Как решить задачу «Сколько банкнот поместить в банкомат» с помощью ML-моделей
Бывала у вас такая ситуация, когда хотели снять деньги в банкомате, а их там не оказалось, и приходилось искать банкомат рядом, про себя ругаясь на банк: «Неужели так сложно сделать, чтобы деньги в аппарате были всегда?» Да, это возможно, но есть нюанс.
Банкомат для банка — это источник и доходов, и расходов. Да, банкоматы приносят деньги, когда берут комиссии, принимая карты других банков, или выдают наличные с кредитных счетов. Но и содержание банкоматов — это регулярные расходы: устройства требуют сопровождения и страхования, они изнашиваются, их перемещение и чистка также требует вложений. Каждый выезд инкассаторов, каждый пересчёт кассет и их загрузка в устройство связаны с тратами.
Ко всему прочему, банк не может использовать деньги, которые находятся в банкомате, соответственно, не может на них зарабатывать: средства, залежавшиеся в устройстве, в итоге создают убыток. Список статей расходов у банкомата заметно более внушительный, чем список источников его дохода.
К чему это всё здесь описано? Рассчитать, сколько денег поместить в каждый конкретный банкомат — это задача с несколькими параметрами. Наскоком её не решить, например, не получится загружать все банкоматы деньгами по полной. Ведь иногда так бывает, что у двух рядом стоящих банкоматов к концу дня количество банкнот к концу дня отличается в разы, тогда в одном банкомате наличность будет простаивать.
Как решить задачу с банкоматами читайте в статье.
