23 апреля — День заботы о микробиоте. Этот день мы придумали во ВкусВилле и внесли в календарь, чтобы напомнить о том, как важны для нашего организма источники клетчатки и ферментированные продукты.

В этом материале разберемся, что такое микробиота, как правильно о ней заботиться, чем её кормить и почему она такая важная для нашего пищеварения, иммунной системы и даже настроения.

Привет, меня зовут Марина Фролова. В 2011 году я пришла работать продавцом в Избёнку (ВкусВилл), а в 2024 году стала CEO компании Обед.ру — ВкусВилл купил эту компанию в прошлом году для развития FoodTech направления и сервиса корпоративного питания. Весь опыт и рост я получила внутри. Рассказываю про свой путь и делюсь, как расти вертикально и горизонтально, что помогает развиваться, даже если ты студент без опыта, на стартовой позиции. Статья для тех, кому интересно, как это больше 14 лет работать в одной компании и перепробовать совершенно разные роли. Надеюсь, моя история вдохновит кого-то на перемены.

Привет, Хабр! Меня зовут Алексей Борискин, и на два дня я стал курьером.

Я системный аналитик в компании «Автомакон», где занимаюсь разработкой мобильного приложения «ВкусВилл:Курьер». Но почему я решил на время сменить профессию? Мне нужно было понять, как работает наш продукт в реальной жизни — не через отчёты или звонки с курьерами, а своими руками, ногами и велосипедом.

Это история о том, как я погрузился в наш продукт, нашел баги, замерзал, боролся с ветром, но в итоге спас сотни заказов. Я применил философию гемба, чтобы увидеть мир глазами тех, для кого мы создаём свои решения.

Всем привет. Меня зовут Алексей Матюшкин, руководитель направления роботизации ГК «Автомакон». Наша компания 13 лет отвечает за всю IT-инфраструктуру ВкусВилла. В последние два года я руковожу проектом роботизации распределительных центров сети.  

Работу начали с двух крупнейших РЦ — Вешки и Домодедово. Первыми в них появились роботы-погрузчики. Сейчас на складах работает три типа роботов, которые перевозят 29% всех поступивших товаров, убирают треть площади в смену и проводят инвентаризацию за два часа, отлично уживаясь друг с другом и с сотрудниками РЦ. 

В статье расскажу об этапах внедрения, трудностях, с которыми пришлось разбираться в процессе, и результатах работы. 

Меня зовут Александра, и я — менеджер инкубатора Коллаб 2К24 от ВкусВилла. В 2024 году мы запустили программу, в рамках которой студенты — бакалавры и магистры ведущих ВУЗов России и СНГ разрабатывали свой инновационный продукт. Чтобы команды налаживали горизонтальные связи, делились опытом, получали качественную обратную связь от конкурентов и радовались успехам друг друга —  мы создали модель биржи ценных бумаг внутри нашего R&D Инкубатора. Это совершенно новый подход к акселерационным программам, который можно адаптировать и запустить под любой формат: корпоративная программа, учебный курс или стартап-акселератор. 

Привет! Я Николай, аналитик во ВкусВилле, я запустил и поддерживаю проект по каталогу данных в ВВ. 

Поиск данных — нелегкая задача, особенно при большом объеме бизнеса. Много источников информации и множество аналитиков связаны со сложностями как при онбординге, так и в процессе работы. Чтобы жить стало проще, мы решили создать свою систему для каталогизации источников и определения единого источника правды. 

Сделали каталог своими руками, как подошли к этому вопросу и что получили в итоге —расскажу в этом материале. 

Всем привет!
Меня зовут Сабина, я лидер команды исследователей данных во ВкусВилле. Мы помогаем бизнесу принимать решения, ориентируясь в том числе на данные. 
Сегодня я расскажу об одном таком случае. Статья будет полезна аналитикам, которые хотят перестать беспокоиться и начать использовать линейную регрессию из питоновской библиотеки stasmodels.

Привет, я Паша - продуктовый аналитик во ВкусВилле, занимаюсь аналитикой коммуникаций. По долгу продукта касаюсь многих частей внутри мобильного приложения и почти всегда хочется знать как фактор X влияет на пользователя. Тут все вспомнили про AB тесты, но они не всегда возможны, поэтому в статье рассмотрим 4 метода исследований, которые помогут понять что делать, если выводы нужны, а рандомизации не случилось. 

Для нашей цели нужны квази эксперименты – это исследования ситуаций, когда выборка разделилась на группы по естественным (не обязательно случайным) причинам. В этой статье не будем детально разбирать математику и новейшие достижения методов, но посмотрим на идеи, кейсы и специфические предпосылки. 

Будет полезно тем, кто на вопросы вида “мы год назад запускали фичу, стало лучше?” не задумываясь говорит, что сказать нельзя.