Нобелевская премия за сверхсветовую ловушку и российский след

Нобелевская премия по физике 2026 года вручена Фрэнсису Халзену за «решающий вклад в создание нейтринной обсерватории IceCube». Важность события показывает, что премия была вручена одному учёному при максимально возможных трёх лауреатах. Что это за обсерватория, можно ли обогнать свет и какой русский след засветился в этом процессе. И, конечно, два слова о дата-центрах.

В 1933 году знаменитым физиком Вольфгангом Паули была теоретически описана новая элементарная частица — нейтрино. Она так редко взаимодействует с материей, что экспериментально обнаружить её удалось только 23 года спустя. Позднее учёные уточнили её свойства — участвует только в слабых и гравитационных взаимодействиях, имеет три типа (тау-, электронное и мюонное) и такие же античастицы. Нейтрино имеет чрезвычайно малую массу, из-за чего постоянно превращаются из одного типа в другой — осциллируют — и движутся со скоростью, близкой к световой. Получился почти идеальный инструмент для изучения Вселенной: они могут промчаться тысячи световых лет через звёздные системы и космическую пыль, принеся информацию о далёком событии.

Чтобы поймать такие неуловимые частицы, нужны огромные детекторы километрового размера. В 1960 году советский физик Моисей Марков предложил использовать толщу природных водоёмов для детекторов. В России на этом принципе работает Байкальский нейтринный телескоп. Халзен адаптировал этот способ для льда и был научным руководителем IceCube — нейтринной обсерватории во льдах Антарктиды. Нити с детекторами опускаются на глубину от 1,5 до 2,5 км, чтобы постороннее излучение не достигло их. Зато нейтрино, прилетающие с обратной стороны Земли, иногда взаимодействуют с электронами или ядрами атомов и порождают мюоны. Эти мюоны летят быстрее скорости света во льду (там она почти в 1,5 раза ниже скорости света в вакууме, и обогнать её законы физики разрешают), что порождает излучение Вавилова — Черенкова — открытое и теоретически описанное в СССР. Нейтринная обсерватория состоит из массива детекторов света с фотоумножителями — они улавливают черенковское излучение и по его характеристикам позволяют определить параметры нейтрино.

Фрэнсис Халзен был главным идеологом и организатором постройки обсерватории IceCube, которая позволяет получать данные о Вселенной, недоступные иным способом. Награждение Халзена Нобелевской премией — это признание научной значимости IceCube, так как условия награды позволяют её вручать только конкретным людям.

Для поиска событий приходится следить за сигналами с тысяч детекторов, обрабатывать их, отбрасывать шумы и собирать траекторию исходных частиц на основе информации о том, как среагировали порождённые ими частицы. Это требует записи и обработки больших объёмов информации, так что современные учёные — пользователи дата-центров.

Трамп изобрёл Суперинтеллект. И провернул многоходовочку

29 сентября президент США Дональд Трамп встретился с руководителями ведущих ИИ-компаний — OpenAI, Anthropic, Nvidia, Google и Meta* (*признана в России экстремистской и запрещена). Они заключили соглашение о защите безопасности ИИ и дальнейшем развитии индустрии.

В тот же день Трамп издал указ о переименовании ИИ (AI, Artificial Intelligence) в Супер Интеллект (SI, Super Intelligence) в государственных документах, насколько это возможно. Специалисты могут быть недовольны, так как это одно из названий универсального искусственного интеллекта (AGI), который превзойдёт человека по своим способностям.

Мы уже знаем, что президент США — мастер по переименованиям. Кроме честолюбия и эгоизма — это часть политической игры. Например, на встрече с главами ИИ-разработчиков (давайте подождём использовать название SI) было принято соглашение о борьбе за безопасность искусственного интеллекта. Мы уже говорили, что поставить под строгий контроль развитие технологии мечтают и сенаторы, и главы ведущих ИИ-компаний. Трамп же был за развитие нейросетей и нашёл отличный выход.

Кажется, Трамп отвлёк всех очередным эпатажным заявлением про ИИ, а сам добился своего. Он изначально был против ограничения этой технологии, но теперь для общества принял меры — подписал с ведущими компаниями соглашение о контроле ИИ. При этом документ не содержит ни штрафов, ни наказаний. И меры весьма общие: контроль безопасности моделей и комитет по мерам безопасности. Также один из пунктов соглашения — компенсирующие выплаты территориям для уменьшения недовольства населения строительством дата-центров.

При этом настоящий контроль будут осуществлять «Силы суперинтеллекта» (Super Intelligence Force, SIF), которые в выходные анонсировал Трамп по образу и подобию Космических сил. Руководить ими будет директор Национальной разведки США Джей Клейтон.

В итоге Трамп не дал затормозить развитие ИИ чрезмерным контролем со стороны сенаторов, а сам усилил контроль за компаниями. Выглядит как mnogohodovochka, посмотрим, сможет ли он довести её до конца.

Источник фото: REUTERS/Kevin Lamarque.

Космический ИИ-сервер Google

1 октября Google запустила ракетой SpaceX Falcon 9 на орбиту сервер с четырьмя TPU — практически это космический GPU-сервер. На фоне планов самой SpaceX отправить на орбиту целую стойку Nvidia NVL 72 планы кажутся скромными — в чём же важность этого запуска?

Как отмечают эксперты, отправка GPU на орбиту — уже не новость: более половины запускаемых ДЗЗ-спутников имеют вычислительные возможности уровня Nvidia Jetson Orin. SpaceX планирует ещё выше поднять уровень вычислительных мощностей на орбите. На этом фоне показательно, что ИТ-гигант Google проводит скромный эксперимент — её космический аппарат был одним из 130 в запуске.

Google начнёт с азов — в первую очередь проверит функционирование серийных TPU в условиях космической радиации, протестирует систему рассеивания энергии с помощью радиаторов, а также проверит возможности инженеров по созданию инфраструктуры для сложных решений космоса.

Компания иллюстрирует трудности работы в космосе так: стандартные радиаторы рассеивают 300 Вт с каждого квадратного метра, а для TPU нужно отдавать 100 000 Вт — в 300 раз больше! Поэтому даже использование серийных решений требует нестандартной обвязки.

В случае успешного тестирования Google планирует в 2027 году вывести на орбиту пару космических аппаратов и протестировать на них межспутниковую лазерную связь.

Безусловно, SpaceX лидирует по количеству аппаратов на орбите. Китайские спутники содержат вычислительные мощности, которые, пожалуй, превышают доступные на МКС. Но Google показывает пример — кто не хочет зависеть от конкурентов, должен развивать свои решения. Так как в космической сфере почти нет готовых решений, то многое приходится исследовать самим с нуля.

Это совпадает с подходом RUVDS. Часть бюджета на исследования и разработки мы тратим на запуск спутников-серверов серии RUVDSSat для испытания ЦОД в экстремальных условиях. Даём доступ к нашим решениям всем инженерам-энтузиастам. Верим в то, что опыт в космических дата-центрах позволит построить свою инфраструктуру, не зависящую от геополитических изменений.

Starlink — как прототип космического дата-центра

Свежее обещание от Илона Маска — спутники связи будут поддерживать скорости в 10 Тбит с увеличением до 100+ Тбит, вычислительная система будет основана на Nvidia Vera Rubin NVL72 с энергопотреблением 250 кВт. Какие спутники связи делает Илон Маск, мы знаем — Starlink, а теперь складывается пазл: они будут, собственно, первыми прототипами космических дата-центров, которые мы прогнозировали как центральную тему 2026 года. Насколько эти планы реальны?

Пост Маска в очередной раз поднимает вопрос о реальности космических дата-центров. Сейчас типичные скорости связи — до 100 Гбит по лазерному межспутниковому каналу, масса спутников — порядка полутонны. Мощность быстро найти не удалось, но примерно это 25 кВт (что тоже немало: у Международной космической станции, на которой работают 7 человек, — около 100 кВт).

Следующее поколение спутников Starlink v3 уже было протестировано в суборбитальном полёте SpaceX. Серийно их планируется запускать на ракете Starship, которую уже 5-й год Илон Маск пытается довести до выпуска в прод. Если ему это удастся, то она будет запускать спутники v3 массой около 2—2,5 тонны и вырабатывающие уже около 50 кВт. В этом поколении планируется достичь терабитных скоростей.

По отдельности все эти характеристики звучат фантастично, но пока в области спутникостроения SpaceX показывает последовательное увеличение размеров своих космических аппаратов, что позволяет им увеличивать энергетические характеристики и в итоге — скорость связи.

Полагаем, что в сентябрьском твите Илон Маск говорил не о v3, а, как всегда, строил планы на будущее. Но если компании удастся массово запускать на орбиту Starlink v3, то планы не кажутся такими уж несбыточными. В ноде Nvidia Vera Rubin NVL72 — 18 серверов общей массой примерно 2 тонны, объёмом примерно 2 куба. По сравнению с v3 не кажется уже проблемой вывода. Главный вопрос — как нарастить доступную для потребления компонентам КА энергию ещё на порядок.

Тема космических дата-центров завязана на мощные ракеты (для ввода многотонных спутников), их энергетические характеристики и охлаждение. Эти вопросы по-прежнему сложны, но уже не кажутся нерешаемыми. По крайней мере, облачным провайдерам стоит проработать вопрос, не окажутся ли выгодными космические дата-центры, чтобы не получилось, как с возвращаемыми ступенями ракет. Пока весь мир говорил «невыгодно» — Илон Маск сделал.

Источник изображения: Starlink.

ИИ — страшнее ядерной бомбы

Руководители ведущих разработчиков ИИ-моделей как с цепи сорвались и один за другим обсуждают опасность искусственного интеллекта для человечества и необходимость затормозить его развитие «до создания необходимых защитных барьеров». Однако Дональд Трамп против, и позиция президента США выгодна обычным пользователям.

Дарио Амодеи, глава Anthropic, выступил с эссе о необходимом замедлении темпов развития ИИ. Такую же позицию неожиданно высказал Сэм Альтман, а Илон Маск (напомним, что в SpaceX входит разработчик ИИ xAI) напомнил, что он предупреждал об опасности ИИ ещё 10 лет назад.

Мы рассказывали, что политики делают такие призывы, чтобы взять направление под контроль. Марк Цукерберг аналогичными заявлениями пытается остановить ушедших далеко вперёд конкурентов. Но зачем ведущим разработчикам ИИ призывать затормозить свой же бизнес?

Новые ИИ-модели Anthropic и OpenAI действительно показали поразительные способности в кибервзломе. Они проникали в системы даже без прямого приказа для выполнения сторонних задач. Можно испугаться. И показать, как заботишься о человечестве. Будет что ответить регулятору.

Практически ИИ воспринимается как ядерное оружие, взаимный контроль над которым позволил перевести потенциальный конфликт СССР и США в холодную фазу. Но есть большое отличие. Человечество и раньше старалось ограничить вооружение — например, в 1922 году ограничили размеры и количество кораблей. Позднее ограничили количество ядерного оружия и их испытания.

Но все эти ограничения можно было ПРОВЕРИТЬ. Размеры корабля видно, можно обнаружить ядерное испытание в любой точке Земли и даже описать его характеристики. А какая там модель крутится в интранете у очередного разработчика M — все узнают только, когда её пустят в дело.

Поэтому кажется разумной позиция Дональда Трампа: перестаньте заниматься ерундой и говорить о смертельной опасности для человечества. Пока это похоже на поиск рычагов влияния — ведущие разработчики с миллиардными вложениями смогут отчитаться о любых защитных мероприятиях. Молодые-подрастающие умрут под регуляторным контролем. А в результате конкуренции не будет и проиграют простые пользователи, которые не получат новых эффективных ИИ-моделей.

Как хорошо, что в США конкуренция не ограничивается, и сам Дарио Амодеи признаёт — остановить развитие ИИ невозможно: если не мы, то Китай сделает более совершенные ИИ-модели. К которым, надеемся, получат доступ и конечные пользователи.

Источник изображения: Шедеврум.

ASML и Intel побеждают в битве за 1 нм

TSMC, Samsung, SK Hynix — сдались ASML, согласившись покупать новейшие литографические установки High NA стоимостью 400 млн долл. Ранее они надеялись обойтись предыдущим поколением EUV (экстремально дальний ультрафиолет) стоимостью «всего» 200 млн долларов. Неожиданно в выигрыше окажется компания Intel, которая несколько лет подряд уверенно теряла позиции на рынке.

Триллионы, вложенные в дата-центры, — это только вершина пирамиды искусственного интеллекта. Чтобы производить больше чипов и сделать их более быстрыми, производители стремились освоить как можно более «тонкие» техпроцессы. Если 2 нм потребовали применения глубокого ультрафиолета (длина волны 13,5 нм), то дальнейшая фокусировка потребовала анаморфных зеркал. Установки с ними называются High NA и позволяют повысить плотность транзисторов на чипах в 2,9 раза.

Некоторое время TSMC и Samsung надеялись повысить плотность транзисторов за счёт объёмных затворов, трёхмерной компоновки чипов и других приёмов. Однако спрос разработчиков ИИ-моделей на GPU вынудил их закупиться современными литографическими установками, чтобы «сжать» транзисторы.

Неожиданно в выигрыше оказалась Intel. Для решения своих проблем компания первой массово закупила установки High NA в 2023 году. За это время провела их тестирование и частично использовала для выпуска процессоров по техпроцессу 18А (условно 1,8 нанометра). Остальные производители только проводят тестирование. SK Hynix планирует выпустить память на установках High NA в 2028 году, TSMC — в 2030. Таким образом, Intel имеет шанс первой выпустить чипы по техпроцессу тоньше 1 нм. Как в старые добрые времена.

К сожалению, дорогое оборудование означает, что в ближайшие годы снижения цен на чипы ожидать не приходится, ведь производителям надо будет окупить свои расходы. И так вверх по пирамиде — до процессов, плат и GPU-серверов для ИИ.

Космический телескоп Roman как образец инженерного прогресса 🔭

Космические проекты — отличный пример, как новые технологии превращают количество в качество. 30 августа 2026 года NASA с помощью тяжёлой ракеты Falcon Heavy запустило космический телескоп Nancy Grace Roman Space Telescope (RST). Зачем NASA потратило на него 4 млрд долларов и чем он похож и отличается от Хаббла?

Сходство. Зеркало RST имеет такой же размер, как у телескопа Хаббла, да и источник тот же — военные поделились своими запасами. Но на этом сходство двух проектов заканчивается — за 26 лет в те же размеры и примерно ту же массу удалось упаковать совершенно новую модель.

Орбита. Хаббл вращается на орбите Земли, и планеты мешают наблюдениям, загораживая почти половину неба и «засвечивая» пространство. RST же выведен в точку Лагранжа L2 в 1,5 млн километров от Земли, где он может снимать в любом направлении, тратя минимум топлива на поддержание орбиты. Кстати, там же работают телескоп Джеймса Уэбба и российская рентгеновская обсерватория «Спектр-РГ».

Разрешение и угол обзора. Естественно, у RST увеличилось разрешение матрицы — 300 мегапикселей, почти на порядок больше, чем у Джеймса Уэбба, и безнадёжно больше 1 Мпикселя Хаббла. Но интересно, что при этом угловое разрешение у всех трёх близко — до 0,05 угловых секунд. Зато угол обзора у RST в 200 раз больше: там, где он рассмотрит полную Луну, Хаббл условно увидит один кратер. Количество переходит в качество — на полный обзор нашей Галактики у Хаббла ушло бы 100 лет, а RST понадобится месяц.

Большой участок неба позволит следить сразу за группами объектов — по изменению яркости и положения звёзд отслеживать сгустки тёмной материи и находить экзопланеты. Кроме того, коронограф — мишень, закрывающая отдельные звёзды, позволит напрямую обнаруживать экзопланеты. Джеймс Уэбб тоже так умеет, но опять-таки с гораздо меньшей скоростью.

Многоразовость. Наконец, мы помним, что Хаббл неоднократно чинили. RST не в 500, а в 1,5 млн км от Земли — надеемся, ремонт ему не понадобится. Но в духе современной техники у него предусмотрен стыковочный узел — можно будет его заправлять, чтобы продлить время работы.

Совместная работа. Научных телескопов слишком мало. На самом деле всем найдётся работа. RST будет обнаруживать новые явления. Хаббл и Джеймс Уэбб — их подробно рассматривать, да ещё привлекать для работы наземные телескопы. И каждый будет со своей скоростью — 11 Тб/57 Гб/3 Гб — передавать данные в земные центры обработки данных, где учёные с помощью искусственного и естественного интеллекта будут раскрывать тайны Вселенной.

Первый продукт нового гендиректора Apple — складной iPhone Duo

9 сентября Apple представила свой первый складной смартфон — iPhone Duo. Зайдёт ли новый продукт пользователям — это уже зона ответственности Джона Тернуса, нового генерального директора Apple. Его основная специальность — инженер, и есть надежда, что теперь компания больше внимания уделит принципиально новым продуктам.

Тим Кук за 14 лет в разы вырастил стоимость компании, но из плюс-минус инновационных продуктов он запустил только умные часы Apple Watch и гарнитуру смешанной реальности Apple Vision Pro. Часы аудитории зашли, а смешанная реальность, можно сказать, провалилась. Что нам обещает Тернус?

Складной iPhone Duo получил непривычный форм-фактор — в разложенном состоянии получается практически iPad mini — 7,6 дюйма по диагонали при соотношении сторон 1,4:1.

Как iPhone Duo, так и новые iPhone 18 Pro и Pro Max получили новый процессор A20 Pro, 48-мегапиксельные камеры, причём с использованием физической диафрагмы — она спасёт от пересвета при ярком свете и позволит управлять глубиной сцены. Показательно, что iPhone Duo пришлось иметь меньше новых функций, чем iPhone 18 Pro: в жертву форм-фактору принесена Face ID (пришлось обойтись сканером отпечатков пальцев), и камер всего две. Во всех новых устройствах Apple наконец-то насыпала ручных настроек для съёмки, раньше приходилось обходиться очень куцым набором, а человек до сих пор в сложных сценах справляется лучше ИИ.

Искусственный интеллект — самая интересная тема в анонсе Apple после складного смартфона. Компания смирилась, что собственные модели неконкурентоспособны, и обещала интеграцию Apple Intelligence (AI) с локальными ИИ-моделями — они отличаются от региона к региону. AI сможет учитывать действия пользователя, контекст, улучшит и параметры съёмки, и перевод для разных языков. Однако в первую очередь AI будет работать на английском языке и будет доступна не во всех регионах (подозреваем, что сюда входит и Россия).

Полагаем, что для Джона Тернуса станет одной из самых важных задач встроить современные модели в экосистему Apple, чтобы у пользователей не было соблазна поменять производителя ради более умной ИИ-модели. Не случайно анонсированные наушники AirPods 5, умные часы Apple Watch 12 и Ultra 4, кроме функций слежения за здоровьем, поддерживают распознавание речи и перевод (наушники) или расшифровку беседы (часы) — Тернус начал игру в эпоху ИИ.

Облачные провайдеры поднимают российский ИТ-рынок

Аналитики считают, что российский ИТ-рынок вырастет в 2026 году всего на 4%, а к двузначному росту вернётся не раньше 2028 года. Основные причины — замедление экономики и смещение фокуса с цифровизации к поддержке базовых процессов. Мы бы ещё прибавили значительный рост цен на комплектующие и их дефицит.

Кто тянет российский рынок? Облачные сервисы — хотя в 2026 году темп роста замедлится, но все равно составит 20%. А сервис аренды GPU-мощностей — на 36% и будет столько же прибавлять до 2028 года. Полагаем, что главным драйвером развития рынка остаётся ИИ: компании разрабатывают собственные модели, локально запускают доступные мировые решения. И аналитики считают, что рост проходил бы ещё быстрее, если бы не дефицит площадок под дата-центры, из-за которого замораживаются проекты постройки новых ЦОДов. RUVDS уже писала, что повышение аренды земли под вычислительные комплексы в десятки раз — не лучший стимул для развития отрасли.

Возвращаясь к дефициту компонентов, он приводит к интересным последствиям — аналитики OCS сообщили, что впервые поставки серверных SSD превысили продажи жестких дисков для серверов. Хотя твердотельные накопители дорожают быстрее, в условиях ограниченных ресурсов компании выбирают более эффективное решение. Производству жёстких же дисков мешает дефицит комплектующих — производители начинают уделять внимание самым топовым моделям, но они стоят дороже и у клиента уже возникают вопросы — не целесообразнее ли купить HDD. Естественно, базовые преимущества SSD (скорость) и жёстких дисков (низкая цена хранения) остаются, и в мировом масштабе основная информация хранится именно на HDD.

В итоге облачные провайдеры остаются оптимальным решением: они за пользователя решают проблему с дефицитом и удорожанием комплектующих и дают ему возможность без капитальных инвестиций проверить, серверы на каких комплектующих нужны для бизнеса.

Люди восстали против ИИ

В США введено уже более 500 ограничений в отношении создания ЦОДов для ИИ в различных штатах. Причина — в протестах жителей против возведения новых дата-центров: такие объекты требуют значительного количества воды и энергии. В результате для местных жителей эти ресурсы дорожают или вовсе оказываются недоступны.

Теперь компаниям недостаточно просто денег, чтобы ввести в строй новый дата-центр. А как же законы свободного рынка?

Проблема водо- и энергопотребления дата-центров известна давно. Но сейчас она наиболее ярко проявилась, когда ведущие ИТ-компании вложили более триллиона долларов в новые вычислительные мощности. Ни одна сервисная компания не готова к кратному росту запроса на её ресурсы, поэтому повышает цены. К тому же ИИ-компании и ИТ-корпорации имеют достаточно ресурсов, чтобы оплатить коммунальные ресурсы по новым ставкам. А жители — нет. И возникает напряжение на уровне региональных управлений: чиновники рады притоку денег, но получают протесты жителей, вплоть до угроз жизни и местами даже стрельбы. Можно ли решить этот вопрос?

Дикий капитализм давно умер, нельзя продавать за кеш компаний благополучие простых граждан. Но инвестиции в ИИ тоже должны реализоваться, иначе банкротство топовых ИИ-стартапов может сказаться на всей ИТ-индустрии. Поэтому логично, чтобы региональные власти при строительстве коммуникаций учитывали потребности как общества (в воде и электричестве), так и бизнеса (в них же для дата-центров). Потребности людей должны стоять на первом месте, но важно, чтобы правила для всех игроков рынка устанавливались сразу и не было одномоментного роста арендных ставок в 68 раз! ИТ-бизнес сейчас испытывает множество сложностей, начиная с резкого роста цен на компоненты и заканчивая высокой ставкой ЦБ.

Если у бизнеса будет возможность долговременного планирования, то он сможет найти решения для дата-центров — переход на сберегающие технологии, перенос в регионы с холодным климатом, покупка собственных энергетических и вододобывающих мощностей. Но такие проекты всегда стоят дорого и требуют времени на реализацию, внезапные скачки цен только стимулируют отложить развитие до лучших времён, а значит, и не позволят снизить цены за счёт введения новых мощностей.

Человек может успешно воевать против ИИ, только потом он вернётся домой и захочет запустить LLM — кажется, в интересах обеих сторон договориться.

Как уменьшить потребление ИИ-серверов в 100 раз

Сингапурский национальный университет медицины совместно с партнёрами провёл закрытую демонстрацию серверов CL1 на живых нейронах. Главным преимуществом таких серверов станет низкое потребление — около 25 Вт, в результате стойка из 20 устройств требует от 800 до 1000 Вт — меньше, чем один типичный GPU-сервер.

Нейроморфные процессоры известны с момента начала изучения нейросетей — они выполняются в кремнии, но их особенность — большое количество соединений, чтобы имитировать живые нейроны. И нейросеть из них строится физически. Они действительно показывают низкое энергопотребление, но их архитектура плохо совместима с современными техпроцессами, поэтому в итоге изделия получаются несерийными, а значит — дорогими.

Живые нейроны — это возможность создавать начинку для серверов серийно. Их не создают, а выращивают из стволовых клеток — в результате не возникает этических и регуляторных вопросов. Идея интересная, и Сингапур славится передовыми исследованиями — ИИ, нейроинтерфейсы, квантовые технологии и т. п. Однако пока это научные исследования, учёные не проводили тестов, неизвестна не только производительность, но и точность работы, ведь живые нейроны нередко ошибаются.

Интересное направление, будем за ним следить, надеемся, это всё не закончится «Матрицей».

9 млрд за китайских роботов как новые возможности для российских инжиниринговых компаний

Китайский производитель роботов Unitree Robotics проводит IPO на Шанхайской фондовой бирже. В результате первичного размещения 10% акций среди крупных инвесторов компания привлекла 6,1 млрд юаней, что даёт оценку бизнеса в 9 млрд долларов!

Первоначально аналитики ожидали оценку «всего» в 7 млрд долларов, но спрос на акции Unitree превысил предложение в 5500 раз — соответственно, цифры были подкорректированы. Чем компания так привлекла инвесторов?

Про ИИ мы сейчас слышим из каждого умного утюга, а имена разработчиков ИИ-моделей, такие как OpenAI и Anthropic, оккупировали мировые медиа. Но их предварительные оценки составляют около 1 млрд долларов. Дело в том, что при поистине грандиозных планах они требуют от инвесторов вложений в сотни миллиардов, а прибыль обещают где-то там, в прекрасном будущем наступившей технологической сингулярности.

За это время производители роботов не теряли связи с реальностью и вырастили новое направление — гуманоидных роботов. Они пока чаще развлекают публику, чем занимаются серьёзными работами. Но дело тут в потенциале. Если LLM может подсказать ответ на любую тему, то гуманоидный робот — сделать любую операцию, доступную человеку. И пусть на заводе и в логистике пока экономически эффективнее применять промышленных роботов, но преимущества гуманоидных — именно универсальность.

Пока Илон Маск хвастался роботами Optimus (злые языки говорят — на радиоуправлении) при презентации будущих роботакси, китайцы тихой сапой завоевали этот рынок. По данным Morgan Stanley, в 2025 году доля китайских компаний на рынке гуманоидных роботов составляла 90% — из примерно 15 000 поставленных экземпляров. В этом году она выросла до 97%, и подавляющая часть производства пришлась на китайские компании Agibot и Unitree — 44% и 31% мирового рынка соответственно.

Какое России до этого дело? От 50 до 70% роботов сейчас поставляет в промышленность. Ещё популярные роли — развлечения и другие направления сервисной робототехники. Роботы типа Unitree G1 — это не просто железка, а платформа для разработки. Её базовые возможности можно дорабатывать под конкретные задачи. Так что высокая оценка Unitree показывает потенциал гуманоидной робототехники. А у российских инженеров есть возможность включиться в цепочку между производителем железа и покупателем, интегрировав в конкретные процессы реального бизнеса.

Пчёлы против меда или зачем ставить на паузу развитие ИИ

Один из самых влиятельных конгрессменов США Берни Сандерс призвал технологические компании OpenAI, Anthropic и Meta* поставить на паузу развитие ИИ из соображений безопасности. В противном случае он пригрозил добиться этого законодательным путем.

Опасность развития ИИ он обосновал потерей контроля за моделями, которые стали слишком «умными» и слишком хорошо находят уязвимости в системах. В последнее время много событий, связанных со способностями ИИ. Правительство США запретило доступ иностранцам к новой версии ИИ-модели Fable 5, из-за чего Anthropic пришлось просто отключить доступ к ней. OpenAI заявила, что её новая модель смогла «сбежать» из песочницы, найдя уязвимости в системах, с которыми работала. А ведущий венчурный инвестор Марк Андриссен и глава NVIDIA Дженсен Хуанг ещё в начале года говорили о достижении AGI — универсального ИИ, который может всё. Так может, правда, пора остановиться?

Не думаем, что в развитии ИИ можно сделать паузу. Напомним, что ядерные арсеналы ограничили только после того, как они позволяли СССР и США кратно уничтожить друг друга. В случае же с ИИ — это не только военный инструмент, но ещё и прикладная технология, которая используется каждый день. И если одна страна остановится, то другая её обгонит — как Тайвань опередил США в литографии. Выход LLM Kimi K3, которая обыграла в тестах новейшие модели Anthropic и OpenAI, показал, что любое промедление в разработке ИИ в США просто отдаст лидерство Китаю. Неужели американские разработчики не могут этого разъяснить своим политикам? Сомневаемся.

Показательно, что в один день с заявлением Берни Сандерса глава Meta* Марк Цукерберг выступил с манифестом об опасности ИИ. Главные риски он увидел во власти, которую он может дать технологиям одной стране или компании. Читаем между строк — Meta* отчаянно отстаёт в разработке ИИ: не помогли ни найм гуру технологии лично Марком, ни миллиардные вливания. Компания потихоньку умерила амбиции и даже планирует сдавать собственные GPU-мощности — чтобы получить деньги здесь и сейчас, а не когда-то в будущем от более совершенного ИИ. И вот тут опасения Марка Цукерберга и Берни Сандерса становятся понятны — технология уровня атомной бомбы или изобретения транзисторов есть, а контролируют её какие-то «мутные» стартапы с ненадёжными гендирами. Надо их приструнить. И повод есть отличный. Безопасность. На неё можно будет списать любые меры.

*Деятельность Meta запрещена в России как экстремистская.

Китайская память не снизила цены на рынке, но стала ценным активом 🌟

Китайская CXMT 27 июля вышла на Шанхайскую биржу и в рамках IPO привлекла 8,6 млрд долл. По итогам первого дня торгов её оценка составила около 464 млрд долларов — выше, чем у китайских гигантов Alibaba и Tencent, и даже американской Intel. Почему компанию оценивают так высоко и поможет ли она сбить цены на ОЗУ?

Китайская компания, по собственным данным, по итогам 2025 года заняла 8% рынка DRAM. И привлечённые средства планирует вложить в расширение производства. Но показательно, что падения цен на память не происходит, хотя даже Apple добивалась от Белого дома разрешения использовать память CXMT, чтобы решить проблему её дефицита.

Медиа отмечают, что стоимость 64-Гбайтного модуля RDIMM (серверной регистровой памяти) на чипах CXMT на китайских маркетплейсах составляет 2800 долларов, что сравнимо со стоимостью аналогичных комплектующих на микросхемах Samsung и SK Hynix. На американском Amazon можно купить такую же память Samsung даже на 400 долларов дешевле.

Это парадоксальная ситуация, учитывая, что ведущие производители памяти делают чипы по 2-нм техпроцессу на фабриках Samsung и TSMC, а китайцам приходится довольствоваться 7-нм производством SMIC. Теоретически более «толстый» техпроцесс должен приводить к большему размеру и энергопотреблению чипов, а также к меньшему выходу высокопроизводительных микросхем. Но CXMT не собирается из-за этого снижать цену. К ней привели санкции США и дефицит на рынке микросхем.

Из-за санкций США китайские производители памяти стали безальтернативными поставщиками для многих компаний. Дефицит полупроводников заставляет остальных покупателей мириться с недостатками китайской продукции. Убытки китайских производителей памяти из-за низкого выхода годных чипов покрывают дотации правительства Китая.

Пока на рынке ажиотажный спрос на память, снижения цен ждать не приходится. Но положительный фактор в IPO CXMT всё-таки есть. После расширения производства и освоения 2-нм технологии китайскими литографами у компании появится возможность покрыть дефицит на рынке, и цены наконец пойдут вниз.

ИИ-актриса впервые снимется в кино. Технологии отправят в утиль ещё одну профессию?

Компания Particle 6 анонсировала фильм Misaligned («Сдвинутая» или «Нестандартная» — как вам больше нравится). Впервые в полнометражном фильме главную роль сыграет актриса Тилли Норвуд, сгенерированная ИИ-моделью. Некоторые актёры протестуют, опасаясь, что нарисованные модели отнимут у них работу. Похоронит ли ИИ ещё одну профессию, как когда-то автоматика убила специальность лифтёра?

Многие визионеры пытаются успокоить, утверждая, что ИИ породит больше рабочих мест, чем заберёт. Они напоминают, что ткацкие станки, автоматические лифты и АТС оставили без работы тысячи человек, но не породили массовую безработицу. Только не стоит надеяться, что история будет повторяться всегда — всё случается в первый раз. И новые рабочие места в других профессиях вряд ли успокоили потерявших работу высокопрофессиональных ткачей, опытных лифтёров и выучивших сотни схем телефонисток.

Правда, и победу ИИ никто не гарантирует. Актёры не первый раз беспокоятся за свою работу — например, двадцать лет назад Джет Ли отказался сниматься в культовой «Матрице», чтобы не отдать свою цифровую копию Голливуду. Прошло четверть века — мы видели образы умерших актёров в фильмах, но они не стали трендом. Цифровой актёр не устроит скандал, не уйдёт в запой, не будет устраивать демарши из-за гонорара. (Хотя после историй о хакерских атаках на ИИ-модели и диких галлюцинациях уже сложно быть уверенным, что модель будет работать хорошо.)

С другой стороны, уже есть ИИ-певицы, ИИ-блогеры и т. п., собирающие миллионы поклонников. С технологической точки зрения ИИ научились генерировать красивое видео, в которое можно добавить реальных людей. Такой уровень вполне позволит сделать полнометражный фильм. Но не гарантирует его успеха. Единицы актёров остаются популярными на протяжении десятков лет. Обычно аудитория находит новых кумиров, возводит их на пьедестал, а потом переключается на новых героев.

Мы не можем представить, смогут ли ИИ-актёры отнять главные роли у живых актёров или провалятся в прокате. Но кто точно пострадает — актёры массовки. Компьютерная графика уже давно позволяет дорисовывать пейзажи, толпы народа и даже доводить живых актёров до нужного образа. ИИ сможет превратить актёров второго плана из статистов в полноценных действующих лиц со своими характером, походкой, мимикой. Зритель меньше внимания уделяет актёрам второго плана, а тем более массовке, поэтому здесь у ИИ есть право на ошибку и возможность реализовать свои преимущества. Как победить ИИ? Ответ прежний — быть лучшим в своей профессии, потому что ИИ-моделям требуется обучающая база. А учиться надо у лучших.

HAL 9000, ты ли это?

В «Космической одиссее 2001 года» Артура Кларка компьютер HAL 9000 практически обладал разумом и вёл себя как равный участник полёта с космонавтами. В книге компьютер плохо кончил, но именно он — первая ассоциация с «агентским смартфоном» StepX Neo компании StepFun.

Смартфон содержит ИИ-агент Step Amoo, который выполняет все запросы локально. Собственно, локальное выполнение запросов — главная фишка смартфона: получается, что он не зависит от связи, не перестаёт работать, если внешние LLM не на связи (как в случае с блокировкой Fable 5).

Разработчик реализовал собственную операционную систему Step AOS на базе Android, Linux и RTOS. Она спроектирована так, чтобы все операции на смартфоне делились на четыре категории: коммуникации, приложения, файлы и системные инструменты. Каждый запрос пользователя на естественном языке раскладывается на подзадачи и транслируется в запросы ИИ-агенту с учётом необходимого уровня вычислительных мощностей и затрат энергии. Отдельное внимание разработчики уделили безопасности и подключённым внешним сервисам для расширения возможностей системы (на простые запросы агент ответит сам, но подобрать актуальные билеты он может только при подключении к внешним сервисам — что логично).

Преимущество такого подхода — возможность обучить ИИ-агента на всех данных, которые применяет пользователь. При этом работа происходит локально, что теоретически улучшает безопасность — данные не смогут извлечь кибератакой злоумышленники из моделей типа Claude или GPT.

Идея объединить все данные пользователя и скормить их ИИ-модели, чтобы она лучше понимала и помогала ему, не нова. Ещё десяток лет назад Microsoft показывала концепцию Skype, который извлекает из диалога договорённость о встрече и добавляет дату и место в календарь. Неслучайно StepFun организовали… выходцы из Microsoft. Только напомним, что ИТ-гигант так и не реализовал эту функцию и закрыл Skype.

Пока похоже на типичный стартап, который взял популярную идею и решил её реализовать. Ждём тестирования — хватит ли вычислительных мощностей смартфона для полноценной работы ИИ-агента? Сможет ли собственный ИИ-агент справиться с потоками разнородной информации? Удастся ли обеспечить киберзащиту смартфона, в котором будет буквально вся жизнь пользователя?

Кластеры, перезагрузка

Энтузиаст bitluni собрал кластер из 8192 микроконтроллеров CH570. Эта частная инициатива показывает возможный большой тренд.

Способности кластера как видеокарты не впечатляют — воспроизводят картинку в разрешении 320 × 240 точек. Но ценность решения в возможном масштабировании. Контроллеры созданы на базе ядер RISC-V, которые популярны благодаря открытой архитектуре — это облегчает проектирование и программирование устройств на них. Каждый чип стоит всего 13 центов )), хотя конкретно в этом случае больше всего ресурсов ушло на разработку и отладку платы для подключения чипов в систему.

Современные устройства меняют чаще, чем они реально устаревают. Более того современные архитектуры процессоров хорошо масштабируются, а рендеринг видео, рендеринг и интерференс ИИ отлично распараллеливаются. Фактически процессоры старых устройств можно не отправлять на свалку, а создавать из них достаточно экономичные вычислительные кластеры. Правда придется подумать об универсализации, чтобы не тратить время на соединение и налаживание работы разных устройств.

Концепция кластеров из отработавших свое устройств тестируется не только на уровне энтузиастов. Исследователи Google и Калифорнийского университета в Сан-Диего в июне 2026 года собрали кластер из бэушных смартфонов Pixel. По их расчетам 25–50 смартфонов могут заменить двухпроцессорный сервер и поддерживать несложные сервисы для целого университета.

Пока кластеры из бушных устройств выглядят экспериментом. Таким же, как исследование Beowulf, проведенное NASA в 1994 году. Оно показало эффективность кластерных вычислений на старых ПК. В результате стало ясно, что множество недорогих серверов могут работать эффективнее больших и безумно дорогих мейнфреймов. Фактически это был шаг к современному миру облачных технологий.

Новый iPhone подорожает на 300 долларов. Пока, техника Apple?

Хотя в России актуальнее конфликт VK и App Store, мы сегодня поговорим про подорожание техники яблочной компании. Неделю назад покидающий пост гендиректора Тим Кук предупредил о грядущем повышении цен на технику Apple, а 25 июня уже поднял цены на всё, кроме iPhone. WSJ рассчитал, что будущий iPhone 18 Pro подорожает на 200–300 долларов. Рискует ли Apple?

Хотя текущая ИТ-экономика опирается на веб-сервисы, несколько компаний выбиваются из общего тренда. Так, вторая по стоимости в мире компания Apple до сих пор получает основной доход от продаж техники, в первую очередь смартфонов iPhone. Компания и раньше повышала цены, но старалась маскировать это игрой с конфигурацией своих моделей.

На нашей памяти она впервые предупредила о повышении цен из-за ситуации на рынке. И почти тут же повысила их, хотя раньше её цены были стабильны между выпусками новых поколений. Почему она пошла на такой резкий шаг?

Повышение стоимости памяти и других микросхем сжимает рынок смартфонов, как мы писали ранее. Apple удерживала цены, а значит, компенсировала рост себестоимости техники за счёт своих доходов. По подсчётам WSJ себестоимость iPhone повысилась примерно на 20% — слишком серьёзно, чтобы выплачивать это за свой счёт, но захотят ли взять на себя эти расходы потребители?

У Apple были сложные времена, но компании давно удалось отстроиться от конкурентов и доказать, что у неё всегда есть свои технологические преимущества, такие как наиболее полная экосистема (ноутбук — смартфон — часы — сервисы) и надёжные системы безопасности (Face ID, Find My). Текущее повышение цен будет болезненным, но, скорее всего, потребители смирятся с ним, возможно, предпочтя менее дорогие модификации. Не случайно MacBook Neo стал одним из хитов продаж.

Дорожает не только техника Apple — дефицит электроники так и не прошёл, хотя на это была слабая надежда в начале года. Если вы планируете купить именно яблочные решения, то, кажется, лучших времён можно не дождаться, сейчас — почти лучшее время. Почти — потому что стоит узнать результат истории с блокированием приложений VK в App Store и убедиться, что и в этот раз технику Apple не запретят в России.

Кто выиграл от падения рынка смартфонов

Согласно исследованию Counterpoint Research, продажи смартфонов в мире падают девятую неделю подряд. Падение продаж в штучном выражении мы отмечали как один из трендов 2026 года — из-за подорожания и дефицита электронных компонентов, в первую очередь памяти. Средняя цена смартфонов не отмечена в отчёте аналитиков, но, помимо её повышения, причиной падения может быть общий рост цен в мире из-за монетарной политики центральных банков разных стран и повышения цен на топливо. Потребители начинают экономить и реже менять смартфоны, но примечательно, что это касается не всех компаний.

Падение продаж за 20-ю неделю 2026 года составило 8% год к году. Это не случайность, а тренд: уже девятую неделю подряд наблюдается падение продаж смартфонов. В этих условиях продажи Apple и Huawei выросли на 10% и 23% соответственно, а падение продаж Samsung составило незначительный 1%. При этом аналитики отмечают, что наибольших продаж Huawei достигла на домашнем китайском рынке. За это заплатили остальные компании — как известные китайские производители — Oppo, Vivo и Xiaomi, так и компании за пределами топ-6: падение продаж у них составило от 10% до 19%.

Технологии не спасли разработчиков Android-смартфонов, которые активно внедряли технологические новинки — такие как складываемые экраны и сверхбыстрая зарядка. Поведение потребителей в сложных экономических реалиях изменилось.

В условиях неопределённости покупка нового смартфона превращается не в погоню за «фишками», а в инвестицию: пользователь не знает, когда купит следующий смартфон. Поэтому выбирает понятный бренд с известным качеством, гарантийной поддержкой и регулярно выпускающий корректные обновления для прошлогодних моделей, а не только для флагманов.

Похоже на идеальную формулу для любого бизнеса: когда цену удержать невозможно, продавай надёжность.

2,5 трлн долларов за SpaceX — пузырь или нет?

Биржа часто выступает мерилом успеха компаний, и SpaceX (включает бизнес запусков SpaceX, спутниковую связь Starlink и ИИ-подразделение xAI) провела свои первые дни на бирже. Перед торгами были сомнения, что инвесторы поверят в оценку компании Илона Маска, и, по данным инсайдеров, компания несколько снизила первоначальную цену на акции. Но всё удалось: начав со 135 долларов за акцию (что даёт капитализацию компании в 1,75 триллиона долларов), по итогам первой торговой недели, на вечер 18 июня, акции подорожали в 1,5 раза — до 185 долларов (капитализация — 2,5 трлн долларов). Илону Маску снова удалось убедить аудиторию, что в его проекты стоит вкладываться. Убедить или обмануть?

Некоторые эксперты (не те же ли самые, что сомневались в спросе на бумаги SpaceX?) говорят о завышенной цене и раздутом пузыре. Действительно, SpaceX убыточна по итогам 2025 года, а соотношение капитализации к выручке превышает 100х. Ненормальная ситуация. Но только для учебников экономики, которые описывают идеальный рынок, где потребитель ориентируется только на текущую доходность компании и альтернативу в виде банковских вкладов. Но ценой акций давно управляют не фундаментальные факторы, а рынок спроса и предложения: инвесторы покупают акции, рассчитывая не на дивиденды, а надеясь на дальнейший рост их стоимости. Илон Маск показал, как умеет поднимать цену акций убыточных компаний, ещё на примере Tesla.

Справедливости ради, весь рынок акций технологических компаний сейчас спекулятивный. Это не ругательное советское слово, а указание на то, что стоимость акций давно включает множество факторов и рисков, которые могут повлиять в будущем. Или не повлиять. Например, самая дорогая компания мира — тоже технологическая, это Nvidia, её капитализация около 5 трлн долларов. Но соотношение капитализации к выручке — почти 40х. Скромнее, чем у SpaceX, но тоже совершенно безумный коэффициент для «правильного расчёта».

Поэтому о пузыре говорить неправильно. Компании с такой стоимостью могут подешеветь вдвое и всё равно остаться крупнейшими в мире. Но их цена волатильна, на неё могут повлиять не только изменения на рынке, но и настроения пользователей, которыми надо умело дирижировать. А мы можем использовать биржевую стоимость компаний не для зависти, а для оценки успешности не только технологических, но и маркетинговых активностей на рынке.