Алгоритм RSA является одним из первых представителей асимметричной криптографии, прошедший свой путь сквозь бурные дискуссии математиков, сквозь сотни успешных и безуспешных попыток взлома криптоаналитиками, сквозь тысячи неправильных применений и реализаций.

В настоящее время алгоритм RSA уже постепенно и планомерно заменяется асимметричной криптографией на эллиптических кривых за счёт сохранения старого уровня безопасности с меньшей длиной ключа. Но всё же, он до сих пор занимает лидирующие позиции по своему применению и вполне оправданно, учитывая его относительно долгую историю для раздела асимметричной криптографии.

На хабре алгоритм RSA не раз обсуждался и критиковался, как например тут, тут, тут, но весь анализ сводился либо к анализу конкретного недостатка / уязвимости, либо к неправильному использованию / применению старого стандарта. Всё это неплохо, но не даёт полной картины того, чем всё же может быть опасна чистая математическая структура алгоритма RSA.

Привет, Хабр ?! Меня зовут Александр, я занимаюсь разработкой ПО. В этом посте я расскажу про свой опыт, как желание улучшить свой рабочий процесс CI, помогло ускорить все golang пайплайны в PaaS в СберМаркета.

В начале этого года я стал привлекать подписчиков в свой канал, делая прямые закупы в других Телеграм-каналах. Изучил кучу туториалов от «специалистов» на Ютубе, был дважды разведён мошенниками, набил кучу шишек и в итоге во всём разобрался. Основа моего опыта — 250 000 рублей бюджета и реклама в 125 каналах.

Привет! Меня зовут Саша Сусиков. Я проверяю клавиатуры на прочность около 10 лет из  них последние 2 года с помощью Go. Сейчас я участвую в разработке платформы СберМаркета, где создаю инструменты, которые упрощают жизнь разработчикам. Эта статья для тех, кому предстоит настроить процесс взаимодействия сервисов в компании и вы ищете, как не наломать дров.

Свободная система управления базами данных PostgreSQL не только предоставляет высокопроизводительный движок для выполнения запросов, но и может быть расширена с помощью расширений, которые могут добавлять новые типы данных (например, для ГИС‑расширений или астрономических координат), дополнительные типы индекса и возможности поиска (например, полнотекстовый поиск), сбор статистики, поддержку новых языков для встроенных функций и многое другое. Большой список существующих расширений может быть найден по этой ссылке. В этой статье мы рассмотрим один из возможных вариантов по созданию собственного расширения для PostgreSQL с использованием библиотеки pgx.

Возврат ссылки на структуру из метода, объявленную в этом самом методе, является одним из самых классических примеров "висячих ссылок". Но что если возвращается не ссылка, а структура, содержащая ссылку? И не явно, а через вызов другого метода? Как понять, где у нас явный "провис ссылки", а где нормальный код? Звучит как какая то "дичь", но подобный кейс - вполне реальная боль для автором языков программирования.

Давайте посмотрим на примере Rust и C# как авторы решают эту неоднозначную проблему.

Привет, чемпион!

Летом прошел чемпионат на Kaggle - "American Express - Default Prediction", требовалось предсказывать - выйдет ли пользователь в дефолт или нет. Табличное соревнование в 5К участников с очень плотным лидербордом.

Вот ведь парадокс, все умеют решать табличные соревнования, все знают, что бустинги "стреляют" точнее всех, но почему-то все равно не все могут забраться в топ лидерборда. В чем проблема?! Мы с командой все-таки смогли забрать серебро? и сейчас я расскажу, как можно было выиграть медаль в этом чемпионате.

Rust прекрасен для определенных целей. Но подумайте дважды перед тем как внедрять его в стартап, который должен быстро развиваться.

Я очень долго думал писать ли мне этот пост или нет, потому что я не хочу начинать или быть вовлеченным в холивар про языки программирования (чтобы сразу расставить все точки над "i": Visual Basic самый лучший язык программирования на свете). Но уже несколько людей спрашивали меня про мой опыт с Rust и должны ли они использовать его в своих проектах. В общем, я хочу поделиться своими наблюдениями, какие я вижу достоинства и недостатки Rust в стартапах, когда скорость разработки и легкость масштабирования команды очень важны.

Представим, что у вас есть некоторая табличка статистики, куда вы периодически скидываете таймстамп последнего "текущего" состояния в паре координат - например, (ID организации, ID сотрудника).

Как больно наступить на грабли в совсем простом, казалось бы, запросе?

Итак вы решили переехать на новенькую свежую убунту и у вас на столе лежит Юбик 5ой серии без которого вы не можете жить в современном мире.

И как у любого нормального технаря перед Вами сразу встают ровным строем несколько вопросов...

Disclaimer: this is not another one gRPC hate article... Oh, wait...

Начнем издалека - знаете, всегда было интересно, а почему, собственно, для golang существует такое большое разнообразие библиотек, для каких-то часто используемых сущностей, как-то - роутеры http (fasthttprouter забыли, как подсказали в коментах) или cache?

С выбором RPC вроде все просто, gRPC - наше всё (вы, кстати, в курсе, что g здесь - это не Google внезапно). Но не тут-то было...

Все просто без ума от Мэри gRPC (нет).

Это перевод статьи из целого цикла постов "Грокаем функциональное программирование" Мэта Торнтона. Я позволил себе немного поменять порядок постов. В оригинале, функторы идут после монад, что мне показалось неверным. Всякая монада - это функтор, но не всякий функтор - это монада. Также я убрал дублирование из поста про монады и добавил необходимые пояснения. Мне нравится практическая направленность материала. Он довольно подробно останавливается на базовых вещах, так что скорее предназначен для тех, кто только знакомится с функциональным программированием.

В этом посте мы постараемся разобраться, что такое функтор собственноручно переизобретая его на рабочем примере.

• “Математика”, “Математика, алгоритмы и анализ данных”: суммарно 50 бюджетных + 18 бесплатных внебюджетных мест (обучение оплачено Яндексом);
• “Современное программирование”: 25 мест.

Преимущества образования

Собеседования в крупные IT-компании почти всегда содержат алгоритмическую секцию — даже если вы собеседуетесь на позицию, в работе на которой алгоритмы возникать вряд ли будут. Ниже мы приводим пример задачи, с которой вы можете столкнуться на вашем следующем интервью. Мы расскажем, как эта задача решается, но мы настоятельно рекомендуем вам читать решение только после того, как вы попробуете решить задачу самостоятельно: во-первых, это отличная тренировка; во-вторых, вы лучше запомните решение, если придумаете его сами (не отказывайте себе в этом удовольствии!); в-третьих, даже если вы подумаете над задачей, но не решите её, время не будет потеряно: прочитав потом решение, вы лучше его поймёте и оцените его красоту.

Автор этого материала — программист и ML-инженер — собрала Open Source библиотеки Python, которые помогут вам сделать данные лучше, чтобы избежать траты времени и упростить анализ данных. Подборкой делимся к старту курса по анализу данных.