Как организм человека экономит энергию, затрачиваемую на обеспечение работы головного мозга? И к каким внешне видимым последствиям это приводит?
В частности:
- на уровне памяти,
- при обучении,
- при построении картины мира,
- при выработке шаблонов поведения и отказе от них,
- во время процесса осуществления выбора.

Два месяца тестировал ChatGPT и Claude параллельно — вот мои выводы

Пост скорее для тех, кто уже вырос из одного только ChatGPT и постоянно натыкается на его ограничения

Разбираю, для каких задач какой LLM интерфейс я использую, и в чем между ними разница

Ну и для общего развития может быть интересно 🫡

Привет друзья! Вы наверняка уже знаете, что недавно ChatGPT получил обновление с революционной функцией генерации изображений. Новая технология, основанная на модели GPT-4o, генерирует картинки как никто другой на рынке! За первую неделю после запуска более 130 миллионов пользователей создали свыше 700 миллионов изображений – это настоящий бум! Уверен вы видели или даже сами делали Ghibli-фикацию - изображения в стиле аниме студии Гибли. Но что еще крутого может делать новая генеративная модель? Давайте разбираться!

Разработку сюжета начал с выбора формата. Вдохновился фильмом «Район №9» и решил сделать псевдодокументалистику: новостные репортажи, съемки с места событий, интервью очевидцев.

Основа сюжета: инопланетные корабли атакуют Землю, элитное подразделение роботизированного спецназа вступает в бой с пришельцами.

Резкий зум-ин со съемкой с вертолета создает ощущение погружения в эпицентр событий. Тряска камеры имитирует съемку военным, находящимся в вертолете. Статичный кадр выглядел бы ненатурально, а тряска добавляет документальной достоверности.

Монтажные переходы между видом корабля со стороны и из кабины вертолета дают зрителю разные ракурсы восприятия. Я стремился показать не просто набор движущихся картинок, а дать возможность увидеть события глазами участников. Логичная монтажная драматургия требует показать космический корабль из разных точек.

Эта статья изначально родилась как ответ на эту статью. В ней автор рассказал, как его отправили в "кармический бан". В комментариях началось обсуждение, почему саморегуляция на Хабре не работает, хабр уже не торт, а модерация несправедливая. За одно обозначили, что корпоративные блоги и ссылки на Telegram каналы — зло.

Я предлагаю посмотреть на пункты выше со стороны развития Хабра. С учётом того, что мир сложный, простых решений нет и всегда кто-то будет недоволен. В том числе, подумать:

- почему кармический бан — не самое плохое решение;
- как корпоративные блоги помогают авторам и читателям;
- из-за чего Telegram каналы — это выгодный для Хабра компромисс между контентом и рекламой (*с оговорками).

Уточню: на Хабре я один из авторов, не имею отношения к команде Хабра и мне не платят корпоративные блоги. Просто смотрю на ситуацию с учётом более широкого контекста и через призму моего опыта. Все-таки неоднократно приходилось балансировать между разными стейкхолдерами со своими интересами в крупных проектах.

Командная строка — это как суперспособность для тех, кто знает, как её использовать и дальше я попытаюсь вам это доказать на примерах.

Однажды мне захотелось изучить Kubernetes и мобильную разработку, но не знал, с чего начать. В то же время меня сильно тревожило отсутствие в интернете новостей без политической повестки и негативного окраса. Отовсюду лился поток манипулятивной информации, и я мечтал о фильтре, который бы отсеивал весь этот информационный шлак.

Это моя небольшая история, как я за месяц написал карманное медиа с полной автоматизацией, где роботы-ведущие заменили кожаных мешков и ведут подкасты, в которых шутят про AI

TLDR: видео с результатом в конце статьи

Библиотека browser-use невероятно стрельнула практически в день релиза, на текущий момент это около 16 тысяч звезд на Гитхабе, и сотни восторженных отзывов на Reddit, в Твиттере, и так далее. Команду, создавшую browser-use даже приняли в YC. У неё революционная точность по сравнению с другими "ИИ агентами использующий браузер" (89% против Runner H с 67%).

Я очень удивился, что на Хабре всё ещё нет статьи с описание того, что это, и как это использовать. Сегодня мы это исправим: мы сделаем ИИ, который будет читать статьи на Хабре, и писать комментарии о том, почему продукт, описанный в статье, никому не нужен.

Многие не хотят в этом признаваться, но почти у каждого из нас есть одно постыдное удовольствие. Мы создаем огромные хранилища ссылок, закладок и источников в самых невероятных местах. Пару недель назад я провел опрос который только подтвердил опасения - у порядка 70% моих подписчиков есть такая личная мусорка. Мало того что найти в этом хламе что-либо получается редко, так еще и реально полезные источники регулярно теряются.

Я прошел длинный путь от all-in-one инбокса в Evernote через plain-text систему в Obsidian c навешенными плагинами и сейчас использую простое решение с использованием ИИ которое кроме того что экономит массу времени так еще и позволило быстро разобрать старые завалы.

Если их пара. А если их пара десятков? А если несколько сотен? А если они еще и в разных форматах? Идея загонять все в видеоредактор отпала почти сразу. Но в начале — небольшая предыстория.

За каждым великим мужчиной стоит женщина, стоит и ворчит. (народная мудрость, отцензурировано)

TL:DR

Цель данной статьи, в очередной раз, убедить тебя, читатель, что использование генеративных ИИ в реализации твоих идей уже наступившее настоящее(почти). И это один из простых примеров, показывающих, что не требуется сильных технических навыков, чтобы улучшить свою жизнь и это доступно каждому.

Я не испытываю ненависти ни к корпоративным блогам, как таковым, ни к большим языковым моделям в целом. А вот к мусорному контенту, созданному левой пяткой ради ссылок на сайт или телеграм-канал - испытываю, и еще как. И как раз вот тут встретились два одиночества - ленивые копирайтеры мусоропроизводители и генеративные сети. Получилась, как вы понимаете, вовсе не конфетка.

Долго работая с LLM и GPT, неизбежно начинаешь замечать характерные паттерны, обороты, формулировки, характерные для генеративного контента. Наткнувшись на очередную очевидно генеративную статью и убедившись, что из таких статей у компании состоит весь блог, я решила исследовать это дело подробнее и желательно - автоматически.

За подробностями, результатами, ужасом и даже кодом на VB.NET приглашаю под кат!

Этот текст - логическое продолжение описания моего инженерного подхода в вопросе долголетия. Если вы не читали предыдущую статью, то рекомендую ознакомиться. Текущая же статья потребует 10 минут вашего внимания, но может добавить 10 лет к вашей жизни (но может и не добавить 😁).

Упрощённо говоря, моя идея (о которой можно ознакомиться по ссылке выше) состоит в том, чтобы:

1. выделить наиболее вероятные проблемы со здоровьем, которые "помогут" откинуться
2. предпринять адекватные усилия, которые помогут их предотвратить

Друзья, всем привет, вышла в свет новая удивительная технология, на гите она подписана как InstantID : Zero-shot Identity-Preserving Generation in Seconds. Но по факту это самый крутой генератор аватарок в мире, который по одной лишь вашей фотографии может создать персонализированное изображение с вашим лицом в любом стиле по текстовому запросу используя SDXL модели Stable Diffusion. Так что к концу этой статьи, у вас так же как и у меня будет десяток новых аватарок и совершенно бесплатно.

В статье много красивых и тяжелых картинок.

Это перевод очень хорошей, на мой взгляд, статьи о долгосрочном инвестировании в биржевые фонды (ETF), которые доступны резидентам ЕС и малоизвестны жителям России и стран бывшего СССР, у которых, в отличие от европейцев есть возможность покупать известные американские ETF. Думаю будет интересно тем, кто переехал или собирается переехать в Европу.

Первые наши пользователи помнят Amnezia как приложение созданное одним человеком, в светлом дизайне и на английском языке. Сегодня AmneziaVPN - это проект, над которым работает целая команда людей из разных стран. Мы стали больше,  приобрели много опыта и теперь имеем возможность делать более сложный функционал . Этот год был, пожалуй, самым продуктивным для нас. Расскажем здесь о самых существенных изменениях, которые произошли с Amnezia за это время.

Всем доброго времени суток. Я давно обещала выложить сюда подробный гайд на тему того, как можно изучать Machine Learning самостоятельно, не тратя деньги на платные курсы, и, наконец, выполняю свое обещание. Надеюсь, этот гайд станет подсказкой, которая поможет найти правильное направление новичкам, которые хотят погрузиться в нашу область.

Всем привет! Возможно уже совсем скоро разные новостные и  IT-ресурсы будут подчищать информацию о способах обхода блокировок. А пока этого не случилось, запасаемся полезными гайдами и разворачиваем свои собственные VPN с защищенными от блокировок протоколами. Расскажу как это сделать, как изменилась Amnezia и как мы защитили WireGuard от блокировок.