Если ты пишешь Dockerfile, скорее всего, он работает. Но вопрос не в том, работает ли. Вопрос в другом: будет ли он работать через неделю, на другом сервере, в CI/CD, на чужом железе — и будет ли это безопасно?
HTTPS стал стандартом — а вместе с ним выросла нагрузка на инфраструктуру. Расшифровка трафика серьёзно нагружает CPU, поэтому многие до сих пор используют внешние SSL-ускорители с ASIC-чипами. Но с выходом серверных процессоров Intel Xeon 4-го поколения всё изменилось.
Теперь TLS-терминация может выполняться прямо на сервере — быстро и эффективно. Встроенный в CPU криптоускоритель Intel QAT открывает путь к распределённой обработке HTTPS-трафика без компромиссов по производительности и надёжности.
Я решил улучшить свои навыки алгоритмов перед собеседованиями и начал с простых задач. Всё шло гладко… пока не наткнулся на “Merge Two Sorted Lists” — нужно объединить два отсортированных связанных списка в один. В статье делюсь тем, как я разобрался в этой структуре данных, решил задачу и что вынес из этого опыта. Для новичков однозначно будет полезно!
Мы — трудяги IT-сферы — привыкли думать о себе как о разумных, рациональных и технически подкованных людях. Мы регулярно проходим курсы по кибербезу, тысячу раз читали про цифровую гигиену и осторожность в сети. И все же нет-нет да и кликаем на подозрительные ссылки. Почему так и что с этим делать?
С вами снова Екатерина Косова — бизнес-аналитик в Cloud.ru и по совместительству исследователь когнитивных процессов. В этой статье расскажу о трех главных психологических механизмах, которые делают каждого из нас потенциальной жертвой фишинга, а заодно — о том, как с ними бороться. С конкретными примерами и ссылками на актуальные научные исследования. Погнали?
Привет, Хабр! Меня зовут Артём Маклаев, вместе с командой я занимаюсь оценкой производительности серверных платформ для задач искусственного интеллекта в YADRO. Сегодня поговорим о готовящемся к выпуску сервере YADRO G4208P G3, к раннему образцу которого мы получили полный доступ, чтобы оценить его эффективность работы с нейросетями.
Мы провели масштабное тестирование разных ИИ-моделей на платформах с восемью H100 NVL и RTX 4090, адаптированных для установки в сервер. Когда выгоднее взять RTX 4090, а в каких случаях не обойтись без серверных карт? Давайте вместе разберемся.
Всем привет! Собрал для вас сборник из моего каталога интересных решений геймдизайна.
О себе: разработчик, преподаватель геймдизайна, с 2016 исследую игровой опыт.
Этот список год назад составил Николай Михайловский для нашего тг-канала ProAI. Так как статьи самые классические, то год спустя список остается актуальным.
На мой взгляд, читать классические статьи по специальности полезнее, чем самые свежие. Часто идеи в них богаче, а примеры - неожиданнее, чем в массовой научной продукции последних лет. Ниже - 5 самых классических, на мой взгляд, статей по вычислительной лингвистике.
За 13,5 лет я создал 12 опенсорс-проектов для платформы .NET и особое место среди них для меня занимает проект WebMarkupMin. Я не могу точно сказать, что мне больше всего нравится в нем: интересная исследовательская работа, лавры первопроходца на платформе .NET или не уходящая с годами актуальность.
В этой статье будет мало технических подробностей, потому что подобных статей о WebMarkupMin написано предостаточно. Здесь будет сделан акцент на разработке концепции опенсорс-проекта, его продвижении и взаимодействии с другими людьми.
Известный эксперт в области ИИ Эндрю Ын назвал термин "вайб-кодинг" неудачным и вводящим в заблуждение. По его словам, программирование с помощью ИИ — это не интуитивная импровизация, а серьёзная интеллектуальная работа.
Что, если пользовательские истории не работают? Что, если заказчик не понимает, чего он хочет, а команда тонет в предположениях? Андрей Шапиро @xraizor — дизайнер интерфейсов и соавтор фреймворка проектирования социотехнических систем — рассказывает о «Карте реализации историй» (КРИ) — практическом методе проектирования, который помогает вытащить смысл из хаоса, превратить знания в структуру и наконец-то начать делать сложные продукты осознанно.
Обучение ML-модели — это только первый шаг к решению бизнес-задачи. Далее необходимо создать эффективный механизм для развертывания модели в производственной среде и разработать serving-стратегию, которая сможет масштабироваться в соответствии с текущим спросом.
В этой статье мы рассмотрим различные model serving стратегии и узнаем о технологиях, способных значительно повысить их эффективность. Мы рассмотрим три варианта организации model serving системы и сравним их производительность. Наша реализация будет ориентирована на инференс с помощью ЦП, но те же самые концепции могут быть применены и к ГП, поскольку предлагаемые здесь технологии (ONNX Runtime) поддерживают различные аппаратные платформы, включая графические и нейропроцессоры.
Эта статья — пошаговое руководство о том, как настроить процесс разработки, где исполнителем выступает LLM-модель. Я делюсь опытом составления понятных и чётких инструкций для моделей, а также описываю, как от начальной идеи дойти до готового продукта. Рассказываю, как выбирать подходящие технологии, структурировать задачи специально под LLM, выстраивать многоуровневую систему тестов и контролировать качество, не погружаясь постоянно в код. Также делюсь инструментами и шаблонами, которые помогают управлять поведением моделей и избегать типичных ошибок и проблем.
Представьте алгоритм, который моделирует параллельные реальности: как изменятся системы, если мы чуть сдвинем входные параметры? Какие последствия окажутся важными, а какие — потеряют значение? Какие метрики перестанут работать?
Мы больше не гонимся за одной "истиной". Мы проектируем карту будущего — с ветвлениями, визуализациями и понятными выводами.
Я люблю вызовы - например, написать код в условиях ограниченных ресурсов: медленный процессор, странный набор инструкций, крохи памяти. У меня уже было несколько проектов такого рода - я запускал тяжелую вычислительную задачу на процессорах, которые уже разменяли пол-века: Intel 4004, Intel 4040 и Intel 8008. Очевидно, что на очереди Intel 8080!
В этой статье я опишу детали проекта по созданию системной платы с чипсетом на основе FPGA, на которой будет запущен Intel 8080A-1 на частоте выше 3Мгц. А также расскажу о том, как писать программы для этого процессора на C, и в финале покажу результаты бенчмарков - Dhrystone и CoreMark.
Привет, Хабр! Меня зовут Владимир Раду, я Backend-разработчик в Рунити. Однажды мы с командой встали перед дилеммой: как навести порядок внутри монолита. Админка одного из сайтов нашей группы компаний — большой и довольно возрастной проект. Он охватывает множество задач и сценариев: от управления ценами до редактирования контента. Со временем стало очевидно, что нужно снижать связанность компонентов и разводить бизнес-части. Так появилась идея перейти к модульной архитектуре.
Внутри о том, что у нас получилось из рефакторинга легаси, как мы выстраивали работу с модулями и объединяли в логичную структуру разрозненные части системы. Будет полезно разработчикам, которые работают с легаси и хотят встать на путь оптимизации проекта — без переписывания с нуля.
Все говорят про вчерашнюю Apple Keynote, а вы не успели ее посмотреть и теперь не понимаете, что за «жидкое стекло» и причем тут число 26?
Вместе с Surf iOS Team подготовили небольшой обзор прошедшей конференции — го смотреть!
Крупные компании повышают свою эффективность, оптимизируя бизнес-процессы, управляя ресурсами и внедряя современные технологии. Важную роль в этом процессе играет бизнес-анализ. В статье разберём, как BI-системы ускоряют рост компаний.
Меня зовут Алексей Цуцоев, я разработчик мобильных приложений в KODE, и я хочу поделиться историей того, как мы внедряли игру в уже готовое React-Native приложение. Как выбирали технологию, с какими трудностями столкнулись и к каким выводам пришли.
Многие компании сталкиваются с необходимостью создания кастомных навигационных решений, ведь качественно реализованная карта может стать ключевым конкурентным преимуществом — особенно для логистических сервисов, служб доставки и транспортных приложений.
В этой статье мы расскажем, как использовать Google Maps для создания удобного навигатора, и поделимся практическими советами по работе с картами во Flutter.
