Пользователь
Есть такой особенный газ — доменный. Чтобы распоряжаться побочным продуктом работы металлургических печей (доменным газом) с пользой и экономией, на НЛМК построена утилизационная теплоэлектроцентраль — УТЭЦ. Как раз на УТЭЦ мы сделали предиктивную систему - она умеет видеть будущее и это позволяет нам экономить более 2 млн кубов природного газа в год. При чем тут природный газ, когда, вроде бы, начали говорить про доменный, дальше в посте.
Всем привет!
Как и понятное по заголовку, это продолжение предыдущей статьи с той же темой, но теперь мы будем рассматривать аппроксимационные кривые.
Привет, Хабр! Поговорим о книгах?
Есть мнение, что люди начали читать меньше и всё чаще многие потребляют уже готовый контент в виде роликов на YouTube или сокращённых вариантов различных произведений. Но это вряд ли, ведь если бы люди не читали книги, могли бы тогда развиваться отечественные и зарубежные сервисы для любителей чтения? К примеру, LitRes, Bookmate и другие.
И да, в IT-команде Сбера много книголюбов с самыми разными предпочтениями. А поскольку мы на Хабре, то поговорим сегодня о технической литературе. Точнее, о Python и лучших книгах по этому языку для профи, программистов среднего уровня и начинающих. Подборка ― уже под катом.
В поисках продуктивности особое место занимает сон. Его можно использовать для глубокого и качественного отдыха, выделенного организму самой природой. А можно относиться к нему, как к инструменту для изучения психики.
Привет! На связи RISE: сообщество про ноотропы и личную продуктивность. И в этом материале погрузимся в осознанные сновидения, и как их можно использовать для личной продуктивности.
Каждая минута, потраченная на организацию своей деятельности, экономит вам целый час.
Бенджамин Франклин
Python отличается от таких языков программирования, как C# или Java, заставляющих программиста давать классам имена, соответствующие именам файлов, в которых находится код этих классов.
Python — это самый гибкий язык программирования из тех, с которыми мне приходилось сталкиваться. А когда имеешь дело с чем-то «слишком гибким» — возрастает вероятность принятия неправильных решений.
Bash-скрипты — эффективное решение для автоматизации рутинных задач, но не всегда самое простое. Объемные сценарии характеризуются низкой производительностью и сложны для чтения. В этой статье мы рассмотрим, как оптимизировать работу, упростить с помощью утилит sed и awk и не совершать очевидных ошибок в написании скриптов.
Решение задачи и пояснение алгоритма: Есть n стандартных игральных костей (6-ти гранных кубиков) со стандартным обозначением всех граней от 1 до 6. Бросаем все n кубики разом. Нужно найти вероятность выпадения числа k, а именно суммы всех значений, выпавших на этих кубиках
За последние 10 лет я поменял 3 работы, прособеседовался с 10+ компаний на позицию разработчика (software engineer) и вел переписку с HR/рекрутерами из нескольких десятков фирм. По ходу дела заметил, что вопросы, которые я задаю на собеседовании с менеджером/командой или с HR, повторяются, и решил их структурировать. Некоторые из них являются общими, и их может задать кандидат на почти любую вакансию; другие касаются только вакансий для программистов. В этой статье поделюсь с вами наиболее типичными и важными вопросами, которые, на мой взгляд, может задать соискатель потенциальному работодателю.
Пространственно-временно́й континуум обходится одним временны́м и тремя пространственными измерениями. M-теория струн расширяет физическую модель до невообразимых девяти пространственных измерений, но сохраняет время линейным.
В отличие от точных наук, учебники английской грамматики используют парадигму двухмерного времени, безжалостно разбивая наши попытки осмысления подобного представления о традиционную таблицу времён размером три на четыре.
На написание статьи меня сподвиг интересный Tutorial от Валерия Лутошкина с настройкой BGP и VPS на оборудовании MikroTik. Это решение натолкнуло меня на домашнюю практику с протоколами динамической маршрутизации. Попробовав его реализовать, я понял, что мой домашний провайдер не даёт манёвров для действий и блокирует порт TCP 179 по умолчанию. В дополнение к этому у меня нет белого IP адреса и я за NATом. В общем все прелести рядового пользователя. Разбираемся как облегчить себе жизнь с помощью MikroTik.
Стек (от англ. Stack) - специально отведённое место в памяти для хранения временных данных. Он подчиняется следующим правилам
Все мы хорошо знакомы с оптическими иллюзиями. Встретить их можно в изобразительном искусстве, кино, видеоиграх и даже архитектуре. В то же время существуют направленные на обман других органов чувств иллюзии, которые известны гораздо менее широко. В этой статье мы хотели бы рассказать о примерах слуховых иллюзий.
Привет!
Эта статья по большей части будет полезна людям, которые только начинают погружаться в процессы работы команд, применяющих Agile. После общения со стажерами и джунами в компании сразу становится понятно, что помимо погружения человека в технические инструменты работы конечно важно объяснять и основные методы работы проектных и продуктовых команд, большая часть которых работает по Kanban или Scrum.
Не забываем, чтобы работать по Agile, в первую очередь важно придерживаться Agile-манифеста и его ценностей. Не достаточно просто работать в таск-трекерах и применять Kanban и Scrum.
Имея опыт администрирования Jira, настройкой проектов и досок для многих команд, а также работой на других проектах по Scrum и Kanban подходам, хочу поделиться простым языком терминами и процессами, которые применяются в командах.
Я не буду брать общепринятые термины, которые написаны в книгах по Agile, их вы и без меня можете прочитать. Постараюсь объяснить здесь таким языком, как объясняю это новым специалистам при их онбординге на проекты.
В первую очередь нужно сказать пару слов про Agile.
Agile - это набор методик и подходов для гибкого управления проектом по разработке программного обеспечения. Есть написанный манифест принципов и ценностей, которые описывают этот способ разработки.
Есть разные методики управления проектом: Kanban и Scrum.
Kanban - методология, в которой делается акцент на визуализацию задач, которые сейчас находятся в работе у команды разработки. В зависимости от приоритетов, новые задачи могут поступать и браться в работу каждый день, в Kanban не выставляются итерации работы по времени.
«Напиши, пожалуйста, кастомный итератор,» — такое задание довольно часто дают на собеседованиях, и я раз за разом вижу обреченные глаза кандидата, когда он сталкивается с подобной просьбой. Опыт участия в собеседованиях показал мне, что большинство начинающих разработчиков бегут от этой темы, потому что она кажется слишком запутанной и непонятной. А ведь ничего сложного в ней нет, если подобраться к ней правильным образом — в чём я и постараюсь помочь дорогим читателям.
Наше путешествие мы начнем с того, что вообще такое итератор. Итератор — это некий объект, который в себе реализует интерфейс перебора чего-либо. А говоря рабоче-крестьянским языком — это такая штука, которая в себе описывает правило, по которому мы будем перебирать содержимое той или иной коробки.
Доброго времени суток, дорогой читатель! С момента нашей последней встречи прошло более полугода и за это время произошли некоторые новшества для тех, кто увлекается кастомизированием своих устройств под управлением Android.
Это вторая часть из цикла статей о премудростях перепрошивки и кастомизации. В ней мы разберем, какие стабильные проекты прошивок есть на данный момент, как выбрать и установить систему, не превратив свой девайс в кирпич, как установить необходимые компоненты Google при необходимости и подружить всё это с бдительными приложениями, вроде банковских.
Нормальный закон распределения или закон Гаусса играет важную роль в статистике и занимает особое положение среди других законов. Вспомним как выглядит нормальное распределение
Доброго времени суток! Меня зовут Алексей. Сейчас я обучаюсь на аналитика данных в "Яндекс Практикум". Дело для меня непривычное, совершенно не связанное с моей предыдущей деятельностью (пока что работаю врачом, иногда пишу рассказы и повести), так что порой некоторые темы даются с большим трудом.
Начинающий аналитик данных с первых дней учёбы сталкивается с необходимостью освоить одну из наиболее важных в его будущей работе библиотек python - pandas. По себе знаю: порой здесь возникает такая путаница в голове, что первые простые задания вызывают ступор. Пройдя множество учебных заданий и успешно сдав несколько проектов, хочу поделиться с такими же новичками, как я сам, парой советов, которые, надеюсь, смогут упростить учебный процесс и первые шаги в новой профессии.
И мой главный совет: "сделайте себе шаблон"!
Не важно, в чём вы пишете код: "Google colaboratory", "Jupiter notebook" или в какой-то иной среде. Не важно, сколько вы пока знаете: если осваиваете профессию с нуля, вносите в шаблон всё, что уже умеете - позже всегда можно удалить лишнее. Шаблон поможет вам быстро сориентироваться в любой новой задаче, напомнит о необходимых манипуляциях.
Постарайтесь найти баланс между общими правилами оформления работы, которые от вас требуют (преподаватели, ревью, заказчики), логикой программирования и вашими личными предпочтениями в ведении документации.
Лично я большую часть учебных проектов выполнил в "Google colaboratory" (далее по тексту просто "колаб"), где предпочитаю следующую структуру шаблона.