Часто, в обзорах видов баз данных упоминают реляционные и “другие”, “NoSQL” и т.д., либо приводят самые основные типы СУБД (базы данных), забывая о редких. В данной статье я постараюсь описать максимально полно виды баз данных и привести примеры конкретных реализаций. Разумеется, статья не претендует на всеохватность и классифицировать базы данных можно по разному, в том числе по типам оптимальной нагрузки и т.д., но надеюсь, она даст базовое представление о видах СУБД и принципах их работы.

В статье мы рассмотрим следующие типы баз данных:

Цель настоящей статьи - изучить лямбда функции: чем они отличаются от обычных функций и изучить, как они реализованы в С++, Python 3 и Java.

На протяжении этой статьи я буду использовать godbolt.org, чтобы компилировать код и изучать машинный код или байт код. Я думаю, что при чтении статьи может быть удобнее смотреть не на приведённый машинный код в статье, а на этом сайте.

Привет Хабр! Возможно тема возврата денежных средств за приобретенный товар поднималась и ранее, но положения законодательных актов и судебные позиции склонны со временем меняться. Решил для читателей собрать в одном месте все правовые нормы, разложить по полочкам права покупателя и обязанности продавца, а также объяснить с точки зрения законодательства процесс осуществления возврата денежных средств за технически сложный товар. И заодно раз и навсегда ответить на вопрос, почему в случае обнаружение неисправности устройства надо всегда фиксировать все совершенные действия.

Давно хотел познакомиться с Rust. Язык с экосистемой сборки из коробки, компилятор в машинный код, но самое главное — автоматическое управление памятью, но без сборщика мусора. С учетом того, что управление памятью обещается как zero-cost в runtime — просто сказка! По ходу изучения и возник вопрос – а насколько код Rust быстрее/медленнее компилятора в машинный код давно известного, например, Delphi?

Привет, %username%! Меня зовут Антон Жеронкин, я Data Scientist в Сбере, участник профессионального сообщества NTA. Сегодня поговорим о том, как можно сделать лучше жизнь разработчиков, которые часто сталкиваются с базами данных. Дело в том, что, когда разработчики вручную пишут функциональные модули, ответственные за связь с БД, они проделывают следующую работу:

● описывают таблицы в виде классов;

● описывают отдельные атрибуты таблиц в виде атрибутов классов. При этом требуется следить за тем, чтобы типы и форматы данных совпадали;

● на CRUD-операции пишут много SQL-кода, который зашивается в методы языка программирования и помогает остальным модулям при необходимости использовать связь с БД.

Примерно такую же работу приходится проделывать, если сущности, атрибуты и отношения изначально заданы в приложении, а после этого данную модель требуется реализовать в БД. Главный её недостаток — рутина. О том, как её автоматизировать, поговорим под катом.

Думаю про VPN слышали все, и многим приходилось им пользоваться. При этом использование готового VPN, которым руководит какой - то неизвестный человек, не является хорошей идей. Тем более в России на данный момент пытаются блокировать, как сами VPN провайдеры (Windscribe, Proton и другие известные сервисы), так и сами протоколы.

Здравствуй, Хабр! Цикл статей по инструментам для обучения нейронных сетей продолжается обзором популярного фреймворка Tensorflow.

Tensorflow (далее — TF) — довольно молодой фреймворк для глубокого машинного обучения, разрабатываемый в Google Brain. Долгое время фреймворк разрабатывался в закрытом режиме под названием DistBelief, но после глобального рефакторинга 9 ноября 2015 года был выпущен в open source. За год с небольшим TF дорос до версии 1.0, обрел интеграцию с keras, стал значительно быстрее и получил поддержку мобильных платформ. В последнее время фреймворк развивается еще и в сторону классических методов, и в некоторых частях интерфейса уже чем-то напоминает scikit-learn. До текущей версии интерфейс менялся активно и часто, но разработчики пообещали заморозить изменения в API. Мы будем рассматривать только Python API, хотя это не единственный вариант — также существуют интерфейсы для C++ и мобильных платформ.

1) поиск и получение дескриптора нужного процесса
2) выделение памяти в процессе и последующая запись пути в DLL`ке по адресу, где произошло выделение памяти
3) создание нового потока в виртуальном пространстве процесса, дескриптор которого был получен.

Предисловие

Как можно развлечься в новогодние праздники? Поиграть в компьютерные игры? Нет! Лучше написать бота, который это будет делать за тебя, а самому пойти лепить снеговика и пить глинтвейн.

Когда-то в школьные годы был увлечен одной из популярных MMORPG — Lineage 2. В игре можно объединяться в кланы, группы, заводить друзей и сражаться с соперниками, но в общем игра наполнена однообразными действиями: выполнением квестов и фармом (сбор ресурсов, получение опыта).

В итоге решил, что бот должен решать одну задачу: фарм. Для управления будут использоваться эмулированные клики мыши и нажатия клавиш клавиатуры, а для ориентирования в пространстве — компьютерное зрение, язык программирования — Python.

Периодически меня на начальном курсе просят дать "список всех-всех команд с кратким описанием что делает"... Ну прям "всех-всех". И ведь если искать в интернете "такие" справочники существуют - либо про "20-30 команд, но самых важных", либо с неточностями и устаревшей информацией. Так что предлагаю вашему вниманию свою версию такого "краткого" справочника (на 300, 515, 612, 716, 842, 1005,... 1260 команд) с ссылками на wiki-описание и на cheat.sh-примеры наиболее важных команд.

Чтобы научиться ходить – надо ходить, чтобы научиться подтягиваться – надо подтягиваться, чтобы научиться решать задачи по физике – надо решать задачи по физике. Так говорил преподаватель физики в моём университете, и эта аналогия применима и к программированию.

Можно сколько угодно упираться в сухую теорию, но без применения своих знаний на практике научиться программировать невозможно. В этой статье я подобрал несколько проектов для начинающих python-разработчиков. Эти проекты помогут закрепить теорию, применить полученные знания на практике и набить руку в написании кода. Некоторые из них даже можно добавить в будущее портфолио. Я объясню, чем хорош каждый проект, какие навыки и темы он позволяет проработать, а также сориентирую какие библиотеки и технологии можно использовать для его реализации.

Цель данного "топа" – это не создание самого оригинального портфолио и не перечисление уникальных проектов. Цель статьи разобраться в простых вещах, технологиях и темах, которые помогут развить практические навыки программирования. Поэтому не стоит ждать здесь сборку Оптимуса Прайма, программирование Звезды смерти и создание двигателя на китовом жире. Мы пройдёмся по простым, но в тоже время базовым вещам. Ведь как говорил один мой приятель: «Всё великое начинается с малого».

Сейчас мы живём в период, когда блокировки непредсказуемым образом усложняют нам жизнь. Одной из возможных угроз, которые стоит учесть, является блокировка протокола SSH (по причине того, что он позволяет организовывать туннели), и, хотя мы наверняка найдём способ достучаться до своих VPS, возможно стоит подстелить соломки и рассмотреть такой вариант, как SSH-клиент в браузере, что позволяет сделать программа Shellinabox.

Виртуальные частные сети (VPN) давно вошли в повседневную жизнь. Множество технологий и реализаций сервиса приватных сетей (как для частного применения, так и для использования внутри периметра организаций), обеспечивающих определённый уровень безопасности, доступны для использования широкому кругу ИТ-специалистов.

Не смотря на обилие технологий, предлагаю остановиться на старом добром OpenVPN (в связке с EASY-RSA). Решение от Джеймса Йонана отличается гибкостью, функциональностью, надёжностью и непрерывностью разработки на протяжении приличного временного периода. Так сказать, мастодонт от мира VPN-решений.

Спойлер — ссылка на довольно функциональное решение (ничего особенного, чистый бэкэнд), написанное на bash некоторое время назад, ждёт вас в конце публикации (в виде github-репозитория под именем «openvpn_helper»), а здесь же уделю внимание общей структуре и некоторым аспектам использования набора скриптов и OpenVPN.

***

Список необходимых компонентов (используемая ОС — AlmaLinux 8):

1) OpenVPN 2.4.12;
2) EASY-RSA 3.0.8.

Привет! Я давно заметил, что процесс добавления нового кода в проект в большинстве команд может быть не всегда стандартизирован. Из-за этого могут возникнуть сложности с коммуникациями разработчиков как на уровне описания добавленного кода, так и понимания, какое влияние несет новый функционал на сам проект. Кроме того, команде аналитиков, разработчиков и заказчикам проекта важно иметь описание хронологии изменений проекта в читабельном виде.

Поэтому решил написать статью, в которой хотелось бы затронуть тему стандартизации процесса, используя конвенции и различные инструменты, позволяющие соблюсти правильное и понятное развитие кода проекта, что и применяется в нашей компании. Статья может быть полезна всем тем, кто ведет проекты в git.