Программирование *

• Uber JAR
• UI-компонент для предиктивного поиска
• Версионирование REST API
• Балансировка нагрузки в кластере
• Компонент приложения ZooKeeper
• Улучшения в Polymer UI
• Поддержка Bean Validation в CUBA Studio
• Поддержка Groovy в слушателях сущностей

Привет. Меня зовут Марко. Я системный программист в Badoo. Представляю вашему вниманию перевод поста замечательной rakyll о новой фиче в Go 1.9. Мне кажется, что лейблы будут очень полезны для профилирования ваших Go-программ. Мы в Badoo, например, используем аналогичную штуку для того, чтобы тегировать куски кода в наших программах на С. И если срабатывает таймер и в лог выводится стек-трейс, то в дополнение к нему мы выводим такой вот тег. В нем, например, может быть сказано, что мы обрабатывали фотографии пользователя с определенным UID. Это невероятно полезно, и я очень рад, что похожая возможность появилась и в Go.

Для повышения отзывчивости приложения необходимо грамотно разбивать выполнение задач на несколько потоков. Набор технологий в руках iOS-разработчика представляет из себя следующее. Способы представлены по возрастанию уровня абстракции.

• Pthreads, или потоки POSIX. Библиотека для низкоуровневой работы с многопоточностью. Определена как набор типов и функций на языке C. Подробнее можно ознакомиться тут.
• Background selectors. Это отправка сообщения объекту, которое будет исполнено на указанном потоке. В коде это селектор с названием performSelector и различными параметрами (например, performSelectorOnMainThread:withObject:waitUntilDone:). Документация
• NSThread. Представлены как базовые средства для работы с потоками. Ознакомьтесь с концептуальным документом по работе с потоками и документацией.
• Grand Central Dispatch. Библиотека, основанная на блоках — анонимных участках кода, иначе замыканиях. Рабочее название — libdispatch.
• NSOperation. Построен на основе GCD. Стоит заметить, что сама операция является абстрактной сущностью и на практике стоит использовать NSInvocationOperation и NSBlockOperation.

В этой статье поговорим о вопросах GCD.

Всем привет! Меня зовут Александр, я руковожу отделом Data Team в Badoo. Сегодня я расскажу вам о том, как мы выбирали оптимальный алгоритм для вычисления квантилей в нашей распределённой системе обработки событий.

Как всё началось, было выброшено и началось снова

Думаю, что рефакторинг проекта – тема, близкая каждому разработчику. Зачастую мы сталкиваемся с проблемами, когда нам перестает хватать средств IDE и регулярных выражений, и тогда на помощь приходят средства вроде тех, что описаны в этом посте. Codemod скрипты – это очень мощный инструмент. После его освоения станет ясно, что ваш рефакторинг уже никогда уже не будет прежним. Поэтому я перевел этот пост для нашего хабраблога. Желаю приятного прочтения.

Сопровождение кодовой базы может обернуться головной болью для любого разработчика, особенно когда дело касается JavaScript. В условиях постоянно меняющихся стандартов, синтаксиса и критических изменений сторонних пакетов поддерживать такой код очень непросто.

За последние годы JavaScript изменился до неузнаваемости. Развитие этого языка привело к тому, что была изменена даже простейшая задача по объявлению переменных. В ES6 появились let и const, стрелочные функции и множество других новшеств, каждое из которых приносит пользу разработчикам.

При создании и поддержке в рабочем состоянии кода, призванного выдерживать проверку временем, растёт нагрузка на разработчиков. Из этого поста вы узнаете, как можно автоматизировать задачи по широкомасштабному рефакторингу кода с использованием Codemod-скриптов и инструмента jscodeshift, что позволит вам, например, легко обновлять свой код для использования новых возможностей языка.