Меня зовут Александр, я активно исследую экономические данные, строю регрессии, ML-модели. Данные использую разные: перекрёстные, панельные, временные.
По специфике своей работы часто пользуюсь ЕМИСС. ЕМИСС — это кладезь социально-экономических данных, но и одновременно платформа, которая может довести до головных болей и дергающегося глаза, а то и двух сразу.

Поставим себе, например, задачу выяснить, как влияет Х на У. Возьмём в качестве объектов наблюдения — регионы РФ. И тут нас будут ждать сюрпризы. Как быстро, не вырывая волосы из головы, получить две колонки данных за последний год по субъектам? Мы, конечно, можем использовать VLOOKUP/XLOOKUP в экселе и всё такое. Но нам встретятся обязательно двойняшки (тройняшки): «г. Москва» и «Город Москва столица Российской Федерации город федерального значения»; «Кемеровская область - Кузбасс» и «Кемеровская область — Кузбасс». Да, мелочи, но неприятно бороться с этими исключениями вручную.

Всем привет! Меня зовут Дмитрий Первушин, я лидер Python-компетенций трайба ИСУ в Сбере. 

Эта статья рассчитана на людей, которые уже знакомы с Python, хотя бы на уровне junior+. Я объясню, какие есть отличия и особенности в многопоточности, асинхронности и мультипроцессорности в Python, где и когда они используются. Как говорится в пословице: «Всё познаётся в сравнении», именно в таком стиле я подготовил примеры. Кроме этого, буду специально делать ошибки и рассматривать неправильные подходы, чтобы можно было сразу разобраться, убедиться и запомнить, почему так делать нельзя и какой другой подход в этом случае нужно использовать.

Сегодня мы поговорим о магии, но не той, что преподают в Хогвартсе. Речь пойдет о создании волшебника, точнее многошагового мастера форм в Django, который позволяет пользователю шаг за шагом продвигаться к желаемому результату. Эта статья расскажет, как использовать django-formtools для реализации волшебства на вашем сайте.

А причем тут магия? Узнаете чуть позже.

«Я хочу творить, а не быть следствием чужого творчества. Я хочу принадлежать к тем, кто создает смыслы, а не быть плодом этого смысла».

Представьте себе ситуацию. Скоро истекут сроки подачи документов в колледж. Очередная партия новичков изберет профессию, адепты которой постоянно задаются вопросом: «А нужны ли будут программисты через год... через пять лет... или через десять лет?». И хотя горячие дебаты на этот счет уже улеглись, в воздухе висит немой вопрос: не настанет ли час, когда крупные языковые модели, такие как ChatGPT, заменят нас на поприще написания кода. Неважно, кто ты — абитуриент, зависший в нерешительности перед выбором ВУЗа, или матерый кодер, я предлагаю тебе остановиться и кое-что переосмыслить. А поможет нам в этом деле... кукла Барби.

Никто доподлинно не знает, что происходит на рынке IT-образования.

Бизнес по торговле людьми явно более честный, прозрачный и социально ориентированный, чем то, что происходит в EdTech. Во всяком случае, чем дольше провожу исследование IT-курсов, тем сильнее у меня именно такие ощущения.

И чем больше подобных ощущений, тем сложнее оставаться эмоционально выключенным и непредвзятым.

Количество частных инвесторов на Московской бирже удвоилось за последний год и составило 3,86 млн: за 2019 счета на Мосбирже открыли 1,9 млн человек. Санкт-Петербургская биржа, специализирующаяся на торгах акциями иностранных компаний, в прошлом году зафиксировала трехкратный прирост счетов – с 910 000 до 3,06 млн шт.

Это означает, что на рынок пришло почти 2 млн новичков, которые никогда не занимались трейдингом и не использовали специализированный софт для торгов и учета позиций.

В среде финтех проектов наблюдается интересный парадокс. С одной стороны, вряд ли можно найти область, куда приходит больше инвестиций. Поэтому именно в финтехе сосредоточены самые продвинутые технологии: блокчейн, искусственный интеллект, биг дата, ML и др. С другой стороны, именно в финансовой области наблюдается наименьшее количество хорошо развитых open-source проектов.

Всем привет, я уже несколько лет пишу для себя разных телеграм-ботов "помощников" на python, которые делают за меня ту или иную маленькую рутинную задачу - уведомляют меня о чем-то, проверяют аптайм сервисов, пересылают интересное из телеграм-каналов и чатов и тд. Это удобно, потому что телефон всегда под рукой, а возможность что-то поправить на сервере даже не открывая ноутбук, мне доставляет особое удовольствие.

В общем, у меня накопилось много разных небольших шаблонов проектов, которыми я хочу поделиться с хабровчанами. Сразу скажу, что примеры могут быть узкими с точки зрения применения "как есть", но я буду помечать те места, где, меняя несколько строк кода на свои, вы сможете переиспользовать основную часть наработок для своих проектов.

Оглавление: Уроки компьютерного зрения. Оглавление / Хабр (habr.com)

Начиная с этого урока, я буду рассказывать о компьютерном зрении на примере моего пэт-проекта. Для начала, что это будет за проект. На первом уроке я рассказал о стадиях обработки изображения в компьютерном зрении. В своем пэт-проекте я создам специальный конвейер, где эти стадии будут реализованы. Напомню кратко об этих стадиях:

• Предобработка изображения.

• Промежуточная фильтрация.

• Выявления специальных признаков (фич).

• Высокоуровневый анализ.

Разумеется, это не окончательный список стадий обработки. В будущем сюда может что-то добавиться, а так же некоторые стадии могут иметь подстадии.

Естественно, делать конвейер ради самого конвейера как-то бессмысленно. Надо, чтобы моя программа делала хоть что-то условно полезное. Сначала я хотел написать пэт-проект, который бы анализировал фотографии со спутников и БЛА и превращал их в граф (это перекликается с темой моей магистерской диссертации). Правда, это слишком уж амбициозная задумка для пэт-проекта. Надо что-то по- проще. В комментариях к одному из уроков мне посоветовали добавить в финале пару глав про выделение отдельных символов и распознавание их при помощи общедоступных нейронок. И вот я и подумал, может, начать пэт-проект именно с этой задачи? Распознавание текстов? Это гораздо проще.

Итак, для начала я создал пустой проект и добавил туда две папки: Exec и Libraries. В первой у меня будет запускаемый файл/файлы, во втором всякие библиотечные файлы. В качестве первого библиотечного файла создал Core.py:

Раз в месяц мы в Moscow Python Podcast собираемся и обсуждаем новые релизы, PEP, заинтересовавшие нас инструменты и статьи. Под катом — текстовая выжимка из обсуждения.

В веб-разработке Python используется в основном на бэкенде с такими фреймворками, как Django и Flask. А сегодня, к старту курса по Fullstack-разработке на Python, расскажем о PyScript, который даёт возможность запускать Python прямо в HTML.

Познакомьтесь с WebAssembly на примере этого простого туториала, требующего лишь самых общих знаний в веб-разработке. Весь инструментарий, который понадобится вам, чтобы составить впечатление о Wasm на основе готовых к запуску примеров кода – это редактор кода, любой современный браузер, а также контейнер Docker с наборами инструментов для C и Rust – он прилагается к статье.

На момент написания статьи WebAssembly в ходу уже три года. Она работает во всех современных браузерах, а некоторые компании уже даже решились использовать ее в продакшене  (Figma, наше почтение). За этим продуктом стоит мощная интеллектуальная поддержка: Mozilla, Microsoft, Google, Apple, Intel, Red Hat — в разработке участвовал инженерный цвет этих и других компаний. Web Assembly повсеместно считается Следующим Большим Прпорывом в веб-технологиях, но широкая аудитория фронтенд-разработчиков не спешит на нее переходить. Все мы знаем HTML, CSS и JavaScript, тех трех китов, на которых зиждется Веб, и для пересмотра такой парадигмы трех лет мало. Особенно, если краткий поиск в Google дает нечто подобное:

time.sleep(300)

Thread.sleep(300)

threadDelay 300

Версия Python 3.10, работа над которой началась 25 мая 2020 года, запланирована к выпуску  4 октября 2021 года и будет содержать ряд интересных нововведений. Одним из многообещающих нововведений будет структурированное сопоставление с шаблонами (structured pattern matching). Для этого будет введена специальная инструкция сопоставления с шаблонами match. Функциональность сопоставления с шаблонами несомненно вызовет интерес, в особенности у программистов ФП, где она играет важную роль. Остальные новинки новой версии языка описаны здесь.

Тема красивых интерфейсов была и будет актуальна всегда, кто-то использует для создания графических приложений C#, кто-то использует Java, кто-то уходит в дебри C++, ну а кто-то извращается с Python, используя tkinter или PyQT. Существуют различные технологии, позволяющие совмещать красоту графических дизайнов, создаваемых на HTML, CSS и JS с гибкостью в реализации логики приложения, которую может дать другой язык. Так вот, для тех, кто пишет на самом лучшем языке программирования Python, есть возможность писать красивые интерфейсы на HTML, CSS и JS и прикручивать к ним логику на Python.

В этой статья я хочу показать на небольшом примере, как же все таки создать простое и красивое десктопное приложение на HTML, CSS, JS и Python. В качестве библиотеки для связи всех компонентов будем использовать EEL.

Привет! Меня зовут Дима Чудинов, я наставник на веб-факультете Яндекс.Практикума, Head of Group, Front-end, ABBYY.

Студенты недавно задали мне вопрос: «Что лучше: Angular или React?». Я начал отвечать и понял, что мне понадобится для этого статья. Позже я понял, что и одной статьи не хватит.

О том, какой фреймворк выбрать, я расскажу в другой раз. А в этой статье опишу историю создания фреймворков и их особенности. Выбрать рабочий инструмент статья не поможет. Зато поможет вести споры с другими разработчиками на кухне (если не будет карантина) и в сети. Статья будет полезна новичкам, которые только начинают своё знакомство с фреймворками и библиотеками, и поможет взглянуть на «зоопарк» веб-технологий сверху.

Вячеслав Ермолин, 8 октября 2020 года.
Кто и куда тратит деньги в глобальной космической индустрии.

Космический бюджет Земли четко делится на две части — коммерческая деятельность и государственное финансирование гражданских и военных проектов. Госбюджеты финансируют то, что называется «космическая деятельность». Коммерция сосредоточена на обслуживании массовых технологий — навигация и передача данных (в основном телевидение), которые к «космосу» можно отнести условно.