Pull to refresh
1
Karma
0
Rating

Вакцинация для чайников глазами айтишника

Popular science Health
Sandbox

За последнюю неделю я достаточно часто отвечал на вопросы о вакцинации, что подвигло меня написать небольшой F.A.Q. для чайников без сложной терминологии с ответами на наиболее частые вопросы про прививку от коронавируса. С помощью этой небольшой статьи я объяснял своим родителям и родственником текущую картину мира "вакцинации". "Все изложенное ниже - мое личное мнение и не отменяет необходимости проконсультироваться с врачом. 

В статье мы рассмотрим основные вопросы, связанные с безопасностью и эффективностью имеющихся вакцин, а также постараюсь подтвердить или опровергнуть слухи и мифы о доступных россиян вакцин.

Краткий F.A.Q по вакцинации
Total votes 23: ↑15 and ↓8 +7
Views 13K
Comments 31

Участвуем в соревновании по Data Science. Первый опыт

Python *Machine learning *Studying in IT Artificial Intelligence
Tutorial
Привет, Хабр!

Давно я не писал никаких статей и, вот думаю, пришло время написать о там, как мне пригодились знания по data science, полученные по ходу обучения небезывестной специализации от Яндекса и МФТИ «Машинное обучение и анализ данных». Правда, справедливости ради надо отметить, что знания до конца не получены — специализация не завершена :) Однако, решать простенькие реальные бизнесовые задачи уже можно. Или нужно? На этот вопрос будет ответ, буквально через пару абзацев.

Итак, сегодня в этой статье я расскажу уважаемому читателю о своем первом опыте участия в открытом соревновании. Хотелось бы сразу отметить, что моей целью соревнования было не получение каких-либо призовых мест. Единственное желание было попробовать свои силы в реальном мире :) Да, в добавок так вышло, что тематика соревнования практически никак не пересекалась с материалом из пройденных курсов. Это добавило некоторые сложности, но с этим соревнование стало еще интереснее и ценнее опыт вынесенный оттуда.

По сложившейся традиции, обозначу кому может быть интересна статья. Во-первых, если Вы уже прошли первые два курса указанной выше специализации, и хотите попробовать свои силы на практических задачах, но стесняетесь и переживаете, что может не получиться и Вас засмеют и т.д. После прочтения статьи, такие опасения, надеюсь, развеятся. Во-вторых, возможно, Вы решаете схожую задачу и совсем не знаете с чего зайти. А здесь готовенький простенький, как говорят настоящие датасайнтисты, бэйзлайн :)
Читать дальше →
Total votes 7: ↑7 and ↓0 +7
Views 4.2K
Comments 10

Умная нормализация данных: категориальные и порядковые данные, “парные” признаки

Python *Algorithms *Machine learning *Artificial Intelligence Data Engineering *

Эта статья внеплановая. В прошлый раз я рассматривал нюансы и проблемы различных методов нормализации данных. И только после публикации понял, что не упомянул некоторые важные детали. Кому-то они покажутся очевидными, но, по-моему, лучше сказать об этом явно.

Читать дальше →
Total votes 4: ↑4 and ↓0 +4
Views 7.6K
Comments 4
Привет, мы Datana! За последние два года мы ушли от работы с госзаказчиком в промышленность. Начали с наивной гипотезы, но увлеклись, погрузились с головой в металлургию и теперь не видим своего будущего без работы на реальном рынке. Сегодня мы ищем пути оптимизации производства с помощью инструментов Индустрии 4.0 (искусственного интеллекта, IIOT, дронов и т.д.) и точно знаем, зачем IT-шнику учить химию и кому после вуза еще потребуется высшая математика. Сегодня расскажем, как мы к этому пришли.
Читать далее
Total votes 42: ↑40 and ↓2 +38
Views 20K
Comments 33

Как выучить иностранный язык

Learning languages

Я расскажу о том, как изучать иностранный язык и буду это делать на примере личного опыта изучения английского языка. Английский я начал учить в 36 лет, а уже сейчас у меня свободный английский язык (как письменный, так и устный), подтверждённый официальными сертификатами. Чтобы не быть голословным: у меня есть сертификат IELTS 7.5 баллов (это С1 level) и сертификат переводчика NAATI. Короче, я знаю о чем говорю.


Оглавление:


  1. Отступление про умных людей и прочих полиглотов
  2. Первый шаг
  3. Какой преподаватель нужен (уровень преподавателя)
  4. Где искать преподавателя
  5. Развитие навыков: слушание
  6. Развитие навыков: чтение
  7. Развитие навыков: письмо
  8. Развитие навыков: разговор: произношение
  9. Развитие навыков: разговор: языковой барьер
  10. Словарный запас
  11. Самое главное


Итак, вопрос: “Как выучить английский язык?”.

Читать дальше →
Total votes 97: ↑92 and ↓5 +87
Views 109K
Comments 158

Как я писал бота для школьных д/з и менял базу данных

MySQL *API *
Здравствуйте, Хабровчане!
Сегодня я постараюсь поведать вам как школьник может написать бота для хранения домашки для VK.
Осторожно
Сразу обращу внимание, что для серьёзных проектов так строить инфраструктуру нельзя, весь этот проект создавался только для развлечения и убивания времени, ну и презентации на всяких школьных проектных конференциях.

Замечание
17.11.2019 15:55
Мне написали в личные сообщения, что на протяжении статьи не очень понятно, о каких именно домашних заданиях идёт речь.
Уточню сразу, что все задания, о которых я рассказываю в статье, заполняются как в обычном дневнике, а старые задания «исчезают».
Именно так пользователь получает те задания, которые ему будет нужно сделать.

Читать дальше →
Total votes 41: ↑30 and ↓11 +19
Views 12K
Comments 19

Аки Феникс

Personnel Management *Reading room Lifehacks for geeks
Как я всё это ненавижу. Работу, начальника, программирование, среду разработки, задачи, систему, в которую они записаны, подчиненных с их соплями, цели, электронную почту, интернет, социальные сети, где все поразительно успешны, показушную любовь к компании, лозунги, собрания, коридоры, туалеты, лица, рожи, дресс-код, планирование. Я ненавижу всё, что происходит на работе.

Я выгорел. Давно. Еще толком не начав работать, где-то через год после института, я уже ненавидел всё, что меня окружает в этом чертовом офисе. Я приходил на работу, чтобы ненавидеть. Меня терпели, потому что за первый год я показал впечатляющий рост. Со мной возились, как с младенцем. Меня пытались замотивировать, понять, раззадорить, научить, направить. А я всё больше ненавидел.
Читать дальше →
Total votes 94: ↑66 and ↓28 +38
Views 24K
Comments 44

Ездовые собаки: что нужно про них знать, и как их выводили

Туту.ру corporate blog Biotechnologies Urbanism

У породы бывают карие глаза или синие. А у этой — оба варианта сразу.

Одна из самых крутых историй Туту Приключения — то, как полярники Дмитрий и Матвей Шпаро водят экспедиции школьников на Северный полюс. Да, прямо на самый полюс — на лыжах. В детском лагере «Большое Приключение» в Карелии, куда можно поехать просто так, а юные полярники приезжают готовиться к экспедиции, живут 60 ездовых собак. С этими собаками можно и просто пожить 14 дней, и пройти большой трекинговый маршрут.

Полтора года назад часть собак перевели в Москву. На севере парка «Сокольники» есть отгороженная площадка хаски-парка, и там можно пообниматься с сибирскими хаски и чукотскими ездовыми. Просто дойти до базы, заплатить 400 рублей за билет и оказаться среди клубка лохматых собак. Это те самые собаки, которые участвуют в приключении, просто до них может дойти каждый москвич.

А прелесть в том, что они безопасны для человека. Базовая порода, из которых их выводили, — это просто стаи собак, живших около стойбищ кочевых народов. Стояли яранги чукчей, а вокруг бегали собаки на свободном выгуле. И вот если хотя бы одна из них (любая) зарычит на ребёнка, то её тут же стреляют как опасную.

Много поколений отбраковки собак, агрессивных к людям, и отбора самых послушных (для езды в упряжках) дали собаку, начинающую ластиться к каждому человеку, которого увидит. Но в данном случае это не значит, что они не соперничают между собой.
Читать дальше →
Total votes 90: ↑77 and ↓13 +64
Views 27K
Comments 33

10 фич для ускорения анализа данных в Python

Python *Programming *Data Mining *Big Data *
Translation

Источник

Советы и рекомендации, особенно в программировании, могут быть очень полезны. Маленький шоткат, аддон или хак может сэкономить кучу времени и серьёзно увеличить производительность. Я собрала свои самые любимые и сделала из них эту статью. Какие-то из советов ниже уже известны многим, а какие-то появились совсем недавно. Так или иначе, я уверена, они точно не будут лишними, когда вы в очередной раз приступите к проекту по анализу данных.


1. Профилирование Pandas Dataframe


Профилирование помогает лучше понять наши данные, и пакет Pandas Profiling создан как раз для этого. Библиотека даст возможность просто и быстро выполнить разведочный анализ Pandas Dataframe. Обычно в таких случаях в качестве первого шага используются функции df.describe() и df.info(), но они сообщают мало и плохо справляются с большими наборами данных. Одна строка кода с использованием Pandas Profiling, напротив, выведет много информации в интерактивном HTML-отчете.


Вот что вычисляется для заданного набора данных:


Статистика выводимая Pandas Profiling.

Установка


pip install pandas-profiling
или
conda install -c anaconda pandas-profiling

Использование


Давайте используем набор данных о пассажирах Титаника, чтобы продемонстрировать возможности профайлера.

Читать дальше →
Total votes 16: ↑15 and ↓1 +14
Views 17K
Comments 6

Ваш персональный курс по Big Data

MLClass corporate blog Python *Data Mining *Big Data *Machine learning *
Привет, хабр!

После публикации нескольких статей по Big Data и Машинному обучению, ко мне пришло немало писем от читателей с вопросами. За последние несколько месяцев мне удалось помочь многим людям сделать быстрый старт, некоторые из них — уже решают прикладные задачи и делают успехи. А кто-то уже устроился на работу и занимается решением реальных задач. Моя цель — чтобы вокруг меня были умные люди, с которыми в том числе и я смогу работать в дальнейшем. Поэтому я хочу помочь тем, кто действительно хочет научиться решать настоящие задачи на практике. В сети присутствует большое количество мануалов о том, как стать ученым по данным (Data Scientist). В свое время я прошел все, что там есть. Однако, на практике порой нужны совсем другие знания. О том, какие именно навыки нужны — я расскажу в сегодняшней статье и постараюсь ответить на все Ваши вопросы.
Читать дальше →
Total votes 58: ↑54 and ↓4 +50
Views 180K
Comments 22

Information

Rating
Does not participate
Registered
Activity