Детектив — одна из головоломок игры Puzzle Hunt Мельбурнского университета 2005 года, в создании которой принял участие основатель Wikileaks, и вероятный организатор сообщества Cicada 3301, Джулиан Ассанж. По сюжету игры вы оказываетесь внутри таинственного мрачного замка, где становитесь свидетелем странного разговора. В обсуждении принимают участие 7 человек, причем все они разговаривают на разных языках. Один из них — хозяин замка; он говорит на английском. Другие 6 человек — его гости; они говорят на китайском, голландском, французском, немецком, итальянском и японском. По всей видимости, в замке произошло ужасное преступление, и хозяин подозревает кого-то из гостей. Все вместе они пытаются распутать это дело...

Помимо всем известной Apple, на свете существовала еще одна «фруктовая» компания, выпускавшая очень популярные компьютеры.

И сейчас мы цинично оживим и запустим эмулятор этих замечательных машин.

Стандартная модель часто выглядит как странный зоопарк частиц: шесть кварков, шесть лептонов, восемь глюонов, W и Z, фотон, Хиггс… Но если смотреть на неё не как на таблицу, а как на язык симметрий, оказывается, что это очень жёсткая и экономичная конструкция.

В этой статье я продолжаю цикл про «Теорию всего» и разбираю Стандартную модель как минимальную калибровочную квантовую теорию поля. Мы начинаем с симметрий Пуанкаре и внутренних групп SU(3)×SU(2)×U(1), показываем, как из них неизбежно рождаются глюоны, W/Z и фотон. Потом разбираем фермионный сектор: кварки и лептоны как представления этих групп, левый/правый, поколения. Отдельная часть посвящена Хиггсу — не как «шайбе массой 125 ГэВ», а как механизму, который даёт массы W/Z и фермионам, не разрушая калибровочную структуру.

В финале обсуждаем аномалии, BRST-симметрию и ренормгруппу: как требования отмены аномалий фиксируют дробные гиперзаряды и структуру поколений, почему QCD оказывается асимптотически свободной, а калибровочные константы почти унифицируются на высоких энергиях. Цель статьи — показать читателю с физмат-бэкграундом, что Стандартная модель — это не случайный набор формул, а почти единственный самосогласованный способ устроить наш мир из симметрий, который не ломается ни на уровне математики, ни на уровне эксперимента.

Давайте начистоту. Для большинства из нас первая встреча с математическим анализом была интеллектуальной травмой. Туман из эпсилонов и дельт, теоремы, падающие с потолка, и тоскливое чувство самозванца, который вот-вот будет разоблачен.

Я здесь, чтобы сказать вам: дело было не в вас.

Проблема не в том, что вы «гуманитарий». Проблема в том, что вам преподавали не математику. Вам показывали вскрытие: препарирование живой, интуитивной идеи до тех пор, пока от нее не оставался лишь скелет формальных определений.

Моя предыдущая статья, где я впервые озвучил этот тезис, стала хитом. Судя по множеству сообщений в личке, эта боль знакома слишком многим. И почти в каждом была просьба:

«Напиши учебник. Тот самый, который мы заслужили».

Что ж, это он. Глава первая. Забудьте всё, что вы знали. Мы начинаем с нуля.

Мы отправимся в путешествие к самым основам человеческого мышления. Мы увидим, как драма, начавшаяся 2500 лет назад с простого вопроса о летящей стреле, породила всю современную науку — от физики до нейросетей.

Пристегнитесь. Мы погружаемся.

В обсуждениях компьютерного зрения обычно речь идёт об OpenCV или нейронных сетях глубокого обучения наподобие YOLO. Однако в большинстве случаев для работы с компьютерным зрением требуется понимание базовых алгоритмов, чтобы можно было адаптировать их под свои нужды.

Мне захотелось понять, насколько далеко я смогу зайти, оставив в computer vision только самый минимум: одни лишь 8-битные изображения в градациях серого; никаких сложных структур данных, старый добрый C, немного байтовых массивов и единственный файл заголовка. В конце концов, изображение — это ведь просто прямоугольник из чисел, не так ли?

Этот пост — экскурсия по алгоритмам, лежащим в основе Grayskull — минималистичной библиотеки компьютерного зрения, спроектированной для устройств с ограниченными ресурсами.

Тон данной публикации задал товарищ @kiltum в своих статьях, начатых с этой. В самом начале был задан вопрос

может ли ИИ заменить программиста?

А действительно? Сколько вокруг этой темы хайпа, нет ни дня чтобы здесь на ресурсе не появилось 100 500 статей на тему нейросетей, LLM, ML и прочего. Пишут много и всякое. Возникло желание проверить лично, насколько решения, предлагаемые ИИ могут быть воплощены в жизнь.

Системы ИИ прочно вошли в нашу жизнь, и да, я тоже ими регулярно пользуюсь. Но мысли программировать с их помощью особо не возникало. Но что если попробовать, поставив при этом задачу из предметной области в которой ты не особо разбираешься? Похожий вопрос ставит и @kiltum, но я хочу попросить автора не ругаться на мою невольную попытку «пообезьянничать». Своей публикацией я лишь хочу подкрепить уже высказанные тезисы, на примере личного опыта. К тому же, старое железо — это всегда интересно, не правда ли? Если так, то добро пожаловать под кат.

Не думаю, что за мою 45-летнюю карьеру какой-то другой язык удивлял меня сильнее, чем Zig. Могу с уверенностью сказать, что Zig — это не только новый язык программирования, но и, на мой взгляд, совершенно новый способ написания программ. Задача этого языка — далеко не только замена C или C++.

В этой статье я расскажу о фичах, показавшихся мне самыми привлекательными в Zig, а также вкратце опишу их. Моя цель — представить простые фичи, которые позволят программистам быстро приступить к работе с языком. Однако имейте в виду, что у него есть ещё множество других фич, влияющих на его популярность в нашей отрасли.

Если говорить о наиболее стабильных и связанных с минимальными рисками способах извлечения прибыли в отрасли цифровой монетизации, то особое внимание следует уделить арбитражу криптовалюты. В 2025 году этот метод пережил значительные трансформации став более технологичным. Теперь, чтобы вникнуть в его устройство, трейдеру необходимо мыслить аналитически.

Читатели Хабра знают меня как автора статей на разные темы и писателя научно-фантастических книг. Лишь немногие знают меня как экономиста и заказчика-застройщика крупных проектов. В этой статье я хочу рассказать об области знаний, в которой накопил экспертный опыт за четверть века работы — о сметном ценообразовании.

Обычно мы вспоминаем о сметах на строительство, когда видим, что что-то идёт не так. Так, например, на этапе проектирования стоимость «Газпром Арены» составляла 6,7 миллиарда рублей, а к концу строительства выросла до 43 миллиардов. (По одним источникам. Другие сообщают, что расходы превысили 60 миллиардов рублей)

Почему так происходит? История долгая и печальная. Начать её я хочу с реального случая, свидетелем которого стал в начале нулевых, когда работал сметчиком на «Камском бумажном заводе». Во время реконструкции потребовалось разобрать фрагмент цеха. В этой работе не было ничего особенно сложного — за исключением большого количества железобетонных конструкций, на которые опирались бумагоделательные машины.

Ядро атома состоит из протонов и нейтронов. При этом если протон широко известен своей способностью существовать почти вечно (почему «почти» я как‑то уже рассказывал на Хабре), то нейтрон диаметрально противоположен по свойствам. Эта нейтральная частица без электрического заряда наоборот «разваливается» практически сразу, как только окажется вне связанного состояния внутри ядра.

API.

Это слово звучит в каждой IT-статье, в каждой вакансии, в каждом разговоре разрабов. Но когда гуглишь, что это, вываливается тонна заумных определений про «программные интерфейсы приложений», от которых мозг плавится.

Так что сегодня объясню, что такое API, так, что ты точно поймешь: на простых примерах, интересно, да еще и с крутой графикой. Уже через несколько минут ты будешь великолепно знать, что такое API и как создать свой собственный.

В этой статье изложено всё, что нужно знать об устройстве компьютера с точки зрения программиста. Сюда входят сведения о том, для чего нужен тактовый генератор, регистры, кэши и виртуальная память; что такое архитектура процессора; что такое машинный код и код ассемблера; чем отличается компиляция в машинный код в C, C++ или Rust от компиляции в байт-код виртуальной машины в языках типа Java и C#; в чём их отличие от интерпретируемых языков вроде JavaScript или Python; что такое динамические и статические библиотеки (.dll/.so, .lib/.a); что такое фреймворк; что такое API и web-API; и что собой представляет параллельное программирование с использованием многоядерных процессоров, векторных регистров и видеокарт.

Планковская длина  – число столь малое, что его трудно вообразить. Если соотнести масштабы «Планковская длина – атом» симметрично, то атом к объекту относится так же, как к атому: получается размер порядка (здесь ​ – это радиус Бора (длина ), то есть около тысячи астрономических единиц – масштаб внешнего Оортова облака. Это на семнадцать с лишним порядков меньше всего, что мы сегодня можем зондировать напрямую с помощью ускорителей. И всё же именно эта ничтожная величина, по-видимому, отмечает фундаментальный предел измеримости – место, где наши классические представления о пространстве и времени перестают работать, а квантовая механика и гравитация неизбежно встречаются.

Но эта ничтожно малая величина может оказаться самым фундаментальным масштабом во Вселенной – масштабом, на котором рушатся наши привычные представления о пространстве и времени, масштабом, где квантовая механика и гравитация, эти два столпа современной физики, должны наконец встретиться.

Удивительно, что путь этой константы от математического курьёза до ключевой величины квантовой гравитации занял более столетия и прошёл через трагические судьбы, забытые открытия и неожиданные прозрения.

Большинство SIMD инструкций узконаправленны, например применяют бинарную операцию параллельно для нескольких чисел, упакованных в длинный регистр. Применение таких операций прямолинейно и в большинстве случаев компилятор сам оптимизирует код с использованием таких инструкций. Например компилятор легко соптимизирует таким образом проверку несложного предиката на массиве или например суммирование элементов массива. Есть однако и более универсальные инструкции, в частности довольно много всякого рода манипуляций с битами внутри регистра. В этой статье хочу рассказать о двух таких инструкциях: уже давно присутствующей PSHUFB и довольно новой GF2P8AFFINEQB, расскажу как с их помощью делать побайтовую обработку общего вида и приведу пару примеров с известными операциями такими как popcount, подсчет четности, разворот битов числа.

Несколько лет назад во всемирной паутине появилось тайное общество. Его деятельность происходит в глубинах интернета, на страже сообщений его членов стоят современные программы для шифрования, а в свои ряды оно берет лишь тех, кому под силу пройти таинственную игру, проходящую в сети. По одной такой игре было проведено в 2012, 2013 и 2014 году. Масштаб каждой из них был огромен; цепочки заданий были тщательно проработаны; а сами задания отличались разнообразием как по теме, так и по сложности. Учитывая столь высокий уровень подготовки, трудно представить, чтобы организаторы создавали свое состязание в 2012 году с чистого листа. Скорее всего, они уже проводили где-то подобные игры. Давайте попробуем найти такое место...

Mr. Game & Watch — одна из интересных головоломок игры Puzzle Hunt Мельбурнского университета 2011 года. Эта игра представляет собой ежегодный квест, цель которого — первыми обнаружить «сокровища», спрятанные где‑то на территории кампуса. Задания игры не содержат инструкций. Вместо этого участникам дается сюжет, который постепенно развивается, и в который встраиваются головоломки.

Головоломка представляет собой большое количество однотипных часов: всего их 24, и они аккуратно расположены на странице в 6 рядов и 4 столбца. На всех часах можно видеть циферблат с 12 римскими цифрами; расположение часовой стрелки и минутной стрелки; время суток (AM или PM); а также угол в градусах, который представляет собой разность между положением стрелок...

Мне попался в руки тематический выпуск «Социолингвистика правописания» (2015) журнала Written Language and Literacy. Проблемы политизации орфографии хорошо знакомы на постсоветском пространстве — Таллин или Таллинн (а в 1930 он и вовсе был Талин!), Чимкент или Шымкент? — но аналогичные противостояния возникали по всему миру, во все времена. Интереснее всего, когда политизированные прения возникают по поводу состава алфавита.

Так, испанцы, владевшие Филиппинами с 1521, перевели тагальский — основной язык Филиппин — на латиницу без использования ⟨k⟩: как и в испанской орфографии, звук [k] обозначался при помощи ⟨c⟩ или ⟨qu⟩. В 1892 филиппинские революционеры назвали свою подпольную организацию KKK (Kataastaasang Kagalang-galang na Katipunan, «высочайшая и самая почётная организация»): символом борьбы против испанской власти они избрали тройную «анти-испанскую» букву. В 1898 в войну за независимость Филиппин включились США, испанцы были разгромлены, филиппинский флаг украсился буквами KKK, а орфография повстанцев стала официальной: алфавит (abakada) принял вид ⟨a, b, k, d, e…⟩ — тогда как «колониальные» буквы ⟨c⟩ и ⟨q⟩ из него были исключены. В 1987, когда антиколониальная борьба осталась далеко позади, филиппинский алфавит вновь гармонизировали с испанским: поставили ⟨k⟩ на привычное место перед ⟨l⟩, и разрешили использовать ⟨c, f, j, ñ, q, v, x, z⟩ в собственных именах и заимствованиях.

std::vector — это, пожалуй, самый используемый контейнер STL. Он кажется простым на первый взгляд: динамический массив с автоматическим управлением памятью. Но под капотом скрывается множество тонкостей, знание которых отличает начинающего программиста от профессионала.

В этой статье мы пройдем путь от базового использования до глубокого понимания внутреннего устройства std::vector, рассмотрим все его методы, особенности работы с памятью, исключения, трюки оптимизации и подводные камни. А также рассмотрим альтернативы std::vector и когда их стоит использовать.