Привет, Хабр!

Сегодня рассмотрим библиотеку Cereal в C++, которая позволяет сохранять и загружать состояние объектов, не теряя производительности.

Cereal — это заголовочная библиотека для C++, предназначенная для сериализации данных. Она поддерживает XML и JSON. Помимо этого поддерживает практически все стандартные типы данных в C++ и имеет инструменты для работы с пользовательскими типами. В отличие от, например, библиотек Boost, Cereal не требует сложных настроек и имеет интуитивно понятный синтаксис, знакомый юзерам Boost.

Или почему мне кажется, что про них нужно знать, но не нужно использовать в своей каждодневной работе.

Привет, Хабр! К сегодняшнему дню написано уже немало учебников и статей по полиморфизму в целом и его воплощения в C++ в частности. Однако, к моему удивлению, при описании полиморфизма никто (или почти никто) не затрагивает тот факт, что помимо динамического полиморфизма в C++ имеется и достаточно мощная возможность использования его младшего брата – полиморфизма статического. Более того, он является одной из основных концепций STL – неотъемлемой части его стандартной библиотеке.

Поэтому в данной статье мне хотелось бы хотя бы в общих чертах рассказать о нём и его отличиях от всем известного динамического полиморфизма. Надеюсь, эта статья будет интересна для тех, кто только начал изучать принципы ООП, и они смогут посмотреть на его “третьего слона” с новой стороны.

В статье выясним, можно ли с точки зрения стандарта языка C++ тривиальным вызовом push_back продублировать элемент std::vector. Отвечая на простой вопрос, столкнемся с более интересными: что собой представляет внутренний мир вектора, как "протухают" итераторы при реаллокации, какие ограничения добавляют гарантии безопасности относительно исключений...

В данной статье мы рассмотрим прямое распространение сигнала и обратное распространение ошибки в полносвязной нейронной сети. В результате получим весь набор формул, необходимых для её программной реализации. В завершении статьи приведён численный пример.

Надеемся, что статья будет интересной и полезной для всех, кто приступает к изучению глубинного обучения и нейронных сетей!

Эта статья посвящена разработке многопоточной базы данных. Мы рассмотрим основные компоненты, такие как хранилище данных, транзакционные системы, многопоточность, журналирование и восстановление, а также создание API для взаимодействия с базой данных. Примеры кода на языке C++ помогут лучше понять реализацию различных аспектов многопоточной базы данных.

О двухщелевом опыте и эффекте наблюдателя знают многие, но гораздо реже можно услышать о четырёхщелевой версии этого эксперимента. По мнению британского физика Дэвида Дойча, она – ни много ни мало – доказывает существование параллельных миров. Более того, любая интерференция, включая ту, которая создаёт разноцветные узоры на мыльных пузырях и на пятнах бензина, возникает вследствие взаимодействия вселенных. Как же учёные не заметили этого раньше? Возможно, проблема в корпускулярно-волновом дуализме – ошибочном представлении о кванте как о волне и частице одновременно. В действительности все физические объекты проявляют либо волновые, либо корпускулярные свойства – в зависимости от способа описания – но никак не те и другие сразу.

В этой статье я объясняю, почему сторонники идеи квантового Мультивёрса называют многомировую интепретацию метатеорией и считают её единственным правильным пониманием квантовой механики. Также мы согласуем волновую механику Шрёдингера с матричной механикой Гейзенберга, переосмыслим понятия квантовой интерференции и декогеренции, разберёмся с математическим понятием неотличимости, выясним, почему не все бесконечности равны, найдём меру в несчётном множестве вселенных Мультивёрса, избавимся от квантовых скачков и покажем, откуда в квантовом мире берутся классические свойства макрообъектов.

Электрическая игрушка "Детская логическая машина" (ДЛМ) представляет собой устройство, позволяющее решать несложные логические задачи про приведённым в настоящей инструкции рисункам и описаниям программ.

ДЛМ способна отвечать на вопросы, решать поставленные перед ней задачи, быть партнёром в играх и даже экзаменатором.

На коробке предупреждение, что игрушка только для детей 13-15 лет. Читайте статью с осторожностью, если не попадаете в указанный диапазон.

Прошло уже несколько месяцев с момента публикации первой части этой статьи. В комментариях я обещал продолжение, но случился некоторый форс-мажор с жёстким диском, и почти готовая статья, а вместе с ней и ряд других материалов, были безвозвратно утеряны. Конечно, кое-что удалось восстановить из бэкапов, однако эта ситуация на некоторое время несколько выбила меня из колеи. Несмотря на подобное достаточно неприятное событие, обещание нужно выполнять. Поэтому заново написал вторую часть и теперь предлагаю её вашему вниманию.

В прошлой статье я достаточно подробно рассказывал об истории этого математического артефакта и учёных, занимавшихся его исследованием на протяжении нескольких сотен лет. Напомню, что треугольник Паскаля представляет собой бесконечный треугольный массив биномиальных коэффициентов, в котором на вершине и по бокам находятся единицы, а каждое число из тела массива равно сумме двух расположенных над ним чисел.

В этой серии статей мы создадим симуляцию эволюции с помощью нейронной сети и генетического алгоритма.

Я расскажу вам, как работают простая нейронная сеть и генетический алгоритм, затем мы реализуем их на Rust и скомпилируем приложение в WebAssembly.

Предполагается, что вы немного знакомы с Rust, остальное я постараюсь объяснить.

Эта серия состоит из нескольких статей:

1. Введение (что мы будем симулировать, как работает нейронная сеть и генетический алгоритм).
2. Реализация нейронной сети.
3. Реализация генетического алгоритма.
4. Реализация глаз, мозга и самой симуляции (в двух частях: первая, вторая).

• Туториал целиком (предупреждение: много букв :D)
• Репозиторий с кодом проекта
• Демо приложения

Интересно? Тогда поехали.

Я ненавижу C++. Обычно мне нравится программировать, но каждый проект на C++, за который я брался, казался мне утомительной рутиной. В январе 2023 года я решил изучить Rust, чтобы иметь возможность сказать, что знаю язык системного программирования, который мне действительно хотелось бы использовать.

Первая стабильная версия Rust вышла в 2015 году, и с тех пор, начиная с 2016 года, он ежегодно признается самым любимым языком в ежегодном опросе разработчиков на Stack Overflow (теперь, в 2023 году, это называется "Востребованный"). Почему же разработчики, попробовав Rust, не могут перестать его использовать? В мире разрекламированных преемников C/C++ Rust, похоже, выходит на первое место. Как получилось, что язык, который появился на основной сцене всего в прошлом десятилетии, стал таким популярным?

Hello world!

Представляю вашему вниманию вторую часть туториала по Tokio.

• Первая часть
• Туториал целиком

Tokio — это асинхронная среда выполнения (runtime) кода Rust. Она предоставляет строительные блоки, необходимые для разработки сетевых приложений любого размера.

Многие, очень многие люди любят фильмы и сериалы и готовы тратить огромное количество времени на их просмотр. В связи с этим возникает вполне закономерный запрос на фильмы и сериалы на английском языке для тех, кому интересно его изучение. Здесь есть несколько проблем:

В последние годы в нашей повседневной речи плотно закрепилось словосочетание «нейронные сети». Этот термин означает набор методов и программных решений из машинного обучения, дискретной математики и информатики. Но про что совсем часто забывают — он происходит из нейробиологии. Несмотря на очевидное название, нейросети — это не набор операторов IF и ELSE, а модели, вдохновлённые нервной системой живых организмов. Их эффективность в пору, когда у нас есть такие генеративные модели как GigaChat и Kandinsky, наглядно видна каждому. 

Но окружающая нас живая природа не ограничивается одними лишь нейронами. Наблюдение за поведением от крошечных клеток до колоний в миллионы особей подарило нам множество полезных математических алгоритмов. И продолжает дарить дальше. Остаётся только догадываться, сколько всего нам ещё предстоит открыть. Да, математикой и компьютерными науками можно заниматься не только в лаборатории над микроскопом, но и вовсе в полевой экспедиции. 

И именно об этом я хочу рассказать в этой статье, заодно показав, сколь тонка грань между нашими творениями из бездушного кремния и металла и окружающим нас царством жизни.

Как и планировалось, следом за реализацией семейства хэш-функций SHA, появляется Стрибог и тоже в двух версиях, для 256 и 512 бит на выходе. Надеюсь эта статья будет полезна другим студентам. Более опытные разработчики в комментариях приветствуются.

Весь код сохранен в репозитории GitVerse.

Я люблю С++. Это мой основной язык разработки на работе и в домашнем проекте. Я люблю его за скорость, за гибкость и близость к железу. Используя его, я понимаю "что происходит внутри". Я учился на нем программировать, и когда я пишу программы я "думаю на С++".

Я работаю в геймдеве, где С++ все еще популярен и ценится за все эти качества. Так же я много работал с C#, Lua, Python, немного JS и PHP. В общем, есть с чем сравнить.

Однако, у меня есть изрядная доля ненависти к С++. Я вижу в нем кучу проблем, которые не решаются годами. Я вижу как другие страдают от этих проблем.

В этой статье я хочу излить душу, за что я ненавижу С++. Мне от этого станет легче, возможно кому-то еще. Не стесняйтесь писать свой хейт (или защиту), устроим групповой сеанс терапии (или холивар)

Дисклеймер: Не стоит относиться слишком серьезно к этому тексту. Он наполнен душевной болью, и направлен лишь на релаксацию и сброс напряжения

CE поддерживает 69 языков, более двух тысяч компиляторов и широкий спектр архитектур, включая x86, arm, risc-v, avr, mips, vax, tensa, 68k, PowerPC, SPARC и даже древний 6502.

В результате беспрецедентного судебного разбирательства Алекс Перцев, ключевой разработчик инструмента для обеспечения приватности на базе Ethereum под названием Tornado Cash, был приговорен сегодня к более чем пяти годам тюремного заключения за свою работу над проектом. Вынесенный приговор был максимальным, запрошенным прокуратурой, и стал первым приговором разработчику, создавшему децентрализованный инструмент достижения приватности с использованием криптовалют.

После множества споров вокруг нужности или ненужности высшего образования в ИТ, думаю, стоит поставить жирную точку.

Но это не конец спора, разумеется. Это именно жирная точка - место схождения разрозненных аргументов за и против.

Пока общий вердикт - высшее образование не нужно. В ИТ в частности. Шире - в стране вообще. Возможно даже в мире.

Далее докажем, почему оно не нужно.