Когда вы вступаете в должность в качестве руководителя или старшего менеджера проекта, одной из первых и самых важных задач является понимание текущих процессов управления проектами. Этот процесс, часто называемый аудитом, позволяет определить точку «As Is…» — текущее состояние дел в компании. Без четкого понимания текущей ситуации невозможно разработать эффективный план действий и начать внедрение улучшений. Меня зовут Саша Максимова, я уже 10 лет занимаюсь развитием команд и управлением проектами, сейчас работаю в Kokoc group на должности Руководителя отдела управления проектами и надеюсь, эта статья поможет многим избежать моих ошибок.
User
Как я в 35 пытался стать Python-разработчиком, и почему у меня [пока] ничего не вышло
Мои родители инженеры микроэлектронной техники, мой младший брат ML-разработчик уровня lead, друзья — системные и бизнес-аналитики. А я — гуманитарий. Мне не повезло. С характером, способностями, обстоятельствами, мало ли чем ещё. В какой-то момент я понял, что так больше не может продолжаться и решил в свои тогда ещё 34 года «залететь в ИТ». Выбрал курсы по Python на степике, потому что это самый популярный и довольно простой язык. Вдохновился историями «старокодящих», которые смогли. Почитал новости о диком дефиците программистов в России. И с головой ушёл в обучение.
Продуктовое чтиво, или зачем менеджеру продукта собирать портфолио
Я все еще слышу от коллег мысль о том, что собирать кейсы для продакта — пустая трата времени: нужно вспоминать про старые проекты, доставать цифры, а все эти лендинги, презентации и профайлы нужны только дизайнерам.
Я поговорил с пятью менеджерами, у которых портфолио уже есть, и теперь расскажу, почему стоит потратить на сборку этого артефакта несколько вечеров. Короткий ответ на этот вопрос для тех, кому лень читать: с портфолио сильно легче продавать свой опыт.
Спец, который симпатично упаковал свой бэкграунд и ачивки лучше запоминается на фоне остальной сотни продактов, которые тоже пришли на собес, но ничего с собой не принесли, подумав что и так норм.
Рекомендую не упускать возможность выделиться и собрать портфолио. С ним вам откроются опции, которые трудно переоценить. Какие? Читаем ниже.
Выгорание тестировщиков: почему так бывает и что делать
Статей про эмоциональное выгорание много, и часть из них очень даже хорошие. Они фокусируются на работе с людьми: как и что говорить, какие ставить задачи, где вести общение, и вот это всё. Я хочу разобрать более узкую тему: специфичное выгорание тестировщиков. И решения буду предлагать не про людей, а про процессы. Как строить такие процессы разработки, чтобы минимизировать эмоциональное выгорание в команде? Какие баги (в коде и в процессе) надо фиксить? На какие штуки обращать внимание? Рассказывать буду с трёх позиций: что с каждой проблемой может сделать биг‑босс (РМ или собственник бизнеса), тест‑менеджер и сам выгоревший тестировщик. Букв в статье получилось много, сорян ))) Зато вроде полезные? Поехали!
Как программные ошибки приводят к катастрофическим последствиям
Сегодня при обсуждении ПО следует учитывать ту высокую значимость, которую оно имеет в нынешних технологических решениях. Например, в мире аэрокосмонавтики ставки невероятно высоки, и программные сбои могут вести к катастрофическим последствиям.
В этой статье речь пойдёт о нескольких ярких случаях, когда сбои ПО серьёзно отразились на подобных критических средах, в которых ошибки недопустимы.
Эволюция конечных автоматов в бэкенд-разработке
Привет! Меня зовут Павел, я программист-эксперт в отделе разработки серверных решений ЮMoney. Сегодня расскажу и покажу, как менялись наши конечные автоматы в бэкенде — как от большого страшного монстра с файлами классов по 1000+ строк мы пришли к красивым визуальным диаграммам, которые понимают не только разработчики, но и сотрудники других отделов.
Как построить эффективную стратегию мониторинга с высокой наблюдаемостью
Давайте сразу определимся: самым важным в разработке сейчас является производительность и надежность вашей инфраструктуры, потому что если ваш проект лагает или работает через раз, вас не спасут никакие фичи. Клиент просто уйдет к конкурентам.
Исходя из постулата выше, роль мониторинга систем в последние годы резко возросла. Наши системы перешли от технологических новшеств к статусу критической инфраструктуры, без которой повседневная жизнедеятельность просто невозможна. Однако существует зияющая пропасть между формальным мониторингом и мониторингом, который будет соответствовать сложности и глубине современных систем.
Большие простые числа: доказательство простоты
В предыдущей статье я рассказал об общих принципах поиска больших простых чисел. Но как бы ни был организован поиск, в конце он всегда заканчивается тестом простоты. И, к сожалению, иногда случается ситуация, когда простое число-то мы нашли, но доказать его простоту не можем. Например, так получилось с самым маленьким простым числом из миллиона цифр 10999999+593499. В этой статье я расскажу, почему тестам простоты уделяется так много внимания в сообществах добровольных распределённых вычислений, таких как GIMPS и PrimeGrid.
Как развивалась технология экстремального сжатия LLM: от QuIP до AQLM с PV-tuning
Мы живём в эпоху LLM — компании применяют на практике всё более крупные модели с миллиардами параметров. Это здорово, потом что большие модели открывают пользователям сервисов новые возможности, но не всё так просто. Размер накладывает ограничения — запускать такие модели очень дорого, а на пользовательских компьютерах — ещё дороже и сложнее. Поэтому часто исследователи и инженеры сначала обучают большую модель, а потом придумывают, как сжать её с минимальными потерями качества, чтобы сделать доступнее.
Модели выкладываются в формате float16, где на один вес выделяется 16 бит. Два года назад человечество научилось хорошо сжимать нейросети до 4 бит с помощью таких методов, как GPTQ. Но на этом исследователи не остановились, и сейчас актуальная задача — сжатие моделей до 2 бит, то есть в 8 раз.
Недавно исследователи Yandex Research совместно с коллегами из IST Austria и KAUST предложили новый способ сжатия моделей в 8 раз с помощью комбинации методов AQLM и PV-tuning, который уже доступен разработчикам и исследователям по всему миру — код опубликован в репозитории GitHub. Специалисты также могут скачать сжатые с помощью наших методов популярные опенсорс-модели. Кроме того, мы выложили обучающие материалы, которые помогут разработчикам дообучить уменьшенные нейросети под свои сценарии.
О том, как исследователи пришли к сегодняшним результатам, мы расскажем на примере двух «конкурирующих» команд и их state-of-the-art алгоритмов сжатия — QuIP и AQLM. Это короткая, но увлекательная история «противостояния» исследователей, в которой каждые пару месяцев случаются новые повороты, появляются оптимизации и оригинальные подходы к решению проблем.
Щупаем первый 8-битный процессор от Intel — 8008
После того как я собрал систему на самом первом процессоре от Intel (4004), логичным, в каком-то смысле, шагом было перейти к Intel 8008. Концепция проекта та же - компилируем ассемблерный код на обычном ПК, отправляем скомпилированный бинарник на системную плату через USB, а современный микроконтроллер (stm32) эмулирует ПЗУ и ОЗУ для реального 50-летнего процессора, вставленного в DIP-сокет.
Вполне возможно собрать систему на аутентичных микросхемах, но такое решение проигрывает в удобстве использования - вместо запуска одной команды на ПК нужно будет постоянно перепрограммировать ПЗУ. Да и для меня основной интерес представляет сам процессор, а не его обвязка.
Так же как и в случае с 4004, моя плата эмулирует максимально возможный объем памяти, который нативно адресуется процессором. В данном случае, это 16Кб с некоторыми нюансами (об этом отдельно расскажу ниже).
И, конечно же, было занятно сравнить 4004 и 8008 в небольшой нишевой задачке. Да, сравнение весьма условное и какие-либо выводы по нему сделать сложно, но всё равно результаты вышли интересными.
Как работает Python Asyncio: воссоздаем с нуля
Автор оригинала: Jacob Padilla
Сейчас asyncio — одна из самых модных тем в Python, и это справедливо — это отличный способ обработки программ, связанных с вводом-выводом! Когда я изучал asyncio, мне потребовалось некоторое время, чтобы понять, как это на самом деле работает. Но позже я узнал, что это по сути просто очень хороший слой поверх генераторов Python. В этой статье я собираюсь создать упрощенную версию asyncio, используя только генераторы Python. Затем я собираюсь реорганизовать пример, чтобы использовать ключевые слова async
и await
с помощью dunder-метода __await__
, прежде чем замкнуть круг и заменить свою версию на настоящий asyncio. Надеюсь, создав простую версию asyncio в конце этой статьи, вы сможете лучше понять, как он творит свою магию!
Как рост вычислительных мощностей отражается на точности и качестве моделей
ИИ развивается стремительными темпами, но чем сложнее становятся технологии, тем больше усилий требуется для создания подходящей инфраструктуры. По данным TrendForce, объём поставок ИИ-серверов во втором квартале 2024 года увеличился почти на 20% по сравнению с предыдущим кварталом. Аналитики ожидают, что по сравнению с 2023 годом годовой рост может составить 41,5%. Облачные провайдеры перенаправляют бюджеты на закупку ИИ-серверов. Для сравнения, рост поставок обычных серверов составит всего 1,9%.
Один из главных способов получить доступ к передовым чипам — облако. Виртуальные GPU-серверы — эффективное решение для работы с нейронными сетями, большими данными и параллельными вычислениями. Однако необходимость сокращения издержек разработки систем ИИ становится всё более очевидной, а преимущества в решении данной задачи — фактором конкуренции в этой области.
Посмотрим, что происходит в сфере аппаратного и программного обеспечения.
Проклятие литографов: что мешает электронике Китая активно развиваться
На днях Китайская ассоциация науки и технологий (CAST) перечислила проблемы, с которыми сталкивается страна в полупроводниковой промышленности. Их немало, включая дефицит квалифицированных кадров, сложности с логистикой и давление торговых санкций. Но основная проблема — отсутствие современных литографов и возможности производить их внутри страны. Подробности — под катом.
Как я превратил обычный бизнес в IT компанию, читая книги
Началось с того, что я феерически прогорел при попытке создать IT компанию с нуля. Это произошло в дремучие года: у меня были длинные волосы, оранжевая рубашка, один из первых огромных смартфонов и белоснежный микро-ноутбук с большим черным модемом. Поэтому я мог сидеть в интернете прямо в Макдачной, что в те годы было реже, чем встретить Феррари на улице. И это почему-то приманивало ко мне разные интересные личности, они кидались ко мне чуть завидев издалека с кучей вопросов про компьютеры. И я почему-то решил, что было бы круто организовать телефонные консультации для пользователей компьютеров.
Я готовился к настоящему валу звонков, ведь никто ничего похожего не предлагал.
Самые дикие налоговые проблемы, в которые встряли уехавшие из России айтишники в 2024
Попытка налоговой отхватить 6% с продажи квартиры в Грузии у налогового нерезидента РФ, двойное налогообложение заработанной крипты от российской ФНС, а также штраф 30% за сдачу в аренду недвижимости в Германии – в этой статье мы собрали самые жуткие истории из жизни, с которыми налоговые юристы сталкивались на практике.
Профессиональные игроки в покер знают оптимальную стратегию, но не всегда её используют
«Олл-ин». Ваш противник двигает стопку фишек по столу для покера с высокими ставками. Вы смотрите на свои карты, там пара шестёрок. В партии техасского холдема ход остался только у вас, а общие карты (выкладываемые лицевой стороной) ещё не сдали. Для покера это очень простая ситуация, вам нужно сделать двоичный выбор: уравнять свою ставку со ставкой соперника (call) или спасовать (fold). Однако профессиональный игрок учитывает каждую деталь. Каким был паттерн ставок до олл-ина? Кто действовал первым? По сколько фишек есть у каждого игрока и сколько фишек на кону? Когда будут увеличиваться блайнды (вынужденные ставки)? И, разумеется, с какой вероятностью шестёрки выиграют? Вы выучили стратегию покера, запомнили таблицы вероятностей и выполняете вычисления в голове. Всё это указывает на то, что объективно лучшим решением будет спасовать. Но в течение долгого турнира вы заметили, что у противника есть склонность делать слишком большие ставки, имея слабую руку. Согласитесь ли вы с изученной информацией и спасуете, или подстроите свою стратегию на лету, чтобы воспользоваться замеченной слабостью?
Вопрос о том, использовать ли оптимальную с точки зрения теории игр стратегию или пользоваться хитростями — это главная тема обсуждений в покере высокого уровня. Его математические основы заложены ещё восемьдесят лет назад, но быстрый прогресс в развитии ИИ выдвинул математику середины двадцатого века на передний план современных игр. Новые инструменты учат игроков в покер оптимальной стратегии, но почему же те постоянно от неё отказываются?
Golang убивает PHP
Последние несколько лет на рынке, по моему сугубо личному мнению, golang вытесняет PHP с рынка, а многие компании считают, что проекты, которые сейчас написаны и работают на PHP должны быть переписаны на golang, чтобы было хорошо.
Такой подход только частично является правдой. На самом деле каждый язык программирования предназначен на решение определенного вида задач, а вопросы производительности в основном зависят очень сильно от разработчика, а не от языка программирования.
Видя это несправедливое отношение PHP, хочу опубликовать ряд статей, в котором рассказывать об особенностях разработки, проблемах, которые нужно учитывать, а также участников разработки, которых также часто забывают, например, devops-инженеров.
Hamster Kombat. Сколько ты реально заработаешь? Вся правда. Большой разбор проекта, токена HMSTR и команды
В сегодняшнем материале мы разберем проект Hamster Kombat по косточкам. Поговорим о том, как вас разводят на время и внимание, как создатели Хомяка продают свою аудиторию, подсветим все его зашквары и несостыковки. Разберем экономику его токена, инвестиции и предположим, по какой цене он выйдет на рынок. Ну и самое главное — попытаемся понять, сколько же удастся на проекте заработать.
Для того, чтобы понять, сколько денег раздаст проект (и раздаст ли вообще), стоит ли вообще тратить на него свое время, необходимо проанализировать массу метрик, в том числе его фундаментальные показатели, фандрайзинг, токеномику, команду и многое другое. Этим прямо сейчас и займемся. Устраивайтесь поудобней.
И да, вынужден предупредить. Не всем этот материал понравится. За время, проведенное в крипте я привык видеть людей, желающих быть обманутыми. Ну ничего. К хейту я тоже готов. Должен же хоть кто‑то открывать ваши глазки на этот жесткий мир и показывать, что он не так уже и приветлив.
Изобретатель Бомбардье: трагедия и преодоление
В январе 1934 года деревня Валькур (Квебек) имела идиллический вид рождественской открытки. Всё занесено снегом, машины заперты в гаражах до весны, если надо куда‑то съездить — есть сани и лошадь. Там жил 26-летний Жозеф‑Арман Бомбардье, хозяин мастерской по ремонту почти всей техники, которой пользовались сельские жители. Недостаток технического образования (всего два года в ученичестве у механиков и на разных вечерних курсах) он компенсировал врожденным талантом и страстью к конструированию. Еще в 13 лет он построил модель паровоза с двигателем из деталей часового механизма, а в 15 — аэросани с мотором от «форда» и собственноручно выточенным пропеллером.
Корректорские заметки: где ошибаются и как не ошибаться
Привет, Хабр! На связи Дарья, корректор информационной службы, время от времени забегающий и в пользовательские тексты, особенно в Песочнице. Недавно — и не без помощи модераторов — мне на глаза попался бугурт в комментариях, где технари — о чудо! — обсуждали, как важна грамотность при написании текстов. Не согласиться не имею права, и потому спешу рассказать, какие ошибки чаще всего встречаются на просторах Хабра, как их не допустить или исправить, а еще — что можно сделать, чтобы текст был покруче.
Information
- Rating
- Does not participate
- Registered
- Activity