Немного разглагольствований о "почему в мире так мало унифицированного", буду утрировать - для простоты.

Начну с понятного всем автомобилистам - запчасти. К примеру тормозные колодки - их тысячи, разных, они могут отличаться на 0.5 мм по размеру - и уже на другую машину не поставить. Почему нельзя было сделать (утрирую) в зависимости от веса автомобиля по три вида для легковых, по три на внедорожники, и так далее вплоть до спецтехники.
Фильтр салона? Вот для вашей машины вот такой, да, он на 0.5 см шире чем у соседнего авто, так что не пытайтесь упростить себе жизнь.
Воздушные, топливные фильтры, подшипники...
Разбирать особенности всех запчастей бессмысленно, слава богу хоть винты-гайки унифицированы.

При производстве работ в электроэнергетике желательно обеспечить дополнительный контроль за работой производимой на высоковольтном оборудовании для безопасности работ и последующего анализа действий при несчастном случае.

Для выполнения вышеуказанного условия предлагается данная система сбора информации с различных датчиков. Сбор данных происходит с помощью приложения устанавливаемого на сотовый телефон, который может находится как у непосредственного исполнителя; либо у наблюдающего за работой; либо у обоих. Связь датчиков с сотовым телефоном по Bluetooth. Полученные данные накапливаются в телефоне, а также одновременно передаются в определенный Telegram-канал с идентификационными данными пользователя (код компании/фамилия, имя). По идентификационным данным в телеграмм-канале производителя устройств возможна сортировка полученных данных.

Кроме регистрации показаний датчиков сигнализирующих об опасности поражения электрическим током, предусмотрено отображение показаний подключаемых цифровых приборов.

Информация от датчиков передается по Bluetooth BLE в наименовании устройства в режиме advertising – посылки «рекламы» (18 байт).

Согласно препринту, опубликованному на сервере bioRxiv в конце декабря, чат-бот с искусственным интеллектом (ИИ) может писать такие убедительные аннотации научных статей, которые ученые часто не в состоянии распознать. Мнения исследователей о последствиях для науки расходятся.

С момента появления ChatGPT исследователи боролись с этическими проблемами, связанными с его использованием, потому что большую часть его результатов трудно отличить от текста, написанного человеком. Ученые опубликовали препринт и статью(скачать можно с помощью бота), написанную ChatGPT. В аннотации ИИ рассказывает, как она будет проводить исследования над собой.

В России мы наблюдаем скепсис со стороны классической разработки и недостаточный уровень знания о low-code/no-code среди тех, кому он мог бы потенциально облегчить работу. Тем временем рынок инструментов для создания сайтов, приложений и сервисов без кода или с минимальным его написанием кратно растёт. Собрали мнения, чем привлекает low-code/no-code разработка, и прогнозы по её востребованности в ближайшее время.

В облако сегодня перебирается всё больше категорий приложений, в том числе игры. У VK Play Cloud уже есть свои нативные приложения под Windows, Mac, Android и Android TV, которые позволяют играть в облаке в современные требовательные игры даже на слабых компьютерах. А теперь мы добавили ещё и веб-клиент — запускать можно прямо в браузере. 

Ученые предупреждают, что мир движется к глобальному кризису хранения данных. Ожидается, что к 2025 году объем данных в мире увеличится на 300 процентов, и для всей этой информации уже начнет не хватать места. Несмотря на быстрое расширение AWS, GCP и Azure, облака не смогут разместить весь этот «умопомрачительный объем». Кому-то придется ужаться.

Привет, Хабр!

Если ваш проект вырос, в нем  бэкенд с фронтендом, различные точки входа API, интеграции с внешними системами, сложные алгоритмы, проверки введенных данных пользователем на валидность, диаграммы бизнес-процессов имеют тысячи ветвей, то скорее всего регрессионное тестирование занимает кучу времени, и проводить его вручную уже не выгодно. Проще эту работу поручить машине и тестировать продукт автоматически.  Первый вопрос, который возникает — «Как генерировать данные?», а конкретнее, как генерировать то, что может ввести пользователь. Этот вопрос мы и разберем в данной статье.

Привет, Хабр! Перед вами шестая часть (1, 2, 3, 4, 5) перевода руководства по модулю asyncio в Python. Здесь представлены 14-16 разделы исходного материала.

От переводчика: мне понравился подход к объяснению декораторов, описанный в этой статье, а так как других вариантов перевода я не нашёл, я решил поделиться этим с аудиторией Хабра. Надеюсь что этот текст будет полезен как новичкам, так и опытным программистам.

Если вы программируете на языке Python, вы должны были слышать о декораторах, однако существует много людей, которые либо не знакомы с ними, либо, что еще хуже, знакомы с ними (использовали так или иначе), но так и не поняли их суть.

Цель этого краткого руководства — развеять мифы, которые вы слышали о декораторах, и показать вам другие их стороны, о которых вы и не подозревали.

Можно ли одновременно увеличить дальность связи с беспилотным летательным аппаратом (БЛА) и подавлять помехи без увеличения габаритов, массы и энергопотребления бортового модема? В настоящей статье мы рассмотрим как это можно сделать с помощью адаптивной антенной системы. Статья написана для разработчиков и эксплуатантов БЛА и является продолжением цикла статей автора про связь с БЛА.

Как погода влияет на отзывы людей в интернете?

Ожидается, что мир преодолеет порог глобального потепления между 2027 и 2042 годами. Используя математические модели, которые анализируют текущее состояние климата Земли, ученые ожидают, что температура повысится на 1,5 градуса, как только мы достигнем этого уровня.

Правительства и экологические активисты многих стран мира бьют тревогу по поводу необходимости остановить климатическую катастрофу, которая нарастает быстрее, чем предполагалось в первоначальных прогнозах. Тем не менее, новые технологии будут играть важную роль в формировании политики и разработке инноваций, направленных на решение климатических проблем.

Если абстрагироваться от глобальных перемен климата и рассмотреть изменения состояния погоды, например, в России, то можно сделать несколько любопытных наблюдений.

Приветствую, дорогие хабровчане. Меня зовут Фёдор Куликов, я руководитель digital-аналитики в компании Tele2.

Хочу поделиться с вами тем, какую альтернативу мы нашли для Google Tag Manager.

В посте расскажу о моем успешном взаимодействии с некоммерческим проектом ЗабастКом, который поддерживает наемных работников в отстаивании своих трудовых прав и интересов. Моя цель была реализовать что-то похожее на ML4SG проект, где волонтеры-специалисты по анализу данных направляют свою энергию на пользу обществу. Например, применяют алгоритмы искусственного интеллекта для спасения потерявшихся людей, для мониторинга качества воздуха или для анализа новостного потока.

Для Забасткома получилось улучшить систему автоматической обработки новостей с помощью алгоритмов машинного обучения. Это привело к увеличению охвата важных событий и уменьшению ручного труда редакторов. Добавлю, что работа с ребятами была похожа на мечту любого DS специалиста: "заказчик" легко шел на контакт; присутствовала заинтересованность и неплохое понимание ML алгоритмов; некоторая продакшн-система уже функционировала; данные для обучения алгоритмов легко собирались. А под катом — поделюсь подробностями и кодом.

Распространенная проблема, которую я вижу в объектно-ориентированном проектировании:

* Волшебник — это разновидность игрока.
* Воин — это разновидность игрока.
* У игрока есть оружие.
* Посох — это разновидность оружия.
* Меч — это разновидность оружия.

Но прежде чем мы углубимся в детали, я просто хочу отметить, что на самом деле я не говорю здесь о чем-то специфичном для жанра фэнтезийных ролевых игр. Всё в этой серии одинаково хорошо применимо к корпоративным приложениями, но о волшебниках и воинах писать интереснее, так что вот.

Привет, Хабр!

Меня зовут Вадим Москаленко и я разработчик инновационных технологий Страхового Дома ВСК. В этой статье, хочу поделится с вами, информацией в области хранения данных.

На сегодняшний день существует огромное количество форматов для хранения данных, и, используя библиотеку Pandas при обработке большого объёма данных, возникает вопрос – а какой формат, с которыми Pandas работает «из коробки», даст наибольшую производительность, при дальнейшем использовании, обработанного DataFrame?

Ремарка: поиск информации по этой теме, привёл меня к репозиторию, за авторством Devforfu (ссылка), но так как информация в нём датируется 2019 годом, а за этот период вышло множество обновлений, я решил написать «свежий» бенчмарк, основываясь на принципах автора – ссылка на обновленный бенчмарк. Отмечу, что из-за слишком большой разницы в полученных результатах, я склоняюсь к тому, что мог совершить ошибку, поэтому далее в статье будет указана информация по оригиналу.

В качестве тестируемых форматов использовались следующие варианты: CSV (как самый популярный текстовый формат), Pickle, Feather, Parquet, Msgpack, HDF. Для сравнения будем использовать следующие метрики: размер сериализованного файла, время загрузки DataFrame из файла, время сохранения DataFrame в файл, потребление оперативной памяти при сохранении и загрузке DataFrame.

Тестовые данные – сгенерированный DataFrame с 1 миллионом строк, 15 столбцами цифр и 15 столбцами строковых значений. Генерация численных данных проводилась с помощью numpy. random.normal, в качестве строчных данных использовались UUID. С появлением в Pandas, категориального типа данных (Categorical data), который использует гораздо меньше памяти и более производительней в обработке (обширный материал для другой статьи), интересно также сравнить насколько изменится производительность форматов, поэтому ещё одним этапом сравнения в тестовых данных стал перевод формата «object» к формату «category».

Из новостей: подробности ухода Game Insight из России, разработчики Duelyst выложили в открытый доступ исходники и ассеты этой CCG, вышел ZBrush 2023, объявлены победители Game Off 2022.

Из интересностей: статистика Deep Rock Galactic, киберпанк-адвенчура Hackerman 1977 в Figma, как AI помогает с графикой и моделированием персонажей, диегетическая реализация инвентаря.

Я работаю дизайнером в Тинькофф, и недавно мы провели конференцию #FFDD2D о дизайне и продуктах. Я была одним из организаторов. Это был первый такой опыт для меня, и теперь я хочу рассказать о нем. Скорее всего, рассказ будет полезен для вас, если вы работаете в большой компании и интересуетесь организацией мероприятий, хотя в ваши рабочие обязанности это не входит.

Я расскажу, как убедила коллег и другие отделы, что конференция нужна, собрала рабочую группу, нашла концепцию конференции и докладчиков внутри и снаружи компании. И, конечно, поделюсь полезными советами. 

Для аккредитованных ИТ-компаний действует комплексная система мер господдержки. Получить государственную аккредитацию в области ИТ может компания, соответствующая среди прочих условию о среднемесячных выплатах работникам. В письме от 28.11.2022 № ЗГ-3-11/13312@ ФНС разъяснила как рассчитать значение этого критерия, влияет ли на расчет наличие в компании сотрудников, которые трудятся по трудовым договорам на неполную ставку, а также по договорам ГПХ.