdev/Wayland.